2023 年 7 月

音声認識機能と生成系 AI を利用して、問診での会話から暫定的な臨床文書を自動で作成する新サービス

3M Health Information Systems、Babylon Health、ScribeEMR など、複数のお客様やパートナーが AWS HealthScribe を利用

Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad、Travelers など、複数のお客様が Amazon Bedrock を利用して生成系 AI アプリケーションを構築

Cohere の基盤モデルのほか、Anthropic の Claude 2 、Stability AI の Stable Diffusion XL 1.0 を Amazon Bedrock に追加し、お客様による実験とイノベーションのための幅広い選択肢を提供

新機能により、複雑なタスクを自動化し、お客様独自のデータに基づき、カスタマイズされた最新の回答をアプリケーションで回答することが可能に

Amazon Connect では、フローデザイナー UI からのフローのアーカイブと削除がサポートされるようになり、使用されていないフローや、不要になったフローを簡単に管理できるようになりました。例えば、1 年の特定の時期にのみ使用されるフローは、使用しない時期にはアーカイブしておき、必要な時に解凍することができます。フローがアーカイブされたら、そのフローを完全に削除して、フローのリストで利用できなくすることができます。

Amazon Connect のスケジューリングにより、マネージャーはエージェントのシフトの時間に基づいて、適切な数の休憩や食事などのアクティビティが含まれたエージェントスケジュールを生成できるようになりました。今回のリリース以前では、スケジュールは一定のシフトアクティビティを使用して生成されていたため、多くのシフトに対して、エージェントの作業時間に基づいた時間のかかる調整を手動で行う必要がありました。今回のリリースでは、Amazon Connect のスケジューリングにより、シフトの時間と労働組合の労働規則を反映した設定済みの入力に基づいて必要な数の休憩と食事が自動的に生成されるため、マネージャーの時間を節約できます。

Amazon Connect のスケジューリングに休暇の残りとグループ許可の新機能が追加され、コンタクトセンターのマネージャーとエージェントがより効率的に休暇を管理できるようになりました。今回のリリース以前は、マネージャーは申請を承認または却下する前に休暇の残りを手動で照合する必要がありました。また、エージェントは E メールまたはサードパーティーのツールを使用してマネージャーに連絡して休暇スケジュールの申請や変更を行う必要がありました。今回のリリースにより、マネージャーは、エージェントの休暇の残りとグループ許可 (例えば、120 時間の休暇、40 時間の病欠) をサードパーティーの人事システムから簡単に一括インポートしたり、グループのために自動または手動のいずれかの承認ワークフローを選択したりできるようになります。エージェントは休暇を申請すると、休暇の残りとグループ許可や他の休暇ルールに基づいて、自動的に承認 (または却下) を得られます。

AWS NAT ゲートウェイが AWS US West Phoenix Local Zone で利用できるようになりました。AWS Local Zones は AWS インフラストラクチャをデプロイするタイプのサービスで、AWS のコンピューティング、ストレージ、データベース、その他の選択サービスを、現在 AWS リージョンが存在しない大規模な集団、産業、および IT センターの近くに配置します。

本日より、Amazon Aurora MySQL 互換エディション 3 (MySQL 8.0 互換) でのローカル書き込み転送の一般提供が開始されます。この新機能により、書き込み後の読み取りの一貫性を必要とする読み取りワークロードを簡単にスケーリングできます。お客様は Aurora リードレプリカで読み取りと書き込みの両方を含むトランザクションを発行できるようになり、書き込みは単一のライターインスタンスに自動的に転送され、実行されます。読み取りのスケーリングが必要なアプリケーションでは、最大 15 個の Aurora レプリカを使用して読み取りをスケーリングできるます。読み取りと書き込みを分ける複雑なアプリケーションロジックを維持する必要はありません。こちらのブログをチェックして、ローカル書き込み転送がアプリケーションコードの複雑さを軽減するのにどのように役立つかを確認してください。

Amazon Inspector は、強化された脆弱性インテリジェンスを検出結果の一部として提供するようになりました。強化された脆弱性インテリジェンスには、脆弱性を悪用するために使用される既知のマルウェアキットの名前、MITRE ATT&CK® フレームワークへのマッピング、サイバーセキュリティ・社会基盤安全保障庁 (CISA) が既知の悪用された脆弱性のカタログ (KVEC) に脆弱性を追加した日付、エクスプロイト予測スコアリングシステム (EPSS) スコア、および脆弱性に関連する公開イベントのエビデンスが含まれます。これにより、共通脆弱性評価システム (CVSS) スコアや公開されている既知のエクスプロイト情報など、現在提供されている脆弱性インテリジェンスが拡張されます。Inspector はこの情報を Amazon の内部調査、CISA、および当社のパートナーである Recorded Future から収集します。強化された脆弱性インテリジェンスには、Amazon Inspector コンソール内の検出結果の詳細からアクセスできます

Amazon EMR Serverless はサーバーレスオプションで、データアナリストやエンジニアが、Apache Spark や Apache Hive といったオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。その際、クラスターやサーバーを構成、管理、スケーリングする必要はありません。本日より、EMR Serverless API を呼び出して、アプリケーション UI を表示できます。たとえば、実行中のジョブの場合はライブの Spark UI または Tez UI を、完了したジョブの場合は Spark History Server または永続的な Tez UI を表示できます。

