Analysen in AWS
200 000+
3X
schneller mit Amazon EMR als eine Standard-Apache-Spark
3X
70 %
3 PB
AWS-Analytik-Services
Amazon Athena
Fragen Sie Daten in Amazon S3 mit SQL ab.
Amazon EMR
Führen Sie Open-Source-Big-Data-Frameworks aus.
Amazon Redshift
Schnelles, einfaches, kostengünstiges Data-Warehousing.
Amazon Kinesis
Analysieren von Video- und Datenstreams in Echtzeit
Amazon OpenSearch Service
Suchen, visualisieren und analysieren Sie bis zu Petabytes an Text und unstrukturierten Daten.
Amazon QuickSight
Schneller Geschäftsanalyse-Service.
AWS Glue DataBrew
Bereinigen und normalisieren Sie Daten bis zu 80 % schneller.
AWS Glue
Bereiten Sie Daten vor und laden Sie sie.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Vollständig verwalteter, hochverfügbarer und sicherer Apache-Kafka-Service.
Amazon Kinesis Video Streams
Erfassen, verarbeiten und speichern Sie Videostreams für Analytik und ML.
Amazon Kinesis Data Firehose
Verarbeiten Sie Datenströme und laden Sie diese in Datenspeicher und Analyse-Tools.
Amazon Kinesis Data Streams
Sammeln Sie Streaming-Daten für Echtzeit-Analytik in großem Umfang.
AWS Database Migration Service
Replizieren Sie Daten aus SQL- und NoSQL-Systemen in Datenspeicher und Analytik-Systeme.
Amazon S3
Objektspeicher zum Speichern und Abrufen beliebiger Datenmengen aus allen Speicherorten.
AWS Lake Formation
Entwickeln Sie einen sicheren Data Lake in wenigen Tagen.
Amazon S3 Glacier
Kostengünstige Archivspeicherung in der Cloud
AWS Backup
Zentrale Sicherung für mehrere AWS-Services
AWS Glue
Daten vorbereiten und laden
AWS Lake Formation
Entwickeln Sie einen sicheren Data Lake in wenigen Tagen.
AWS Data Exchange
Finden und abonnieren Sie Drittanbieterdaten in der Cloud
AWS-Deep-Learning-AMIs
Deep Learning auf Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).
Amazon SageMaker
Aufbau, Trainings und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen nach Maß
AWS-Analytik-Services
| Kategorie | Anwendungsfälle | AWS-Service |
|---|---|---|
| Analytik | Interaktive Analytik | Amazon Athena |
| Verarbeitung von Big Data | Amazon EMR | |
| Data-Warehousing | Amazon Redshift | |
| Echtzeitanalysen | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| Betriebsanalytik | Amazon OpenSearch Service | |
| Dashboards und Visualisierungen | Amazon QuickSight | |
| Visuelle Datenaufbereitung | Amazon Glue DataBrew |
|
| Datenübermittlung | Datenübermittlung in Echtzeit | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| Data Lake | Objektspeicher | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Backup und Archiv | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| Datenkatalog |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Drittanbieterdaten | AWS Data Exchange | |
| Prognostische Analyse und Machine Learning | Frameworks und Schnittstellen | AWS Deep Learning-AMIs |
| Plattform-Services | Amazon SageMaker |
Anwendungsfälle
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Analytik und Data Warehousing
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Datenübermittlung
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Data Lake
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Prädiktive Analytik & ML
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Analytik und Data Warehousing
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Analytik und Data Warehousing
AWS bietet die breiteste und kostengünstigste Reihe an Analyse-Services, die Ihnen dabei helfen, Erkenntnisse von all Ihren Daten schneller zu erlangen.
Breiteste Auswahl an Analyse-Services
Jeder Analyse-Service wurde für einen großen Bereich von Analyseanwendungsfällen entwickelt, darunter interaktive Analysen, Big Data-Verarbeitung, Data Warehousing, Echtzeit-Analysen, Betriebsanalysen, Dashboards und Visualisierungen.
Services
Neben all den Zertifizierungen und bewährten Methoden, die Sie von AWS erwarten können, verfügen wir auch über Sicherheitsfunktionen, die Ihnen helfen sollen, Ihre bewährten Methoden und Branchenvorschriften einzuhalten.
Einhaltung des Preis-Leistungsverhältnis
AWS ist bestrebt, die beste Leistung zu den niedrigsten Kosten für alle Analyse-Services zu bieten, und wir arbeiten kontinuierlich an Innovationen, um das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Services zu verbessern.
Verwandte AWS-Services
Ressourcen
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Datenübermittlung
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Datenübermittlung
AWS macht es Ihnen leicht, Daten über mehrere Datenspeicher und Ihren Data Lake hinweg zu kombinieren, zu verschieben und zu replizieren.
Einfache Nutzung
Mit AWS können Sie Daten leicht zwischen dem Data Lake und den speziell entwickelten Services übermitteln. Beispielsweise ist AWS Glue ein serverloser Datenintegrationsdienst, der das Aufbereiten von Daten für Analysen, maschinelles Lernen und die Anwendungsentwicklung vereinfacht.
Schnellere Datenintegration
AWS verleiht Ihnen die Fähigkeit, Daten in verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses abzufragen. Sie können beispielsweise mit Amazon Athena SQL verwenden, um einen Data Lake abzufragen und mit der gleichzeitigen Abfrage können Sie Live-Daten von relationalen Datenbanken abfragen.
