Julio de 2023

Hoy, AWS IoT Core anunció la compatibilidad con nuevos algoritmos para la firma de certificados y la generación de claves, lo que amplía la lista de esquemas de firma de certificados de cliente X.509 asimétricos que ya son compatibles. AWS IoT Core es un servicio administrado que permite a los clientes conectar miles de millones de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) a AWS y utiliza certificados X.509 como uno de los medios para autenticar las conexiones de clientes y dispositivos a la nube de AWS. La compatibilidad con el esquema de firma Shamir Adleman de Rivest con un apéndice basado en el esquema de firma probabilístico (RSASSA-PSS) y los algoritmos de clave de curva elíptica P-521 proporcionan a los desarrolladores más flexibilidad para reforzar la postura de seguridad de sus soluciones de IoT y cumplir con los requisitos de cumplimiento de los estándares criptográficos específicos de la organización.

Ahora puede ver el “Saldo pendiente” de una factura y el “Importe de la factura” en la consola de facturación de AWS. La columna “Saldo pendiente” refleja el importe total pendiente de cada factura y la columna “Importe de la factura” refleja el valor de la factura en el momento en que se emitió. La información sobre el saldo pendiente se actualiza periódicamente, una vez que AWS obtiene los fondos.

La programación de Amazon Connect ahora ofrece nuevas características de saldo de licencia y asignación grupal que permiten a los gerentes y agentes de los centros de contacto gestionar las licencias de manera más eficiente. Antes de este lanzamiento, los gerentes tenían que verificar manualmente los saldos de licencia antes de aprobar o rechazar las solicitudes. Por otro lado, los agentes tenían que ponerse en contacto con sus gerentes por correo electrónico o herramientas de terceros para pedir o cambiar su programación de licencias. Con este lanzamiento, los gerentes pueden importar fácilmente los saldos de licencias de los agentes y las asignaciones grupales de forma masiva desde sistemas de Recursos Humanos de terceros (por ejemplo, 120 horas de vacaciones o 40 horas de licencia por enfermedad) y seleccionar un flujo de aprobación automático o manual para sus grupos. Los agentes pueden pedir licencia y recibir aprobaciones (o rechazos) automáticamente en función de sus saldos de licencia y las asignaciones grupales, además de otras reglas de licencia.

Amazon Connect ahora permite restringir el uso y el acceso de los atributos a un solo flujo. Ahora, puede controlar de forma detallada cuándo un atributo está asociado a un contacto (y aparece en el registro del contacto) o si solo se puede acceder a él mediante un flujo específico (se usa solo cuando ese flujo está ejecutando una experiencia de cliente). Por ejemplo, si su flujo autentica automáticamente la identidad de su cliente con información de identificación personal (PII), puede usar los atributos del flujo para evitar que esta información se muestre en los registros del contacto o a un agente.

A partir de hoy, la edición 3 de Amazon Aurora MySQL (compatible con MySQL 8.0) será compatible con MySQL 8.0.28. Además de varias mejoras de seguridad y correcciones de errores, MySQL 8.0.28 incluye varias mejoras, como la compatibilidad con DDL instantáneo para las operaciones de cambio de nombre de columna, la compatibilidad con operaciones DDL de procesos múltiples, la compatibilidad con el protocolo TLS v1.3 y mejoras en la supervisión del esquema de rendimiento. Para obtener más información, consulte las notas de la versión de Aurora MySQL 3 y MySQL 8.0.28.

La programación de Amazon Connect ahora permite a los gerentes generar programaciones de horarios de los agentes con una cantidad adecuada de actividades, incluidos descansos o comidas, en función de la duración de los turnos de los agentes. Antes de este lanzamiento, los horarios se generaban con un conjunto fijo de actividades por turnos, por lo que se requerían ajustes manuales para los numerosos turnos, los cuales consumían mucho tiempo en función de la duración de los trabajos de los agentes. Con este lanzamiento, la programación de Amazon Connect genera automáticamente la cantidad requerida de descansos y comidas de acuerdo con las entradas configuradas que reflejan la duración de los turnos y las normas laborales y sindicales, lo que ahorra tiempo a los gerentes.

La puerta de enlace de NAT de AWS ya está disponible en la zona local de AWS Phoenix (Este de EE. UU.) Las zonas locales de AWS son un tipo de implementación de la infraestructura de AWS que coloca los servicios de cómputo, almacenamiento, bases de datos y otros servicios selectos más cerca de los grandes centros de población, industriales y de TI en los que no existe ninguna región de AWS en la actualidad.

Amazon EMR sin servidor es una opción que facilita a los ingenieros y los analistas de datos la ejecución de marcos de análisis de macrodatos de código abierto, como Apache Spark y Apache Hive, sin la necesidad de configurar, administrar o escalar clústeres ni servidores. A partir de hoy, puede llamar a las API sin servidor de EMR para ver las interfaces de usuario (UI) de las aplicaciones, por ejemplo, la UI de Spark o de Tez en directo para los trabajos en ejecución y el servidor de historial de Spark o la UI de Tez persistente para los trabajos completados.

La programación de Amazon Connect ahora permite a los gerentes de los centros de contacto generar automáticamente programaciones de los agentes con una combinación de días hábiles fijos y flexibles por semana. Es decir, los agentes tendrán ciertos días laborales obligatorios, mientras que otros días se programarán en función de la demanda. Antes de este lanzamiento, los gerentes tenían que ajustar manualmente un subconjunto de programaciones de los agentes para alinearlas con sus contratos de trabajo flexibles y las leyes laborales regionales. Con este lanzamiento, el sistema propone automáticamente programaciones flexibles que permiten a los gerentes crear programaciones más optimizadas para los agentes y que cumplan con los requisitos laborales y sindicales. De esta manera, se libera tiempo valioso para tareas más importantes.

Amazon Inspector ahora ofrece una inteligencia de vulnerabilidades mejorada como parte de sus resultados. La inteligencia de vulnerabilidades mejorada incluye los nombres de los kits de malware conocidos que se utilizan para aprovechar una vulnerabilidad, el mapeo al marco MITRE ATT&CK®, la fecha en que Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) agregó la vulnerabilidad al catálogo de vulnerabilidades aprovechadas conocidas (KVEC), la calificación del indicador de puntuación de predicción de exploits (EPSS) y pruebas de eventos públicos asociados a una vulnerabilidad. Esto amplía la inteligencia de vulnerabilidades que se ofrece actualmente, como la calificación del sistema común de puntuación de vulnerabilidades (CVSS) y la información pública conocida sobre los exploits. Inspector obtiene esta información de una investigación interna de Amazon, CISA y de nuestro socio, Recorded Future. Puede acceder a la inteligencia de vulnerabilidades mejorada en los detalles de los resultados de la consola de Amazon Inspector.

El diseñador de flujos de Amazon Connect ahora incluye una barra de herramientas con atajos para nuevas funciones de edición, como deshacer (incluido un historial de acciones anteriores) y rehacer, junto con atajos existentes, como copiar y pegar. Ahora también puede agregar notas a un flujo, lo que le permite documentar cosas como qué está haciendo el flujo o una lista de tareas pendientes de las actualizaciones que quiere realizar. Puede adjuntar notas a un bloque de flujo específico y buscarlas mediante la barra de herramientas.

A partir de hoy, el reenvío de escritura local está disponible a nivel general para la edición 3 compatible con MySQL de Amazon Aurora (compatible con MySQL 8.0). Esta nueva capacidad facilita la escalabilidad de las cargas de trabajo de lectura que requieren coherencia de lectura tras escritura. Los clientes ahora pueden emitir transacciones que contengan tanto lecturas como escrituras en las réplicas de lectura de Aurora y las escrituras se reenviarán automáticamente a la instancia de escritura única para su ejecución. Las aplicaciones que requieren una escala de lectura pueden utilizar hasta 15 réplicas de Aurora para escalar las lecturas sin la necesidad de mantener una lógica de aplicación compleja que separe las lecturas de las escrituras. Consulte este blog para descubrir cómo el reenvío de escritura local puede ayudar a reducir la complejidad del código de su aplicación.

Amazon Connect ahora admite el archivo y la eliminación de flujos de la interfaz de usuario del diseñador de flujos, lo que facilita la gestión de los flujos que no están en uso o que ya no se necesitan. Por ejemplo, los flujos que se usan solo en ciertas épocas del año podrán archivarse cuando no estén en uso y desarchivarse cuando se los necesite. Cuando se ha archivado un flujo, puede eliminarlo permanentemente para que deje de estar disponible en su lista de flujos.

Amazon Connect ahora admite títulos de bloques de flujo personalizados que facilitan la identificación y la distinción de los bloques dentro de su flujo. Los títulos de bloques de flujo personalizados se pueden configurar en la interfaz de usuario del diseñador de flujos o mediante la API. Por ejemplo, puede cambiar el nombre de un bloque de flujo «Play Prompt» (reproducir mensaje) por «Mensaje de bienvenida» o de un bloque de flujo «Recibir comentarios del cliente» por «Bot de Lex para reserva de hotel». Los títulos de bloques de flujo definidos de forma personalizada también aparecen en los registros de CloudWatch, lo que facilita el diagnóstico de dónde pueden estar ocurriendo errores.

AWS CloudFormation lanza una nueva política de eliminación denominada RetainExceptOnCreate que ofrece a los clientes un control adicional sobre el comportamiento de CloudFormation cuando se eliminan recursos de las pilas. Los clientes utilizan políticas de eliminación para preservar o hacer copias de seguridad de los recursos durante las eliminaciones accidentales de las pilas. Hoy en día, los clientes pueden marcar los recursos con una política de eliminación de retener, generar instantánea o eliminar. Ahora, los clientes pueden usar RetainExceptOnCreate para proteger los recursos en uso de la eliminación accidental sin que se preserven aquellos que no han prestado servicio al tráfico. De esta manera, los clientes pueden reducir la intervención manual durante los reintentos de las operaciones de la pila.

Nos complace anunciar que Amazon EMR en EKS ya está disponible en África (Ciudad del Cabo) y Europa (Milán).

Los clientes ahora pueden usar Amazon Data Lifecycle Manager en la región de AWS Asia-(Hyderabad) para automatizar mediante políticas la creación, el uso compartido, la copia y la retención de instantáneas de Amazon EBS y AMI respaldadas por EBS. Data Lifecycle Manager evita la necesidad de usar complicados scripts personalizados para administrar sus recursos de EBS, con lo que se ahorra tiempo y dinero.

Hoy, AWS Clean Rooms lanza dos nuevas capacidades que ofrecen a los clientes flexibilidad para generar información más amplia: la regla de análisis personalizados y las plantillas de análisis. Estas capacidades permiten a los clientes incorporar sus propias consultas SQL personalizadas en una colaboración de AWS Clean Rooms en función de sus casos de uso específicos. Con la regla de análisis personalizados, los clientes pueden crear sus propias consultas con componentes SQL avanzados y revisarlas antes de que sus socios de colaboración las ejecuten. Este flujo de trabajo ofrece a los clientes un control integrado de cómo se utilizan sus datos en las colaboraciones por adelantado, además de revisar los registros de consultas una vez finalizados los análisis. Con las plantillas de análisis, los clientes pueden crear consultas con parámetros que ofrecen flexibilidad y la posibilidad de reutilización para quienes ejecutan consultas en una colaboración. Esto ayuda a los clientes a ampliar y automatizar los tipos de análisis que ejecutan de manera frecuente con varios socios y a minimizar la necesidad de escribir código SQL nuevo al analizar conjuntos de datos colectivos. 

Hoy, Amazon Web Services presenta la compatibilidad con la implementación en clústeres de Kubernetes que se ejecutan en Elastic Kubernetes Service desde un flujo de trabajo de Amazon CodeCatalyst. Un flujo de trabajo es un procedimiento automatizado que describe cómo crear, probar e implementar el código como parte de un sistema de integración y entrega continuas (CI/CD). Un flujo de trabajo define una serie de pasos o acciones que se deben realizar durante su ejecución. Este lanzamiento le permite agregar la acción “Implementar en clúster de Kubernetes” a un flujo de trabajo. De esta manera, obtiene un proceso simple y repetible para implementar actualizaciones en los clústeres de Kubernetes que se ejecutan en EKS.

