Dari perusahaan besar hingga startup yang baru berdiri, solusi basis data dan analitik lebih banyak dibangun di AWS dibandingkan di tempat lain.
Unduh E-book
Gali lebih dalam dengan sumber daya ini untuk membantu Anda mengembangkan strategi data, basis data, dan analitik yang efektif.
Pendahuluan untuk Basis Data Cloud: Panduan untuk administrator
Perpindahan ke cloud sering diukur dalam persyaratan bisnis murni— dan popularitasnya yang makin berkembang diakui secara luas. Misalnya, laporan Gartner terbaru menemukan bahwa basis data tumbuh sebesar 68% di cloud, sedangkan hanya ada sedikit pertumbuhan di on-premise di luar kenaikan harga dan apa yang disebut “pemutakhiran paksa”.
E-book dari O’Reilly Media dan AWS ini memberikan gambaran umum singkat tentang apa yang diperlukan untuk menerapkan basis data di cloud.
Baca e-book ini untuk mempelajari selengkapnya tentang:
- Pro dan kontra dari pilihan basis data
- Pertimbangan utama untuk migrasi yang sukses
- Bagaimana peran DBA berubah setelah basis data bermigrasi ke cloud
Masuki Era Basis Data Tujuan Khusus: Menemukan jenis basis data yang tepat untuk tugas yang tepat
Data adalah aset strategis untuk setiap organisasi. Aplikasi pada saat ini memerlukan basis data yang dapat menyimpan jenis data baru berukuran terabyte hingga petabyte, memberikan akses ke data tersebut dengan latensi milidetik, memproses jutaan permintaan per detik, dan menskalakan untuk mendukung jutaan pengguna di seluruh dunia.
Baca e-book AWS ini untuk mempelajari cara menggunakan basis data yang dibuat dengan tujuan khusus dengan efektif untuk mencapai tujuan bisnis Anda dengan lebih cepat dan lebih efisien.
Baca e-book ini untuk mempelajari selengkapnya tentang:
- Kekuatan, tantangan, kasus penggunaan masing-masing basis data
- Jenis dan waktu penggunaan basis data
- Cara mencapai skalabilitas, ketersediaan, dan kinerja
Manfaatkan kekuatan data
Fakta utamanya adalah bahwa setiap organisasi memiliki masalah data yang terus bertambah. Reaksi pertama sering kali mengarahkan perusahaan untuk memercayai bahwa masalah ini terkait dengan proses dan alat inteligensi bisnis. Namun, hambatan sesungguhnya adalah ketidakmampuan untuk menilai data yang telah dimiliki organisasi.
E-book ini membahas bagaimana platform analitik modern dapat membuka peluang untuk membantu tim strategi dan IT Anda memanfaatkan kekuatan data.
Baca e-book ini untuk mempelajari selengkapnya tentang:
- Bagaimana platform analitik modern dapat membantu
- Bagaimana perusahaan terkemuka menggunakan AWS untuk memanfaatkan kekuatan data
- Lima langkah untuk menciptakan momentum bisnis secara terus-menerus dengan data Anda
Membuat Arsitektur Analitik Modern
Kami selalu mendengar dari banyak organisasi bahwa mereka ingin mengekstrak lebih banyak nilai dari data, tetapi kesulitan untuk menangkap, menyimpan, dan menganalisis semua data yang dihasilkan oleh bisnis digital dan modern saat ini.
Di dunia yang kompetitif saat ini, data dan analitik sangat diperlukan. Namun, manajemen data model lama mengarah ke silo, data gelap, dan analitik yang buruk.
Baca e-book AWS ini untuk menjelajahi penyimpanan data optimal dan cara membuat alur analitik modern.
Baca e-book ini untuk mempelajari selengkapnya tentang:
- Wawasan kunci untuk membuat arsitektur analitik modern
- Hambatan dan tantangan untuk modernisasi
- Pro dan kontra integrasi danau data terpusat
Perusahaan yang didorong data
Akhir-akhir ini ada banyak pembicaraan tentang perusahaan yang didorong data dan kebutuhan untuk menjadi perusahaan seperti itu. Tetapi apa tepatnya yang diperlukan untuk dapat didorong data? Dan mengapa hal itu penting dalam lingkungan digital saat ini? Apa langkah praktis yang dapat diambil perusahaan untuk membuat data menjadi dasar untuk pola pikir dan praktiknya? Dan apa hubungan antara data dan prioritas era digital lainnya— ketangkasan bisnis dan teknis?
Baca e-book ini untuk mempelajari langkah praktis tentang cara memaksimalkan nilai data organisasi dan pada akhirnya menciptakan perusahaan yang didorong data yang kuat.
Baca e-book ini untuk mempelajari selengkapnya tentang:
- Jalur untuk membuat perusahaan yang didorong data
- Langkah-langkah untuk memanfaatkan dan memaksimalkan nilai data
- Cara menggunakan data untuk mendapatkan ketangkasan dan membuat data lebih bernilai
Pelanggan menggunakan AWS untuk mengurangi biaya, meningkatkan ketangkasan, dan berinovasi dengan lebih cepat.
