Juillet 2023

Amazon Connect prend désormais en charge l'archivage et la suppression de flux depuis l'interface utilisateur du concepteur de flux, ce qui facilite la gestion des flux qui ne sont plus utilisés ou qui ne sont plus nécessaires. Par exemple, les flux utilisés uniquement à certaines périodes de l'année peuvent être archivés lorsqu'ils ne sont pas utilisés, puis désarchivés si nécessaire. Lorsqu'un flux a été archivé, vous pouvez le supprimer définitivement afin qu'il ne soit plus disponible dans votre liste de flux.

AWS IoT Core a annoncé aujourd'hui la prise en charge de nouveaux algorithmes pour la signature de certificats et la génération de clés, élargissant ainsi la liste des schémas de signature de certificats client X.509 asymétriques déjà pris en charge. AWS IoT Core est un service géré qui permet aux clients de connecter des milliards d'appareils de l'Internet des objets (IoT) à AWS et qui utilise les certificats X.509 comme méthode d'authentification des connexions des clients et des appareils au cloud AWS. La prise en charge du schéma de signature Rivest Shamir Adleman Signature Scheme with Appendix based on the Probabilistic Signature Scheme (RSASSA-PSS) et les algorithmes clés à courbe elliptique P-521 offre aux développeurs une plus grande flexibilité pour renforcer la sécurité de leurs solutions IoT et se conformer aux exigences de conformité aux normes cryptographiques spécifiques de l'entreprise.

Vous pouvez désormais consulter le « solde dû » d'une facture et le « montant de la facture » dans la console de facturation AWS. La colonne « Solde dû » indique le montant total impayé pour chaque facture, tandis que la colonne « Montant de la facture » affiche la valeur de la facture au moment où elle vous a été émise. Les informations relatives au solde dû sont mises à jour périodiquement, une fois les fonds réalisés par AWS.

Amazon Connect Flow Designer inclut désormais une barre d'outils contenant des raccourcis vers de nouvelles fonctionnalités d'édition telles que l'annulation (y compris l'historique des actions précédentes) et la restauration, ainsi que des raccourcis existants comme le copier-coller. Vous pouvez également désormais ajouter des notes à un flux et ainsi documenter des éléments tels que l'exécution du flux ou une liste de tâches répertoriant les mises à jour que vous souhaitez apporter. Vous pouvez joindre des notes à un bloc de flux spécifique et rechercher des notes à l'aide de la barre d'outils.

Amazon Connect permet désormais de restreindre l'utilisation et l'accès des attributs à un seul flux. Vous pouvez désormais contrôler de manière granulaire quand un attribut est associé à un contact (et apparaît dans l'enregistrement du contact) ou s'il n'est accessible que par un flux spécifique (utilisé uniquement lorsque ce flux exécute une expérience client). Par exemple, si votre flux authentifie automatiquement l'identité de votre client à l'aide de données d'identification personnelle (PII), vous pouvez utiliser des attributs de flux pour empêcher que les informations personnelles ne soient affichées dans les dossiers de contact ou pour un agent.

AWS NAT Gateway est désormais disponible dans la zone locale AWS US West Phoenix. Les AWS Local Zones sont un type de déploiement d’infrastructure AWS qui rapprochent les capacités de calcul, de stockage et de bases de données AWS ainsi que certains services des zones de forte concentration de la population et des grands centres industriels et informatiques qui ne sont pas encore pas situés dans une région AWS.

Amazon Inspector fournit désormais des informations de vulnérabilité améliorées dans le cadre de ses conclusions. Les informations améliorées sur les vulnérabilités incluent les noms des kits de malwares connus utilisés pour exploiter une vulnérabilité, le mappage selon le framework MITRE ATT&CK®, la date à laquelle l'Agence de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA) a ajouté la vulnérabilité au catalogue KVEC (Known Exploited Vulnerabilities Catalog), le score du système EPSS (Exploit Prediction Scoring System) et les preuves d'événements publics associés à une vulnérabilité. Cela permet d'étendre les informations sur les vulnérabilités actuellement fournies, telles que le score CVSS (Common Vulnerability Scoring System) et les informations publiques connues sur les exploits. Inspector collecte ces informations auprès d'Amazon Research, de la CISA et de notre partenaire Recorded Future. Vous pouvez accéder aux informations avancées sur les vulnérabilités en consultant les informations de recherche dans la console Amazon Inspector

À compter d'aujourd'hui, le transfert d'écriture local est généralement disponible pour l'édition 3 compatible avec Amazon Aurora MySQL (avec compatibilité MySQL 8.0). Cette nouvelle fonctionnalité facilite la mise à l'échelle des charges de travail de lecture qui nécessitent une cohérence lecture après écriture. Les clients peuvent désormais émettre des transactions contenant à la fois des lectures et des écritures sur des réplicas en lecture Aurora et les écritures seront automatiquement transmises à l'instance d'écriture unique pour exécution. Les applications nécessitant une échelle de lecture peuvent utiliser jusqu'à 15 réplicas Aurora pour dimensionner les lectures sans avoir à gérer une logique applicative complexe qui sépare les lectures des écritures. Consultez ce blog pour découvrir comment le transfert d'écriture local peut contribuer à réduire la complexité du code de votre application.

La planification Amazon Connect propose désormais de nouvelles fonctionnalités d'équilibrage des congés et d'allocations de groupe qui permettent aux responsables et aux agents des centres d'appels de gérer les congés de manière plus efficace. Avant ce lancement, les responsables devaient vérifier manuellement les soldes de congés avant d'approuver ou de refuser les demandes, et les agents devaient contacter leurs responsables par e-mail ou via des outils tiers pour demander ou modifier leur calendrier de congés. Grâce à ce lancement, les responsables peuvent facilement importer les soldes de congés et les allocations collectives des agents en masse à partir de systèmes RH tiers (par exemple, 120 heures de vacances, 40 heures de congés maladie) et sélectionner un flux de travail d'approbation automatique ou manuel pour leurs groupes. Les agents peuvent demander des congés et recevoir des approbations (ou des refus) automatiques en fonction de leurs soldes de congés et de leurs allocations de groupe, en plus d'autres règles relatives aux congés.

La planification Amazon Connect permet désormais aux responsables de générer des plannings pour les agents avec un nombre approprié d'activités, y compris des pauses ou des repas, en fonction de la durée de leurs quarts de travail. Avant ce lancement, la planification était générée avec un ensemble fixe d'activités par équipes, ce qui nécessitait de nombreux ajustements manuels fastidieux en fonction de la durée de travail de l'agent. Avec ce lancement, la planification Amazon Connect génère automatiquement le nombre requis de pauses et de repas en fonction des entrées configurées, reflétant ainsi la durée des quarts de travail et les règles du travail et des syndicats, ce qui permet aux responsables de gagner du temps.

Amazon Connect prend désormais en charge les titres de blocs de flux personnalisés qui permettent d'identifier et de distinguer facilement les blocs au sein de votre flux. Les titres de blocs de flux personnalisés peuvent être définis dans l'interface utilisateur du concepteur de flux ou via l'API. Par exemple, vous pouvez renommer un bloc de flux « Play Prompt » en « Message de bienvenue » ou un bloc de flux « Obtenir les informations du client » en « Lex bot de réservation d'hôtel ». Les titres des blocs de flux personnalisés apparaissent également dans les journaux CloudWatch, ce qui permet de diagnostiquer plus facilement les erreurs susceptibles de se produire.

La planification Amazon Connect permet désormais aux responsables de centres de contact de générer automatiquement des plannings d'agents avec une combinaison de jours de travail fixes et flexibles chaque semaine, c'est-à-dire que les agents auront certains jours de travail obligatoires tandis que d'autres jours seront planifiés en fonction de la demande. Avant ce lancement, les responsables devaient ajuster manuellement un sous-ensemble d'horaires d'agents pour s'aligner sur leurs contrats de travail flexibles et sur les réglementations régionales du travail. Avec ce lancement, le système propose automatiquement des horaires flexibles permettant aux responsables de créer des horaires d'agents optimisés et conformes aux réglementations du travail et aux syndicats, libérant ainsi un temps précieux pour des tâches plus importantes.

À compter d'aujourd'hui, l'édition 3 compatible avec Amazon Aurora MySQL (avec compatibilité MySQL 8.0) prendra en charge MySQL 8.0.28. Outre plusieurs améliorations de sécurité et corrections de bogues, MySQL 8.0.28 inclut plusieurs améliorations, notamment la prise en charge de la DDL instantanée pour les opérations de changement de nom des colonnes, la prise en charge des opérations DDL multithread, la prise en charge du protocole TLS 1.3 et des améliorations de surveillance des schémas de performance. Pour plus de détails, consultez les notes de mise à jour d'Aurora MySQL 3 et MySQL 8.0.28.

Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur qui permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'exécuter facilement des frameworks open source d’analytique du big data tels qu'Apache Spark et Apache Hive sans configurer, gérer et dimensionner des clusters ou des serveurs. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez appeler les API EMR sans serveur pour afficher les interfaces utilisateur de l'application, par exemple l'interface utilisateur Spark ou l'interface utilisateur Tez en direct pour les tâches en cours d'exécution et le serveur d'historique Spark ou l'interface utilisateur persistante Tez pour les tâches terminées.

AWS CloudFormation lance une nouvelle politique de suppression appelée RetainExceptonCreate, qui fournit aux clients un contrôle supplémentaire sur le comportement de CloudFormation lorsque des ressources sont supprimées des piles. Les clients utilisent des politiques de suppression pour préserver ou sauvegarder les ressources lors de suppressions accidentelles de piles. Aujourd'hui, les clients peuvent marquer les ressources à l'aide d'une politique de suppression de type Retain, Snapshot ou Delete. Les clients peuvent désormais utiliser RetainExceptonCreate pour protéger les ressources en cours d'utilisation contre toute suppression accidentelle sans préserver les ressources qui n'ont pas servi au trafic. Cela permet aux clients de réduire les interventions manuelles lors de nouvelles tentatives d'opérations de pile.

Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon EMR sur EKS est désormais disponible dans les régions Afrique (Le Cap) et Europe (Milan).

AWS Clean Rooms lance aujourd'hui deux nouvelles fonctionnalités qui offrent aux clients la flexibilité nécessaire pour générer des informations plus détaillées : des règles d'analyse personnalisées et des modèles d'analyse. Ces fonctionnalités permettent aux clients d'intégrer leurs propres requêtes SQL personnalisées dans une collaboration AWS Clean Rooms en fonction de leurs cas d'utilisation spécifiques. Grâce à la règle d'analyse personnalisée, les clients peuvent créer leurs propres requêtes à l'aide de constructions SQL avancées et revoir les requêtes avant que leurs partenaires de collaboration ne les exécutent. Ce flux de travail permet aux clients de contrôler de manière intégrée la manière dont leurs données sont utilisées dans le cadre de collaborations en amont, en plus de consulter les journaux de requêtes une fois les analyses terminées. À l'aide de modèles d'analyse, les clients peuvent créer des requêtes avec des paramètres qui offrent de la réutilisabilité et de la flexibilité à ceux qui exécutent des requêtes dans le cadre d'une collaboration. Cela permet aux clients d'étendre et d'automatiser les types d'analyses qu'ils exécutent fréquemment avec plusieurs partenaires, réduisant ainsi le besoin d'écrire un nouveau code SQL lors de l'analyse d'ensembles de données collectifs. 

Les clients peuvent désormais utiliser Amazon Data Lifecycle Manager dans la région AWS Asie (Hyderabad) pour automatiser la création, le partage, la copie et la conservation des instantanés Amazon EBS et des AMI soutenues par EBS via des politiques. Data Lifecycle Manager élimine la nécessité d'effectuer des scripts personnalisés complexes pour gérer vos ressources EBS, ce qui représente un gain de temps et d'argent.

Amazon Web Services annonce aujourd'hui la prise en charge du déploiement sur des clusters Kubernetes exécutés sur Elastic Kubernetes Service à partir d'un flux de travail Amazon CodeCatalyst. Un flux de travail est une procédure automatisée qui décrit comment créer, tester et déployer votre code dans le cadre d'un système d'intégration et de distribution continues (CI/CD). Un flux de travail définit une série d'étapes, ou d'actions, à effectuer lors de l'exécution d'un flux de travail. Ce lancement vous permet d'ajouter une action « Déployer sur un cluster Kubernetes » à un flux de travail, fournissant ainsi un processus simple et reproductible pour déployer des mises à jour sur des clusters Kubernetes exécutés sur EKS.