Amazon SageMaker Studio lanzó la compatibilidad con la familia de instancias de GPU ml.G5 en la región América del Sur (São Paulo). Los clientes que utilizan instancias ml.G5 en los cuadernos de Amazon SageMaker Studio pueden aprovechar un rendimiento hasta 3,3 veces más rápido para el entrenamiento del machine learning en comparación con las instancias ml.G4dn. Esto las convierte en una solución rentable y de alto rendimiento para el entrenamiento interactivo de modelos en casos de uso como el ajuste de modelos básicos de IA generativa, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y los motores de recomendaciones.

Amazon Route 53 ofrece servicios de registro de nombres de dominio, que anteriormente admitían 315 dominios de nivel superior (TLD) y, al mismo tiempo, ofrecía una integración sencilla con otros servicios de AWS. Nos complace anunciar la reciente incorporación de 14 TLD adicionales que ya puede registrar en Route 53: .actor, .airforce, .bet, .degree, .games, .gives, .gmbh, .group, .press, .site, .space, .tech, .store y .wine. Los casos de uso comunes de algunos de estos nuevos TLD incluyen los siguientes:

AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias C7gd de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), las instancias M7gd de Amazon EC2 y las instancias R7gd de Amazon EC2 con hasta 3,8 TB de almacenamiento SSD local a nivel de bloques basado en NVMe. Tienen un rendimiento de almacenamiento NVMe en tiempo real hasta un 45 % mejor que las instancias comparables basadas en Graviton2. Estas instancias están equipadas con procesadores AWS Graviton3 y ofrecen un rendimiento hasta un 25 % superior al de las instancias basadas en Graviton2. Estas instancias basadas en Graviton3 cuentan con la memoria DDR5 más reciente, que proporciona un 50 % más de ancho de banda de memoria que la DDR4. Estas instancias se crean en AWS Nitro System y son ideales para las aplicaciones que necesitan acceso a un almacenamiento local de baja latencia y alta velocidad, incluidos aquellos que precisan almacenamiento temporal de datos para espacio temporal, archivos temporales, y memoria caché. Las instancias C7gd son ideales para la informática de alto rendimiento (HPC), la inferencia de machine learning (ML) basada en CPU y la publicación de anuncios. Las instancias M7gd son ideales para cargas de trabajo de uso general, como servidores de aplicaciones, microservicios y servidores de juegos. Las instancias R7gd son ideales para ejecutar cargas de trabajo con uso intensivo de memoria, como bases de datos de código abierto y análisis de macrodatos en tiempo real.

AWS Wickr ahora ofrece una retención de datos que se extiende a las comunicaciones internas y externas en una red de Wickr. Un administrador de red de Wickr puede configurar y aplicar la retención de datos a todas las conversaciones dentro de la red. Esto incluye archivos y contenidos compartidos, así como conversaciones con usuarios invitados, equipos externos y otras redes de socios para ayudar a cumplir con los requisitos internos, legales y normativos.

AWS Launch Wizard ahora admite la implementación de cargas de trabajo de SAP HANA y Microsoft SQL Server en las regiones de Asia Pacífico (Hyderabad) y Medio Oriente (EAU). También anunciamos la compatibilidad con otros idiomas en AWS Launch Wizard, incluidos el chino (tradicional y simplificado), el portugués (Brasil), el alemán, el español, el francés, el indonesio, el italiano, el japonés y el coreano.

Hoy anunciamos la disponibilidad a nivel general del SDK de cifrado de bases de datos de AWS, una actualización del cliente de encriptación de Amazon DynamoDB existente, que le permite incluir el cifrado del cliente en sus cargas de trabajo de DynamoDB. 

Amazon EC2 agrega plantillas para Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a la cartera de proyectos de spot. Con los proyectos de spot, puede generar una plantilla de inicio rápido reutilizable en formato CloudFormation o Terraform, en función de su carga de trabajo, y utilizarla para configurar un entorno de cómputo mediante las instancias de spot de EC2. Esto le permite ahorrar tiempo en el aprendizaje del uso de instancias de spot con servicios como Amazon ECS y empezar a acceder a los ahorros y la escalabilidad que ofrecen las instancias de spot para cargas de trabajo que no se pueden interrumpir. 

Hoy presentamos la disponibilidad de VMware Cloud en AWS en la región de AWS Europa (Zúrich) y en la región de AWS Asia-Pacífico (Melbourne). La incorporación de estas dos regiones amplía la disponibilidad de VMware Cloud en AWS a un total de 25 regiones en todo el mundo, lo que les permite a los clientes disponer de una forma más rápida y eficaz de migrar a la nube.  

AWS Lake Formation lanza una función de administrador de solo lectura que permite a los clientes añadir una función de administrador de lago de datos con permisos de solo lectura para los metadatos del catálogo de datos de Glue y los permisos de Lake Formation. Antes, los administradores de lagos de datos podían realizar acciones sobre el catálogo de datos de Glue y los permisos de Lake Formation, incluida la modificación de las concesiones de Lake Formation y las etiquetas LF. Ahora puede añadir un rol o usuario de IAM para que sea un administrador de solo lectura. Con esta función, los administradores de solo lectura pueden acceder a los metadatos y permisos sin realizar cambios. Esto permite a los administradores de solo lectura buscar metadatos sin necesidad de acceder a los datos y validar los permisos sin necesidad de solicitar acceso para realizar cambios en los permisos.

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) presenta una versión preliminar de la compatibilidad con el protocolo JSON, lo que permite reducir la latencia y mejorar el rendimiento para los clientes de SQS. Basado en las pruebas de rendimiento de AWS para una carga útil de mensajes de 5 KB, el protocolo JSON para Amazon Simple Queue Service reduce la latencia de procesamiento de mensajes de extremo a extremo en hasta un 23 % y el uso de la CPU y la memoria del lado del cliente de la aplicación. Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y escalar microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor.

La información sobre la IP pública es una característica del administrador de direcciones IP (IPAM) de Amazon VPC que ofrece una vista unificada de todas las direcciones IPv4 públicas. Esto le facilita la supervisión, el análisis y la auditoría de las direcciones IPv4 públicas utilizadas en los servicios de su cuenta de AWS.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de una nueva zona local en Phoenix, Arizona. Esta nueva zona local de AWS incluye instancias C6i, M6i, R6i y C6gn de Amazon EC2 y los tipos de volumen gp2, gp3, io1, sc1 y st1 de Amazon EBS. También puede acceder a Amazon ECS, Amazon EKS, el equilibrador de carga de aplicación, AWS Direct Connect y la puerta de enlace NAT en esta nueva zona local para admitir un amplio conjunto de cargas de trabajo en la periferia.

En la actualidad, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ha mejorado la experiencia de la consola para los flujos de trabajo de las definiciones de tareas. Los clientes ahora pueden usar un diseño de página única para crear definiciones de tareas nuevas y revisadas, y también para configurar funciones como el enrutamiento de registros de contenedores, los FireLens, las comprobaciones de estado de los contenedores y más.

AWS Health anuncia la compatibilidad con el administrador delegado, una característica de AWS Organizations que le permite delegar a una cuenta, distinta de la cuenta de administración, que vea los eventos combinados de AWS Health en el panel de AWS Health o mediante programación a través de la API de AWS Health. AWS Health es la fuente autorizada de información sobre los eventos de servicio y los cambios planificados que afectan a sus recursos en la nube de AWS.

AWS Lambda ahora admite la creación de aplicaciones sin servidor con Python 3.11. Los desarrolladores pueden usar Python 3.11 como versión ejecutable administrada y como imagen base del contenedor, y AWS aplicará automáticamente las actualizaciones a la versión ejecutable administrada y a la imagen base a medida que estén disponibles. Puede usar Python 3.11 con Lambda@Edge, lo que le permite personalizar el contenido de baja latencia que se entrega a través de Amazon CloudFront. Powertools para AWS Lambda, un conjunto de herramientas para desarrolladores que permite implementar las prácticas recomendadas sin servidor y aumentar la velocidad de los desarrolladores, también es compatible con Python 3.11. 

Nos complace anunciar que AWS Glue, un servicio de integración de datos sin servidor, ya está disponible en las regiones de AWS Asia-Pacífico (Hyderabad) y Asia-Pacífico (Melbourne).

Nos complace anunciar que Amazon GameLift ahora es compatible con los perfiles .NET Standard y .NET Framework en Unity con la última actualización del SDK de servidor de Amazon GameLift. Amazon GameLift es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores administrar y escalar rápidamente servidores dedicados para juegos con varios jugadores. Con esta versión, el SDK de servidor de Amazon GameLift ahora es compatible con Unity 2022.3, Unreal 4.26, Unreal 5.1, el lenguaje de Go y los motores C++ y C# personalizados.

Nos complace anunciar que los desarrolladores ahora pueden ejecutar simulaciones con varios dominios espaciales para separar los diferentes tipos de lógica de simulación y asignar mejor los recursos de cómputo.

Nos complace anunciar que, a partir de hoy, puede recuperar secretos de AWS Secrets Manager en Amazon EMR sin servidor desde sus trabajos de Spark y Hive. Amazon EMR sin servidor es una opción que facilita a los analistas e ingenieros de datos la ejecución de marcos de análisis de macrodatos de código abierto (como Apache Spark y Apache Hive) sin configurar, administrar ni escalar clústeres o servidores.

Nos complace anunciar el lanzamiento de dos nuevas características de AWS SimSpace Weaver.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle es un servicio de base de datos administrado para aplicaciones heredadas, personalizadas y empaquetadas que requieren acceso al sistema operativo y al entorno de base de datos subyacentes. A partir de hoy, puede implementar RDS Custom para Oracle mediante plantillas de AWS CloudFormation. AWS CloudFormation simplifica el aprovisionamiento y la administración de recursos en AWS.

Hoy lanzamos una experiencia de edición en línea para las oportunidades originadas por los socios que se importan al administrador de canalización de interacciones con los Clientes de la APN (ACE) a través del canal masivo. La importación masiva ayuda a los socios de AWS a maximizar la eficiencia al utilizar el administrador de canalización de ACE, ya que permite a los usuarios enviar hasta 250 oportunidades a la vez.

Los perfiles de clientes de Amazon Connect ahora admiten la resolución de identidades basada en reglas para hacer coincidir y fusionar perfiles similares. Esto ayuda a las empresas a mantener una información precisa de los clientes y a ofrecer interacciones con ellos más personalizadas a través de agentes y experiencias automatizadas.

Amazon MQ ahora admite la posibilidad de que los clientes creen y apliquen configuraciones a su agente de RabbitMQ en Amazon MQ. Esta característica le permite definir el valor del tiempo de espera del acuse de recibo de entrega de RabbitMQ (consumer_timeout) y habilitar las políticas del operador mediante el formato de configuración de RabbitMQ (Cuttlefish). Ahora puede ejercer un mayor control sobre su agente de RabbitMQ y ajustar el rendimiento de sus aplicaciones de consumo o habilitar y administrar las políticas de operador de alta disponibilidad directamente a través de la configuración.

AWS Enterprise On-Ramp ya está disponible de forma general en las regiones AWS GovCloud (Este y Oeste de EE. UU.) Los clientes y los socios de AWS que operan en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) ahora pueden acceder a una cartera de soporte ampliada que incluye Enterprise On-Ramp. Esto les permite una adopción más rápida de la nube, una migración acelerada de las aplicaciones y una mayor rentabilidad.

Amazon MQ ahora es compatible con la versión 3.11 de RabbitMQ, una nueva versión secundaria que incluye varias correcciones y mejoras con respecto a las versiones anteriores de RabbitMQ compatibles con Amazon MQ: 3.8, 3.9 y 3.10. Con la versión 3.11 de RabbitMQ, Amazon MQ también introduce una política de operador predeterminada en cada host virtual que tenga habilitadas las propiedades de alta disponibilidad.

A partir de hoy, las instancias G5g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) equipadas con procesadores AWS Graviton2 y con GPU T4G Tensor Core de NVIDIA estarán disponibles en la región Europa (España). Las instancias G5g se pueden usar para cargas de trabajo con uso intensivo de gráficos y machine learning.