本日、AWS IoT Core は、証明書署名とキー生成用の新しいアルゴリズムのサポートを発表しました。これにより、すでにサポートされている非対称 X.509 クライアント証明書の署名スキームのリストが拡張されました。AWS IoT Core は、お客様が何十億ものモノのインターネット (IoT) デバイスを AWS に接続できるようにするマネージドサービスで、AWS クラウドへのクライアントとデバイスの接続を認証する手段の 1 つとして X.509 証明書を使用しています。確率的署名スキーム (RSASSA-PSS) の署名と P-521 楕円曲線キーアルゴリズムに基づいた付録付き Rivest Shamir Adleman 署名スキームのサポートにより、デベロッパーは IoT ソリューションのセキュリティ体制をより柔軟に強化し、組織固有の暗号の標準コンプライアンス要件に準拠できるようになります。

Amazon Connect は、フロー内のブロックを簡単に識別して区別できるカスタムフローブロックタイトルのサポートを開始しました。カスタムフローブロックタイトルは、フローデザイナーの UI 内で、または API を使用して設定できます。たとえば、[プロンプトの再生] フローブロックの名前を [ウェルカムメッセージ] に変更したり、[顧客の入力内容を取得] フローブロックの名前を [ホテル予約 Lex Bot] に変更したりすることができます。カスタム定義のフローブロックタイトルも CloudWatch ログに表示されるため、エラーが発生している可能性のある場所を簡単に診断できます。

Amazon Connect では、属性の使用とアクセスを 1 つのフローに制限できるようになりました。これで、属性が連絡先に関連付けられるタイミング (および連絡先レコードに表示されるタイミング)、または特定のフローでのみアクセスできるかどうか (そのフローがカスタマーエクスペリエンスを実行する場合にのみ使用) をきめ細かく制御できます。例えば、フローが個人を特定できる情報 (PII) を使用して顧客の身元を自動的に認証する場合、フロー属性を使用して、PII 情報が連絡先レコードやエージェントに表示されないようにすることができます。

本日より、Amazon Aurora MySQL 互換エディション 3 (MySQL 8.0 互換) は MySQL 8.0.28 をサポートするようになりました。セキュリティ強化とバグ修正に加えて、MySQL 8.0.28 には、列の名前変更操作に対するインスタント DDL のサポート、マルチスレッド DDL 操作のサポート、TLS v1.3 プロトコルのサポート、パフォーマンススキーマのモニタリング強化など、いくつかの改善が含まれています。詳細については、Aurora MySQL 3 と MySQL 8.0.28 のリリースノートを参照してください。

Amazon Connect フローデザイナーに、コピーや貼り付けなどの既存のショートカットに加えて、元に戻す (以前のアクションの履歴を含む) ややり直しなどの新しい編集機能へのショートカットが含まれたツールバーが追加されました。また、フローにメモを追加して、フローの実行内容や、実行する更新内容の To-Do リストなどを文書化できるようになりました。特定のフローブロックにメモを添付したり、ツールバーを使用してメモを検索したりできます。

AWS 請求コンソールで請求書の [未払い残高] と [請求金額] を確認できるようになりました。[未払い残高] 列には各請求書の未払い総額が反映され、[請求金額] には請求書が発行された時点の請求書の金額が反映されます。未払い残高の情報は、資金が AWS によって受領されると、定期的に更新されます。

Amazon Connect のスケジューリングにより、コンタクトセンターのマネージャーは、毎週の固定勤務日と柔軟な勤務日を組み合わせたエージェントスケジュールを自動的に生成できるようになりました。つまり、エージェントには特定の必須勤務日があり、他の日については要望に基づいてスケジュールされます。今回のリリース以前では、マネージャーは柔軟な勤務契約や地域の労働法に合わせて、一部のエージェントのスケジュールを手動で調整する必要がありました。今回のリリースでは、柔軟なスケジュールがシステムによって提案されるようになります。マネージャーはより最適化された労働組合準拠のエージェントスケジュールを作成できるようになり、貴重な時間をより重要なタスクに充てることができます。

AWS CloudFormation で RetainExceptOnCreate という新しい削除ポリシーが導入されます。これにより、お客様はスタックからリソースが削除されるときの CloudFormation の動作をより詳細に制御できるようになります。誤ってスタックを削除した場合にリソースを保持またはバックアップできるよう、お客様は削除ポリシーを使用します。現在、お客様がリソースへのマーク付けに使用できる削除ポリシーは、Retain、Snapshot、Delete です。この度、お客様は RetainExceptOnCreate を使用して、使用中のリソースを不測の削除から保護しつつ、トラフィックを処理したことのないリソースの保持を解除できるようになりました。これにより、スタック操作の再試行中における手動介入を減らせます。

本日、AWS Clean Rooms は、お客様がより豊富な洞察を柔軟に生成できるようにする、カスタム分析ルールと分析テンプレートという 2 つの新機能をリリースしました。これらの機能により、お客様は特定のユースケースに基づいて独自のカスタム SQL クエリを AWS Clean Rooms コラボレーションに取り込むことができます。カスタム分析ルールを使用すると、お客様は高度な SQL コンストラクトを使用して独自のクエリを作成したり、コラボレーションパートナーが実行する前にクエリを確認したりできます。このワークフローにより、お客様は分析完了後にクエリログを確認できるだけでなく、コラボレーションでのデータの使用方法を事前に制御できます。分析テンプレートを使用すると、お客様は、コラボレーションでクエリを実行するユーザーに再利用性と柔軟性を提供するパラメータを使用して、クエリを作成できます。これにより、お客様は複数のパートナーと頻繁に実行する分析の種類を拡張および自動化でき、集合データセットを分析する際に新しい SQL コードを作成する必要性が最小限に抑えられます。 

