Publié le: Mar 14, 2024
Amazon Neptune Analytics est désormais disponible dans la région AWS Europe (Londres). Neptune Analytics est une moteur de base de données analytique qui permet aux scientifiques des données et aux développeurs d'applications d'obtenir plus rapidement des informations et de trouver des tendances en analysant des données graphiques avec des dizaines de milliards de connexions en quelques secondes. Neptune Analytics complète les outils et services Neptune existants tels qu'Amazon Neptune Database, Amazon Neptune ML et les outils de visualisation. Neptune est un service de bases de données orientées graphe rapide, fiable et entièrement géré pour la création et l'exécution d'applications utilisant des jeux de données hautement connectés, par exemple pour les graphes de connaissances, de détection des fraudes, d'identité et de sécurité. Avec Neptune Analytics, vous pouvez trouver des informations dans les données graphiques jusqu'à 80 fois plus rapidement en analysant votre base de données orientée graphe Neptune existante ou les données graphiques d'Amazon S3.
Neptune Analytics utilise des algorithmes d'analyse de graphes populaires pour des opérations telles que le classement des influenceurs sociaux, la détection de groupes frauduleux ou la recherche de modèles d'activité réseau. Neptune Analytics fournit une API permettant de charger, d'interroger et d'analyser des données graphiques, et supprime les frais liés à la gestion de pipelines de données complexes. Pour vous aider à obtenir des résultats jusqu'à 80 fois plus rapidement que les services AWS existants, Neptune Analytics peut charger des dizaines de millions de connexions graphiques par seconde. Avec Neptune Analytics, vous pouvez effectuer des recherches de similarité sur des vecteurs stockés avec votre graphique pour des applications d'IA génératives.
Vous pouvez créer un graphique Neptune Analytics à partir de la console Amazon Neptune, de l'interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) ou du SDK. Pour en savoir plus sur Neptune Analytics, consultez la page des fonctionnalités, le Guide de l'utilisateur et la page de tarification.