Ya está disponible una nueva versión secundaria de Microsoft SQL Server en Amazon RDS para SQL Server, que ofrece correcciones de rendimiento y seguridad. Amazon RDS para SQL Server admite una nueva versión secundaria de SQL Server 2019 en las ediciones Express, Web, Standard y Enterprise.

A partir de hoy, las instancias M6a de Amazon EC2 de uso general ya están disponibles en la región Asia-Pacífico (Hyderabad). Las instancias M6a funcionan con procesadores EPYC de AMD de 3.^a generación con una frecuencia turbo de 3,6 GHz para todos los núcleos. Las instancias M6a ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 35 % superior en comparación con las instancias M5a y ofrecen un 10 % menos de costo que las instancias EC2 comparables y basadas en x86. Estas instancias se basan en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria de hardware del host a sus instancias para que logren un mejor rendimiento y seguridad en general. 

Hoy, AWS presenta la disponibilidad general de Amazon Managed Blockchain (AMB) Access y Amazon Managed Blockchain (AMB) Query. Estos dos servicios ayudan a los desarrolladores a interactuar sin problemas con las cadenas de bloques públicas para que puedan crear aplicaciones escalables de forma rápida y segura.

A partir de hoy, la edición 2 de Amazon Aurora MySQL (compatible con MySQL 5.7) es compatible con MySQL 5.7.40. Además de varias mejoras de seguridad y correcciones de errores, esta versión es totalmente compatible con MySQL 5.7.40. Las versiones anteriores de Aurora MySQL 2.x eran compatibles con MySQL 5.7.12. Para obtener más información, consulte las notas de la versión de Aurora MySQL 2 y MySQL 5.7.40.

Amazon Bedrock ahora admite agentes, una nueva capacidad totalmente administrada que permite que las aplicaciones de IA generativa completen tareas con solo unos pocos clics, basándose en los datos de la organización y en la información del usuario sin ningún código manual. Los agentes para Bedrock organizan las interacciones entre los FM, las fuentes de datos, las aplicaciones de software y los usuarios y ejecutan automáticamente las API. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente los agentes y acelerar la entrega de aplicaciones de IA generativa, ahorrando semanas de esfuerzo de desarrollo.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora admite un indicador de progreso para mejorar la visibilidad del proceso de optimización del almacenamiento. Con el indicador de progreso, logra una mejor visibilidad del avance del proceso de optimización del almacenamiento, como el aumento de los tamaños de almacenamiento y el cambio de los volúmenes de almacenamiento.

El sector de centros de contacto se está expandiendo para satisfacer las necesidades de sus clientes. El rápido crecimiento del sector genera necesidades en soluciones y productos más diversos y escalables. Para respaldar la experiencia del cliente y del consumidor, es fundamental respaldar también ese crecimiento con las integraciones de AWS. El sector de los centros de contacto puede ser complejo y, a menudo, aborda múltiples necesidades de los clientes. Ya sea que se trate de inversiones en CRM, participación avanzada de la fuerza laboral o soluciones de conformidad, es importante que los clientes sepan que su inversión en Amazon Connect es segura. Los socios de AWS con validación en la especialización Amazon Connect Ready ofrecen soluciones de software a través de Amazon Connect.

Hoy nos complace anunciar AWS HealthScribe, un nuevo servicio que cumple con la HIPAA y que está diseñado para ayudar a los proveedores de software de atención médica a crear aplicaciones que generen automáticamente notas clínicas preliminares mediante el análisis de las conversaciones entre el paciente y el médico. Con AWS HealthScribe, puede integrar la IA conversacional y generativa en su aplicación para acelerar el flujo de trabajo de la documentación clínica y mejorar la experiencia de consulta. No se requieren conocimientos de machine learning.

A partir de hoy, puede habilitar ROSA en la consola de AWS y ejecutar clústeres de ROSA en la región Asia-Pacífico (Hyderabad) 

A partir de hoy, el modelo básico Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) de Stability AI estará disponible en Amazon SageMaker JumpStart, un centro de machine learning (ML) que ofrece modelos preentrenados, algoritmos integrados y soluciones prediseñadas para ayudarlo a comenzar rápidamente con esta tecnología. Puede implementar y usar SDXL 1.0 con unos pocos clics en SageMaker Studio o mediante programación con el SDK de Python de SageMaker.

AWS CloudFormation anuncia la capacidad de crear bucles con la función intrínseca Fn::ForEach. Con Fn::ForEach, puede replicar partes de sus plantillas con un mínimo de líneas de código. Puede usar Fn::ForEach para simplificar el diseño de su plantilla y hacer que sea más fácil y rápido para usted y sus compañeros revisar su código. La función Fn::ForEach ayuda a reducir los errores humanos, como actualizar propiedades incorrectas o no actualizar varias propiedades de destino en su plantilla.

Amazon Relational Database Service (RDS) para Oracle ahora es compatible con la versión 23.1 de Oracle Application Express (APEX) para las versiones 19c y 21c de Oracle Database. Con APEX, los desarrolladores pueden crear aplicaciones por completo dentro de su navegador web. Para obtener más información sobre las últimas características de APEX 23.1, consulte la documentación de Oracle.

Hoy, AWS anunció la apertura de una nueva ubicación de AWS Direct Connect en el centro de datos de Cirion en Lima, Perú. Al conectar su red a AWS en esta ubicación nueva, tendrá acceso privado y directo a todas las regiones públicas de AWS (excepto a las de China), las regiones de AWS GovCloud y las zonas locales de AWS.

A partir de hoy, AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) está disponible en 5 regiones adicionales: Asia-Pacífico (Melbourne), Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Melbourne), Europa (España), Europa (Zúrich) y Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos).

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS Entity Resolution, un servicio configurable basado en el machine learning (ML) que ayuda a las organizaciones a hacer coincidir y vincular los registros relacionados almacenados en múltiples aplicaciones, canales y almacenes de datos. Puede empezar en cuestión de minutos a utilizar flujos de trabajo de resolución de entidades que son flexibles, escalables y que se pueden conectar sin problemas a sus aplicaciones existentes, sin necesidad de conocimientos en resolución de entidades ni en ML.

Hoy, AWS Glue anuncia que Amazon CodeWhisperer está disponible en AWS Glue Studio. Puede usar Amazon CodeWhisperer sin cargo adicional para generar sugerencias de código en tiempo real en los cuadernos de AWS Glue Studio. CodeWhisperer puede generar sugerencias de código que van desde fragmentos hasta funciones completas en tiempo real según sus solicitudes y el código existente.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias P5 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), que funcionan con las últimas GPU NVIDIA H100 con núcleo Tensor. Estas instancias ofrecen el mayor rendimiento de Amazon EC2 para aplicaciones de aprendizaje profundo e informática de alto rendimiento (HPC). Le ayudan a acelerar el tiempo de creación de soluciones hasta seis veces y a reducir los costos de formación de ML automático hasta un 40% en comparación con las instancias basadas en GPU de la generación anterior.

Hoy, los roles de AWS Identity and Access Management (IAM) en cualquier lugar lanzaron la versión 1.0.5 del auxiliar de credenciales, que incluye compatibilidad con los certificados X.509 y las claves privadas que se guardan en los almacenes de certificados de macOS y Windows. El auxiliar de credenciales de los roles de IAM en cualquier lugar es una herramienta que administra el proceso de firma de la API CreateSession con la clave privada asociada a un certificado de entidad final X.509 y llama al punto de conexión para obtener credenciales de AWS temporales. Con esta versión, ahora puede usar el auxiliar de credenciales de los roles de IAM en cualquier lugar para delegar las operaciones de firma a las claves guardadas en esos almacenes de certificados específicos del sistema operativo, sin que esas claves salgan nunca de esos almacenes, lo que puede mejorar su postura de seguridad. En Windows, se admiten tanto CryptoAPI como Cryptography API: Next Generation (CNG); en macOS, se admite Keychain. 

Hoy, Amazon Elastic Container Service (ECS) lanzó la detección integrada de servicios en las regiones de AWS Oriente Medio (Emirátos Árabes Unidos), Europa (España), Europa (Zúrich), Asia-Pacífico (Hyderabad) y Asia-Pacífico (Melbourne).

Hoy nos complace anunciar la detección de toxicidad de Amazon Transcribe una función de detección de toxicidad basada en la voz y en ML que aprovecha señales de audio y texto para identificar y clasificar el contenido tóxico. Amazon Transcribe es un servicio de automatic speech recognition (ASR, reconocimiento de voz automático) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones. Además del texto, la detección de toxicidad de Transcribe utiliza señales del habla, como el tono y la entonación, para centrarse en la intención tóxica del habla. El contenido tóxico se marca y clasifica en siete categorías, que incluyen el acoso sexual, la incitación al odio, las amenazas, el abuso, las blasfemias, los insultos y los gráficos. Esto permite a los moderadores tomar medidas específicas en lugar de revisar conversaciones completas. 

Las empresas que están en proceso de transformación digital suelen recurrir a socios de AWS con experiencia en ejecutar cargas de trabajo de computación en contenedores. Buscan socios que puedan evaluar su entorno de TI, asesorarlos sobre la posible migración de aplicaciones desde las instalaciones, refactorizar la ejecución en instancias de cómputo únicas, integrarse con otros servicios o proveedores de software de AWS, ayudar con la implementación de las cargas de trabajo y operar/optimizar el servicio en su nombre. Amazon ECS y AWS Fargate ofrecen una orquestación de contenedores escalable, fiable y segura para los enfoques administrados y sin servidor.

Amazon OpenSearch Service ahora ofrece un motor vectorial simple, escalable y de alto rendimiento para Amazon OpenSearch sin servidor. Sus desarrolladores pueden usar este motor vectorial para crear experiencias de búsqueda aumentada de machine learning (ML) y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales. Puede confiar en el motor vectorial para obtener un entorno sin servidor seguro y rentable, lo que ayudará a sus desarrolladores a hacer una transición sin inconvenientes de la creación de prototipos de aplicaciones a la producción.

Hoy, Amazon AppStream 2.0 anuncia las instancias Graphics G5, que se basan en la familia G5 de EC2 y están diseñadas para adaptarse a aplicaciones con uso intensivo de gráficos y cargas de trabajo de machine learning. Las instancias G5 de Amazon EC2 cuentan con las GPU A10G Tensor Core de NVIDIA y los procesadores EPYC de AMD de 2.^a generación. Estas instancias se pueden usar para aplicaciones que hacen uso intensivo de gráficos y para la inferencia del machine learning (ML). Ofrecen un mayor rendimiento en comparación con las instancias G4dn de Amazon EC2 para entrenar modelos de simples a moderadamente complejos en ML.

Hoy, AWS IoT Core anuncia la disponibilidad general de la compatibilidad de MQTT con la ubicación de dispositivos. La característica de ubicación de dispositivos de IoT Core permite a los clientes obtener los datos de ubicación de los dispositivos y crear aplicaciones basadas en estos datos, incluso cuando los dispositivos no tienen un GPS incorporado. Con la característica de ubicación de dispositivos de IoT Core, los clientes pueden usar solucionadores de ubicación avanzados basados en la nube, como el escaneo de Wi-Fi, el escaneo celular, el escaneo del sistema global de navegación por satélite (GNSS) y la búsqueda inversa de IP para determinar las coordenadas geográficas de sus dispositivos de IoT para casos de uso como la visualización de mapas, el seguimiento de rutas históricas y la geolocalización.

Los clientes de Amazon Web Services ahora pueden obtener métricas de estado detalladas y análisis de sus implementaciones de múltiples aplicaciones que residen en la misma instancia con la información sobre aplicaciones de Amazon CloudWatch. Información sobre aplicaciones de CloudWatch ayuda a los clientes a obtener información práctica sobre su entorno de aplicaciones y los recursos de AWS al facilitar la configuración y el monitoreo de las aplicaciones, reconocer problemas y usar los datos para tomar decisiones. 