お客様は AWS アジア (ハイデラバード) リージョンの Amazon Data Lifecycle Manager を使用して、Amazon EBS スナップショットと EBS-backed AMI の作成、共有、コピー、および保持をポリシーによって自動化できるようになりました。Data Lifecycle Manager により、EBS リソースを管理するための複雑なカスタムスクリプトが不要になり、時間と費用を削減できます。

Amazon EMR on EKS がアフリカ (ケープタウン) と欧州 (ミラノ) で利用可能になったことをお知らせいたします。

Amazon SageMaker Studio で南米 (サンパウロ) リージョンで ml.G5 GPU インスタンスファミリーのサポートを開始しました。Amazon SageMaker Studio ノートブックで ml.G5 インスタンスを使用しているお客様は、ml.G4dn インスタンスと比較して、機械学習トレーニングに最大 3.3 倍高速なパフォーマンスを活用できます。これにより、生成系 AI 基盤モデルのチューニング、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンダーエンジンなどのユースケース向けのインタラクティブモデルトレーニングのための高性能かつコスト効率の高いソリューションになります。

AWS Launch Wizard では、アジアパシフィック (ハイデラバード) および中東 (アラブ首長国連邦) リージョンでの SAP HANA と Microsoft SQL Server のワークロードのデプロイがサポートされるようになりました。また、中国語 (繁体字および簡体字)、ポルトガル語 (ブラジル)、ドイツ語、スペイン語、フランス語、インドネシア語、イタリア語、日本語、韓国語など、AWS Launch Wizard 内での追加言語のサポートについてもお知らせします。

AWS Wickr では、Wickr ネットワークの内部通信と外部通信の両方を対象とするデータ保持が可能になりました。Wickr ネットワーク管理者は、データ保持を設定してネットワーク内のすべての会話に適用できます。これには、共有メディアやファイルのほか、ゲストユーザー、外部チーム、その他のパートナーネットワークとの会話が含まれ、社内、法律、規制上の要件を満たすのに役立ちます。

本日、Amazon Web Services は、Elastic Kubernetes Service で実行されている Kubernetes クラスターに Amazon CodeCatalyst ワークフローからデプロイできるようになったことを発表しました。ワークフローとは、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) システムの一部としてコードをビルド、テスト、デプロイする方法を記述する自動化された手順のことです。ワークフローでは、ワークフローの実行中に行う一連のステップ、つまりアクションを定義します。今回のリリースにより、[Deploy to Kubernetes cluster] (Kubernetes クラスターにデプロイ) アクションをワークフローに追加できるようになったことで、シンプルかつ反復可能なプロセスを使用して、EKS で実行されている Kubernetes クラスターに更新をデプロイできるようになりました。

AWS は、最大 3.8 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備えた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd インスタンス、Amazon EC2 M7gd インスタンス、Amazon EC2 R7gd インスタンスが一般提供されることを発表しました。これらのインスタンスは、同等の Graviton2 ベースのインスタンスと比較して、リアルタイム NVMe ストレージのパフォーマンスが最大 45% 向上しています。これらのインスタンスは AWS Graviton3 プロセッサを搭載し、Graviton2 ベースのインスタンスよりも最大 25% 高いパフォーマンスを発揮します。これらの Graviton3 ベースのインスタンスは、最新の DDR5 メモリを備えており、提供可能なメモリ帯域幅は DDR4 を 50% 上回っています。これらのインスタンスは、AWS Nitro System 上に構築されており、スクラッチスペース、一時ファイル、キャッシュ用のデータの一時的なストレージを必要とするものを含め、高速で低レイテンシーのローカルストレージにアクセスする必要のあるアプリケーションに最適です。C7gd インスタンスは、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信に適しています。M7gd インスタンスは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ゲームサーバーなど、汎用ワークロードに適しています。R7gd インスタンスは、オープンソースデータベース、リアルタイムビッグデータ分析などのメモリ集中型ワークロードに適しています。

Amazon Route 53 はドメイン名登録サービスでりあり、これまで 315 個のトップレベルドメイン (TLD) をサポートしながら、他の AWS サービスとの簡単な統合を提供してきました。Route 53 では新たに次の 14 個の TLD が登録できるようになりましたのでお知らせします。.actor、.airforce、.bet、.degree、.games、.gives、.gmbh、.group、.press、.site、.space、.tech、.store、.wine。これらの新しい TLD の一般的な使用例を以下に示します。

AWS Lake Formation では、読み取り専用管理者ロールの提供を開始します。これにより、Glue データカタログのメタデータと Lake Formation の権限の読み取り専用権限を持つデータレイク管理者ロールを追加できます。以前は、データレイク管理者は Glue データカタログと Lake Formation の権限に対して、Lake Formation の許可や LF タグの変更などのアクションを実行できました。今後は、IAM ロールまたはユーザーを読み取り専用管理者として追加できます。このロールを使用すると、読み取り専用管理者は変更を加えずにメタデータと権限にアクセスできます。これにより、読み取り専用管理者は、データにアクセスせずにメタデータを検索したり、権限を変更するためのアクセス権を必要とせずに権限を検証したりできます。