Amazon Route 53 propose des services d'enregistrement de noms de domaine. Auparavant, 315 domaines de premier niveau (TLD) étaient pris en charge, tout en facilitant l'intégration avec les autres services AWS. Nous avons le plaisir de vous annoncer l'ajout récent de 14 TLD supplémentaires que vous pouvez désormais enregistrer auprès de Route 53 : .actor, .airforce, .bet, .degree, .games, .gives, .gmbh, .group, .press, .site, .space, .tech, .store et .wine. Les cas d'utilisation courants de certains de ces nouveaux TLD sont les suivants :

AWS Launch Wizard prend désormais en charge le déploiement des charges de travail SAP HANA et Microsoft SQL Server dans les régions Asie-Pacifique (Hyderabad) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis). Nous annonçons également la prise en charge de langues supplémentaires dans AWS Launch Wizard, notamment le chinois (traditionnel et simplifié), le portugais (Brésil), l'allemand, l'espagnol, le français, l'indonésien, l'italien, le japonais et le coréen.

Amazon SageMaker Studio a annoncé la prise en charge de la famille d'instances GPU ml.G5 dans la région Amérique du Sud (São Paulo). Les clients qui utilisent des instances ml.G5 dans les blocs-notes Amazon SageMaker Studio peuvent bénéficier de performances jusqu'à 3,3 fois plus rapides pour la formation au machine learning que les instances ml.G4dn. Ils disposent ainsi d'une solution performante et rentable pour la formation interactive de modèles dans le cadre de cas d'utilisation tels que le réglage de modèles de base d'IA générative, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les moteurs de recommandation.

AWS annonce la disponibilité générale des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd, des instances Amazon EC2 m7gd et des instances Amazon EC2 R7gd avec jusqu'à 3,8 To de stockage par blocs SSD local basé sur NVMe. Elles offrent des performances de stockage NVMe en temps réel jusqu'à 45 % supérieures à celles des instances comparables basées sur Graviton2. Ces instances sont alimentées par les processeurs AWS Graviton3 et offrent des performances jusqu'à 25 % supérieures à celles des instances basées sur Graviton2. Ces instances basées sur Graviton3 sont dotées de la dernière mémoire DDR5, qui fournit 50 % de bande passante mémoire en plus que la DDR4. Ces instances conviennent s'appuient sur AWS Nitro System et conviennent parfaitement aux applications qui doivent accéder à un stockage local haut débit et à faible latence, y compris à celles qui nécessitent un stockage temporaire des données pour l'espace de travail, les fichiers temporaires et les caches. Les instances C7gd sont idéales pour le calcul haute performance (HPC), l'inférence machine learning (ML) basée sur le processeur et la diffusion de publicités. Les instances M7gd sont idéales pour les charges de travail polyvalentes, telles que les serveurs d'applications, les microservices et les serveurs de jeu. Les instances R7gd sont, quant à elles, idéales pour les charges de travail gourmandes en mémoire, telles que les bases de données open source et l'analyse du Big Data en temps réel.

AWS Wickr propose désormais la conservation des données qui s'étend aux communications internes et externes au sein d'un réseau Wickr. Un administrateur réseau Wickr peut configurer et appliquer la conservation des données à toutes les conversations en réseau. Cela inclut le partage de médias et de fichiers, ainsi que les conversations avec des utilisateurs invités, des équipes externes et d'autres réseaux de partenaires afin de répondre aux exigences internes, légales et réglementaires.

Public IP Insights est une fonctionnalité du gestionnaire d'adresses IP Amazon VPC (IPAM) qui fournit une vue unifiée de toutes les adresses IPv4 publiques, ce qui vous permet de surveiller, d'analyser et d'auditer plus facilement les adresses IPv4 publiques utilisées dans les services AWS, dans votre compte AWS.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité de VMware Cloud on AWS dans les régions AWS Europe (Zurich) et AWS Asie-Pacifique (Melbourne). L'ajout de ces deux régions étend la disponibilité de VMware Cloud on AWS à un total de 25 régions dans le monde, ce qui permet aux clients de migrer vers le cloud plus rapidement et plus efficacement.  

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale du SDK de chiffrement de base de données AWS, une mise à niveau du client de chiffrement Amazon DynamoDB existant, qui vous permet d'inclure le chiffrement côté client dans vos charges de travail DynamoDB. 

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce aujourd'hui une version préliminaire de la prise en charge du protocole JSON, qui permet de réduire la latence et d'améliorer les performances pour les clients SQS. Sur la base de tests de performance réalisés par AWS pour une charge utile de messages de 5 Ko, le protocole JSON pour Amazon Simple Queue Service réduit de jusqu'à 23 % la latence de traitement des messages de bout en bout, l'utilisation du processeur et la mémoire côté client de l'application. Amazon SQS est un service entièrement géré, dédié à la mise en file d'attente de messages, qui assure le découplage et la mise à l'échelle des microservices, des systèmes distribués et des applications sans serveur.

Amazon EC2 ajoute des modèles pour Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) au portefeuille Spot Blueprints. Avec Spot Blueprints, vous pouvez générer un modèle de démarrage rapide réutilisable tel que CloudFormation ou Terraform, en fonction de votre charge de travail, et utiliser le modèle pour configurer un environnement de calcul à l'aide d'instances EC2 Spot. Cela vous permet de gagner du temps en apprenant à utiliser les instances Spot avec des services tels qu'Amazon ECS et de commencer à profiter des économies et de la mise à l’échelle que les instances Spot offrent pour les charges de travail interruptibles. 

AWS Lake Formation lance un rôle d'administrateur en lecture seule qui permet aux clients d'ajouter un rôle d'administrateur Data Lake avec des autorisations en lecture seule pour les métadonnées Glue Data Catalog et les autorisations Lake Formation. Auparavant, les administrateurs de Data Lake pouvaient effectuer des actions sur les autorisations du catalogue de données Glue et de Lake Formation, notamment en modifiant les subventions pour la formation lacustre et les balises LF. Vous pouvez désormais ajouter un rôle ou un utilisateur IAM en tant qu'administrateur en lecture seule. Grâce à ce rôle, les administrateurs en lecture seule peuvent accéder aux métadonnées et aux autorisations sans apporter de modifications. Cela permet aux administrateurs en lecture seule de rechercher des métadonnées sans avoir besoin d'accéder aux données et de valider les autorisations sans avoir besoin d'un accès pour modifier les autorisations.

Nous sommes ravis d'annoncer la sortie de deux nouvelles fonctionnalités pour AWS SimSpace Weaver.

Nous sommes heureux de vous annoncer qu'à compter d'aujourd'hui, vous pouvez désormais récupérer des secrets depuis AWS Secrets Manager sur Amazon EMR sans serveur à partir de vos tâches Spark et Hive. Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur qui permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'exécuter facilement des frameworks d'analyse de big data open source tels qu'Apache Spark et Apache Hive sans configurer, gérer ni dimensionner des clusters ou des serveurs.

Nous sommes ravis d'annoncer que les développeurs peuvent désormais lancer des simulations avec plusieurs domaines spatiaux afin de séparer les différents types de logique de simulation et de mieux allouer les ressources de calcul.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle est un service de base de données géré pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui ont besoin d'accéder au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacents. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez déployer RDS Custom for Oracle à l'aide des modèles AWS CloudFormation. AWS CloudFormation simplifie la mise en service et la gestion des ressources sur AWS.

Nous sommes heureux d'annoncer qu'AWS Glue, un service d'intégration de données sans serveur, est désormais disponible dans les régions AWS Asie-Pacifique (Hyderabad) et Asie-Pacifique (Melbourne).

Aujourd'hui, nous avons lancé une expérience d'édition en ligne pour les opportunités créées par des partenaires et importées dans le gestionnaire de pipeline APN Customer Engagements (ACE) via le canal de distribution groupé. L'importation en masse permet aux partenaires AWS de maximiser leur efficacité lors de l'utilisation d'ACE Pipeline Manager en permettant aux utilisateurs de soumettre jusqu'à 250 opportunités à la fois.

AWS Health annonce la prise en charge de l'administration déléguée, une fonctionnalité d'AWS Organizations qui vous permet de déléguer un compte autre que le compte de gestion pour afficher les événements AWS Health agrégés sur le tableau de bord AWS Health ou par programmation via l'API AWS Health. AWS Health est la source d'informations faisant autorité sur les événements de service et les modifications planifiées affectant vos ressources cloud AWS.

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu'Amazon GameLift prend désormais en charge les profils .NET Standard et .NET Framework dans Unity avec la dernière mise à jour du kit SDK Amazon GameLift Server. Amazon GameLift est un service entièrement géré qui permet aux développeurs de gérer et mettre à l'échelle rapidement des serveurs de jeux dédiés pour les parties multijoueur. Avec cette nouveauté, le kit SDK Amazon GameLift Server prend désormais en charge Unity 2022.3, Unreal 4.26, le langage Go et les moteurs C++ et C# personnalisés.

AWS Lambda prend désormais en charge la création d'applications sans serveur à l'aide de Python 3.11. Les développeurs peuvent utiliser Python 3.11 à la fois comme environnement d'exécution géré et comme image de base de conteneur, et AWS appliquera automatiquement les mises à jour au moteur d'exécution géré et à l'image de base dès qu'elles seront disponibles. Vous pouvez utiliser Python 3.11 avec Lambda@Edge, ce qui vous permet de personnaliser le contenu à faible latence diffusé via Amazon CloudFront. Powertools for AWS Lambda, une boîte à outils pour développeurs permettant de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion sans serveur et d'augmenter la rapidité des développeurs, prend également en charge Python 3.11. 

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a amélioré l'expérience de console pour les workflows de définition de tâches. Les clients peuvent désormais utiliser une mise en page unique pour créer des définitions de tâches nouvelles et révisées, ainsi que pour configurer des fonctionnalités telles que le routage des journaux de conteneurs, les firelens, les surveillances de l’état des conteneurs, etc.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'une nouvelle zone locale à Phoenix, en Arizona. Cette nouvelle zone locale AWS est proposée avec les instances Amazon EC2 C6i, M6i, R6i et C6gn, ainsi que les types de volumes Amazon EBS gp2, gp3, io1, sc1 et st1. Vous pouvez également accéder à Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect et NAT Gateway dans cette nouvelle zone locale pour prendre en charge un large éventail de charges de travail à la périphérie.

Une nouvelle version mineure de Microsoft SQL Server est désormais disponible dans Amazon RDS for SQL Server. Elle améliore les performances et permet de corriger des failles de sécurité. Amazon RDS for SQL Server prend en charge une nouvelle version mineure de SQL Server 2019 sur les éditions Express, Web, Standard et Enterprise.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon Managed Blockchain (AMB) Access et d'AMB Query. Ces deux services aident les développeurs à interagir de manière fluide avec les blockchains publiques afin de créer des applications évolutives rapidement et en toute sécurité.

AWS Enterprise On-Ramp est désormais généralement disponible dans les régions AWS GovCloud ((US-Gov-East et US-Gov-West). Les clients AWS et les partenaires AWS qui opèrent dans les régions AWS GovCloud (US) peuvent désormais accéder à un portefeuille d’assistance étendu comprenant Enterprise On-Ramp, ce qui permet une adoption plus rapide du cloud, une migration accélérée des applications et une meilleure rentabilité.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 M6a à usage général sont disponibles dans la région Asie-Pacifique (Hyderabad). Les instances M6a sont alimentées par des processeurs AMD EPYC de troisième génération avec une fréquence turbo sur tous les cœurs de 3,6 GHz. Les instances M6a affichent des tarifs jusqu'à 35 % plus intéressants que les instances M5a et représentent un coût 10 % inférieur à celui des instances EC2 x86 comparables. Ces instances reposent sur AWS Nitro System. Ce système associe un matériel dédié et un hyperviseur léger qui fournit pratiquement toutes les ressources de calcul et de mémoire du matériel hôte à vos instances pour bénéficier de niveaux de performances et de sécurité globalement supérieurs. 

Les profils des clients Amazon Connect prennent désormais en charge la résolution d'identité basée sur des règles afin de faire correspondre et de fusionner des profils similaires, aidant ainsi les entreprises à conserver des informations clients précises et à proposer des interactions clients plus personnalisées via des agents et des expériences automatisées.