Kayo Sports membangun platform satu tampilan pelanggan menggunakan danau data AWS dan layanan analitik streaming waktu nyata, untuk memenuhi kebutuhan waktu nyatanya dari 125 sumber yang berbeda.
Pelajari selengkapnya »
Dengan memanfaatkan AWS, Qlue mengurangi waktu ke pasar sebesar 50%, dan menskalakan dengan lancar sekaligus memproses volume data waktu nyata yang besar.
Dengan memindahkan semua layanannya ke AWS, Ashok Leyland mencapai penghematan biaya yang besar, pemrosesan data 300% lebih cepat, dan 40% peningkatan komputasi KPI.
Dengan membangun alur data di AWS, Kmong mendapatkan wawasan pelanggan yang lebih mendalam yang menghasilkan peningkatan konversi sebesar 30% dan penurunan churn sebesar 40%.
Pelajari selengkapnya »
Amazon memindahkan 50 PB data dan 5.000 basis data ke AWS, memotong biaya operasional hingga 50%, dan menurunkan latensi layanan paling penting hingga 40%.
Pelajari selengkapnya »
Dengan memanfaatkan AWS Managed Services seperti Amazon RDS, dan Amazon S3, Canva mampu menskalakan hingga 15 juta pengguna global aktif.
Pelajari selengkapnya »
AXA membangun ‘Alat Analisis Sentimen Pelanggan’ yang menghasilkan informasi pelanggan terkini untuk memastikan layanan pelanggan mendapat informasi dan proaktif.
Madura Microfinance menggunakan Amazon Redshift untuk mengintegrasikan sumber data baru dengan cepat dan mudah, mengurangi waktu untuk wawasan, dan menskalakan dengan cepat sebesar 50% dari tahun ke tahun dengan biaya hanya setengahnya.
Dengan menggunakan AWS Managed Services seperti Amazon EMR, Joonggonara dapat meluncurkan layanan baru hingga 4 kali lebih cepat, serta meningkatkan pencarian dan rekomendasi untuk pengguna.
Pelajari selengkapnya »
Nielsen membangun danau data yang mampu menyimpan 30 PB data di Amazon S3. Ini memungkinkan Nielsen tumbuh dari mengukur 40.000 rumah tangga per hari menjadi lebih dari 30 juta rumah tangga per hari.
Pelajari selengkapnya »
Dengan menggunakan Amazon Redshift, SiteMinder membangun tim BI yang bisa berfungsi hanya dalam hitungan bulan serta telah mampu menskalakan dengan cepat dan berinovasi dengan teknologi baru seperti pembelajaran mesin.
Pelajari selengkapnya »
Dengan menjalankan Platform Penceritaan Datanya di AWS, Nugit juga dapat mengotomatiskan dan memproses volume data yang tinggi, serta mencapai keterlibatan B2B 62% lebih tinggi, dan meraih peringkat 4,75/5 untuk kliennya.
Pelajari selengkapnya »
Dengan menggunakan Amazon RDS, danau data Amazon S3, dan Amazon EMR, Yulu meningkatkan efisiensi layanan sebesar 35% dan menikmati waktu ke pasar yang lebih cepat, mengurangi risiko, dan menghemat biaya.
Pelajari selengkapnya »
Epic Games menggunakan AWS untuk mendorong keputusan yang didorong data dalam waktu nyata yang terus meningkatkan pengalaman gaming untuk lebih dari 10 juta pemain bersamaan, dan lebih dari 250 juta pemain secara global.
Nasdaq memindahkan seluruh proses penyerapan datanya ke AWS dan memilih Amazon Redshift Spectrum untuk menjalankan kueri lebih cepat. Nasdaq mencapai peningkatan kinerja hingga setinggi 90%.
Pelajari lebih lanjut »
Deputy menggunakan Amazon Redshift dan layanan analitik untuk penyimpanan, pemrosesan, analisis, dan penggunaan kemampuan pembelajaran mesin. Lahir di cloud AWS pada tahun 2009, penskalaan Deputy kini sebesar 100% dari tahun ke tahun.
Pelajari selengkapnya »
Untuk menyederhanakan proses kreatif dan membuat desain lebih cerdas, cepat, dan mudah bagi pengguna, 123RF.com menggunakan AWS untuk pemrosesan alur data guna mendukung 10 juta pencarian per bulan.
Untuk mendorong pengalaman pelanggan yang berkualitas, Jubilant FoodWorks menggunakan danau data AWS untuk mendukung wawasan waktu nyata bagi lebih dari 1250 restoran.
Menggunakan danau data Amazon S3 dan layanan analitik AWS, Manorama Online memproses hingga 1 juta kejadian dalam satu menit, meningkatkan konversi sebesar 13%.
Pelajari selengkapnya »
GE Power menggunakan analitik data di AWS untuk membantu pelanggan pembangkit listrik menghemat jutaan dolar, mengalirkan 500.000 rekaman data per detik, dan melakukan perluasan untuk mendukung penyerapan 20 miliar tag data sensor.
Pelajari selengkapnya »
Mulai membangun di AWS