Amazon Personalize lanza una nueva integración con OpenSearch autoadministrado que permite a los clientes personalizar los resultados de búsqueda para cada usuario y ayuda a predecir sus necesidades de búsqueda. El complemento Search Ranking (Clasificación de búsqueda) de Amazon Personalize ayuda a los clientes a aprovechar las capacidades de aprendizaje profundo (ML) que ofrece Amazon Personalize y a agregar personalización a los resultados de búsqueda de OpenSearch, sin necesidad de conocimientos en esta tecnología.

A partir de hoy, los clientes pueden entender y validar fácilmente sus recomendaciones de Savings Plans a través de nuevos gráficos visuales. Los nuevos gráficos por hora muestran el gasto bajo demanda junto con el compromiso recomendado de Savings Plans, lo que ofrece información sobre los ahorros estimados, la cobertura y la utilización de los Savings Plans. Esto ayuda a los clientes a entender cómo se aplican sus Savings Plans a cada hora de gasto sin tener que invertir tiempo y recursos en crear modelos para hacer los análisis.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS HealthImaging, un nuevo servicio compatible con la HIPAA que permite a los proveedores de servicios de salud y a sus socios de software almacenar, analizar y compartir imágenes médicas a una escala de petabytes. Con HealthImaging, puede ejecutar sus aplicaciones de imágenes médicas a escala desde una única copia autorizada de cada imagen médica en la nube, a la vez que reduce los costos de infraestructura.

Amazon EMR sin servidor es una opción sin servidor que facilita a los ingenieros y los analistas de datos la ejecución de marcos de análisis de macrodatos de código abierto, como Apache Spark y Apache Hive, sin la necesidad de configurar, administrar o escalar clústeres ni servidores. A partir de hoy, puede almacenar los registros de sus aplicaciones EMR sin servidor Spark y Hive en Amazon CloudWatch.

Amazon SageMaker Canvas ahora permite compartir modelos de machine learning (ML) con Amazon QuickSight, lo que permite a los analistas crear modelos en Canvas y generar predicciones para crear paneles en QuickSight. Esto amplía la solución integrada de ML/Analytics entre Canvas y QuickSight para que los analistas puedan crear modelos, generar predicciones, enriquecerlos con paneles interactivos y utilizar la información para tomar decisiones empresariales eficaces, sin necesidad de escribir una sola línea de código. 

Amazon QuickSight lanza el menú Análisis para mejorar la navegación y la eficiencia en la experiencia de análisis. El menú Análisis ofrece una interfaz fácil de usar, con un diseño bien organizado, que combina todas las características de los análisis en un solo menú. Esta organización simplificada facilita aún más que pueda encontrar y usar diferentes características y, así, acelera el proceso de creación de paneles y mejora la eficiencia general para los creadores.

El SDK de Amazon Chime ahora ofrece opciones adicionales para personalizar el diseño del video que se envía a los servicios de transmisiones o que se captura en Amazon Simple Storage Service (S3). El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida en tiempo real a las aplicaciones web y móviles. A partir de hoy, los desarrolladores tienen más flexibilidad para adaptar el diseño compuesto a su caso de uso con la orientación horizontal o vertical y pueden estilizar los mosaicos de video con bordes, resaltar los altavoces activos y configurar la relación de aspecto y el valor de radio de las esquinas.

Amazon SageMaker Canvas ahora ofrece la posibilidad de entrenar modelos de machine learning (ML) con diferentes métricas objetivo, lo que le permite obtener una comprensión más completa de los puntos fuertes y débiles del modelo. SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios y a los ciudadanos científicos de datos generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código.

AWS Elemental MediaLive es un servicio de procesamiento de video en directo para emisoras. Le permite crear transmisiones de video en alta calidad y en directo para entregar a emisiones televisivas y a dispositivos con varias pantallas conectados a Internet, como televisores, tablets, teléfonos inteligentes y decodificadores.

Amazon QuickSight lanza nuevas funciones de API que le permiten exportar mediante programación contenido CSV e informes PDF paginados. Con estas nuevas API, puede exportar y personalizar el contenido aprobando parámetros y etiquetas de sesión para usuarios anónimos. De manera opcional, como parte de la llamada a la API, puede especificar su propio destino de S3 al que se debe exportar el contenido.

Amazon EMR se complace en anunciar una nueva característica que permite la autenticación de usuarios en EMR en clústeres de EC2 mediante credenciales basadas en el Protocolo ligero de acceso a directorios (LDAP). Esta característica permite a los administradores configurar EMR en los clústeres de EC2 para autenticar las identidades corporativas en su Active Directory (AD) mediante el LDAP. Con este lanzamiento, los usuarios de AD se sincronizan automáticamente con el EMR en el clúster de EC2 cuando la autenticación LDAP está habilitada. Esto simplifica la tarea de autenticación en los clústeres de EMR de los administradores al eliminar los pasos manuales para sincronizar los usuarios o implementar la configuración de LDAP específica de la aplicación. 

AWS Transfer Family lanza conectores del protocolo seguro de transferencia de archivos (SFTP), una función completamente administrada y de bajo código para copiar archivos de forma segura y fiable a escala entre servidores SFTP remotos y Amazon S3. Los archivos que se transfieren mediante los conectores SFTP se almacenan en Amazon S3, lo que le permite aprovechar el valor de los datos mediante análisis, lagos de datos o servicios de AI/ML en AWS.

AWS Glue para Apache Spark ahora admite la conectividad nativa con Snowflake, lo que permite a los usuarios leer y escribir datos desde Snowflake sin necesidad de instalar o administrar las bibliotecas de conectores de Snowflake. Además, AWS Glue Studio cuenta con nuevas capacidades visuales de ETL disponibles para el origen y los destinos de Snowflake, a fin de ahorrar tiempo a la hora de crear canalizaciones de datos para Snowflake. AWS Glue Studio permite a los desarrolladores de ETL (extraer, transformar y cargar) transformar visualmente los datos con una interfaz de arrastrar y soltar sin código. Con este nuevo conector y capacidades visuales, los desarrolladores de ETL pueden leer y escribir datos en Snowflake de forma más eficaz con AWS Glue.

Amazon Redshift anuncia hoy la versión preliminar de la compatibilidad con Apache Iceberg, que permite a los usuarios ejecutar consultas de análisis en tablas de Apache Iceberg en Redshift. Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos en la nube de nivel empresarial a escala de petabytes que utilizan decenas de miles de clientes. Ya sea que sus datos estén almacenados en almacenes de datos operativos, lagos de datos, motores de streaming o dentro de su almacén de datos, Amazon Redshift le ayuda a ingerir datos rápidamente, a compartirlos de forma segura y a lograr el mejor rendimiento al mejor precio. Muchos clientes han utilizado Apache Iceberg, uno de los formatos de tablas abiertas más recientes, para simplificar el procesamiento de datos en tablas en rápida expansión y evolución almacenadas en lagos de datos.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite consultas de documentos, un modelo listo para usar con tecnología de Amazon Textract. Las consultas de documentos le permiten especificar los datos que desea extraer de los documentos estructurados utilizando lenguaje natural, sin necesidad de conocer previamente la estructura del documento (tabla, formulario, campos, datos anidados). Esto elimina la necesidad de procesar y buscar manualmente en los datos extraídos, lo que le permite ahorrar tiempo y reducir los errores humanos. 

AWS Glue Studio ahora admite Amazon Redshift sin servidor como origen o destino de datos de forma inmediata. AWS Glue Studio permite a los desarrolladores de ETL (extraer, transformar y cargar) transformar visualmente los datos con una interfaz de arrastrar y soltar sin código. Gracias a la interfaz visual de Glue, el desarrollador ahorra tiempo al crear, ejecutar y monitorear trabajos de ETL altamente escalables. Los desarrolladores pueden extraer datos de diversas fuentes de datos, incluidos servicios de AWS como Amazon S3, Amazon Kinesis y Amazon Redshift. Con esta nueva función, los desarrolladores de ETL pueden leer y escribir datos en Amazon Redshift sin servidor de forma más eficaz.

Hoy, Amazon Web Services (AWS) presenta la compatibilidad con los equilibradores de carga de red (NLB) como tipo de recurso compatible en Amazon CloudWatch Internet Monitor. Ahora puede usar Internet Monitor para visualizar el rendimiento y la disponibilidad de Internet para el tráfico de usuarios dirigido a los NLB específicos. Internet Monitor también admite el monitoreo de las Amazon Virtual Private Clouds (VPC), las distribuciones de Amazon CloudFront y los directorios de Amazon WorkSpaces.

Los trabajos de ETL visual de AWS Glue Studio ahora le permiten usar recetas de DataBrew como pasos en el flujo de transformaciones. El ETL visual de AWS Glue Studio es una interfaz de usuario de creación de trabajos sin código para desarrolladores de ETL con una interfaz de diagrama de flujo. AWS Glue DataBrew es una herramienta de preparación de datos sin código para usuarios empresariales y analistas de datos con una interfaz de usuario tipo hoja de cálculo. La nueva integración entre ambos simplifica la implementación y el escalado de los trabajos de DataBrew y brinda a los usuarios de DataBrew acceso a las características de AWS Glue que no están disponibles en DataBrew. La integración también funciona en trabajos basados en código.

Amazon Redshift anuncia la disponibilidad general del montaje automático del catálogo de datos de AWS Glue, lo que facilita a los clientes la ejecución de consultas en sus lagos de datos. Ya no tiene que crear un esquema externo en Amazon Redshift para usar las tablas de los lagos de datos incluidas en el catálogo de datos de AWS Glue. Ahora puede consultar tablas de lagos de datos directamente desde Amazon Redshift Query Editor v2 o desde sus editores de SQL favoritos.

El soporte de AWS DataSync para copiar datos desde y hacia Azure Blob Storage ya está disponible a nivel general. Con DataSync, puede mover los datos de sus objetos a escala entre Azure Blob Storage y los servicios de almacenamiento de AWS, como Amazon S3. AWS DataSync admite la escritura para bloquear blobs y puede leer desde todos los tipos de blobs de Azure Blob Storage. También se puede usar con Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite cinco nuevas transformaciones de datos, lo que le permite preparar y analizar mejor los datos antes de crear modelos de machine learning (ML). Los datos son la base del machine learning y la transformación de los datos sin procesar para que sean adecuados para la creación de modelos de ML y la generación de predicciones es clave para obtener mejores conocimientos. A partir de hoy, SageMaker Canvas le permite cambiar el tipo de datos de las columnas entre numéricos, de texto y de fecha y hora, al mismo tiempo que muestra la característica asociada a ese tipo de datos, como binarios y categóricos. Esto le brinda la flexibilidad de cambiar manualmente el tipo de datos de las columnas en función de las características. La posibilidad de elegir el tipo de datos correcto garantiza la integridad y precisión de los datos antes de crear modelos de ML. Como ejemplo, el uso de un tipo de datos de fecha y hora garantiza que solo se almacenen las fechas válidas en esa columna en particular. 

A partir de hoy, los clientes pueden optar por asociar automáticamente todas las cuentas recién creadas (o cualquier cuenta invitada a su AWS Organization) con un grupo de facturación de AWS Billing Conductor. Al habilitar la asociación automática de cuentas, los clientes pueden reducir los pasos necesarios para implementar un modelo de devolución de cargos personalizado. Por ejemplo, las organizaciones pueden usar la característica para asociar automáticamente todas las cuentas recién creadas con un grupo de facturación predeterminado y garantizar que todas estén incluidas en su flujo de trabajo interno de devolución de cargos. Los socios pueden usar la característica para asociar automáticamente todas las cuentas nuevas con un grupo de facturación predeterminado. Esto les permite facturar a sus clientes todo el uso relevante sin perder ningún cargo.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite la posibilidad de proporcionar una ubicación de salida personalizada en Amazon S3 para artefactos de machine learning (ML), como modelos entrenados, informes de explicabilidad y resultados de predicción, lo que le permite organizar y estructurar el directorio de salida de forma que se ajuste a sus necesidades y preferencias específicas. SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas de negocios y a los ciudadanos científicos de datos generar predicciones de ML precisas por su cuenta, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir una sola línea de código. 