Amazon MQ prend désormais en charge la version 3.11 de RabbitMQ, une nouvelle version mineure qui inclut plusieurs correctifs et améliorations des précédentes versions de RabbitMQ prises en charge par Amazon MQ, à savoir les versions 3.8, 3.9 et 3.10. Avec la version 3.11 de RabbitMQ, Amazon MQ introduit également une stratégie d'opérateur par défaut sur chaque hôte virtuel sur lequel les propriétés de haute disponibilité sont activées.

À compter d'aujourd'hui, les instances G5g d’Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) équipées de processeurs AWS Graviton2 et de GPU NVIDIA T4G Tensor Core sont désormais disponibles dans la région Europe (Espagne). Les instances G5g peuvent être utilisées pour des charges de travail intensives en matière de graphisme et de machine learning.

Amazon MQ permet désormais aux clients de créer et d'appliquer des configurations à leur courtier RabbitMQ sur Amazon MQ. Cette fonctionnalité vous permet de définir la valeur du délai d'accusé de réception de RabbitMQ (consumer_timeout) et d'activer les stratégies de l'opérateur à l'aide du format de configuration RabbitMQ (Cuttlefish). Vous pouvez désormais exercer un meilleur contrôle sur votre courtier RabbitMQ et affiner les performances de vos applications grand public, ou activer et gérer les politiques de haute disponibilité des opérateurs directement via la configuration.

À compter d'aujourd'hui, le modèle de base Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) de Stability AI est disponible dans Amazon SageMaker JumpStart, un hub de machine learning (ML) qui propose des modèles préentraînés, des algorithmes intégrés et des solutions prédéfinies pour vous aider à démarrer rapidement avec le ML. Vous pouvez déployer et utiliser SDXL 1.0 en quelques clics dans SageMaker Studio ou par programmation via le SDK Python de SageMaker.

À compter d'aujourd'hui, AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) est disponible dans 5 régions supplémentaires : Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Melbourne), Europe (Espagne), Europe (Zurich) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis).

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer AWS HealthScribe, un nouveau service éligible à la loi HIPAA conçu pour aider les fournisseurs de logiciels de santé à créer des applications cliniques qui génèrent automatiquement des notes cliniques préliminaires en analysant les conversations patient-clinicien. Avec AWS HealthScribe, vous pouvez intégrer l'IA conversationnelle et générative à votre application pour accélérer le flux de documentation clinique et améliorer l'expérience de consultation : aucune expertise en machine learning n'est requise.

Amazon Bedrock prend désormais en charge les agents, une nouvelle fonctionnalité entièrement gérée qui permet aux applications d'IA générative d'effectuer des tâches en quelques clics, en fonction des données de l'entreprise et des entrées des utilisateurs, sans aucun code manuel. Agents for Bedrock orchestre les interactions entre les machines virtuelles, les sources de données, les applications logicielles et les utilisateurs et exécutent automatiquement les API. Les développeurs peuvent facilement intégrer les agents et accélérer la livraison d'applications d'IA générative, ce qui leur permet d'économiser des semaines d'efforts de développement.

AWS CloudFormation annonce une fonctionnalité de mise en boucle avec la fonction intrinsèque Fn::ForEach. Avec Fn::ForEach, vous pouvez répliquer des parties de vos modèles avec un minimum de lignes de code. Vous pouvez utiliser Fn::ForEach pour simplifier la mise en page de votre modèle et permettre à vous et à vos pairs de revoir votre code plus facilement et plus rapidement. Fn::ForEach permet de réduire les erreurs humaines telles que la mise à jour de mauvaises propriétés ou le fait de ne pas mettre à jour plusieurs propriétés cibles dans votre modèle.

À compter d'aujourd'hui, l'édition 2 compatible avec Amazon Aurora MySQL (avec compatibilité MySQL 5.7) prendra en charge MySQL 5.7.40. Outre plusieurs améliorations de sécurité et corrections de bogues, cette version est entièrement compatible avec MySQL 5.7.40. Les versions précédentes d'Aurora MySQL 2.x étaient compatibles avec MySQL 5.7.12. Pour plus de détails, consultez les notes de mise à jour d'Aurora MySQL 2 et MySQL 5.7.40.

Le secteur des centres d'appels se développe pour répondre aux besoins de ses clients. Compte tenu de la croissance rapide du secteur, des solutions et des produits plus diversifiés et évolutifs sont nécessaires. Pour soutenir l'expérience client et consommateur, il est essentiel de soutenir cette croissance grâce aux intégrations AWS. Le secteur des centres d'appels peut être complexe et répondre souvent à de multiples besoins des clients. Qu'il s'agisse d'investissements dans le CRM, l'engagement avancé du personnel ou des solutions de conformité, il est important que les clients sachent que leur investissement dans Amazon Connect est sécurisé. Les partenaires AWS validés dans le cadre de la spécialisation Amazon Connect Ready fournissent des solutions logicielles via Amazon Connect.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prend désormais en charge un indicateur de progression pour une meilleure visibilité sur le processus d'optimisation du stockage. Grâce à l'indicateur de progression, vous bénéficiez d'une meilleure visibilité sur l'avancement du processus d'optimisation du stockage, tel que l'augmentation des tailles de stockage et la modification des volumes de stockage.

Aujourd'hui, AWS a annoncé l'ouverture d'un nouveau site AWS Direct Connect au sein du centre de données de Cirion à Lima, au Pérou. En connectant votre réseau à AWS au nouvel emplacement, vous bénéficiez d'un accès privé et direct à toutes les régions AWS publiques (à l'exception de celles situées en Chine), aux régions AWS GovCloud et aux AWS Local Zones.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez activer ROSA depuis la console AWS et lancer des clusters ROSA dans la région Asie-Pacifique (Hyderabad). 

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend désormais en charge la version 23.1 d'Oracle Application Express (APEX) pour les versions 19c et 21c d'Oracle Database. Les développeurs peuvent se servir d'APEX pour créer de bout en bout des applications dans leur navigateur Web. Pour en savoir plus sur les dernières fonctions d'APEX 23.1, veuillez consulter la documentation d'Oracle.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS Entity Resolution, un service configurable basé sur le machine learning (ML) qui aide les entreprises à associer et à relier les enregistrements associés stockés sur plusieurs applications, canaux et magasins de données. Vous pouvez commencer en quelques minutes à utiliser des flux de travail de résolution d'entités flexibles, évolutifs et parfaitement connectables à vos applications existantes, sans aucune expertise en résolution d'entités ou en machine learning.

Amazon OpenSearch Service propose désormais un moteur vectoriel simple, évolutif et performant pour Amazon OpenSearch sans serveur. Vos développeurs peuvent utiliser ce moteur vectoriel pour créer des expériences de recherche augmentée (machine learning) et des applications d'intelligence artificielle générative (IA) sans avoir à gérer l'infrastructure de base de données vectorielles. Vous pouvez compter sur le moteur vectoriel pour créer un environnement sans serveur sécurisé et rentable, qui aidera vos développeurs à passer en douceur du prototypage d'applications à la production.

Les entreprises en pleine transformation numérique font souvent appel à des partenaires AWS possédant l'expertise nécessaire pour exécuter des charges de travail informatiques dans des conteneurs. Ils recherchent des partenaires capables d'évaluer leur environnement informatique, de fournir des conseils sur une éventuelle migration d'applications depuis le site, de refactoriser d’une exécution sur des instances de calcul uniques, d'intégrer d'autres services AWS ou fournisseurs de logiciels, de les aider au déploiement de la charge de travail et d'exploiter/optimiser le service en leur nom. Amazon ECS et AWS Fargate fournissent une orchestration de conteneurs évolutive, fiable et sécurisée pour les approches gérées et sans serveur.

Amazon Elastic Container Service (ECS) a lancé aujourd'hui une découverte intégrée des services dans les régions AWS du Moyen-Orient (Émirats arabes unis), d'Europe (Espagne), d'Europe (Zurich), d'Asie-Pacifique (Hyderabad) et d'Asie-Pacifique (Melbourne).

Aujourd'hui, AWS Rôles Anywhere Identity and Access Management (IAM) a publié la version 1.0.5 de l'assistance des informations d'identification, qui inclut la prise en charge des certificats X.509 et des clés privées stockés dans les magasins de certificats macOS et Windows. L'assistance des informations d'identification des Rôles Anywhere IAM est un outil qui gère le processus de signature de l'API CreateSession à l'aide de la clé privée associée à un certificat d'entité finale X.509 et appelle le point de terminaison pour obtenir des informations d'identification AWS temporaires. Avec cette version, vous pouvez désormais utiliser l'assistance des informations d'identification des Rôles Anywhere IAM pour déléguer les opérations de signature aux clés stockées dans ces magasins de certificats spécifiques au système d'exploitation, sans que ces clés ne quittent ces magasins, ce qui peut améliorer votre niveau de sécurité. Sous Windows, CryptoAPI et Cryptography API : Next Generation (CNG) sont pris en charge ; sous macOS, Keychain est pris en charge. 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5, alimentées par les derniers GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Ces instances offrent les performances les plus élevées d'Amazon EC2 pour les applications de deep learning et de calcul haute performance (HPC). Ils vous permettent de réduire le délai de mise en œuvre de la solution jusqu'à 6 fois et de réduire les coûts d'entraînement des modèles de machine learning jusqu'à 40 % par rapport aux instances basées sur GPU de génération précédente.

AWS Glue annonce aujourd'hui qu'Amazon CodeWhisperer est disponible dans AWS Glue Studio. Vous pouvez utiliser Amazon CodeWhisperer sans frais supplémentaires pour générer des suggestions de code en temps réel dans les blocs-notes AWS Glue Studio. CodeWhisperer peut générer des suggestions de code allant d'extraits de code à des fonctions complètes en temps réel en fonction de vos instructions et du code existant.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer Amazon Transcribe Toxicity Detection, une fonctionnalité de détection vocale de toxicité basée sur le ML, qui exploite des signaux audio et textuels pour identifier et classer les contenus toxiques. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Outre le texte, Transcribe Toxicity Detection utilise des indices vocaux, tels que le ton et la hauteur, pour cibler l'intention toxique du discours. Les contenus toxiques sont signalés et classés dans sept catégories, notamment le harcèlement sexuel, les discours de haine, les menaces, les abus, les blasphèmes, les insultes et les graphiques. Cela permet aux modérateurs de prendre des mesures ciblées plutôt que de passer en revue l'intégralité des conversations. 

Amazon AppStream 2.0 présente aujourd'hui des instances Graphics G5, basées sur la famille EC2 G5, conçues pour répondre aux applications gourmandes en ressources graphiques et aux charges de travail de machine learning. Les instances Amazon EC2 G5 sont dotées de GPU NVIDIA A10G Tensor Core et de processeurs AMD EPYC de 2e génération. Ces instances peuvent être utilisées pour des applications gourmandes en ressources graphiques, des inférences de machine learning et offrent de meilleures performances pour l'entraînement de modèles de machine learning simples à modérément complexes par rapport aux instances Amazon EC2 G4dn.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent facilement comprendre et valider leurs recommandations en matière de Savings Plans grâce à de nouveaux graphiques visuels. Les nouveaux graphiques horaires indiquent les dépenses à la demande ainsi que l'engagement recommandé en matière de Savings Plans, fournissant ainsi un aperçu des économies estimées, de la couverture des Savings Plans et de l'utilisation des Savings Plans. Cela permet aux clients de comprendre comment leurs Savings Plans s'appliquent à chaque heure passée sans avoir à investir du temps et des ressources dans l'élaboration de modèles permettant d'analyser leurs dépenses.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS HealthImaging, un nouveau service éligible à la loi HIPAA qui permet aux prestataires de soins de santé et à leurs partenaires logiciels de stocker, d'analyser et de partager des images médicales à l'échelle du pétaoctet. Avec HealthImaging, vous pouvez exécuter vos applications d'imagerie médicale à grande échelle à partir d'une seule copie officielle de chaque image médicale dans le cloud, tout en réduisant les coûts d'infrastructure.

Les clients Amazon Web Services peuvent désormais obtenir des métriques d’état détaillés et une analyse de leurs déploiements multi-applications résidant dans la même instance grâce à Amazon CloudWatch Application Insights. CloudWatch Application Insights aide les clients à obtenir des informations exploitables sur leur environnement applicatif et leurs ressources AWS en facilitant la configuration et la surveillance des applications, l'identification des problèmes et l'utilisation des données pour prendre des décisions. 