Amazon EC2 は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) のテンプレートを Spot Blueprints ポートフォリオに追加します。Spot Blueprints を使用すると、ワークロードに基づいて、再利用可能なクイックスタートテンプレートを CloudFormation または Terraform として生成し、そのテンプレートを使用して EC2 スポットインスタンスを使用するコンピューティング環境を設定できます。 これにより、Amazon ECS などのサービスでスポットインスタンスを使用する方法を学ぶ時間を節約でき、中断の多いワークロードに対してスポットインスタンスがもたらす節約と拡張性を利用できるようになります。 

Public IP Insights は Amazon VPC IP アドレスマネージャー (IPAM) の機能の 1 つで、すべてのパブリック IPv4 アドレスの統合ビューを提供します。これにより、AWS アカウントにおいて AWS サービス全体で使用されているパブリック IPv4 アドレスを簡単に監視、分析、監査できるようになります。

本日、既存の Amazon DynamoDB Encryption Client のアップグレードである AWS Database Encryption SDK の一般提供を発表します。これにより、DynamoDB ワークロードにクライアント側の暗号化を組み込むことができます。 

本日、Amazon Simple Queue Service (SQS) で、JSON プロトコルサポートのプレビューを発表しました。これにより、SQS をご利用のお客様のレイテンシーが短縮され、パフォーマンスが向上します。5 KB のメッセージペイロードに対する AWS パフォーマンステストでは、Amazon Simple Queue Service の JSON プロトコルによって、エンドツーエンドのメッセージ処理のレイテンシーが最大 23% 削減し、アプリケーションクライアント側の CPU とメモリの使用量も減少します。Amazon SQS は、完全マネージド型メッセージキューサービスで、マイクロサービス、分散システム、サーバーレスアプリケーションの疎結合化とスケーリングが可能です。

本日、AWS 欧州 (チューリッヒ) リージョンと AWS アジアパシフィック (メルボルン) リージョンで VMware Cloud on AWS をご利用いただけるようになりました。これら 2 つのリージョンの追加により、VMware Cloud on AWS を利用できるリージョンは合計 25 に拡大し、お客様はより迅速かつ効率的にクラウドに移行できるようになります。  

本日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) により、タスク定義ワークフローのコンソールエクスペリエンスが強化されました。お客様は、単一ページのレイアウトを使用して、新しいタスク定義や変更したタスク定義を作成し、さらにコンテナログルーティング、FireLens、コンテナヘルスチェックなどの機能を設定できるようになりました。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle は、基盤となるオペレーティングシステムやデータベース環境へのアクセスを必要とするレガシーアプリケーション、カスタムアプリケーション、パッケージ化されたアプリケーション向けの、マネージド型データベースサービスです。本日より、AWS CloudFormation テンプレートを使用して RDS Custom for Oracle をデプロイできるようになりました。AWS CloudFormation は AWS のリソースのプロビジョニングと管理を簡素化します。

Amazon GameLift Server SDK の最新のアップデートにより、Amazon GameLift で Unity の .NET Standard プロファイルと .NET Framework プロファイルの両方のサポートが開始しました。Amazon GameLift は、デベロッパーがマルチプレイヤーゲーム専用ゲームサーバーを迅速に管理およびスケールできるフルマネージドサービスです。今回のリリースにより、Amazon GameLift Server SDK は Unity 2022.3、Unreal 4.26、Unreal 5.1、Go 言語、カスタム C++ エンジン、カスタム C# エンジンに対応しました。

本日、AWS はアリゾナ州フェニックスに新しいローカルゾーンが一般公開されることを発表しました。この新しい AWS ローカルゾーンには、Amazon EC2C6i、M6i、R6i、C6GN インスタンスと、Amazon EBS ボリュームタイプ gp2、gp3、io1、sc1、st1 が付属しています。この新しいローカルゾーンでは、Amazon ECS、Amazon EKS、Application Load Balancer、AWS Direct Connect、NAT ゲートウェイにアクセスして、エッジでの幅広いワークロードをサポートすることもできます。

本日、一括チャネル経由で APN カスタマーエンゲージメント (ACE) パイプラインマネージャーにインポートしたパートナーからの機会を対象とするインライン編集機能を開始しました。一括インポートは、ユーザーが一度に最大 250 件の機会を送信できるようにすることで、AWS パートナーが ACE Pipeline Manager を使用する際の効率を最大限に高めることができます。

サーバーレスのデータ統合サービスである AWS Glue がアジアパシフィック (ハイデラバード) とアジアパシフィック (メルボルン) の各 AWS リージョンでご利用いただけるようになったことをお知らせします。

AWS SimSpace Weaver の 2 つの新機能のリリースを発表できることを嬉しく思います。

本日より、Spark および Hive ジョブで Amazon EMR Serverless 上の AWS Secrets Manager からシークレットを取得できるようになったことをお知らせします。Amazon EMR Serverless はサーバーレスオプションで、クラスターやサーバーの構成、管理、スケーリングを行う必要がありません。そのため、データアナリストやエンジニアは、Apache Spark や Apache Hive といったオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。