Amazon Omics ha agregado la cola de ejecución al flujo de trabajo de Omics. Amazon Omics es un servicio completamente administrado que ayuda a las organizaciones del sector de la salud y las ciencias biológicas a crear a escala datos genómicos, transcriptómicos y otros datos ómicos para almacenarlos, consultarlos y analizarlos. Con la cola de ejecución de flujos de trabajo, ahora puede poner en cola miles de ejecuciones de flujos de trabajo y el servicio procesará las ejecuciones a una velocidad definida por sus límites de cuota de servicio.

La planificación de la demanda de la cadena de suministro de AWS ahora registra el registro de las acciones realizadas por un usuario en AWS CloudTrail, un servicio que habilita la gobernanza, la conformidad, las auditorías operativas y las auditorías de riesgos de su cuenta de AWS. Con AWS CloudTrail, puede registrar, monitorear continuamente, retener y responder al registro de las acciones realizadas por un usuario en la planificación de demanda de AWS Supply Chain.

A partir de hoy, ahora puede aplicar fácilmente varias anulaciones en una previsión de demanda, lo que elimina la necesidad de crear y seleccionar varias anulaciones antes de publicar una previsión de demanda. Con esta versión, puede aplicar varias anulaciones, lo que permite a los usuarios aplicar anulaciones en diferentes productos de forma simultánea. Al realizar una anulación, el ajuste de anulación se agrega hacia arriba en la jerarquía y se desagrega en los niveles inferiores de la jerarquía de previsión.

Amazon CloudWatch Synthetics anuncia una nueva actualización de la versión ejecutable syn-nodejs-puppeteer-5.0 de Synthetics NodeJS y recomienda a los clientes que migren los valores controlados de Synthetics a la última versión ejecutable. La versión ejecutable syn-nodejs-puppeteer-5.0 incluye actualizaciones de paquetes de dependencias de terceros (Puppeteer v19.7.0 y Chromium v111.0.5563.146).

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) ahora admite la compresión de documentos mediante el algoritmo de compresión LZ4. Los documentos comprimidos en Amazon DocumentDB son hasta 7 veces más pequeños que los documentos sin comprimir. Los documentos comprimidos requieren menos espacio de almacenamiento y operaciones de E/S durante las lecturas y escrituras de la base de datos, lo que reduce los costos de almacenamiento y de E/S.

A partir de hoy, los usuarios se encontrarán con un diseño visual simplificado cuando accedan a la planificación de demanda de AWS Supply Chain desde su navegador. Esta nueva característica de la interfaz de usuario ofrece una experiencia de incorporación mejorada, una configuración de previsión simplificada, un plan de demanda unificado y flujos de trabajo optimizados para anular las previsiones y finalizar el plan de demanda. Esto reduce el tiempo que tardan los nuevos usuarios en incorporar y finalizar la previsión.

Hoy, AWS CloudFormation StackSets lanza una nueva API ListStackInstanceResourceDrifts y añade un nuevo filtro en ListStackInstances para mejorar la visibilidad de la información sobre la desviación de instancias de recursos y pilas. Una instancia de recurso o pila se considera desviada cuando su configuración real difiere de la configuración esperada. Ahora puede usar ListStackInstanceResourceDrifts para enumerar y filtrar los recursos de una instancia de pila según el estado de la deriva. Del mismo modo, puede usar el filtro de estado de deriva en ListStackInstances para comprobar la desviación de instancias de pila en un conjunto de pilas. Con este lanzamiento, puede acceder a esta información agregada sobre desviaciones a través de su cuenta de AWS de administración o administrador delegado.

Nos complace anunciar que Amazon EMR ha lanzado dos nuevas funciones que mejoran la experiencia de escalamiento de Amazon EMR en los clústeres de EC2: un nuevo mecanismo de reintento para escalar más rápido su Amazon EMR en los clústeres de EC2 que ejecutan Presto o Trino; y una reducción más rápida de Amazon EMR en los clústeres de EC2 mediante el cumplimiento de los requisitos de redundancia de datos. Estas funciones se habilitan automáticamente para los clústeres que ejecutan Amazon EMR 6.12 o versiones posteriores y no es necesario que usted haga nada.

Los vendedores de AWS Marketplace ahora pueden agregar certificaciones adicionales a sus perfiles de seguridad de la información de proveedores, como el cumplimiento de la Norma de Seguridad de Datos PCI (PCI DSS), la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Estas se suman a las certificaciones ya disponibles para el programa FedRAMP, las normas ISO 27001 y el procedimiento SOC 2 tipo 2. La información de proveedores de AWS Marketplace ayuda a optimizar el complejo proceso de evaluación de riesgos de software de terceros al permitir que los vendedores pongan a disposición la información de seguridad y conformidad a través de AWS Marketplace. Los compradores pueden encontrar más rápidamente productos en AWS Marketplace que cumplan con sus estándares de seguridad y certificación buscando perfiles de información de proveedores y accediendo a ellos.

Nos complace anunciar el lanzamiento de 28 controles proactivos nuevos en AWS Control Tower. Este lanzamiento mejora las capacidades de gobernanza de AWS Control Tower y le permite implementar controles a gran escala en sus entornos de AWS con varias cuentas mediante el bloqueo de los recursos no conformes antes de aprovisionarlos para servicios como Amazon CloudWatch, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, AWS Step Functions y Amazon DocumentDB. Estos nuevos controles le ayudan a cumplir los objetivos de control, como establecer el registro y la supervisión, cifrar los datos en reposo o mejorar la resiliencia. Para ver una lista completa de los nuevos controles, consulte la guía de referencia de los controles.

La tienda de características de Amazon SageMaker ahora facilita compartir, descubrir y acceder a los grupos de características en las cuentas de AWS. Esta nueva capacidad promueve la colaboración y minimiza el trabajo duplicado para los equipos que participan en el desarrollo de modelos y aplicaciones de ML, especialmente en entornos empresariales con varias cuentas que abarcan diferentes unidades de negocio o funciones. 

AWS Supply Chain ya está disponible de forma general en Australia (Sídney) y Europa (Irlanda) debido al aumento de la demanda de los clientes en estas regiones. Con esta versión, AWS Supply Chain ya está disponible en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort), Australia (Sídney) y Europa (Irlanda).

Los rastreadores de AWS Glue ahora son compatibles con las tablas de Apache Hudi, lo que permite a los clientes consultar datos en las tablas de Apache Hudi directamente desde los servicios de análisis de AWS, como Amazon Athena Apache Hudi es un formato de tabla de código abierto que aporta capacidades de base de datos y almacenamiento de datos al lago de datos. Apache Hudi ayuda a los ingenieros de datos a gestionar conjuntos de datos en constante evolución y, al mismo tiempo, a mantener el rendimiento de las consultas. 

A partir de hoy, puede habilitar Amazon Route 53 Resolver en el bastidor de AWS Outpost, lo que le permitirá resolver las consultas del servidor de nombres de dominio (DNS) de forma local y mejorar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones que se ejecutan en el bastidor de Outposts.

AWS Lake Formation ahora admite la posibilidad de delegar la creación, la gestión y la concesión de permisos de etiquetas de Lake Formation (etiquetas de LF) a usuarios que no sean administradores de Lake Formation. Con este lanzamiento, los administradores de Lake Formation pueden otorgar permisos a los responsables de datos y otros usuarios para administrar las etiquetas de LF.

AWS AppConfig, una función de AWS Systems Manager, anuncia la compatibilidad con el agente de AWS AppConfig en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). AWS AppConfig permite a los clientes hacer implementaciones de forma más rápida y segura mediante indicadores de características y configuraciones dinámicas, lo que desvincula las versiones de software de las implementaciones de código. El agente de AWS AppConfig es un software del lado del cliente que administra los datos de configuración en nombre de los clientes. Anteriormente, los clientes necesitaban administrar sus propios sondeos y el almacenamiento en caché de los datos cuando ejecutaban aplicaciones en Amazon EC2. Ahora, el agente se encarga de estas tareas. Con esta actualización, el agente de AWS AppConfig ahora cuenta con soporte nativo para los siguientes servicios informáticos: AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y Amazon EC2.

AWS Config admite 65 tipos de recursos nuevos en las consultas avanzadas. La característica de consultas avanzadas ofrece un único punto de conexión de consulta y un potente lenguaje de consulta para obtener los metadatos del estado actual de los recursos sin realizar llamadas a la API de descripción específicas del servicio. Puede utilizar agregadores de configuración para ejecutar las mismas consultas desde una cuenta central en varias cuentas y regiones de AWS.

Amazon Connect ahora es compatible con AWS CloudFormation para los recursos de perfiles de enrutamiento y colas, además de otros recursos que se utilizan para configurar un centro de contacto, como funciones de lambda, buckets de S3 flujos e instancias de Connect. Puede utilizar las plantillas de AWS CloudFormation para implementar mediante programación los perfiles de enrutamiento y las colas de Amazon Connect de forma segura, eficaz y repetible, lo que reduce el riesgo de errores humanos derivados de la configuración manual. CloudFormation le permite realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo, aplicar actualizaciones de forma controlada y automatizada e incluye controles de versiones para que pueda revertir fácilmente los cambios si es necesario.

Nos complace anunciar que EMR en EKS ahora admite Apache Spark con Java 17. Los clientes de AWS ahora pueden aprovechar Java 17 como una versión ejecutable de Java compatible para ejecutar cargas de trabajo de Spark en Amazon EMR en EKS y beneficiarse de la mejora del lenguaje y el rendimiento de Java 17. Amazon EMR en EKS permite que los clientes ejecuten marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS.

Ahora puede habilitar la información de colaboradores de CloudWatch en sus servicios de punto de conexión de VPC con tecnología AWS PrivateLink en 6 nuevas regiones: Asia-Pacífico (Hyderabad, Yakarta, Melbourne), Europa (España, Zúrich) y Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos). AWS PrivateLink es un servicio de conectividad privada completamente administrado que permite a los clientes acceder a los servicios de AWS, a servicios de terceros o internos de la empresa, alojados en AWS, de manera segura y escalable, a la vez que se mantiene el tráfico de red privado. La información de colaboradores de CloudWatch analiza datos de series temporales para informar sobre los principales contribuyentes y la cantidad de contribuyentes únicos en un conjunto de datos. 

Amazon Connect Cases ahora permite a los agentes asociar fácilmente un caso a una cola o a un agente individual para su resolución. Los agentes pueden ver y filtrar los casos asignados a su cola y los administradores pueden asignar casos directamente a agentes individuales. La asignación de casos ayuda a los equipos de servicio y soporte de las empresas a trabajar de manera más eficiente y a reducir el tiempo necesario para resolver las preguntas y los problemas de los clientes mediante un seguimiento claro de las actividades de los casos y la responsabilidad de la resolución.

AWS WAF ahora admite la ruta de URI como clave de agregación para las reglas basadas en tasas, lo que brinda a los clientes un mayor control y simplicidad a la hora de administrar las tasas de solicitud de las rutas de URI. Con esta función, los clientes pueden realizar un seguimiento de las tasas de solicitudes de cualquier ruta de URI y aplicar acciones de reglas en función de la cantidad de solicitudes recibidas. 

AWS IoT Device Defender Rules Detect ahora admite una nueva métrica de duración de desconexión para monitorear la duración de la desconexión de cada dispositivo. Con esta métrica adicional, puedes hacer un seguimiento de cuánto tiempo ha estado desconectado un dispositivo para saber si funciona como se esperaba. También puede configurar las alarmas en niveles de umbral predefinidos y recibir alertas en caso de problemas persistentes de conectividad del dispositivo.

Los clientes que utilizan Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para enviar notificaciones push móviles ahora pueden alojar sus aplicaciones en doce regiones de AWS adicionales, incluidas África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Osaka), Canadá (centro), Europa (Londres), Europa (Milán), Europa (París), Europa (Estocolmo), Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) y Este de EE. UU. (Ohio). 

Amazon Redshift ML le permite crear, entrenar e implementar modelos de machine learning (ML) con comandos de SQL conocidos. Con Amazon Redshift ML, ahora puede aprovechar Amazon Forecast, un servicio de previsión de series temporales basado en ML, sin tener que aprender ninguna herramienta nueva ni crear canalizaciones para transferir sus datos.