Amazon Personalize lance une nouvelle intégration avec OpenSearch autogérée qui permet aux clients de personnaliser les résultats de recherche pour chaque utilisateur et de prévoir leurs besoins de recherche. Le plugin Amazon Personalize Search Ranking intégré à OpenSearch aide les clients à tirer parti des fonctionnalités de deep learning proposées par Amazon Personalize et à personnaliser les résultats de recherche d'OpenSearch, sans aucune expertise en machine learning.

AWS Elemental MediaLive est un service de traitement vidéo en direct de niveau professionnel. Le service vous permet de créer des vidéo streaming de haute qualité en vue d'une diffusion sur les télévisions et les appareils multi-écran connectés à Internet, comme les télévisions connectées, les tablettes, les smartphones et les décodeurs TV.

Amazon EMR sans serveur est une option sans serveur qui permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'exécuter facilement des frameworks d'analyse de big data open source tels qu'Apache Spark et Apache Hive sans configurer, gérer ni dimensionner des clusters ou des serveurs. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez stocker les journaux de vos applications Spark et Hive EMR sans serveur dans Amazon CloudWatch.

Le kit SDK Amazon Chime propose désormais des options supplémentaires pour personnaliser la mise en page des vidéos envoyées aux services de streaming ou capturées sur Amazon Simple Storage Service (S3). Le kit SDK Amazon Chime permet aux développeurs d'ajouter des fonctionnalités audio, vidéo et de partage d'écran en temps réel à leurs applications web et mobiles. À compter d'aujourd'hui, les développeurs disposent d'une plus grande flexibilité pour adapter la mise en page composite à leur cas d'utilisation, en orientation paysage ou portrait, et pour styliser les vignettes vidéo avec des bordures, un surlignage des haut-parleurs actifs, un rapport hauteur/largeur et un rayon d'angle configurables.

Amazon SageMaker Canvas permet désormais d'entraîner des modèles de machine learning (ML) à l'aide de différentes métriques objectives, ce qui vous permet de mieux comprendre les forces et les faiblesses du modèle. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier et aux scientifiques des données des citoyens de générer par eux-mêmes des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expertise dans le ML ou d'écrire la moindre ligne de code.

AWS IoT Core annonce aujourd'hui la disponibilité générale du support MQTT pour la localisation des appareils. La fonction de localisation des appareils IoT Core permet aux clients d'obtenir les données de localisation des appareils et de créer des applications basées sur la localisation, même lorsque les appareils ne disposent pas d'un GPS intégré. Grâce à la fonction de localisation des appareils IoT Core, les clients peuvent utiliser des outils de localisation avancés basés sur le cloud, tels que le scan Wi-Fi, le scan cellulaire, le scan GNSS (Global Navigation Satellite System) et la recherche IP inversée pour déterminer les coordonnées géographiques de leurs appareils IoT dans des cas d'utilisation tels que la visualisation de cartes, le suivi historique des itinéraires et le géorepérage.

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge le partage de modèles de machine learning (ML) avec Amazon QuickSight, ce qui permet aux analystes de créer des modèles dans Canvas et de générer des prévisions pour créer des tableaux de bord dans QuickSight. Cela étend la solution intégrée ML/Analytics entre Canvas et QuickSight pour permettre aux analystes de créer des modèles, de générer des prévisions, de les enrichir de tableaux de bord interactifs et d'utiliser les informations pour prendre des décisions commerciales efficaces, sans écrire une seule ligne de code. 

Amazon QuickSight lance le menu Analysis pour une navigation et une efficacité améliorées dans Analysis Experience. Le menu Analyse fournit une interface conviviale avec une mise en page bien organisée, rassemblant toutes les fonctionnalités d'analyse dans un seul menu. Cette organisation rationalisée facilite la recherche et l'utilisation de différentes fonctionnalités, accélérant ainsi le processus de création de tableaux de bord et améliorant l'efficacité globale pour les auteurs.

Amazon QuickSight lance de nouvelles fonctionnalités d'API qui vous permettent d'exporter par programmation des rapports PDF paginés et du contenu CSV. Grâce à ces nouvelles API, vous pouvez exporter et personnaliser le contenu en transmettant des paramètres et des balises de session aux utilisateurs anonymes. Dans le cadre de l'appel d'API, vous pouvez éventuellement spécifier votre propre destination S3 vers laquelle le contenu doit être exporté.

Amazon SageMaker Canvas permet désormais de fournir un emplacement de sortie personnalisé dans Amazon S3 pour les artefacts de machine learning (ML), tels que les modèles entraînés, les rapports d'explicabilité et les résultats de prédiction, ce qui vous permet d'organiser et de structurer votre répertoire de sortie de manière à ce qu'il corresponde à vos besoins et préférences spécifiques. SageMaker Canvas est une interface visuelle qui permet aux analystes métier de générer par eux-mêmes des prédictions de ML précises, sans avoir besoin d'expertise dans le ML ou d'écrire la moindre ligne de code. 

Amazon Redshift annonce la disponibilité générale du montage automatique du catalogue de données AWS Glue, qui permet aux clients d'exécuter plus facilement des requêtes dans leurs lacs de données. Il n'est plus nécessaire de créer un schéma externe dans Amazon Redshift pour utiliser les tables de lacs de données cataloguées dans le catalogue de données AWS Glue. Vous pouvez désormais interroger les tables de lac de données directement à partir de l'éditeur de requêtes Amazon Redshift v2 ou de vos éditeurs SQL préférés.

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge cinq nouvelles transformations de données, ce qui vous permet de mieux préparer et analyser vos données avant de créer des modèles de machine learning (ML). Les données sont la base du machine learning et la transformation des données brutes pour les adapter à la création de modèles de ML ainsi qu’à la génération de prévisions est essentielle pour obtenir de meilleures informations. À compter d'aujourd'hui, SageMaker Canvas vous permet de modifier le type de données de vos colonnes (numérique, texte et date/heure), tout en affichant la fonctionnalité associée à ce type de données, telle que binaire et catégorielle. Cela vous donne la possibilité de modifier manuellement le type de données dans vos colonnes en fonction des caractéristiques. La possibilité de choisir le type de données approprié garantit l'intégrité et la précision des données avant de créer des modèles de machine learning. À titre d'exemple, l'utilisation d'un type de données datetime garantit que seules les dates valides sont stockées dans cette colonne particulière. 

Amazon Redshift annonce aujourd'hui la version préliminaire de la prise en charge d'Apache Iceberg, qui permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes analytiques sur des tables Apache Iceberg dans Redshift. Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud d'entreprise d'une capacité de plusieurs pétaoctets utilisé par des dizaines de milliers de clients. Que vos données soient stockées dans des entrepôts de données opérationnels, des lacs de données, des moteurs de streaming ou dans votre entrepôt de données, Amazon Redshift vous aide à les ingérer rapidement, à les partager en toute sécurité et à obtenir les meilleures performances au meilleur prix. Apache Iceberg, l'un des formats de table ouverts les plus récents, a été utilisé par de nombreux clients pour simplifier le traitement des données sur des tables en expansion et en évolution rapides stockées dans des lacs de données.

Aujourd'hui, Amazon Web Services (AWS) introduit la prise en charge des Network Load Balancers en tant que type de ressource pris en charge dans le Moniteur Internet Amazon CloudWatch. Vous pouvez désormais utiliser le moniteur internet pour obtenir une visibilité sur les performances Internet et la disponibilité du trafic utilisateur dirigé vers des NLB spécifiques. Le Moniteur Internet prend également en charge la surveillance de clouds privés virtuels Amazon (VPC), des distributions Amazon CloudFront et des annuaires Amazon WorkSpaces.

AWS Glue for Apache Spark prend désormais en charge la connectivité native à Snowflake, ce qui permet aux utilisateurs de lire et d'écrire des données depuis Snowflake sans avoir à installer ni gérer les bibliothèques de connecteurs Snowflake. En outre, AWS Glue Studio propose de nouvelles fonctionnalités ETL visuelles pour les sources et les cibles de Snowflake afin de gagner du temps lors de la création de pipelines de données pour Snowflake. AWS Glue Studio permet aux développeurs ETL (Extract, Transform and Load) de transformer visuellement les données à l'aide d'une interface glisser-déposer sans code. Grâce à ce nouveau connecteur et ces nouvelles fonctions visuelles, les développeurs ETL peuvent lire et écrire des données dans Snowflake de manière plus efficace à l'aide d'AWS Glue.

AWS Glue Studio prend désormais en charge Amazon Redshift sans serveur en tant que source de données ou cible prête à l'emploi. AWS Glue Studio permet aux développeurs ETL (Extract, Transform and Load) de transformer visuellement les données à l'aide d'une interface glisser-déposer sans code. L'interface visuelle de Glue permet aux développeurs de gagner du temps lors de la création, de l'exécution et de la surveillance de tâches ETL hautement évolutives. Les développeurs peuvent extraire des données de diverses sources de données, notamment des services AWS tels qu'Amazon S3, Amazon Kinesis et Amazon Redshift. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les développeurs peuvent lire et écrire des données dans Amazon Redshift sans serveur de manière plus efficace.

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge Document Queries, un modèle prêt à l'emploi développé par Amazon Textract. Document Queries vous permet de spécifier les données que vous souhaitez extraire de documents structurés en langage naturel, sans avoir besoin de connaissances préalables sur la structure du document (tableau, formulaire, champs, données imbriquées). Cela élimine le besoin de traitement et de recherche manuels dans les données extraites, ce qui vous permet de gagner du temps et de réduire les risques d’erreurs humaines. 

Amazon EMR a le plaisir d'annoncer une nouvelle fonctionnalité qui permet l'authentification des utilisateurs auprès d'EMR sur les clusters EC2 à l'aide d'informations d'identification basées sur le protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol). Cette fonctionnalité permet aux administrateurs de configurer EMR sur des clusters EC2 afin d'authentifier les identités d'entreprise dans leur Active Directory (AD) à l'aide de LDAP. Avec ce lancement, les utilisateurs AD sont automatiquement synchronisés avec l'EMR sur le cluster EC2 lorsque l'authentification LDAP est activée. Cela simplifie l'authentification auprès des clusters EMR pour les administrateurs en éliminant les étapes manuelles de synchronisation des utilisateurs et/ou en implémentant une configuration LDAP spécifique à l'application. 

Les tâches AWS Glue Studio Visual ETL vous permettent désormais d'utiliser les recettes DataBrew comme étapes du flux de transformations. AWS Glue Studio Visual ETL est une interface utilisateur de création de tâches sans code destinée aux développeurs ETL. Elle est dotée d'une interface sous forme de diagramme de flux. AWS Glue DataBrew est un outil de préparation de données sans code destiné aux utilisateurs professionnels et aux analystes de données. Il est doté d'une interface utilisateur de type feuille de calcul. La nouvelle intégration entre les deux facilite le déploiement et la mise à l'échelle des tâches DataBrew et permet aux utilisateurs de DataBrew d'accéder à des fonctionnalités AWS Glue qui ne sont pas disponibles dans DataBrew. L'intégration fonctionne également pour les tâches basées sur le code.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent choisir d'associer automatiquement tous les comptes nouvellement créés (ou tout compte invité dans leur organisation AWS) à un groupe de facturation AWS Billing Conductor. En activant l'association automatique des comptes, les clients peuvent réduire les étapes nécessaires à la mise en œuvre d'un modèle de rétrofacturation personnalisé. Par exemple, les organisations peuvent utiliser cette fonctionnalité pour associer automatiquement tous les comptes nouvellement créés à un groupe de facturation par défaut, afin de garantir que tous les comptes sont inclus dans leur flux de facturation interne. Les partenaires peuvent utiliser cette fonctionnalité pour associer automatiquement tous les nouveaux comptes à un groupe de facturation par défaut, ce qui leur permet de facturer à leurs clients toutes les utilisations pertinentes sans omettre aucun frais.

La prise en charge par AWS DataSync de la copie de données depuis et vers Azure Blob Storage est désormais généralement disponible. Grâce à DataSync, vous pouvez déplacer les données de vos objets à grande échelle entre Azure Blob Storage et les services de stockage AWS tels qu'Amazon S3. AWS DataSync prend en charge l'écriture pour bloquer des blobs et peut lire tous les types de blob dans Azure Blob Storage. Il peut également être utilisé avec Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2.

AWS Transfer Family lance des connecteurs SFTP (Secure File Transfer Protocol), une fonctionnalité entièrement gérée et à faible code permettant de copier des fichiers à grande échelle de manière sécurisée et fiable entre des serveurs SFTP distants et Amazon S3. Les fichiers transférés à l'aide de connecteurs SFTP sont stockés dans Amazon S3, ce qui vous permet de tirer parti des données à l'aide d'analyses, de lacs de données ou de services AI/ML dans AWS.