AWS Lambda で Python 3.11 を使用したサーバーレスアプリケーションの作成がサポートされるようになりました。開発者は Python 3.11 をマネージドランタイムとコンテナベースイメージの両方として使用できます。AWS では、マネージドランタイムとベースイメージが利用可能になった時点で更新が自動的に適用されます。Python 3.11 を Lambda@Edge と一緒に使用することで、Amazon CloudFront を通じて配信される低レイテンシーのコンテンツをカスタマイズできます。Powertools for AWS Lambda は、サーバーレスのベストプラクティスを実装し、開発者の処理速度を向上させるための開発者ツールキットで、Python 3.11 もサポートしています。 

開発者は、複数の空間ドメインを使用するシミュレーションを起動して、異なる種類のシミュレーションロジックを分離し、計算リソースをより適切に割り当てることができるようになりました。

AWS Health では、委任管理者のサポートを発表しました。これは AWS Organizations の機能であり、管理アカウント以外のアカウントに委任して、集約された AWS Health イベントを AWS Health Dashboard に表示したり、AWS Health API を使用してプログラムで表示したりできます。AWS Health は、AWS クラウドリソースに影響するサービスイベントや予定されている変更に関する信頼できる情報源です。

Amazon Connect Customer Profiles でルールベースのアイデンティティ解決が可能になり、類似するプロファイルを照合したり統合したりできるようになりました。これにより、企業は正確な顧客情報を維持し、エージェントと自動化エクスペリエンスを利用してよりパーソナライズされたカスタマーサービスを実現できます。

本日、AWS は Amazon Managed Blockchain (AMB) Access と AMB Query の一般提供を発表しました。これら 2 つのサービスにより、開発者はパブリックブロックチェーンとシームレスにやり取りできるようになるため、スケーラブルなアプリケーションを迅速かつ安全に構築できます。

お客様は、Amazon MQ Amazon MQ上で RabbitMQ ブローカーの設定を作成し、適用できるようになりました。この機能を使用すると、RabbitMQ の設定フォーマット (Cuttlefish) を使用して、RabbitMQ の配信確認タイムアウト (consumer_timeout) 値を定義し、操作ポリシーを有効にすることができます。RabbitMQ ブローカーをより細かく制御してコンシューマーアプリケーションのパフォーマンスを微調整したり、設定を介して高可用性オペレーターポリシーを直接有効にして管理したりできるようになりました。

本日より、AWS Graviton2 プロセッサを搭載し、NVIDIA T4G Tensor Core GPU を備えた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5g インスタンスが欧州 (スペイン) リージョンで利用できるようになりました。G5g インスタンスは、グラフィック集約型のワークロードや機械学習ワークロードに使用できます。

Amazon MQ で RabbitMQ バージョン 3.11 がサポートされるようになりました。この新しいマイナーバージョンリリースには、Amazon MQ でサポートされている以前の RabbitMQ バージョン (3.8、3.9 および 3.10) に対する複数の修正と改善が含まれています。RabbitMQ バージョン 3.11 では、高可用性プロパティが有効になっている各仮想ホストに対するデフォルトの操作ポリシーも Amazon MQ で導入されています。

AWS Enterprise On-Ramp が AWS GovCloud (US-Gov-East、US-Gov-West) リージョンで一般利用可能になりました。AWS GovCloud (米国) リージョンで運用を行っている AWS のお客様と AWS パートナーは、Enterprise On-Ramp を含む拡張されたサポートポートフォリオを利用できるようになりました。これにより、クラウドの導入を迅速化し、アプリケーションの移行を促進して、コスト効率を向上させることができます。

パフォーマンスとセキュリティが修正された Microsoft SQL Server の新しいマイナーバージョンが Amazon RDS for SQL Server で利用できるようになりました。Amazon RDS for SQL Server は Express、Web、Standard、Enterprise の各エディションで、SQL Server 2019 の新しいマイナーバージョンをサポートするようになりました。

本日より、汎用 Amazon EC2 M6a インスタンスがアジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで利用可能になりました。M6a インスタンスは、3.6 GHz のオールコアターボ周波数の第 3 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載しています。M6a インスタンスは、M5a インスタンスと比較して最大 35% 優れたコストパフォーマンスを提供し、同等の x86 ベースの EC2 インスタンスよりも 10% 低いコストを実現します。これらのインスタンスは、専用ハードウェアと軽量ハイパーバイザーを組み合わせた AWS Nitro System で構築されています。同システムは、ホストハードウェアのコンピューティングリソースおよびメモリリソースすべてを実質的にお客様のインスタンスに提供し、全体的なパフォーマンスおよびセキュリティを改善します。 

コンタクトセンター業界は、お客様のニーズを満たすために拡大しています。業界の急速な成長に伴い、より多様でスケーラブルなソリューションと製品が必要になっています。お客様とお客様のエクスペリエンスをサポートするには、AWS 統合を使用してその成長をサポートすることが不可欠です。コンタクトセンター業界は複雑で、多くの場合、お客様の複数のニーズに対応しています。CRM への投資であれ、高度なワークフォースエンゲージメントであれ、コンプライアンスのソリューションであれ、Amazon Connect への投資が安全であることをお客様に知ってもらうことは大切です。Amazon Connect Ready 専門サービスの認定済み AWS パートナーは、Amazon Connect を通じてソフトウェアソリューションを提供します。