A partir de hoy, las instancias X2IDn de Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) optimizadas para memoria estarán disponibles en las regiones de Oriente Medio (Dubái) y Europa (Zaragoza). Estas instancias, equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de 3.^a generación y creadas con AWS Nitro System, están diseñadas para cargas de trabajo que hacen uso intensivo de la memoria. Ofrecen mejoras en el rendimiento, la rentabilidad y el costo por GiB de memoria en comparación con las instancias X1 de la generación anterior. Las instancias 4HANA están certificadas por SAP para ejecutar Business Suite en HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions en HANA, Business Warehouse en HANA, SAP BW/4HANA y cargas de trabajo SAP NetWeaver en cualquier base de datos.

Amazon Managed Grafana es un servicio completamente administrado para Grafana, una popular plataforma de análisis de código abierto que le permite consultar, visualizar y emitir alertas sobre sus métricas, registros y rastreos. Con esta característica, ahora puede actualizar sus espacios de trabajo existentes de la versión 8.4 a la 9.4.

Amazon CloudWatch se complace en anunciar «patrón», un nuevo comando de Logs Insights que permite a los clientes identificar más fácilmente las tendencias y los patrones en sus registros. Los clientes suelen necesitar analizar miles de líneas de registro para identificar la información relevante. El comando «patrón» utiliza los algoritmos de machine learning de AWS para reconocer automáticamente los patrones en los datos de registro, agregar registros relacionados y resumir miles de líneas de registro en unas pocas agrupaciones fáciles de visualizar. Entre otras cosas, «patrón» ayuda a los clientes a detectar rápidamente las tendencias emergentes, monitorear los errores conocidos, aumentar la visibilidad de los costos al identificar las líneas de registro que ocurren con frecuencia.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece la traducción de idiomas rápida, de alta calidad, asequible y personalizable. Hoy en día, permitimos la traducción en tiempo real de archivos Docx. Con este lanzamiento, la traducción de documentos en tiempo real puede procesar de forma sincrónica archivos HTML, TXT y Docx y conservar el formato del documento original. Los clientes pueden usar la API mediante el SDK, la CLI o la consola de administración de AWS para enviar una solicitud de traducción y recibir el documento con el formato original intacto.

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad para iniciar flujos de trabajo de Amazon CodeCatalyst basados en eventos de solicitud de extracción en repositorios de GitHub enlazados. Cuando una solicitud de extracción basada en GitHub desencadena un flujo de trabajo, los usuarios también podrán ver el nombre de la solicitud de extracción que lo activó en la interfaz de usuario de flujos de trabajo de CodeCatalyst y hacer clic en un enlace que los lleve directamente a la solicitud de extracción en GitHub.

Nos complace anunciar importantes mejoras en la biblioteca de JavaScript de AWS Amplify, al reducir el tamaño de los paquetes para nuestras categorías de autenticación, almacenamiento, notificaciones y análisis. Hemos mejorado nuestra base de código para que pueda obtener paquetes más sencillos, lo que se traduce en tiempos de carga más rápidos y un mejor rendimiento para sus aplicaciones. Para beneficiarse de estas mejoras instale o actualice a la versión 5.3.4 o posterior de la biblioteca de JavaScript de Amplify.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación mediante voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (“chatbots”) con lenguaje natural y sofisticado, agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). Nos complace anunciar la disponibilidad general de los análisis en Amazon Lex. Los análisis brindan acceso a información valiosa y paneles prediseñados relacionados con las conversaciones, las intenciones, las ranuras y los enunciados de Lex.

Amazon Connect ahora ofrece métricas de análisis conversacionales predefinidas de Contact Lens, disponibles a través de la API GetMetricDataV2. Estas métricas permiten que los gerentes de los centros de contacto analicen la calidad combinada de los contactos y el rendimiento de los agentes. Estas nuevas métricas permiten a los gerentes comprender cuántas veces un agente interrumpió a un cliente, el tiempo de conversación de un contacto en total, por agente o por cliente, y cuánto tiempo tardó un agente en saludar por primera vez al cliente en el chat. Por ejemplo, con estas métricas, los clientes pueden crear paneles personalizados para analizar si el tiempo promedio de atención de un agente es alto porque el tiempo de conversación del agente es superior al esperado y, de ser así, es posible ofrecer asesoramiento al agente para que mejore.

El 18 de julio de 2023, Amazon presentó actualizaciones críticas y de seguridad trimestrales para las versiones con soporte a largo plazo (LTS) y Feature (FR) de Amazon Corretto de OpenJDK. Las versiones 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20, 8u381 de Corretto ya están disponibles para su descarga. Amazon Corretto es una distribución de OpenJDK sin costo, multiplataforma y lista para producción.

A partir de hoy, las instancias C6in de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) están disponibles en las regiones de Europa (París) y Oriente Medio (Dubái).

A partir de hoy, los modelos básicos de Llama 2 de Meta estarán disponibles en Amazon SageMaker JumpStart, un centro de machine learning (ML) que ofrece modelos preentrenados, algoritmos integrados y soluciones prediseñadas que lo ayudan a comenzar rápidamente con el ML. Puede implementar y usar los modelos básicos Llama 2 con unos pocos clics en SageMaker Studio o mediante programación a través del SDK de Python en SageMaker.

AWS Mainframe Modernization ahora cumple con el estándar de seguridad de datos del sector de tarjetas de pago (PCI DSS). De esta manera, los clientes utilizar AWS Mainframe Modernization para aplicaciones que almacenan, procesan y transmiten información para casos de uso como el procesamiento de pagos sujetos a este estándar. 

La autenticación con Microsoft Active Directory para Amazon Aurora y compatible con PostgreSQL ya está disponible en las regiones de AWS GovCloud (Este y Oeste de EE. UU.).

Amazon Connect Wisdom ahora ofrece información recomendada en tiempo real basada en ML para ayudar a los agentes de chat a resolver rápidamente las necesidades de los clientes. Los modelos de machine learning de Wisdom, que antes solo estaban disponibles para los agentes que respondían a las llamadas, ayudan a detectar los problemas de los clientes y a recomendar artículos de conocimiento a los agentes durante las sesiones de chat. Al ofrecer proactivamente a los agentes la información que necesitan, Wisdom ayuda a mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción de las personas que llaman. Amazon Connect Wisdom está disponible en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Londres), Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio). Para obtener más información sobre Amazon Connect Wisdom, visite el sitio web de Amazon Connect Wisdom o consulte la documentación de ayuda.

Con Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), ahora tiene la opción de filtrar las representaciones específicas de la transmisión dinámica adaptativa a través de HTTP (HLS) que se almacenan en su bucket de S3. También, es permite controlar la resolución y el recuento de píxeles de los archivos jpeg en miniatura mientras utiliza la característica de grabación automática en S3. Estos controles permiten a los clientes controlar la cantidad de datos almacenados durante la grabación para optimizar los costos de almacenamiento. Además, los clientes pueden reducir el intervalo de generación de miniaturas a 1 segundo (el límite anterior era de 5 segundos) para tener una latencia más baja en los casos de uso de detección o posprocesamiento. Estas mejoras se aplican a los tipos de canales Amazon IVS Standard y Advanced sin costo adicional.

AWS Elemental MediaPackage es un servicio de creación y empaquetado de videos justo a tiempo que permite a los distribuidores de videos distribuir de forma segura y confiable contenido de streaming en directo o bajo demanda a escala. A partir de un único video de entrada, MediaPackage crea transmisiones de video con el formato adecuado para que puedan reproducirse en televisores, celulares, equipos, tabletas y consolas de videojuegos con conexión a Internet. Facilita la implementación de características de video conocidas que se encuentran normalmente en DVR, como reiniciar, pausar y rebobinar. Este servicio también puede proteger su contenido mediante el uso de tecnologías de gestión de derechos digitales (DRM).

Amazon Elastic Container Service (ECS) anuncia la compatibilidad con las cuentas de servicio administradas por grupos (gMSA) sin dominio para contenedores de Linux y Windows que se ejecutan en Amazon EC2. Esta integración permite que las aplicaciones alojadas en contenedores de Amazon ECS (en EC2) se autentiquen fácilmente con Microsoft Active Directory (AD) para acceder a los recursos compartidos de la red. Con este lanzamiento, los clientes pueden ejecutar contenedores que requieren autenticación de AD sin combinar los nodos de ECS con el dominio, incluso durante los eventos de escalado automático.

Los clientes que ejecutan aplicaciones en Amazon Elastic Container Service (ECS) con AWS Fargate ahora pueden aprovechar el índice Seekable OCI (SOCI), una tecnología de código abierto de AWS que ayuda a implementar y escalar horizontalmente aplicaciones más rápido, al permitir que los contenedores se inicien sin tener que esperar a que se descargue toda la imagen del contenedor. 

Nos complace anunciar la disponibilidad general de Lambda Annotations Framework para.NET. Este nuevo modelo de programación hace que la experiencia de escribir funciones de Lambda en C# resulte más natural para los desarrolladores de.NET al utilizar la tecnología de generación de código fuente de C#.

Las asignaciones de orígenes de eventos de AWS Lambda y las fuentes de Amazon EventBridge Pipes ahora son compatibles con capacidades de filtrado adicionales, incluida la posibilidad de hacer coincidir los caracteres al final de un valor (suffix filtering [filtrado por sufijo]), ignorar la distinción entre mayúsculas y minúsculas (equals-ignore-case [igual a ignorar mayúsculas/minúsculas]) y hacer que una única regla coincida si alguna condición es verdadera en varios campos separados (OR matching [O coincidente]). También estamos aumentando los límites admitidos para los valores numéricos de -5e9 a 5e9 y de -1e9 a 1e9. Con estas nuevas capacidades mejoradas, ahora puede escribir reglas complejas que dan opciones de filtrado adicionales al crear aplicaciones basadas en eventos.

Ahora puede configurar pausas publicitarias en el ensamblaje de canal de AWS Elemental MediaTailor con etiquetas de anuncios de referencia, además del intervalo de fechas, al utilizar los resultados de la transmisión dinámica adaptativa a través de HTTP (HLS). Al utilizar etiquetas de anuncios de referencia, el ensamblaje de canal creará los marcadores EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT necesarios en las salidas HLS específicas. Además, ahora también puede configurar los pares clave/valor de los metadatos de los activos para que se incluyan en la etiqueta EXT-X-ASSET a fin de indicar características adicionales del contenido por pausa.

Amazon Redshift ahora admite la cláusula QUALIFY en las instrucciones SQL SELECT, la cual le permite aplicar condiciones de filtrado al resultado de una función de ventana sin tener que utilizar una subconsulta. Al filtrar los resultados de las funciones de ventana, puede centrarse en los segmentos de datos deseados y obtener información de forma más eficaz.

AWS Proton presenta el historial de implementación, una nueva característica que proporciona una mayor visibilidad de los eventos de implementación de la infraestructura en la nube. Los ingenieros de plataformas utilizan Proton para definir la infraestructura como patrones de código para sus servicios y gestionar las actualizaciones de los servicios en entornos de recursos compartidos. El historial de implementación de Proton facilita ver cuándo se inician las implementaciones, a qué recursos se destinan y proporciona una forma sencilla de rastrear las tendencias de implementación a lo largo del tiempo.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ahora admite Amazon Redshift sin servidor como punto final de destino. Con esta nueva compatibilidad, puede migrar sus datos de forma segura a Redshift sin servidor, donde se pueden almacenar, consultar y analizar sin necesidad de aprovisionar o administrar la infraestructura.

Con Amazon S3 Inventory, ahora puede revisar fácilmente las listas de control de acceso (ACL) de todos los objetos para simplificar la revisión de los permisos de acceso. Las ACL eran la forma original de gestionar el acceso a los objetos cuando se lanzó S3 en 2006. Ahora, al migrar a políticas de buckets basadas en IAM para el control de acceso, puede revisar fácilmente todas las ACL de objetos de sus buckets antes de habilitar S3 Object Ownership.

