Analysen in AWS
AWS-Analyseservices
Amazon Athena
Abfragen von Daten in S3 mit SQL
Amazon EMR
Gehostetes Hadoop-Framework
Amazon Redshift
Schnelles, einfaches, kostengünstiges Data-Warehousing.
Amazon Kinesis
Analysieren von Video- und Datenstreams in Echtzeit
Amazon Elasticsearch Service
Betreiben und Skalieren eines Elasticsearch-Clusters
Amazon QuickSight
Schneller Geschäftsanalyse-Service.
AWS Glue DataBrew
Bereinigen und normalisieren Sie Daten bis zu 80 % schneller.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Vollständig verwalteter, hochverfügbarer und sicherer Apache Kafka-Service
Amazon Kinesis Video Streams
Erfassen, Verarbeiten und Speichern Sie Videostreams für die Analyse und Machine Learning.
Amazon Kinesis Data Firehose
Verarbeiten Sie Datenströme und laden Sie diese in Datenspeicher und Analyse-Tools.
Amazon Kinesis Data Streams
Sammeln Sie Streaming-Daten nach Maß für eine Echtzeit-Analyse.
Amazon S3
Objektspeicher zum Speichern und Abrufen beliebiger Datenmengen aus allen Speicherorten.
AWS Lake Formation
Entwickeln Sie einen sicheren Data Lake in wenigen Tagen.
Amazon S3 Glacier
Kostengünstige Archivspeicherung in der Cloud
AWS Backup
Zentrale Sicherung für mehrere AWS-Services
AWS Glue
Daten vorbereiten und laden
AWS Lake Formation
Entwickeln Sie einen sicheren Data Lake in wenigen Tagen.
AWS Data Exchange
Finden und abonnieren Sie Drittanbieterdaten in der Cloud
AWS Deep Learning-AMIs
Deep Learning bei Amazon EC2
Amazon SageMaker
Aufbau, Trainings und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen nach Maß
AWS-Analyseservices
Kategorie | Anwendungsfälle | AWS-Service |
---|---|---|
Analysen | Interaktive Analysen | Amazon Athena |
Verarbeitung von Big Data | Amazon EMR | |
Data-Warehousing | Amazon Redshift | |
Echtzeitanalysen | Amazon Kinesis Data Analytics | |
Betriebsanalysen | Amazon Elasticsearch Service | |
Dashboards und Visualisierungen | Amazon QuickSight | |
Visuelle Datenaufbereitung | Amazon Glue DataBrew |
|
Datenübermittlung | Datenübermittlung in Echtzeit | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
Data Lake | Objektspeicher | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
Backup und Archiv | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
Datenkatalog |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
Drittanbieterdaten | AWS Data Exchange | |
Prognostische Analyse und Machine Learning | Frameworks und Schnittstellen | AWS Deep Learning-AMIs |
Plattform-Services | Amazon SageMaker |
Anwendungsfälle

Führen Sie SQL und Analyseabfragen bei strukturierten und unstrukturierten Datenmengen in Ihrem Data-Warehouse und Data Lake aus, ohne unnötig viele Daten verlagern zu müssen.

Schnelle und einfache Verarbeitung von riesigen Datenmengen in Ihrem Data Lake oder On-Premise für Data Engineering, für die Datenentwicklung in der Wissenschaft und für die Zusammenarbeit bei der Datensammlung.

Sammeln, verarbeiten und analysieren Sie Streaming-Daten und laden Sie Datenströme direkt in Ihre Data Lakes, Datenspeicher und Analyseservices, damit Sie in Echtzeit reagieren können.

Durchsuchen, untersuchen, filtern, zusammentragen und visualisieren Ihrer Daten in nahezu Echtzeit für Anwendungsüberwachungen, Protokollanalysen und Clickstream-Analysen.
Kunden

"Wir haben uns einen 120 TB großen Data Lake in Amazon S3 mit 1500 verschiedenen Schemata aufgebaut. Dafür kommen bei uns die AWS-Analyseservices wie Glue, Redshift und Athena regelmäßig zum Einsatz. All diese Erkenntnisse hätten wir nicht durch isolierte Datenbanken oder Warehouses gewinnen können – dafür brauchten wir einen Data Lake im Stil von S3."
– Bernardo Rodriguez
Chief Digital Officer, J.D. Power









Weitere Ressourcen
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