本日より、AWS コンソールから ROSA を有効化し、アジアパシフィック (ハイデラバード) リージョンで ROSA クラスターを起動できるようになりました。 

本日より、Stability AI の Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) 基盤モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました。SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) をすぐに使用するのに役立つ、事前トレーニング済みモデル、組み込みアルゴリズム、および事前に構築されたソリューションを提供する ML ハブです。SDXL 1.0 は、SageMaker Studio で数回クリックすることにより、または SageMaker Python SDK を介したプログラムによって、実装して使用できます。

本日より、Amazon Aurora MySQL 互換エディション 2 (MySQL 5.7 互換) は MySQL 5.7.40 をサポートするようになりました。いくつかのセキュリティ強化とバグ修正に加えて、このリリースは MySQL 5.7.40 と完全に互換性があります。以前のバージョンの Aurora MySQL 2.x は MySQL 5.7.12 と互換性がありました。詳細については、Aurora MySQL 2 と MySQL 5.7.40 のリリースノートを参照してください。

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle で、Oracle Database 19c および 21c バージョン用 Oracle Application Express (APEX) バージョン 23.1 のサポートが開始されました。開発者は、APEX を使用することにより、ウェブブラウザ内でアプリケーション全体を構築できます。APEX 23.1 の最新機能の詳細については、Oracle のドキュメントを参照してください。

AWS CloudFormation が Fn::ForEach 組み込み関数によるループ機能を発表しました。Fn:: ForEach を使用すると、最小限のコード行でテンプレートの一部を複製できます。Fn:: ForEach を使用すると、テンプレートのレイアウトを簡略化し、自分や同僚がコードを簡単かつ迅速にレビューできるようになります。Fn:: ForEach は、間違ったプロパティを更新したり、テンプレート内の複数のターゲットプロパティを更新し忘れたりするなどの人為的ミスを減らすのに役立ちます。

本日より、AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) は、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (メルボルン)、欧州 (スペイン)、欧州 (チューリッヒ)、中東 (UAE) の 5 つのリージョンでもご利用いただけるようになりました。

Amazon Bedrock は、新しいフルマネージド型の機能であるエージェントをサポートするようになりました。これにより、生成系 AI アプリケーションは、組織のデータやユーザー入力に基づいて、手作業によるコーディングなしでわずか数回のクリックでタスクを完了できます。Bedrock のエージェントは、FM、データソース、ソフトウェアアプリケーション、ユーザーの間のインタラクションを調整し、API を自動的に実行します。開発者はエージェントを簡単に統合し、生成系 AI アプリケーションのデリバリーを加速できるため、開発にかかる時間を何週間も節約できます。

AWS は本日、ペルーのリマにある Cirion データセンターに、新しい AWS Direct Connect ロケーションを開設しました。お使いのネットワークをこの新しいロケーションで AWS に接続すると、すべてのパブリックの AWS リージョン (中国リージョンを除く)、AWS GovCloud リージョン、AWS Local Zones にプライベートで直接アクセスできます。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、ストレージ最適化プロセスの可視性を高める進行状況インジケーターをサポートするようになりました。進行状況インジケーターによって、ストレージサイズのスケールアップやストレージボリュームの変更など、ストレージ最適化プロセスの進行状況をよりよく把握できます。

本日、AWS HealthScribe を発表いたしました。これは、医療ソフトウェアベンダーが患者と臨床医の会話を分析して予備的な臨床ノートを自動的に生成する、臨床アプリケーションを構築するのに役立つように設計された、HIPAA 適格の新サービスです。AWS HealthScribe を使用すると、会話型 AI と生成系 AI をアプリケーションに統合することで、臨床文書作成のワークフローを促進し、診察エクスペリエンスを向上させることができます。機械学習の専門知識は必要ありません。

本日、AWS は AWS Entity Resolution の一般提供を発表しました。これは、組織が複数のアプリケーション、チャネル、データストアに保存されている関連レコードを照合してリンクするのに役立つ、設定可能な機械学習 (ML) を利用したサービスです。エンティティ解決や ML の専門知識がなくても、柔軟でスケーラブルで、既存のアプリケーションにシームレスに接続できるエンティティ解決ワークフローを使用すれば、数分で開始できます。

デジタルトランスフォーメーションに取り組んでいる企業は、コンピューティングワークロードをコンテナ内で実行する専門知識を持つ AWS パートナーに頼ることがよくあります。それらの企業は IT 環境の評価、オンプレミスからの潜在的なアプリケーション移行に関するコンサルティング、単一コンピューティングインスタンスでの実行からのリファクタリング、他の AWS サービスまたはソフトウェアベンダーとの統合、ワークロードのデプロイの支援、およびサービスの運用および最適化を代行できるパートナーを探しています。Amazon ECS と AWS Fargate は、マネージド型アプローチとサーバーレス型アプローチの両方で、スケーラブルで信頼性が高く安全なコンテナオーケストレーションを提供します。