AWS Batch ahora admite contenedores Linux ARM64 y Windows x86 en AWS Fargate. Esta característica ayuda a simplificar la adopción de la tecnología de contenedores moderna para los clientes de AWS Batch al ampliar sus opciones de arquitectura para programar contenedores Linux ARM64 y Windows x86 en entornos de computación de Fargate. La compatibilidad con la arquitectura ARM64 también ofrece a los clientes los beneficios de sostenibilidad de las instancias Graviton en Fargate, lo que puede ayudar a mejorar la relación precio/rendimiento en comparación con las instancias basadas en x86 comparables para una variedad de cargas de trabajo, incluida la computación de alto rendimiento.

Amazon CloudFront anuncia la compatibilidad con los certificados RSA de 3072 bits. Los clientes ahora pueden asociar sus certificados RSA de 3072 bits a las distribuciones de CloudFront a fin de mejorar la seguridad de las comunicaciones entre los clientes y las ubicaciones periféricas de CloudFront.

Ahora puede ver las alertas en el ensamblaje de canal de AWS Elemental MediaTailor por categorías para comprender la naturaleza y la gravedad de cada una de ellas. Las alertas se clasificarán como error de programación, advertencia de reproducción o información.

Amazon Personalize ahora facilita la modificación de los conjuntos de datos al permitir a los clientes agregar columnas a un esquema existente. Amazon Personalize utiliza conjuntos de datos proporcionados por los clientes para entrenar modelos de personalización personalizados en su nombre. Los clientes modifican los conjuntos de datos existentes para agregar nuevas columnas de filtrado a fin de mejorar la lógica empresarial y para agregar nuevas columnas que puedan mejorar la formación de modelos. Antes, para agregar nuevas columnas, los clientes tenían que reproducir los recursos existentes empezando por el nivel del conjunto de datos. Con esta función, los clientes pueden actualizar rápidamente su esquema para agregar una columna adicional sin tener que reproducir los recursos.

Amazon Connect ahora proporciona las API para eliminar mediante programación los perfiles de enrutamiento y las colas. Ahora puede eliminar el perfil de enrutamiento y los recursos de cola que ya no son aplicables, lo que agiliza su centro de contacto a medida que cambian los requisitos y se adapta a las nuevas estrategias para los flujos de llamadas, los grupos de agentes y otras configuraciones de enrutamiento. La eliminación de los recursos no utilizados también libera capacidad en los límites de servicio, lo que le permite crear nuevos perfiles de enrutamiento y colas.

A partir de hoy, las instancias M7g y R7g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ya están disponibles en las regiones de AWS de Europa (Fráncfort), Asia Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Sídney). Estas instancias están potenciadas por procesadores Graviton3 de AWS y vienen integradas al sistema Nitro de AWS. Los procesadores AWS Graviton3 ofrecen hasta un 25% más de rendimiento informático en comparación con los procesadores AWS Graviton2. El sistema Nitro de AWS es un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que ofrece servicios de nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. 

Nos complace anunciar que Amazon EMR en EKS ahora admite la ejecución programática de los cuadernos de Jupyter cuando se ejecutan cargas de trabajo interactivas a través de puntos de conexión administrados. Amazon EMR en EKS permite que los clientes ejecuten marcos de macrodatos de código abierto, como Apache Spark en Amazon EKS. Los clientes de Amazon EMR en EKS pueden configurar y utilizar un punto de conexión administrado (disponible en la versión preliminar) para ejecutar cargas de trabajo interactivas mediante integrated development environments (IDE, entornos de desarrollo integrado) como EMR Studio. 

Amazon QuickSight presenta una nueva experiencia de coloración unificada para sus análisis y paneles. Los autores ahora tienen una forma de asignar colores a nivel de campo, lo que significa que las diferentes imágenes que tengan el mismo campo ahora tendrán el mismo color. Esto facilita a los autores especificar el color una vez en el nivel de campo y reutilizarlo en diferentes imágenes en lugar de asignar colores a cada imagen por separado. Junto con esto, también estamos mejorando la experiencia de colorear, donde el color visual persistirá y no cambiará con interacciones visuales como la clasificación, el filtrado y las acciones. Puede obtener más información aquí.

Amazon FSx para NetApp ONTAP ahora es compatible con SnapLock, una característica de ONTAP que hace la transición de los archivos a un estado de escritura única, lectura múltiple (WORM) para evitar que los datos se modifiquen o eliminen durante un período de retención específico. FSx para ONTAP es el primer y único servicio de almacenamiento de archivos completamente administrado en la nube que ofrece la protección WORM. Puede usar SnapLock para cumplir con las normativas, proteger del ransomware a aquellos datos críticos para la empresa y evitar los intentos accidentales o malintencionados de alterarlos y eliminarlos.

Amazon FSx para ONTAP de NetApp, un servicio que proporciona almacenamiento compartido totalmente administrado basado en el popular sistema de archivos ONTAP de NetApp, anuncia dos funciones de monitorización adicionales que permiten supervisar los eventos del sistema de archivos y diagnosticar la conectividad de la red: ahora puede acceder a los registros del sistema de administración de eventos (EMS) de ONTAP y recopilar capturas de paquetes en sus sistemas de archivos.

Amazon QuickSight ahora admite nuevas configuraciones de ejes para múltiplos pequeños y gráficos radiales. De esta manera, los usuarios pueden personalizar la configuración de los ejes según su caso de uso. En los múltiplos pequeños, los usuarios ahora tienen la opción de seleccionar una configuración de ejes compartida o independiente para los ejes X e Y, específicamente para los gráficos de líneas y barras.

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora admite la extensión pgvector para almacenar integraciones de modelos de machine learning (ML) en la base de datos y realizar búsquedas de similitud eficientes. Las integraciones son representaciones numéricas (vectores) creadas a partir de IA generativa que capturan el significado semántico de la entrada de texto en un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). La extensión pgvector puede almacenar y buscar integraciones de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y más.

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita las versiones 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 y 11.20 de PostgreSQL. Estas versiones contienen mejoras de productos y correcciones de errores realizadas por la comunidad de PostgreSQL, junto con mejoras específicas de Aurora. Esta versión también tiene nuevas características y mejoras para Babelfish para Aurora PostgreSQL, versión 3.2 y una compatibilidad mejorada para los tipos de datos Babelfish de punto de conexión de destino de Aurora PostgreSQL de Amazon Web Services Database Migration Service, versión 3.5.1. Consulte la política de versiones de Aurora y obtenga ayuda para decidir con qué frecuencia se realizan las actualizaciones y cómo planificar el proceso correspondiente. Como recordatorio, si ejecuta cualquier versión de Amazon Aurora PostgreSQL 11, debe actualizar a una versión principal más reciente antes del 31 de enero de 2024.

Hoy, AWS anunció la compatibilidad con Windows en Karpenter (a partir de la versión 0.29.0), el proyecto de aprovisionamiento y administración de nodos de código abierto. Con Karpenter, los clientes ahora pueden escalar rápidamente sus clústeres de Amazon EKS que ejecutan Windows con instancias de Amazon EC2 del tamaño correcto en respuesta a los cambios en la carga de las aplicaciones. Karpenter ayuda a los clientes a optimizar sus gastos generales y costos operativos durante este proceso sin ajustar manualmente la capacidad informática de sus clústeres, sobreaprovisionar la computación para satisfacer una demanda que cambia rápidamente o crear varios grupos de escalado automático (ASG) de EC2.

Amazon FSx para NetApp ONTAP, un servicio que ofrece almacenamiento compartido completamente administrado basado en el conocido sistema de archivos ONTAP de NetApp, ahora admite el uso del protocolo de seguridad IP (IPsec) para cifrar los datos en tránsito. Con esta opción adicional para cifrar sus datos de extremo a extremo, FSx para ONTAP le ofrece aún más flexibilidad para proteger sus datos.

Hoy, AWS anunció la compatibilidad con Windows en Karpenter (a partir de la versión 0.29.0), el proyecto de aprovisionamiento y administración de nodos de código abierto. Con Karpenter, los clientes ahora pueden escalar rápidamente sus clústeres de Amazon EKS que ejecutan Windows con instancias de Amazon EC2 del tamaño correcto en respuesta a los cambios en la carga de las aplicaciones. Karpenter ayuda a los clientes a optimizar sus gastos generales y costos operativos durante este proceso sin ajustar manualmente la capacidad informática de sus clústeres, sobreaprovisionar la computación para satisfacer una demanda que cambia rápidamente o crear varios grupos de escalado automático (ASG) de EC2.

AWS Lambda ahora puede detectar y detener los bucles recursivos en las funciones de Lambda. Los clientes crean aplicaciones basadas en eventos con las funciones de Lambda para procesar eventos de fuentes como Amazon SQS y Amazon SNS. Sin embargo, en ciertas situaciones, debido a una mala configuración de los recursos o a un defecto en el código, es posible que un evento procesado se devuelva al mismo servicio o recurso que invocó la función de Lambda. Esto puede provocar un bucle recursivo no previsto y tener como resultado un uso y unos costes que los clientes no quieren. Con este lanzamiento, Lambda detendrá las invocaciones recursivas entre Amazon SQS, AWS Lambda y Amazon SNS después de 16 llamadas recursivas.

AWS Mainframe Modernization ya está disponible con una gama de nuevas capacidades que facilitan la administración y el funcionamiento de los entornos de ejecución completamente administrados del servicio. Las capacidades incluyen acceso basado en roles, monitoreo a nivel de aplicaciones y actualizaciones de implementaciones de aplicaciones que permiten hacer un control sin inconvenientes de la autorización de los usuarios, tener una mayor visibilidad del rendimiento de las aplicaciones y hacer una implementación más rápida de las aplicaciones, respectivamente, para modernizar aquellas relacionadas con el mainframe.

Amazon DocumentDB presenta mejoras en los índices que permiten compilar índices más rápidamente en las colecciones y ver los estados de creación de índices. La creación de índices de Amazon DocumentDB ahora se puede acelerar hasta 14 veces cuando se utilizan trabajadores paralelos en comparación con un solo trabajador. El proceso de creación de índices ahora usa dos trabajadores de forma predeterminada y puede configurar el número de trabajadores en los clústeres basados en instancias de Amazon DocumentDB 4.0 y 5.0.

Amazon Location Service ahora permite publicar actualizaciones de la posición de los dispositivos rastreados en Amazon EventBridge, lo que permite a los clientes aprovechar las actualizaciones de posición para ofrecer características diseñadas para la ubicación física de los dispositivos rastreados. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones que muestren los dispositivos a medida que se desplazan en un mapa o guardar los datos de movimiento en un almacenamiento a largo plazo para usarlos con fines como la información sobre el movimiento de recursos, el análisis predictivo o el cumplimiento de las normas. 

AWS Elemental MediaLive ahora guarda las métricas de los canales en Amazon CloudWatch en intervalos de 1 segundo, lo que le permite realizar un seguimiento de la actividad que cambia rápidamente. Estas métricas se pueden recuperar mediante la consola o la API de CloudWatch en períodos de 1 segundo durante un máximo de 3 horas después de la creación de los puntos de datos.

Amazon Location Service ahora admite claves de API como alternativa para autenticar los recursos de mapas, lugares y rutas, lo que facilita a los desarrolladores la creación de recursos de ubicación de Amazon autenticados. Con las claves de API, los desarrolladores pueden crear, administrar y caducar fácilmente el acceso a los recursos de ubicación de Amazon, lo que simplifica la interoperación de las aplicaciones basadas en la ubicación con Amazon Location Service.

Ahora puede ejecutar la versión 2.7 de OpenSearch en Amazon OpenSearch Service. Con OpenSearch 2.7, hemos realizado varias mejoras en la observabilidad, el análisis de seguridad, la gestión de índices y las capacidades geoespaciales de OpenSearch Service.

Amazon Omics ha conseguido la autorización moderada del Programa Federal de Gestión de Riesgos y Autorizaciones (FedRAMP) para las regiones este y oeste de EE. UU.de AWS. Puede usar Amazon Omics para almacenar y procesar sus datos en AWS con un nivel de impacto de hasta moderado.

Amazon RDS para SQL Server ahora permite a los clientes combinar directamente sus instancias de base de datos de RDS para SQL Server con los dominios de Microsoft Active Directory (AD) autoadministrado. El AD autoadministrado puede estar en las instalaciones o en la nube. Actualmente, los clientes solo pueden usar NTLM como protocolo de autenticación para AD autoadministrado.