Amazon CloudWatch Synthetics annonce une nouvelle mise à jour de la version d'exécution syn-nodejs-puppeteer-5.0 de Synthetics NodeJS et recommande aux clients de migrer Synthetics Canaries vers la dernière version d'exécution. La version d'exécution syn-nodejs-puppeteer-5.0 inclut des mises à jour des packages de dépendance tiers (Puppeteer v19.7.0 et Chromium v111.0.5563.146).

Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon EMR a lancé deux nouvelles fonctionnalités qui améliorent l'expérience de dimensionnement d'Amazon EMR sur les clusters EC2 : un nouveau mécanisme de nouvelle tentative pour accélérer le dimensionnement de votre Amazon EMR sur des clusters EC2 exécutant Presto ou Trino ; et une réduction plus rapide d'Amazon EMR sur les clusters EC2 en appliquant les exigences de redondance des données. Ces fonctionnalités sont automatiquement activées pour les clusters exécutant Amazon EMR 6.12 ou versions supérieures et aucune action de votre part n'est requise.

La chaîne d’approvisionnement AWS Demand Planning enregistre désormais l'enregistrement des actions entreprises par un utilisateur dans AWS CloudTrail, un service qui permet la gouvernance, la conformité, l'audit opérationnel et l'audit des risques de votre compte AWS. À l'aide d'AWS CloudTrail, vous pouvez enregistrer, surveiller en permanence, conserver et répondre à l'enregistrement des actions effectuées par un utilisateur dans la chaîne d’approvisionnement AWS Demand Planning.

Aujourd'hui, AWS CloudFormation StackSets lance une nouvelle API ListStackInstanceResourceDrifts et ajoute un nouveau filtre à ListStackInstances afin d'améliorer la visibilité des informations de dérive des ressources et des instances de pile. Une instance de ressource ou de pile est considérée comme dérivée lorsque sa configuration réelle diffère de la configuration attendue. Vous pouvez désormais utiliser ListStackInstanceResourceDrifts pour répertorier et filtrer les ressources d'une instance de pile en fonction de l'état de dérive. De même, vous pouvez utiliser le filtre d'état de dérive de ListStackInstances pour vérifier la dérive des instances de pile dans un ensemble de piles. Avec ce lancement, vous pouvez accéder à ces informations de dérive agrégées via votre compte AWS de gestion ou d'administrateur délégué.

À compter d'aujourd'hui, les utilisateurs peuvent bénéficier d'une présentation visuelle simplifiée lorsqu'ils accèdent à la chaîne d’approvisionnement AWS Demand Planning depuis leur navigateur. Cette nouvelle interface utilisateur offre une expérience d'intégration améliorée, des paramètres de prévision simplifiés, un plan de demande unifié et des flux de travail rationalisés pour les dérogations aux prévisions et la finalisation du plan de demande. Cela réduit le temps nécessaire aux nouveaux utilisateurs pour intégrer et finaliser les prévisions.

Amazon Omics a ajouté la mise en file d’attente d’exécutions au flux de travail Omics. Amazon Omics est un service entièrement géré qui aide les organisations de soins de santé et de sciences de la vie à créer à grande échelle pour stocker, interroger et analyser des données génomiques, transcriptomiques et autres données omiques. Avec la mise en file d'attente des exécutions de flux de travail, vous pouvez désormais mettre en file d'attente jusqu'à des milliers d'exécutions de flux de travail, et le service traitera les exécutions à un rythme défini par vos limites de quota de service.

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) prend désormais en charge la compression de documents à l'aide de l'algorithme de compression LZ4. Les documents compressés dans Amazon DocumentDB sont jusqu'à 7 fois plus petits que les documents non compressés. Les documents compressés nécessitent moins d'espace de stockage et d'opérations d'E/S lors de la lecture et de l'écriture de la base de données, ce qui réduit les coûts de stockage et d'E/S.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez facilement appliquer plusieurs remplacements à une prévision de demande, ce qui vous évite d'avoir à créer et à sélectionner plusieurs remplacements avant de publier une prévision de demande. Dans cette version, vous pouvez appliquer plusieurs dérogations, ce qui permet aux utilisateurs d'appliquer simultanément des dérogations à différents produits. Lorsque vous effectuez une dérogation, l'ajustement de dérogation est agrégé vers le haut dans la hiérarchie et désagrégé aux niveaux inférieurs de la hiérarchie des prévisions.

Les vendeurs d'AWS Marketplace peuvent désormais ajouter des certifications supplémentaires à leurs profils de sécurité Vendor Insights, notamment la conformité à la norme de sécurité des données PCI (PCI DSS), à la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Ces certifications s'ajoutent aux certifications déjà disponibles pour FedRAMP, ISO 27001 et SOC 2 Type 2. AWS Marketplace Vendor Insights contribue à simplifier le processus complexe d'évaluation des risques pour un logiciel tiers en permettant aux vendeurs de mettre à disposition des informations sur la sécurité et la conformité dans AWS Marketplace. Les acheteurs peuvent découvrir plus rapidement sur AWS Marketplace les produits qui répondent à leurs normes de sécurité et de certification en recherchant et en accédant à des profils d'informations sur les fournisseurs.

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de 28 nouveaux contrôles proactifs dans AWS Control Tower. Ce lancement améliore les capacités de gouvernance d'AWS Control Tower, vous permettant de mettre en œuvre des contrôles à grande échelle dans vos environnements AWS multicomptes en bloquant les ressources non conformes avant leur mise en service pour des services tels qu'Amazon CloudWatch, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, AWS Step Functions et Amazon DocumentDB. Ces nouveaux contrôles vous aident à atteindre des objectifs de contrôle tels que l'établissement de la journalisation et de la surveillance, le chiffrement des données au repos ou l'amélioration de la résilience. Pour consulter la liste exhaustive des nouveaux contrôles, reportez-vous au guide de référence des contrôles.

Amazon SageMaker Feature Store facilite désormais le partage, la découverte et l'accès à des groupes de fonctionnalités sur l'ensemble des comptes AWS. Cette nouvelle fonctionnalité favorise la collaboration et minimise le double travail pour les équipes impliquées dans le développement de modèles et d'applications de machine learning, en particulier dans les environnements d'entreprise comportant plusieurs comptes couvrant différentes unités commerciales ou fonctions. 

La chaîne d’approvisionnement AWS est désormais généralement disponible en Australie (Sydney) et en Europe (Irlande) en raison de la demande croissante des clients dans ces régions. Avec cette version, la chaîne d’approvisionnement AWS est désormais disponible dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Australie (Sydney) et Europe (Irlande).

AWS Glue Crawlers prend désormais en charge les tables Apache Hudi, ce qui permet aux clients d'interroger des données dans des tables Apache Hudi directement à partir de services d'analyse AWS tels qu'Amazon Athena. Apache Hudi est un format de table open source qui apporte des fonctionnalités de base de données et d'entrepôt de données au lac de données. Apache Hudi aide les ingénieurs de données à gérer des ensembles de données en constante évolution tout en préservant les performances des requêtes. 

AWS AppConfig, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, annonce la prise en charge de l'agent AWS AppConfig sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). AWS AppConfig permet aux clients de déployer plus rapidement et en toute sécurité à l'aide de feature flags et d'une configuration dynamique, découplant ainsi les versions logicielles des déploiements de code. L'agent AWS AppConfig est un logiciel côté client qui gère les données de configuration pour le compte des clients. Auparavant, les clients devaient gérer eux-mêmes le sondage et la mise en cache des données lorsqu'ils exécutaient des applications sur Amazon EC2. À présent, l'agent s'occupe de ces tâches. Avec cette mise à jour, l'agent AWS AppConfig prend désormais en charge de manière native les services de calcul suivants : AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) et Amazon EC2.

AWS Lake Formation permet désormais de déléguer la création, la gestion et l'octroi d'autorisations de Lake Formation Tags (LF-Tags) à des administrateurs autres que Lake Formation. Avec ce lancement, les administrateurs de Lake Formation peuvent autoriser les gestionnaires de données et les autres utilisateurs à gérer les balises LF.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez activer Amazon Route 53 Resolver sur le rack AWS Outpost, ce qui vous permet de résoudre les requêtes DNS (Domain Name Server) localement et d'améliorer la disponibilité et les performances des applications exécutées sur le rack Outposts.

Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge d'Apache Spark avec Java 17 dans EMR sur EKS. Les clients AWS peuvent désormais tirer parti de Java 17 en tant qu’environnement d'exécution Java pris en charge pour exécuter des charges de travail Spark sur Amazon EMR sur EKS, et bénéficier de l'amélioration du langage et des performances de Java 17. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter des frameworks de big data open-source, tels qu'Apache Spark sur Amazon EKS.

Les requêtes avancées d'AWS Config prennent en charge 65 nouveaux types de ressources. La fonctionnalité de requêtes avancées fournit un point de terminaison de requête unique et un puissant langage de requête permettant d'obtenir les métadonnées actuelles de l'état des ressources sans effectuer d'appels d'API de description spécifiques au service. Vous pouvez utiliser des agrégateurs de configuration pour exécuter les mêmes requêtes à partir d'un compte central sur plusieurs comptes et régions AWS.

Amazon Connect prend désormais en charge AWS CloudFormation pour le routage des ressources de profil et de file d'attente, en plus d'autres ressources utilisées pour configurer un centre de contact, telles que les instances Connect, les flux, les compartiments S3 et les lambdas. Vous pouvez utiliser les modèles AWS CloudFormation pour déployer par programmation des profils de routage et des files d'attente Amazon Connect de manière sécurisée, efficace et répétable, réduisant ainsi le risque d'erreur humaine lié à une configuration manuelle. CloudFormation vous permet de suivre les modifications au fil du temps, d'appliquer les mises à jour de manière contrôlée et automatisée et inclut des contrôles de version afin que vous puissiez facilement annuler les modifications si nécessaire.

Vous pouvez désormais activer CloudWatch Contributor Insights sur vos services VPC Endpoint basés sur AWS PrivateLink dans 6 nouvelles régions : Asie-Pacifique (Hyderabad, Jakarta, Melbourne), Europe (Espagne, Zurich) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis). AWS PrivateLink est un service de connectivité privée entièrement géré qui permet aux clients d'accéder aux services AWS, tiers ou d'entreprise internes hébergés sur AWS de manière sécurisée et évolutive tout en gardant le trafic réseau privé. CloudWatch Contributor Insights analyse les données de séries temporelles afin de créer des rapports mettant en évidence les principaux contributeurs et le nombre de contributeurs uniques dans un jeu de données. 

Cas Amazon Connect permet désormais aux agents d'associer facilement un dossier à une file d'attente ou à un agent individuel à des fins de résolution. Les agents peuvent consulter et filtrer les dossiers affectés à leur file d'attente et les responsables peuvent attribuer directement des cas à des agents individuels. L'attribution des dossiers permet aux équipes de service et d'assistance des entreprises de travailler plus efficacement, mais aussi de réduire le temps nécessaire pour résoudre les questions et les problèmes des clients en suivant clairement les activités relatives aux dossiers et la responsabilité de la résolution.

AWS IoT Device Defender Rules Detect prend désormais en charge une nouvelle métrique de durée de déconnexion pour surveiller la durée de déconnexion de chaque appareil. Grâce à cette métrique supplémentaire, vous pouvez suivre la durée pendant laquelle un appareil a été déconnecté pour savoir s'il fonctionne comme prévu. Vous pouvez également configurer des alarmes à des niveaux de seuil prédéfinis et être alerté en cas de problèmes persistants de connectivité de l'appareil.

AWS WAF prend désormais en charge les chemins d'URI en tant que clé d'agrégation pour les règles fréquentielles, offrant ainsi aux clients un contrôle amélioré et une gestion simplifiée des taux de demandes pour les chemins d'URI. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent suivre les taux de demandes pour n'importe quel chemin d'URI et appliquer des règles en fonction du nombre de demandes reçues. 

Amazon Redshift ML vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de commandes SQL familières. Avec Amazon Redshift ML, vous pouvez désormais tirer parti d'Amazon Forecast, un service de prévision de séries chronologiques basé sur le ML, sans avoir à apprendre de nouveaux outils ou à créer des pipelines pour déplacer vos données.