本日、AWS Glue は Amazon CodeWhisperer が AWS Glue Studio で利用可能になったことをお知らせします。Amazon CodeWhisperer は追加料金なしで使用でき、AWS Glue Studio ノートブックでリアルタイムのコードの提案を生成できます。CodeWhisperer は、プロンプトと既存のコードに基づいて、スニペットから完全な関数まで、さまざまなコードの提案をリアルタイムで生成できます。

本日、 Amazon Elastic Container Service (ECS) は、中東 (UAE)、欧州 (スペイン)、欧州 (チューリッヒ)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、およびアジアパシフィック (メルボルン) の AWS リージョンで統合サービス検出を開始しました。

Amazon OpenSearch Service では、シンプルかつスケーラブルで、高性能な Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless が提供されるようになりました。開発者は、このベクトルエンジンを使用して、ベクトルデータベースインフラストラクチャを管理することなく、機械学習 (ML) の拡張検索エクスペリエンスや生成人工知能 (AI) アプリケーションを構築できます。コスト効率が高く安全なサーバーレス環境を実現するベクトルエンジンは、開発者がアプリケーションのプロトタイピングから本番稼働環境にシームレスに移行するのに役立ちます。

本日、AWS は、最新の NVIDIA H100 Tensor コア GPU を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 インスタンスの一般提供を開始しました。これらのインスタンスは、深層学習アプリケーションやハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーション向けに Amazon EC2 で最高のパフォーマンスを発揮します。 前世代の GPU ベースのインスタンスと比べて、ソリューションまでの時間が最大 6 倍短縮され、ML モデルのトレーニングコストが最大 40% 削減されます。

本日、AWS Identity and Access Management (IAM) Roles Anywhere は、macOS および Windows 証明書ストアに保存されている X.509 証明書とプライベートキーのサポートを含む認証情報ヘルパー バージョン 1.0.5 をリリースしました。IAM Roles Anywhere 認証情報ヘルパーは、X.509 エンドエンティティ証明書に関連付けられたプライベートキーを使用して CreateSession API に署名するプロセスを管理し、エンドポイントを呼び出して一時的な AWS 認証情報を取得するツールです。 今回のリリースでは、IAM Roles Anywhere 認証情報ヘルパーを使用して、OS 固有の証明書ストアに保存されているキーに署名操作を委任できるようになりました。これらのキーがストアを離れることはなく、これにより、セキュリティ体制が強化されます。Windows では CryptoAPI と Cryptography API: Next Generation (CNG) の両方がサポートされています。macOS では、キーチェーンがサポートされています。 

本日、Amazon Transcribe Toxicity Detection を発表いたします。これは ML を活用した音声ベースの毒性検出機能であり、音声とテキストベースの両方の手がかりを利用して有害なコンテンツを識別して分類します。Amazon Transcribe は、音声をテキストに変換する機能をアプリケーションに簡単に追加できるようにする自動音声認識 (ASR) サービスです。Transcribe Toxicity Detection では、テキストに加えて、トーンやピッチなどの音声における手がかりを使用して、音声に含まれる有害な意図に焦点を当てます。有害コンテンツにはフラグが付けられ、セクシャルハラスメント、ヘイトスピーチ、脅迫、虐待、冒とく、侮辱、グラフィックといった 7 つのカテゴリに分類されます。これにより、モデレーターは会話全体を確認するのではなく、焦点を絞って対策を実行できます。 

本日、Amazon AppStream 2.0 で Graphics G5 インスタンスを発表しました。これは EC2 G5 ファミリーに基づいて構築され、グラフィックス集約型アプリケーションと機械学習ワークロードに対応するように設計されています。Amazon EC2 G5 インスタンスには、NVIDIA A10G Tensor コア GPU と第 2 世代 AMD EPYC プロセッサが搭載されています。このインスタンスは、グラフィックス集約型アプリケーション、機械学習の推論向けに使用でき、簡単な機械学習モデルから中程度の複雑さの機械学習モデルのトレーニングにおいて Amazon EC2 G4dn インスタンスよりも高いパフォーマンスを発揮します。

Amazon Web Services をご利用のお客様は、Amazon CloudWatch Application Insights を使用して、同じインスタンスに存在するマルチアプリケーションデプロイの詳細なヘルスメトリクスと分析情報を取得できるようになりました。CloudWatch Application Insights は、アプリケーションのセットアップとモニタリング、問題の認識、データを使用した意思決定を容易に行えるようにすることで、お客様がアプリケーション環境と AWS リソースに関する実用的なインサイトを得るのに役立ちます。 

Amazon SageMaker Canvas で、さまざまな目標メトリクスを使用して機械学習 (ML) モデルをトレーニングできるようになり、モデルの長所と短所をより包括的に理解できるようになりました。SageMaker Canvas はビジュアルインターフェイスです。ビジネスアナリストとシチズンデータサイエンティストは ML の専門知識がなくても、あるいはコードを 1 行も書かなくても、正確な ML 予測を自分で生成できます。

Amazon Chime SDK では、ストリーミングサービスに送信される動画や Amazon Simple Storage Service (S3) にキャプチャされた動画のレイアウトをカスタマイズするための追加オプションが提供されるようになりました。Amazon Chime SDK を使用すれば、開発者はリアルタイムでの音声、動画、画面共有を自身のウェブアプリケーションおよびモバイルアプリケーションに追加できます。本日より、ユースケースに合わせて合成レイアウトを横向きまたは縦向きに調整し、境界、アクティブスピーカーのハイライト、設定可能なアスペクト比、角の半径によって動画タイルを様式化する点での開発者の柔軟性が向上しました。