Los rastreadores de AWS Glue ahora son compatibles con las tablas de Apache Iceberg, lo que simplifica la adopción del catálogo de datos de AWS Glue como catálogo para las tablas de Iceberg y la migración desde otros catálogos de Iceberg. Apache Iceberg es un formato de tabla de código abierto para datos almacenados en lagos de datos que ayuda a los ingenieros de datos a administrar desafíos complejos, como la administración de conjuntos de datos en continua evolución, mientras se mantiene el rendimiento de las consultas. Con el lanzamiento de hoy, puede registrar automáticamente las tablas de Iceberg en el catálogo de Glue ejecutando el rastreador de Glue. A continuación, puede consultar las tablas de Iceberg del catálogo de Glue en varios motores de análisis y aplicar permisos detallados de Lake Formation al realizar consultas desde Amazon Athena.

AWS Transfer Family ofrece transferencias de archivos completamente administradas para Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Elastic File System (EFS) y ahora está disponible en la región de AWS Asia-Pacífico (Melbourne).

Los clientes de AWS CodeBuild ahora pueden usar GitHub Actions durante la creación y prueba de paquetes de software. AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación. Los proyectos de CodeBuild de los clientes ahora pueden aprovechar muchas de las acciones precompiladas disponibles en el mercado de GitHub. GitHub Actions son aplicaciones de código abierto para la plataforma GitHub Actions que realizan una tarea compleja que se repite con frecuencia.

Ahora puede ver y acceder a las miniaturas desde las entradas de AWS Elemental MediaLive mediante la consola de administración de AWS o la API.

Nos complace anunciar la versión preliminar del proveedor de caché distribuida de AWS.NET para DynamoDB. Esta biblioteca permite que Amazon DynamoDB se utilice como almacenamiento para el marco de caché distribuida de ASP.NET Core. 

El agente de seguridad eBPF de Amazon GuardDuty EKS Runtime Monitoring ahora admite cargas de trabajo de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) que utilizan el sistema operativo Bottlerocket, los procesadores AWS Graviton y los procesadores AMD64. Además, la nueva versión del agente (1.2.0) presenta mejoras de rendimiento, límites de uso de memoria y CPU integradas y compatibilidad con los clústeres de Amazon EKS 1.27. Si usa GuardDuty EKS Runtime Monitoring con administración automatizada de agentes, GuardDuty actualizará automáticamente el agente de seguridad para sus clústeres de Amazon EKS. Si no utiliza la administración automatizada de agentes, es responsable de actualizar el agente manualmente. Puede ver la versión actual del agente que se ejecuta en sus clústeres de Amazon EKS en la página de cobertura de la versión ejecutable de los clústeres de EKS de la consola GuardDuty. Si aún no usa GuardDuty EKS Runtime Monitoring, puede habilitar la característica para una prueba gratuita de 30 días con unos pocos pasos.

El 8 de junio, Amazon Simple Queue Service (SQS) anunció la compatibilidad con la redirección de colas de mensajes fallidos (DLQ) mediante el SDK de AWS o la interfaz de línea de comandos (CLI). Hoy, SQS anuncia la compatibilidad con la redirección de colas de mensajes fallidos mediante el SDK o la CLI de AWS en las regiones de AWS GovCloud (este y oeste de EE. UU.). La reactivación de las colas de mensajes fallidos es una capacidad mejorada para mejorar la experiencia de gestión de DLQ para los clientes de Amazon SQS. Ahora, los clientes pueden usar el SDK o la CLI de AWS para administrar mediante programación el ciclo de vida de sus mensajes no consumidos a escala.

Amazon Textract es un servicio de machine learning (ML) que extrae automáticamente texto, escritura manuscrita y datos de documentos escaneados. Mejoramos periódicamente la precisión de los modelos de machine learning subyacentes y añadimos nuevas funciones en función de los comentarios de los clientes. Hoy nos complace anunciar mejoras en la precisión de la característica AnalyzeDocument - Forms para ayudar a los clientes a automatizar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ahora permite ejecutar más pods por nodo de Windows mediante el modo de delegación de prefijos IPv4 para los contenedores de Windows. El modo de delegación de prefijos amplía hasta 16 veces la cantidad de direcciones IPv4 secundarias que se pueden asignar a la interfaz de red elástica (ENI). Con esta característica, los clientes pueden ejecutar hasta 250 pods en un único nodo de Windows Server, según el tipo y el tamaño de instancia elegidos.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL 16 Beta 2 ya está disponible en el entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS, lo que le permite evaluar la versión preliminar de PostgreSQL 16 en Amazon RDS para PostgreSQL. Puede implementar PostgreSQL 16 Beta 2 en el entorno de vista previa, que tiene las ventajas de una base de datos totalmente gestionada, lo que simplifica la configuración, el funcionamiento y la supervisión de las bases de datos. PostgreSQL 16 Beta 2 en el entorno de vista previa también incluye soporte para la decodificación lógica en réplicas de lectura y más de 70 extensiones de PostgreSQL. 

Hoy anunciamos la disponibilidad de la compatibilidad de AWS Backup para Amazon S3 en las regiones de Asia Pacífico (Hyderabad, Melbourne) y Europa (España, Zúrich). AWS Backup es una solución basada en políticas, completamente administrada y rentable, que le permite centralizar y automatizar la protección de Amazon S3 junto con otros servicios de AWS (que abarcan la computación, el almacenamiento y las bases de datos) y aplicaciones de terceros. Junto con AWS Organizations, AWS Backup le permite implementar en forma centralizada las políticas necesarias para configurar, administrar y controlar sus actividades de protección de los datos. 

AWS Config ahora admite 16 tipos de recursos más para servicios, incluidos AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Mesh, AWS App Runner, Amazon Connect Customer Profiles, AWS Database Migration Service (AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

AWS Mainframe Modernization con AWS Blu Age Runtime ya está disponible con más flexibilidad en la configuración de la pila completa y la implementación en las instancias EC2 de las cuentas de AWS de los clientes.

A partir de hoy, lanzaremos el servicio AWS Network Firewall en las regiones de Europa (Zúrich), Europa (España), Asia Pacífico (Melbourne) y Asia Pacífico (Hyderabad), lo que permitirá a los clientes implementar protecciones de red esenciales para todas sus nubes virtuales privadas (VPC) de Amazon.

La implementación de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ con dos instancias en espera legibles ahora admite la replicación lógica. Con la replicación lógica, puede transmitir los cambios de datos desde Amazon RDS para PostgreSQL a otras bases de datos para casos de uso como la consolidación de datos para aplicaciones analíticas, la captura de datos de cambios (CDC), la replicación de tablas seleccionadas en lugar de toda la base de datos o para replicar los datos entre diferentes versiones principales de PostgreSQL.

Hoy nos complace anunciar la integración de las tarjetas de modelos y el registro de modelos de Amazon SageMaker, que le permiten asociar una tarjeta de modelo a una versión de modelo específica en el registro de modelos de SageMaker. Esto le permite establecer una única fuente de información confiable para las versiones de sus modelos registradas, con documentación completa, centralizada y estandarizada en todas las etapas del recorrido del modelo en SageMaker. De esta manera, se facilita la detección y se promueve la gobernanza, la conformidad y la responsabilidad durante todo el ciclo de vida del modelo.

En la actualidad, Amazon DynamoDB local, una versión descargable local de Amazon DynamoDB, ha migrado para usar el espacio de nombres jakarta.*. Esta última versión permite a los desarrolladores de Java usar DynamoDB local para trabajar con Spring Boot 3 y marcos como Spring Framework 6 y Micronaut Framework 4 a fin de crear aplicaciones nativas de la nube modernizadas, simplificadas y ligeras.

Hoy, AWS Backup anuncia la ampliación de la cobertura regional para las copias de seguridad entre cuenta en las regiones de AWS África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Hong Kong, Hyderabad, Yakarta, Melbourne y Osaka), Europa (Milán, España, Zúrich) y Oriente Medio (Baréin, Emiratos Árabes Unidos). Con las copias de seguridad entre cuentas, los clientes pueden hacer copias de seguridad en todas las cuentas de AWS Organizations.

Amazon CloudWatch ahora admite Service Quotas en la observabilidad entre cuentas. De esta manera, los clientes pueden rastrear y visualizar el uso y los límites de los recursos en varios servicios de AWS desde varias cuentas de AWS en una región usando una cuenta de monitoreo central.

A partir de hoy, puede utilizar AWS Application Migration Service (AWS MGN) para ver y gestionar de forma centralizada las migraciones a varias cuentas a través de una única cuenta designada. Esta nueva característica, diseñada para grandes organizaciones, utiliza AWS Organizations para proporcionar capacidades de gestión de inventario y visibilidad directamente desde la consola de AWS Application Migration Service.

Amazon OpenSearch Service ahora le permite aprovisionar hasta 16 000 IOPS y 1000 MiB/s de rendimiento por cada volumen gp3 de 3 TiB aprovisionado por nodo de datos. Esto le permite lograr un mejor rendimiento de búsqueda e indexación.

Amazon Connect ahora le permite presentar automáticamente la guía paso a paso correcta en función de la actividad de los agentes. Ahora puede usar el nuevo bloque “Establecer flujo de eventos” en los flujos de Amazon Connect para ejecutar una guía específica cuando un cliente se comunique con un agente o el agente se desconecte de la llamada. Por ejemplo, cuando un cliente se comunica con un agente por un problema de equipaje perdido, al agente se le presenta una guía paso a paso sobre “equipaje perdido” que el gerente del centro de contacto ha preconfigurado como la vista predeterminada en el espacio de trabajo de los agentes. Esto facilita que un agente siga los pasos exactos del problema por el que llama el cliente, lo que ayuda a mejorar el tiempo de resolución y la coherencia. Además, ahora puede actualizar los atributos de los contactos relacionados mediante el bloque de flujo “Establecer atributos de contacto”. Por ejemplo, si su cliente envía un ID de reclamación de equipaje incorrecto antes de ponerse en contacto con un agente, el agente puede utilizar una guía paso a paso para actualizar o corregir el ID de reclamación. De esta manera, se garantiza que los atributos se registren con precisión en todos los contactos para consultarlos en el futuro. 

Amazon Personalize ahora usa los datos transmitidos más recientemente para las recomendaciones por lotes. De esta manera, se mejora la calidad de las recomendaciones al capturar las interacciones recientes de los usuarios. Las recomendaciones por lotes ahora utilizan eventos recién grabados transmitidos a través del rastreador de eventos de Personalize para generar recomendaciones sin necesidad de reentrenar el modelo. Anteriormente, las recomendaciones por lotes solo consideraban las interacciones hasta el momento del último reentrenamiento del modelo. Al tener en cuenta las interacciones más recientes, las recomendaciones de Personalize ahora pueden responder mejor a los cambios en el comportamiento de los usuarios.

AWS Wickr ya está disponible en la región AWS Canadá (centro). Esta expansión permite a las organizaciones con sede en Canadá establecer una red de AWS Wickr en su zona geográfica para ayudar a facilitar el cumplimiento de las necesidades de residencia de datos locales y otras normativas. La expansión también permite a las organizaciones administrar redes en varias regiones comerciales y marca el comienzo de la expansión regional de AWS Wickr fuera de los Estados Unidos.

Almacén de parámetros, una función de AWS Systems Manager, ahora admite hasta 10 000 transacciones por segundo (TPS) para la API GetParameter, un aumento respecto al límite anterior de 3000 TPS. El Almacén de parámetros le permite guardar de forma segura los datos y secretos de configuración como pares jerárquicos clave-valor. Puede almacenar de forma flexible parámetros como claves de API, ID de subredes y contraseñas, y puede hacer referencia a ellos en su código y a través de servicios de AWS como AWS Lambda, Amazon EC2 y AWS CloudFormation. Este aumento del límite en las API facilita el uso del Almacén de parámetros para admitir aplicaciones de alto tráfico y cargas de trabajo exigentes sin sacrificar el rendimiento debido a la limitación de las API.