Les clients qui utilisent Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) pour envoyer des notifications push mobiles peuvent désormais héberger leurs applications dans douze régions AWS supplémentaires, notamment en Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Osaka), Canada (centre), Europe (Londres), Europe (Milan), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Moyen-Orient (Bahreïn), Moyen-Orient (Émirats arabes unis) et États-Unis (Ohio). 

Nous sommes ravis d'annoncer des améliorations importantes apportées à la bibliothèque JavaScript AWS Amplify, en réduisant la taille des bundles pour nos catégories Auth, Storage, Notifications et Analytics. Nous avons amélioré notre base de code afin que vous puissiez bénéficier de bundles allégés, ce qui réduit les temps de chargement et améliore les performances de vos applications. Vous pouvez bénéficier de ces améliorations en installant ou en effectuant une mise à jour vers la version 5.3.4 ou une version ultérieure de la bibliothèque JavaScript Amplify.

Amazon Managed Grafana est un service entièrement géré pour Grafana, une plateforme d'analyse open source populaire qui vous permet d'interroger, de visualiser et de recevoir des alertes sur vos métriques, journaux et traces. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez désormais mettre à niveau vos espaces de travail existants de la version 8.4 à la version 9.4.

À compter d'aujourd'hui, les instances X2idn d'Amazon Cloud (Amazon EC2) à mémoire optimisée sont disponibles dans les régions du Moyen-Orient (Dubaï) et de l'Europe (Saragosse). Ces instances, alimentées par des processeurs évolutifs Intel Xeon de 3ᵉ génération et dotées d'AWS Nitro System, sont conçues pour des charges de travail à forte intensité de mémoire. Elles offrent des améliorations en matière de performances, de rapport prix/performances et de coût par Gio de mémoire par rapport aux instances X1 de génération précédente. Ces instances sont certifiées SAP pour exécuter Business Suite sur HANA, SAP S/4HANA, les solutions Data Mart sur HANA, Business Warehouse sur HANA, SAP BW/4HANA et des charges de travail SAP NetWeaver sur n'importe quelle base de données.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de haute qualité, abordables et personnalisables. Aujourd'hui, nous permettons la traduction en temps réel de fichiers Docx. Avec cette nouveauté, Real Time Document Translation peut traduire de manière synchrone des fichiers HTML, TXT et Docx, tout en préservant le format du document source. Les clients peuvent utiliser l'API via le kit SDK, l'interface de ligne de commande ou la console de gestion AWS pour soumettre une demande de traduction et recevoir le document avec la mise en forme source préservée.

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge du démarrage de flux de travail Amazon CodeCatalyst basés sur des événements de pull request dans des référentiels GitHub liés. Lorsqu'un flux de travail est déclenché par une pull request basée sur GitHub, les utilisateurs peuvent également voir le nom du PR qui l'a déclenché dans l'interface utilisateur des flux de travail CodeCatalyst et cliquer sur un lien qui les amène directement à la pull request dans GitHub.

Amazon CloudWatch a le plaisir de présenter « pattern », une nouvelle commande Logs Insights qui permet aux clients d'identifier plus facilement les tendances et les modèles dans leurs journaux. Les clients doivent souvent analyser des milliers de lignes de journal pour identifier les informations pertinentes. La commande pattern utilise les algorithmes AWS Machine Learning pour reconnaître automatiquement les modèles dans les données de journal, agréger les journaux associés et résumer des milliers de lignes de journal en quelques regroupements faciles à visualiser. Pattern aide les clients à identifier rapidement les tendances émergentes, à surveiller les erreurs connues, à améliorer la visibilité des coûts en identifiant les lignes de journal fréquentes, etc.

Le 18 juillet 2023, Amazon a annoncé des mises à jour trimestrielles de sécurité et critiques pour les versions d’Amazon Corretto prises en charge sur le long terme (Long-Term Supported, LTS) et Feature (FR) d'OpenJDK. Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20 et 8u381 sont désormais disponibles en téléchargement. Amazon Corretto est une distribution d'OpenJDK multi-plateforme, gratuite et prête pour la production.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des bots (« chatbots ») sophistiqués de conversation en langage naturel, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (Interactive Voice Response, IVR). Nous avons le plaisir de vous annoncer la disponibilité générale d'Analytics sur Amazon Lex. Analytics donne accès à des informations détaillées et à des tableaux de bord prédéfinis liés aux conversations, aux intentions, aux créneaux et aux énoncés de Lex.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in sont disponibles dans les régions Europe (Paris) et au Moyen-Orient (Dubaï).

Amazon Connect fournit désormais des métriques d'analyse conversationnelle prédéfinies pour Contact Lens, disponibles via l'API GetMetricDataV2, ce qui permet aux responsables des centres d'appels d'analyser la qualité globale des contacts et les performances des agents. Ces nouvelles métriques permettent aux responsables de comprendre combien de fois un agent a interrompu un client, le temps de conversation global d'un contact, par agent ou par client, et le temps qu'il a fallu à un agent pour accueillir le client pour la première fois sur la conversation. Par exemple, grâce à ces métriques, les clients peuvent créer des tableaux de bord personnalisés pour déterminer si le temps de traitement moyen d'un agent est élevé en raison d'un temps de conversation plus élevé que prévu et, le cas échéant, proposer un coaching aux agents pour améliorer la situation.

À compter d'aujourd'hui, les modèles Llama 2 Foundation de Meta sont disponibles dans Amazon SageMaker JumpStart, un hub de machine learning (ML) qui propose des modèles préentraînés, des algorithmes intégrés et des solutions prédéfinies pour vous aider à démarrer rapidement avec le machine learning. Vous pouvez déployer et utiliser les modèles Llama 2 Foundation en quelques clics dans SageMaker Studio ou par programmation via le SDK Python de SageMaker.

AWS Mainframe Modernization est désormais conforme à la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS), ce qui permet aux clients d'utiliser AWS Mainframe Modernization pour les applications qui stockent, traitent et transmettent des informations dans le cadre de cas d'utilisation tels que le traitement des paiements soumis à la norme PCI DSS. 

L'authentification avec Microsoft Active Directory pour Amazon Aurora avec compatibilité PostgreSQL est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (USA Est et USA Ouest).

AWS Elemental MediaPackage est un service de création vidéo et d'empaquetage en flux tendus qui permet aux distributeurs de vidéos de diffuser de manière sécurisée et fiable du contenu en continu en direct ou à la demande à grande échelle. Depuis une entrée vidéo unique, MediaPackage crée des flux vidéo dans un format permettant la lecture sur des télévisions connectées, des téléphones mobiles, des ordinateurs, des tablettes et des consoles de jeux. Il facilite l'implémentation des fonctionnalités vidéo les plus répandues sur les DVR, telles que le démarrage, la pause et le rembobinage. Le service peut également protéger votre contenu à l'aide des technologies de gestion des droits numériques (DRM).

Amazon Elastic Container Service (ECS) annonce la prise en charge des comptes de service gérés de groupe (gMSA) sans domaine pour les conteneurs Linux et Windows exécutés sur Amazon EC2. Cette intégration permet aux applications hébergées sur Amazon ECS (sur EC2) de s'authentifier facilement auprès de Microsoft Active Directory (AD) pour accéder aux ressources partagées du réseau. Avec ce lancement, les clients peuvent exécuter des conteneurs qui nécessitent une authentification AD sans associer les nœuds ECS au domaine, même lors d'événements de mise à l’échelle automatique.

Amazon Connect Wisdom fournit désormais des informations recommandées en temps réel, optimisées par le ML, pour aider les agents de chat à répondre rapidement aux besoins des clients. Auparavant réservés aux agents répondant aux appels, les modèles de machine learning Wisdom permettent de détecter les problèmes des clients et de recommander des articles de la base de connaissances aux agents lors des sessions de chat. En fournissant de manière proactive aux agents les informations dont ils ont besoin, Wisdom contribue à améliorer la productivité des agents et la satisfaction des appelants. Amazon Connect Wisdom est disponible dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Londres), Europe (Francfort), Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo). Pour en savoir plus sur Amazon Connect Wisdom, référez-vous au site web Amazon Connect Wisdom ou à la documentation d'aide.

Les clients qui exécutent des applications sur Amazon Elastic Container Service (ECS) avec AWS Fargate peuvent désormais tirer parti de Seekable OCI (SOCI), une technologie open source d'AWS qui aide les applications à se déployer et à monter en puissance plus rapidement en permettant aux conteneurs de démarrer sans attendre que l'image complète du conteneur soit téléchargée. 

Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale du framework Lambda Annotations pour .NET. Ce nouveau modèle de programmation rend l'écriture de fonctions Lambda en C# plus naturelle pour les développeurs .NET en s'appuyant sur la technologie de génération de sources C#.

Avec Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), vous avez désormais la possibilité de filtrer les rendus HLS spécifiques stockés dans votre compartiment S3 et de contrôler la résolution et le nombre de pixels des miniatures JPEG tout en utilisant la fonction d'enregistrement automatique dans S3. Ces contrôles permettent aux clients de contrôler la quantité de données stockées pendant l'enregistrement afin d'optimiser les coûts de stockage. En outre, les clients peuvent réduire l'intervalle de génération des miniatures à une seconde (limite précédente de 5 secondes) afin de réduire la latence des miniatures pour les cas d'utilisation liés à la découverte ou au post-traitement. Ces améliorations s'appliquent aux types de canaux Amazon IVS Standard et Advanced sans frais supplémentaires.

Amazon Redshift prend désormais en charge la clause QUALIFY dans les instructions SQL SELECT, qui vous permet d'appliquer des conditions de filtrage au résultat d'une fonction de fenêtre sans utiliser de sous-requête. En filtrant les résultats des fonctions de fenêtre, vous pouvez vous concentrer sur les segments de données souhaités et tirer des enseignements de vos données de manière plus efficace.

Vous pouvez désormais configurer les pauses publicitaires dans AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly à l'aide de balises publicitaires en plus de la plage de dates lorsque vous utilisez des sorties HLS. Lorsque vous utilisez des balises cue, Channel Assembly crée les marqueurs EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT nécessaires dans les sorties HLS spécifiques. En outre, vous pouvez désormais configurer les paires clé/valeur des métadonnées des actifs à inclure dans la balise EXT-X-ASSET afin de signaler des caractéristiques de contenu supplémentaires par pause.

Les mappages des sources d'événements AWS Lambda et Amazon EventBridge Pipes prennent désormais en charge des fonctionnalités de filtrage supplémentaires, parmi lesquelles : la correspondance des caractères à la fin de la valeur (suffixe de filtre), l'ignorance de la sensibilité à la casse (equals-ignore-case) et la correspondance d'une règle unique si l'une des conditions est vraie (OU correspondante) dans plusieurs fichiers séparés. Nous augmentons également les limites prises en charge pour les valeurs numériques (de 1e9 à 5e9). Grâce à ces nouvelles fonctionnalités améliorées, vous êtes désormais en mesure de rédiger des règles complexes qui vous offrent des options de filtrage supplémentaires lors de la création d'applications basées sur les événements.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) prend désormais en charge Amazon Redshift Serverless en tant que point de terminaison cible. Grâce à cette nouvelle prise en charge, vous pouvez migrer vos données en toute sécurité vers Redshift sans serveur, où elles peuvent être stockées, interrogées et analysées sans qu'il soit nécessaire de provisionner ou de gérer une infrastructure.

Amazon CloudFront annonce la prise en charge des certificats RSA 3072 bits. Les clients peuvent désormais associer leurs certificats RSA 3072 bits aux distributions CloudFront afin d'améliorer la sécurité des communications entre les clients et les emplacements périphériques CloudFront.

Nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon EMR sur EKS prend désormais en charge l'exécution par programmation des blocs-notes Jupyter lors de l'exécution de charges de travail interactives via des points de terminaison gérés. Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'exécuter des frameworks de big data open-source, tels qu'Apache Spark sur Amazon EKS. Les clients Amazon EMR sur EKS peuvent configurer et utiliser un point de terminaison géré (disponible en aperçu) pour exécuter des charges de travail interactives à l'aide d'environnements de développement intégrés (IDE) tels qu'EMR Studio. 

Amazon Connect fournit désormais des API permettant de supprimer par programmation les profils de routage et les files d'attente. Vous pouvez désormais supprimer les ressources de profils de routage et de files d'attente qui ne sont plus applicables, ce qui permet de rationaliser votre centre d'appels à mesure que les exigences évoluent et de vous adapter aux nouvelles stratégies en matière de flux d'appels, de groupes d'agents et d'autres configurations de routage. La suppression de ressources inutilisées libère également de la capacité dans vos limites de service, ce qui vous permet de créer de nouveaux profils de routage et de nouvelles files d'attente.

