Améliorez les résultats de votre activité grâce au machine learning

Résolvez vos problématiques métier les plus courantes avec des cas d’utilisation pratiques de machine learning.

De l’amélioration de l’expérience client, en passant par la forte augmentation de la productivité des employés, à la réduction des coûts et de la fraude, le machine learning peut vous permettre d’atteindre vos objectifs métier et de poursuivre votre transformation digitale. Néanmoins, savoir par où commencer avec le machine learning peut s’avérer difficile. Mettre en œuvre des cas d’utilisation pratiques éprouvés de machine learning peut aider à répondre à cette question et avoir rapidement un impact réel sur les résultats de votre organisation.

Que vous ayez un objectif spécifique en tête, ou bien que vous exploriez juste les possibilités, vous pouvez faire évoluer votre expérience de machine learning en consultant l’un des cas d’utilisation suivants.

Explorer des cas d'utilisation courants

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Ajoutez de l'intelligence à votre centre de contact

Améliorez l’expérience de votre service client et réduisez les coûts en intégrant le machine learning à votre centre de contact. Personnalisez chaque interaction et augmentez la satisfaction globale des clients grâce à des bots vocaux et de chat, des analyses de sentiments de la voix, des analyses des appels en direct et post-appels, l’assistance d’agent, ainsi que bien d’autres services.

ChartSpan, le plus grand fournisseur de services de gestion des maladies chroniques aux États-Unis, a réduit ses coûts de 80 % et augmenter la productivité de son personnel de 12 %.

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Personnalisez les recommandations client

Améliorez l’engagement client et les conversions en créant des expériences Web personnalisées, conçues sur mesure en fonction des préférences personnels et des comportements des clients sur les canaux, avec des recommandations, du contenu sélectionné et des promotions marketing ciblées.

Lotte Mart, un hypermarché sud-coréen leader, a vu son taux de réponse multiplié par 5 pour les produits recommandés.

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Automatisez l’extraction et l’analyse des données

Extrayez instantanément le texte et les données de n’importe quel document virtuel, tel que des demandes de prêt et des formulaires médicaux, sans effort manuel. Grâce au traitement intelligent des documents, examinez des millions de pages en quelques heures, obtenez de précieuses informations et appliquez des vérifications humaines.

Assent Compliance, une entreprise de gestion des données des chaînes d’approvisionnement, a épargné à ses clients des centaines d’heures de vérification manuelle des documents.  

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Boostez la productivité de vos activités et améliorez la satisfaction client rapidement en donnant des informations précises et utiles à vos employés, clients et partenaires. Aidez les utilisateurs à obtenir plus vite des réponses à partir de sources d’informations non structurées et isolées de votre organisation en utilisant la recherche intelligente.

Baker Tilly, une agence leader spécialisée dans les assurances, la fiscalité et le conseil, a extrait les informations pertinentes 10 fois plus vite par rapport aux recherches en texte intégral SharePoint.

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Identifiez les activités frauduleuses en ligne

Augmentez votre rentabilité en automatisant la détection des activités frauduleuses en ligne potentielles, telles que la fraude au paiement et les faux comptes, à l’aide du machine learning et vos propres données uniques.

Truevo, un fournisseur de services de paiement, a été capable de créer un modèle de détection de fraudes en seulement 30 minutes et travaille plus sereinement pour identifier plus vite les fraudeurs.

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Analysez les ressources média et obtenez de nouvelles informations

En utilisant le machine learning pour mieux gérer et analyser vos contenus, ayez accès à de nouvelles informations à partir de vidéos, d’audios et de textes. Automatiser les fonctions clés de la chaîne d’approvisionnement de multimédias accélère l’indexation de contenus, ce qui permet de les rendre disponibles à la recherche, le ciblage publicitaire, le sous-titrage, la modération de contenus, le marketing conforme et bien d’autres fonctions.

CBS Corporation, une société de média de masse, a réduit le temps d’édition de ses contenus et de balisage de ses contenus sensibles à quelques minutes. Avant, cela lui prenait des heures.

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Prévoyez les données plus vite et de façon plus précise

Anticipez la demande et rationalisez les prises de décision liées aux offres et aux demandes à l’aide du machine learning. Ainsi, alliez les données en séries chronologiques d’historique à d’autres variables telles que les caractéristiques des produits, la tarification et les vacances.

Advanced Microgrid Solutions (AMS), une entreprise de services et plateforme d’énergie leader, a découvert les meilleurs paramètres de modèle et créé leur modèle en quelques semaines seulement. Elle a ainsi amélioré les prévisions de marché pour tous les produits du secteur de l’énergie dans le domaine des mesures d’énergie nettes, avec pour corollaire une hausse significative de l’efficacité.

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Coup de projecteur sur le client

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    3M, une multinationale basée dans le Minnesota qui fabrique des adhésifs, des produits médicaux et bien d’autres articles, utilise Amazon Kendra pour aider ses scientifiques à trouver les informations dont ils ont besoin, en traitant les requêtes de langage naturel rapidement et avec précision. 

  • Subway
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    Pour s’adapter au mode de vie et à l’alimentation de chacun de leurs clients, la chaîne de restaurants Subway a utilisé les solutions de personnalisation AWS pour donner rapidement des recommandations personnalisées sur leur très large sélection d’ingrédients et saveurs.

  • Change Healthcare
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    Change Healthcare, une entreprise indépendante leader spécialisée en technologie médicale, a utilisé les solutions d’analyse et d’extraction de données AWS pour exploiter les informations de millions de documents. Grâce à cela, elle a offert un meilleur service à ses patients, souscripteurs et fournisseurs.

Mise en route

Allez au-delà de l’engouement et entrez dans le monde réel du machine learning Dans cet eBook, 7 cas d’utilisation majeurs du machine learning, nous avons décrit les meilleurs cas d’utilisation dans lesquels les organisations ont appliqué avec succès le machine learning pour obtenir des résultats rapides, efficaces et mesurables.