Leichte Übermittlung
Mit Daten, die in einer Anzahl von verschiedenen Systemen gespeichert sind, können Sie mithilfe von AWS Daten zwischen all Ihren Services und Datenspeicher übermitteln: hinein und heraus, heraus und herein und um den Perimeter herum.
Verwandte AWS-Services
Ressourcen
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Data Lake
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Data Lake
Zehntausende von Kunden betreiben ihre Data Lakes auf AWS.
Skalierbar
Sammeln, speichern, organisieren und analysieren Sie Daten von mehreren Quellen und Formaten und skalieren Sie sie zu einer beliebigen Größe. Verwenden Sie AWS Lake Formation, um Aufgaben zu automatisieren, die die Einstellung eines Data Lake erfordern und gleichzeitig Datenstrukturen, Schemen und Transformationen definieren.
Flexibel
Erfassen Sie leicht Daten auf verschieden Art und Weise, einschließlich der Nutzung von Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect und mehr. Speichern Sie all Ihre Daten mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) unabhängig Menge oder Format.
Agil
Stellen Sie die benötigte Infrastruktur fast unverzüglich bereit. Das heißt, dass Teams produktiver sein, neue Dinge leicht ausprobieren und Projekte früher einführen können.
Verwandte AWS-Services
Ressourcen
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Prädiktive Analytik & ML
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Prädiktive Analytik & ML
Für Anwendungsfälle im Rahmen der prädiktiven Analytik bietet AWS ein großes Angebot an Machine-Learning-Services und Tools, die auf Ihrem Data Lake auf AWS ausgeführt werden können.
Tiefere und schnellere Analysen
AWS-Analytik-Services nutzen erwiesene Machine Learning (ML) und natürliche Sprachfähigkeit, um ihnen dabei zu helfen, tiefere und schnellere Erkenntnisse von ihren Daten zu erlangen.
Plattform-Integration
Bei AWS ist das integrierte´ML ein fester Bestandteil seiner speziell entwickelten Datenspeicher und Analytik-Services. Damit können Sie ML-Modelle mit bekannten Sprachen wie SQL erstellen, schulen und bereitstellen.
Erfahrung
AWS ist bestrebt, die beste Leistung zu den niedrigsten Kosten für alle Analyse-Services zu bieten, und wir arbeiten kontinuierlich an Innovationen, um das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Services zu verbessern.
Verwandte AWS-Services
Ressourcen
Kunden
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Moderna
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Fallstudie lesenModerna führt all seine SAP S/4HANA-Workloads auf AWS durch, einschließlich Herstellung, Buchhaltung und Lagerverwaltung. Dadurch kann das Unternehmen bessere Effizienz und Sichtbarkeit in all seinen Betriebstätigkeiten erreichen. Moderna verwendet Amazon Redshift als zentrales Repository für alle Daten aus, die es erfasst und sichert die Daten in S3.
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Invista
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Fallstudie lesenINVISTA migrierte von isolierten Daten zu einem Data Lake auf AWS - und baute dadurch eine moderne Datenarchitektur mit AWS-Analytik-Services auf, um das Potenzial des digitalen Werks freizusetzen, Daten zum Entfernen von manuellen Prozessen zu nutzen und um ihre Herstellungs-Workstreams zu transformieren. Das Unternehmen sparte mehr als 2 Millionen USD pro Jahr und schaffte einen Wert von 300 Millionen USD von unternehmensweiten Daten.
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Intuit
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Video ansehenIntuit migrierte zu einer Lösung basierend auf Amazon Redshift. Die Lösung skaliert das Siebenfache des Datenvolumens mit ohne Aufwand und liefert das Zwanzigfache der Leistung. Das führte zu einem Zeitersparnis um 90 Prozent bei der Schaffung des Überblicks und eine Senkung der Kosten um 66 Prozent.
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Pinterest
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Fallstudie lesenPinterest skalierte die tägliche Protokollsuche und -analytik auf 1,7 TB und senkte die Kosten um 30 % durch Übergang zur verwalteten Analytik mit Amazon Elasticsearch Service. Dadurch konnte das Unternehmen seine Protokollanalyse-Fähigkeiten skalieren und betriebliche Entlastung senken, Sicherheit verbessern und Kosten sparen.
"Wir haben uns einen 120 TB großen Data Lake in Amazon S3 mit 1500 verschiedenen Schemata aufgebaut. Dafür kommen bei uns die AWS-Analyseservices wie Glue, Redshift und Athena regelmäßig zum Einsatz. All diese Erkenntnisse hätten wir nicht durch isolierte Datenbanken oder Warehouses gewinnen können – dafür brauchten wir einen Data Lake im Stil von S3."
– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power
Erste Schritte
AWS Data-Driven Everything
Im AWS-Data-Driven-EVERYTHING (D2E)-Programm bildet AWS eine Partnerschaft mit unseren Kunden, um schneller und präziser um mit einem viel ehrgeizigeren Umfang voranzuschreiten, damit Ihr eigenes Daten-Schwungrad in die Gänge kommt.
Weitere Informationen »
AWS Data Lab
Das AWS Data Lab bietet beschleunigte, gemeinsame Eingineering-Engagements zwischen Kunden und technischen Ressourcen von AWS, um greifbare Ergebnisse zu erzielen, die die Modernisierung von Daten- und Analyse-Initiativen vorantreiben.
AWS-Analytik und Big Data-Referenzarchitektur
Erfahren Sie mehr über bewährte Methoden für Architektur für Cloud-Datenanalyse, Data Warehousing und Datenverwaltung auf AWS.