AWS Proton présente l'historique des déploiements, une nouvelle fonctionnalité qui offre une meilleure visibilité sur les événements de déploiement de l'infrastructure cloud. Les ingénieurs de plateforme utilisent Proton pour définir l'infrastructure sous forme de modèles de code pour leurs services et gérer les mises à jour des services dans des environnements de ressources partagées. L'historique des déploiements de Proton permet de voir plus facilement quand les déploiements sont lancés et les ressources qu’ils ciblent, et fournit un moyen simple de suivre les tendances de déploiement au fil du temps.

Avec Amazon S3 Inventory, vous pouvez désormais consulter facilement vos listes de contrôle d'accès (ACL) sur tous vos objets afin de simplifier la révision des autorisations d'accès. Les ACL constituaient le moyen original de gérer l'accès aux objets lorsque S3 a été lancé en 2006. Désormais, lors de la migration vers des stratégies de compartiment basées sur IAM pour le contrôle d'accès, vous pouvez facilement consulter toutes les ACL des objets de vos compartiments avant d'activer S3 Object Ownership.

Vous pouvez désormais voir les alertes dans AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly classées par catégories afin d'en comprendre la nature et la gravité. Les alertes seront classées dans les catégories suivantes : Scheduling Error, Playback Warning et Info.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7g et R7g sont disponibles dans les régions AWS Europe (Francfort), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Sydney). Ces instances sont basées sur des processeurs AWS Graviton3 et créées sur AWS Nitro System. Les processeurs AWS Graviton3 offrent des performances de calcul jusqu'à 25 % supérieures à celles des processeurs AWS Graviton2. AWS Nitro System est un ensemble d'innovations matérielles et logicielles conçues par AWS qui fournit des services cloud efficaces, flexibles et sécurisés avec une multilocation isolée, un réseau privé et un stockage local rapide. 

AWS Batch prend désormais en charge les conteneurs Linux ARM64 et Windows x86 dans AWS Fargate. Cette fonctionnalité simplifie l'adoption d'une technologie de conteneur moderne pour les clients AWS Batch en élargissant leurs options d'architecture pour la planification de conteneurs Linux ARM64 et Windows x86 dans les environnements de calcul Fargate. La prise en charge de l'architecture ARM64 offre également aux clients des avantages en termes de durabilité des instances Graviton de Fargate, offrant un meilleur rapport prix/performances par rapport aux instances x86 comparables pour diverses charges de travail, y compris le calcul haute performance.

Amazon Personalize facilite désormais la modification des jeux de données en permettant aux clients d'ajouter des colonnes à un schéma existant. Amazon Personalize utilise les jeux de données fournis par les clients pour former des modèles de personnalisation propriétaires en leur nom. Les clients modifient les jeux de données existants pour ajouter de nouvelles colonnes de filtrage afin d'améliorer la logique métier, mais aussi pour ajouter de nouvelles colonnes susceptibles d'améliorer la formation des modèles. Auparavant, pour ajouter de nouvelles colonnes, les clients devaient reproduire les ressources existantes en commençant par le niveau du jeu de données. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent rapidement mettre à jour leur schéma pour ajouter une colonne supplémentaire sans avoir à reproduire les ressources.

Amazon QuickSight ajoute une nouvelle expérience de coloration unifiée pour vos analyses et vos tableaux de bord. Les auteurs peuvent désormais attribuer des couleurs au niveau du champ, ce qui signifie que différents visuels ayant le même champ auront désormais la même couleur. Cela permet aux auteurs de spécifier plus facilement la couleur une fois au niveau du champ et de la réutiliser sur différents visuels au lieu d'attribuer des couleurs à chaque visuel séparément. Parallèlement, nous améliorons également l'expérience de coloration, car la couleur du visuel persistera au fil des interactions avec le visuel, par exemple en cas de tri, de filtrage et autres actions. Pour en savoir plus, cliquez ici.

AWS Lambda peut désormais détecter et arrêter les boucles récursives dans les fonctions Lambda. Les clients créent des applications pilotées par les événements à l'aide de fonctions Lambda pour traiter les événements provenant de sources comme Amazon SQS et Amazon SNS. Mais dans certains scénarios, en raison d'une mauvaise configuration des ressources ou d'un défaut de code, un événement traité peut être renvoyé au même service ou à la même ressource qui a invoqué la fonction Lambda. Cela peut provoquer une boucle récursive involontaire et entraîner une utilisation et des coûts imprévus pour les clients. Avec ce lancement, Lambda arrêtera les appels récursifs entre Amazon SQS, AWS Lambda et Amazon SNS après 16 appels récursifs.

Amazon Aurora édition compatible avec PostgreSQL prend désormais en charge l'extension pgvector pour stocker les intégrations issues de modèles d'apprentissage automatique (ML) dans votre base de données et pour effectuer des recherches de similarité efficaces. Les intégrations sont des représentations numériques (vecteurs) créées à partir d'une IA générative, qui capturent la signification sémantique de la saisie de texte dans un grand modèle de langage (LLM). L'extension pgvector peut stocker et rechercher des intégrations provenant d'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, etc.

AWS Mainframe Modernization est désormais disponible avec une gamme de nouvelles fonctionnalités pour faciliter la gestion et l'exploitation des environnements d'exécution entièrement gérés du service. Les fonctionnalités incluent l'accès basé sur les rôles, la surveillance au niveau des applications et les mises à jour du déploiement des applications qui permettent un contrôle fluide des autorisations des utilisateurs, une meilleure visibilité des performances des applications et un déploiement plus rapide des applications, respectivement, pour moderniser les applications mainframe.

Amazon FSx pour NetApp ONTAP prend désormais en charge SnapLock, une fonctionnalité ONTAP qui empêche la modification ou la suppression de données pendant une période de conservation spécifiée en faisant passer les fichiers à l'état WORM (Write Once, Read Many). FSx for ONTAP est le premier et le seul service de stockage de fichiers entièrement géré dans le cloud offrant une protection WORM. Vous pouvez utiliser SnapLock pour vous conformer à la réglementation, protéger les données critiques de l'entreprise contre les rançongiciels et empêcher les tentatives accidentelles ou malveillantes de modification et de suppression de données.

Suite à l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons mis à jour Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL pour prendre en charge PostgreSQL 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 et 11.20. Ces versions contiennent non seulement des améliorations du produit et des correctifs de bugs apportées par la communauté PostgreSQL, mais aussi des améliorations spécifiques à Aurora. Cette version contient également de nouvelles fonctionnalités et améliorations pour Babelfish for Aurora PostgreSQL version 3.2 et une prise en charge améliorée des types de données Babelfish du point de terminaison cible Aurora PostgreSQL version 3.5.1 du service de migration de base de données Amazon Web Services. Consultez la politique de version d'Aurora pour savoir à quelle fréquence effectuer les mises à niveau et comment planifier votre processus de mise à niveau. Pour rappel, si vous utilisez une version d'Amazon Aurora PostgreSQL 11, vous devez la mettre à niveau vers une version majeure plus récente avant le 31 janvier 2024.

Amazon FSx for NetApp ONTAP, un service qui fournit un stockage partagé entièrement géré et basé sur le célèbre système de fichiers ONTAP de NetApp, annonce deux fonctionnalités supplémentaires de surveillance qui vous permettent de surveiller les événements du système de fichiers et de diagnostiquer la connectivité réseau : vous pouvez désormais accéder aux journaux d’Event Management System (EMS) d’ONTAP et collecter des captures de paquets sur vos systèmes de fichiers.

Amazon DocumentDB propose des améliorations d'index qui permettent de créer plus rapidement des index sur les collections et de consulter les statuts de création d'index. Les compilations d'index Amazon DocumentDB peuvent désormais être accélérées jusqu'à 14 fois grâce à des outils de travail parallèles, par rapport à l'utilisation d'un seul outil de travail. Le processus de création de l'index utilise désormais deux opérateurs par défaut, et vous pouvez configurer le nombre de travailleurs sur les clusters basés sur des instances Amazon DocumentDB 4.0 et 5.0.

AWS a annoncé aujourd'hui la prise en charge par Windows de Karpenter (à partir de la version 0.29.0), le projet de mise en service et de gestion de nœuds open source. Grâce à Karpenter, les clients peuvent désormais mettre rapidement à l'échelle leurs clusters Amazon EKS exécutant Windows avec des instances Amazon EC2 de la bonne taille en fonction de l'évolution de la charge des applications. Karpenter aide les clients à optimiser leurs frais d'exploitation et leurs coûts au cours de ce processus, sans avoir à ajuster manuellement la capacité de calcul de leurs clusters, à surprovisionner le calcul pour répondre à l'évolution rapide de la demande ou à créer plusieurs groupes de mise à l'échelle automatique EC2 (ASG).

Amazon FSx for NetApp ONTAP, un service qui fournit un stockage partagé entièrement géré et basé sur le célèbre système de fichiers ONTAP de NetApp, prend désormais en charge l'utilisation du protocole de sécurité IP (IPsec) pour chiffrer les données en transit. Grâce à cette option supplémentaire permettant de chiffrer vos données de bout en bout, FSx for ONTAP vous offre encore plus de flexibilité pour protéger vos données.

AWS a annoncé aujourd'hui la prise en charge par Windows de Karpenter (à partir de la version 0.29.0), le projet de mise en service et de gestion de nœuds open source. Grâce à Karpenter, les clients peuvent désormais dimensionner rapidement leurs clusters Amazon EKS exécutant Windows avec des instances Amazon EC2 de la bonne taille en fonction de l'évolution de la charge des applications. Karpenter aide les clients à optimiser leurs frais d'exploitation et leurs coûts au cours de ce processus sans ajuster manuellement la capacité de calcul de leurs clusters, surprovisionner le calcul pour répondre à l'évolution rapide de la demande ou créer plusieurs groupes de mise à l'échelle automatique (ASG) EC2.

Amazon QuickSight prend désormais en charge de nouvelles configurations d'axes pour les graphiques Small Multiples et radar, ce qui permet aux utilisateurs de personnaliser les paramètres des axes en fonction de leur cas d'utilisation. Dans le cas de Small Multiples, les utilisateurs ont désormais la possibilité de sélectionner une configuration d'axes partagée ou indépendante pour les axes X et Y, en particulier pour les graphiques linéaires et à barres.

Amazon Location Service prend désormais en charge la publication de mises à jour de position des appareils suivis sur Amazon EventBridge, ce qui permet aux clients de profiter des mises à jour de position et de proposer des fonctionnalités adaptées à la localisation physique des appareils suivis. Les développeurs peuvent créer des applications qui montrent les appareils lorsqu'ils se déplacent sur une carte ou stocker des données de mouvement dans un stockage à long terme à des fins telles que l'analyse des mouvements de ressources, l'analyse prédictive ou la conformité. 

AWS Elemental MediaLive enregistre désormais les métriques des canaux dans Amazon CloudWatch toutes les 1 seconde, ce qui vous permet de suivre l'évolution rapide de l'activité. Ces métriques peuvent être récupérées à l'aide de la console ou de l'API CloudWatch par périodes d'une seconde, jusqu'à 3 heures après la création des points de données.

Amazon Location Service prend désormais en charge les clés d'API comme alternative pour authentifier les ressources de cartes, de lieux et d'itinéraires, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement des ressources Amazon Location authentifiées. Grâce aux clés API, les développeurs peuvent facilement créer, gérer et faire expirer l'accès aux ressources de localisation Amazon, ce qui facilite l'interopérabilité des applications basées sur la localisation avec Amazon Location Service.

Vous pouvez désormais exécuter la version 2.7 d'OpenSearch dans Amazon OpenSearch Service. Avec OpenSearch 2.7, nous avons apporté plusieurs améliorations à l'observabilité, à l'analyse de sécurité, à la gestion des index et aux fonctionnalités géospatiales d'OpenSearch Service.

Amazon Omics a obtenu l'autorisation Moderate du Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) pour les régions AWS Est-Ouest des États-Unis. Vous pouvez utiliser Amazon Omics pour stocker et traiter vos données dans AWS avec un niveau d'impact allant jusqu'à un niveau d'impact modéré.

Amazon RDS for SQL Server permet désormais aux clients de joindre directement leurs instances de base de données RDS for SQL Server aux domaines de Microsoft Active Directory (AD) autogérés. Les domaines AD autogérés peuvent se trouver sur site ou dans le cloud. Actuellement, les clients peuvent uniquement utiliser NTLM comme protocole d'authentification pour les domaines AD autogérés.

Les crawlers AWS Glue prennent désormais en charge les tables Apache Iceberg, ce qui simplifie l'adoption d'AWS Glue Data Catalog en tant que catalogue pour les tables Iceberg et la migration depuis d'autres catalogues Iceberg. Apache Iceberg est un format de table open source pour des données stockées dans des lacs de données permettant aux ingénieurs de données de faire face à des défis complexes tels que la gestion de jeux de données en perpétuelle évolution, tout en maintenant le niveau de performance des requêtes. Avec le lancement d'aujourd'hui, vous pouvez enregistrer automatiquement les tables Iceberg dans Glue Catalog en exécutant le crawler Glue. Vous pouvez ensuite interroger les tables Iceberg du catalogue Glue sur différents moteurs d'analyse et appliquer des autorisations détaillées à Lake Formation lorsque vous interrogez depuis Amazon Athena.

AWS Transfer Family propose un service qui fournit des transferts de fichiers entièrement gérés pour Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Elastic File System (EFS) et est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Melbourne).

Les clients d'AWS CodeBuild peuvent désormais utiliser des actions GitHub lors de la création et du test de packages logiciels. AWS CodeBuild est un service d'intégration entièrement géré qui compile votre code source, exécute des tests et produit des packages logiciels prêts à être déployés. Les projets CodeBuild des clients peuvent désormais tirer parti de nombreuses actions prédéfinies disponibles sur le marketplace de GitHub. Les actions GitHub sont des applications open source pour la plateforme GitHub Actions qui exécutent une tâche complexe mais fréquemment répétée.

Vous pouvez désormais afficher les miniatures des entrées AWS Elemental MediaLive et y accéder via la console de gestion ou l'API AWS.

L'agent de sécurité eBPF d'Amazon GuardDuty EKS Runtime Monitoring prend désormais en charge les charges de travail Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) qui utilisent le système d'exploitation Bottlerocket, les processeurs AWS Graviton et les processeurs AMD64. En outre, la nouvelle version de l'agent (1.2.0) améliore les performances, intègre des limites d'utilisation du processeur et de la mémoire, et prend en charge les clusters Amazon EKS 1.27. Si vous utilisez GuardDuty EKS Runtime Monitoring avec une gestion automatisée des agents, GuardDuty mettra automatiquement à niveau l'agent de sécurité pour vos clusters Amazon EKS. Si vous n'utilisez pas la gestion automatisée des agents, vous êtes responsable de la mise à niveau manuelle de l'agent. Vous pouvez consulter la version de l'agent en cours d'exécution dans vos clusters Amazon EKS sur la page de couverture de l'environnement d’exécution des clusters EKS de la console GuardDuty. Si vous n'utilisez pas encore GuardDuty EKS Runtime Monitoring, vous pouvez activer cette fonctionnalité pour un essai gratuit de 30 jours en quelques étapes.

Nous sommes heureux de vous annoncer la sortie de la version préliminaire du fournisseur de cache distribué AWS .NET pour DynamoDB. Cette bibliothèque permet d'utiliser Amazon DynamoDB comme espace de stockage pour la structure de cache distribuée d'ASP.NET Core. 

Le 8 juin, Amazon Simple Queue Service (SQS) a annoncé la prise en charge de la redirection des files d'attente de lettres mortes (DLQ) via le SDK AWS ou l'interface de ligne de commande (CLI). SQS annonce aujourd'hui la prise en charge de la redirection des files d'attente de lettres mortes via le SDK AWS ou l'interface de ligne de commande (CLI) dans les régions AWS GovCloud (US côte est et ouest). La redirection des files d'attente de lettres mortes est une fonctionnalité améliorée visant à améliorer l'expérience de gestion des DLQ pour les clients Amazon SQS. Les clients peuvent désormais utiliser le SDK ou l'interface de ligne de commande AWS pour gérer par programmation le cycle de vie de leurs messages non consommés à grande échelle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL 16 Beta 2 est désormais disponible dans l'environnement Amazon RDS Database Preview, ce qui vous permet d'évaluer la version préliminaire de PostgreSQL 16 sur Amazon RDS for PostgreSQL. Vous pouvez déployer PostgreSQL 16 Beta 2 dans l'environnement préliminaire qui présente les avantages d'une base de données entièrement gérée, ce qui simplifie la configuration, l'exploitation et la surveillance des bases de données. PostgreSQL 16 Beta 2 in Preview Environment inclut également la prise en charge du décodage logique sur les réplicas en lecture et plus de 70 extensions PostgreSQL. 

Amazon Textract est un service de machine learning (ML) qui extrait automatiquement le texte, l'écriture manuscrite et les données des documents numérisés. Nous améliorons régulièrement la précision des modèles de machine learning sous-jacents et ajoutons de nouvelles fonctionnalités en fonction des commentaires des clients. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer les améliorations apportées à la précision de la fonctionnalité AnalyzeDocument - Forms afin d'aider les clients à automatiser leurs flux de travail de traitement de documents.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) permet désormais d'exécuter un plus grand nombre de pods par nœud Windows en utilisant le mode de délégation de préfixes IPv4 pour les conteneurs Windows. Le mode de délégation de préfixes multiplie par 16 le nombre d'adresses IPv4 secondaires qui peuvent être attribuées à l'Elastic Network Interface (ENI). Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent exécuter jusqu'à 250 pods sur un seul nœud Windows Server, en fonction du type et de la taille d'instance choisis.

AWS Mainframe Modernization avec AWS Blu Age Runtime est désormais disponible avec une plus grande flexibilité en termes de configuration du stack complet et de déploiement sur les instances EC2 des comptes AWS des clients.

AWS Config prend désormais en charge 16 types de ressources supplémentaires pour les services, notamment AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Runner, Profils des clients Amazon Connect, AWS Database Migration Service (AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

À compter d'aujourd'hui, nous lançons le service AWS Network Firewall dans les régions Europe (Zurich), Europe (Espagne), Asie-Pacifique (Melbourne) et Asie-Pacifique (Hyderabad), permettant aux clients de déployer des protections réseau essentielles pour tous leurs clouds privés virtuels (VPC).

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité du support AWS Backup pour Amazon S3 dans les régions Asie-Pacifique (Hyderabad, Melbourne) et Europe (Espagne, Zurich). AWS Backup est une solution économique, entièrement gérée et basée sur des règles qui vous permet de centraliser et d'automatiser la protection des données d'Amazon S3 ainsi que d'autres services AWS (couvrant le calcul, le stockage et les bases de données) et d'applications tierces. Avec AWS Organizations, AWS Backup vous permet de déployer de façon centralisée des stratégies permettant de configurer, gérer et régir votre activité de protection des données. 

Les déploiements multi-AZ Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) avec deux blocs de secours lisibles prennent désormais en charge la réplication logique. Grâce à la réplication logique, vous pouvez diffuser les modifications de données d'Amazon RDS for PostgreSQL vers d'autres bases de données à des fins d'utilisation telles que la consolidation des données pour des applications analytiques, la capture de données modifiées (CDC), la réplication de certaines tables plutôt que de la base de données complète, ou la réplication des données entre différentes versions majeures de PostgreSQL.

Amazon CloudWatch prend désormais en charge les Service Quotas dans le cadre de l'observabilité intercomptes, ce qui permet aux clients de suivre et de visualiser l'utilisation des ressources et les limites des différents services AWS à partir de plusieurs comptes AWS au sein d'une région à l'aide d'un compte de surveillance central.

AWS Backup annonce aujourd'hui une couverture régionale étendue pour les sauvegardes intercomptes dans les régions AWS Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong, Hyderabad, Jakarta, Melbourne, Osaka), Europe (Milan, Espagne, Zurich) et Moyen-Orient (Bahreïn, EAU). Grâce à la sauvegardes intercomptes, les clients peuvent copier des sauvegardes entre les comptes de leurs AWS Organizations.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer l'intégration des cartes de modèles Amazon SageMaker au registre des modèles Amazon SageMaker, ce qui vous permet d'associer une carte de modèles SageMaker à une version de modèle spécifique dans le registre de modèles SageMaker. Cela vous permet d'établir une source unique de vérité pour les versions de vos modèles enregistrées, avec une documentation complète, centralisée et standardisée couvrant toutes les étapes du parcours du modèle sur SageMaker, facilitant ainsi la découvrabilité et promouvant la gouvernance, la conformité et la responsabilité tout au long du cycle de vie du modèle.

Aujourd'hui, Amazon DynamoDB local, une version téléchargeable en local d'Amazon DynamoDB, a migré pour utiliser l'espace de noms jakarta.*. Cette dernière version permet aux développeurs Java d'utiliser DynamoDB local pour travailler avec Spring Boot 3 et des frameworks tels que Spring Framework 6 et Micronaut Framework 4 afin de créer des applications cloud natives modernisées, simplifiées et légères.

Amazon OpenSearch Service vous permet désormais de fournir jusqu'à 16 000 IOPS et 1 000 Mio/s de débit pour chaque volume gp3 de 3 Tio provisionné par nœud de données, ce qui vous permet d'améliorer les performances de recherche et d'indexation.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser AWS Application Migration Service (AWS MGN) pour visualiser et gérer de manière centralisée les migrations vers plusieurs comptes via un seul compte désigné. Conçue pour les grandes entreprises, cette nouvelle fonctionnalité utilise AWS Organizations pour fournir des fonctionnalités de visibilité et de gestion d'inventaire directement depuis la console AWS Application Migration Service.

Amazon Connect vous permet désormais de présenter automatiquement le bon guide étape par étape en fonction de l'activité de l'agent. Vous pouvez désormais utiliser le nouveau bloc « Set event flow » dans les flux Amazon Connect pour exécuter un guide spécifique lorsqu'un client se connecte à un agent ou que l'agent se déconnecte de l'appel. Par exemple, lorsqu'un client contacte un agent pour un problème de perte de bagages, l'agent reçoit un guide étape par étape sur les « bagages perdus » qui a été préconfiguré par le responsable du centre d'appels comme affichage par défaut dans l'espace de travail de l'agent. Cela permet à un agent de suivre facilement les étapes exactes du problème pour lequel le client appelle, ce qui contribue à améliorer le temps de résolution et la cohérence. En outre, vous pouvez désormais mettre à jour les attributs des contacts associés à l'aide du bloc de flux « Set contact attributes ». Par exemple, si votre client soumet un identifiant de réclamation de bagages incorrect avant de contacter un agent, celui-ci peut utiliser un guide étape par étape pour mettre à jour ou corriger le numéro de réclamation, afin de s'assurer que les attributs sont correctement enregistrés par les contacts pour référence ultérieure. 

Amazon Personalize utilise désormais les dernières données diffusées pour les recommandations par lots, améliorant ainsi la qualité des recommandations en capturant les interactions récentes des utilisateurs. Les recommandations par lots utilisent désormais les événements récemment enregistrés et diffusés via le suivi des événements de Personalize pour générer des recommandations sans nécessiter de réentraînement du modèle. Auparavant, les recommandations par lots ne prenaient en compte les interactions que jusqu'au moment du dernier recyclage du modèle. En prenant en compte les interactions les plus récentes, les recommandations de Personalize peuvent désormais mieux répondre à l'évolution du comportement des utilisateurs.

AWS Wickr est désormais disponible dans la région AWS Canada (Centre) Cette extension permet aux organisations basées au Canada d'établir un réseau AWS Wickr dans leur zone géographique afin de faciliter la conformité aux exigences locales en matière de résidence des données et à d'autres réglementations. Cette extension permet également aux entreprises de gérer des réseaux dans plusieurs régions commerciales et marque le début de l'expansion régionale d'AWS Wickr au-delà des États-Unis.

Parameter Store, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, prend désormais en charge jusqu'à 10 000 transactions par seconde (TPS) pour l’API GetParameter, soit une augmentation par rapport à la limite précédente de 3 000 TPS. Parameter Store vous permet de stocker en toute sécurité des données de configuration et des secrets sous forme de paires clé-valeur hiérarchiques. Vous pouvez stocker de manière flexible des paramètres tels que des clés d'API, des identifiants de sous-réseau et des mots de passe, et vous pouvez référencer ces paramètres dans votre code et via les services AWS tels que AWS Lambda, Amazon EC2 et AWS CloudFormation. Cette limite d'API accrue facilite l'utilisation de Parameter Store pour prendre en charge les applications à fort trafic et les charges de travail exigeantes sans compromettre les performances en raison de la limitation des API.