本日より、新しい視覚的なグラフにより、Savings Plans のレコメンデーションの理解と検証が容易になります。新しい時間別のグラフに、推奨される Savings Plans のコミットメントと一緒にオンデマンドの支出が表示されて、推定節約額、Savings Plans の適用範囲、Savings Plans の利用状況を把握できます。これにより、お客様は Savings Plans が毎時間の支出にどのように適用されるかを理解しやすくなります。支出を分析するためのモデルを構築するために時間とリソースを費やす必要はありません。

本日、AWS IoT Core は、Device Location の MQTT サポートの一般提供を発表しました。IoT Core Device Location 機能を使用すると、デバイスに GPS が組み込まれていない場合でも、お客様はデバイスの位置データを取得し、位置情報ベースのアプリケーションを構築できます。IoT Core Device Location 機能により、お客様は Wi-Fi スキャン、セルラースキャン、衛星測位システム (GNSS) スキャン、リバース IP ルックアップなどのクラウドベースの高度なロケーションソルバーを使用して、マップの視覚化、履歴ルート追跡、ジオフェンシングなどの用途向けに IoT デバイスの地理座標を決定できます。

Amazon EMR Serverless はサーバーレスオプションで、データアナリストやエンジニアが、Apache Spark や Apache Hive といったオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。その際、クラスターやサーバーを構成、管理、スケーリングする必要はありません。本日より、EMR Serverless Spark および Hive アプリケーションのログを Amazon CloudWatch に保存できるようになりました。

Amazon QuickSight で、分析体験全体にわたってナビゲーションと効率を向上させるため、分析メニューがリリースされました。分析メニューは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスとよく整ったレイアウトを備えており、すべての分析機能が 1 つのメニューにまとめられています。この合理化された構成により、さまざまな機能を見つけて使用するのが簡単になって、ダッシュボードの作成プロセスが高速化され、作成者の全体的な効率が向上します。

Amazon SageMaker Canvas では、Amazon QuickSight との機械学習 (ML) モデルの共有がサポートされるようになりました。これにより、アナリストは Canvas でモデルを構築し、QuickSight で予測を生成してダッシュボードを構築できるようになりました。これにより、Canvas と QuickSight の間で ML と分析の統合ソリューションが拡張され、アナリストは 1 行のコードも記述することなく、モデルを構築し、予測を生成し、インタラクティブなダッシュボードでそれらを充実させ、インサイトを使用して効果的なビジネス上の意思決定を行うことができるようになります。 

Amazon Personalize とセルフマネージド型の OpenSearch との新しい統合が始まります。ユーザーごとに検索結果をパーソナライズできるようになって、検索ニーズの予測に役立ちます。OpenSearch 内で Amazon Personalize Search Ranking プラグインを使用すると、Amazon Personalize が提供する深層学習機能を活用して OpenSearch の検索結果をパーソナライズできます。機械学習の専門知識は必要ありません。

本日、AWS は AWS HealthImaging の一般提供を発表しました。これは、医療提供者とそのソフトウェアパートナーが医療画像をペタバイト規模で保存、分析、共有できるようにする HIPAA 対応の新しいサービスです。HealthImaging を使用すると、インフラストラクチャコストを削減しながら、クラウド内の各医療画像の信頼できる単一のコピーから医療画像処理アプリケーションを大規模に実行できます。

AWS Elemental MediaLive は、ブロードキャストグレードのライブ動画処理サービスです。テレビ放送やインターネット接続のマルチスクリーンデバイス (インターネット接続対応の TV、タブレット、スマートフォン、セットトップボックス) での配信用に、高品質なライブビデオストリームを作成できます。

Amazon QuickSight は、ページ分割 PDF レポートと CSV コンテンツをプログラムでエクスポートできる新しい API 機能をリリースします。これらの新しい API では、匿名ユーザーのためのパラメータとセッションタグを渡すことで、コンテンツをエクスポートおよびカスタマイズできます。オプションで、API コールの一部として、コンテンツのエクスポート先となる独自の S3 宛先を指定できます。

Amazon SageMaker Canvas では 5 つの新しいデータ変換がサポートされるようになり、機械学習 (ML) モデルを構築する前のデータの準備と分析をより効果的に行うことができるようになりました。データは機械学習の基盤であり、生データを ML モデル構築に適したものに変換して予測を生成することが、より良い洞察を得るための鍵となります。本日より、SageMaker Canvas では、列のデータ型を numeric、text、datetime の間で変更できるようになったほか、そのデータ型に関連付けられている特徴量 (binary や categorical など) も表示できるようになりました。これにより、特徴量に基づいて列のデータ型を手動で変更する柔軟性が得られます。適切なデータ型を選択できるため、ML モデルを構築する前にデータの整合性と正確性を確保できます。たとえば、データ型 datetime を使用することで、特定の列に有効な日付のみが格納されるようにします。 

AWS Glue Studio では、すぐに使用できるデータソースまたはターゲットとして Amazon Redshift Serverless をサポートするようになりました。AWS Glue Studio により、ETL (抽出、変換、ロード) デベロッパーはコード不要のドラッグアンドドロップインターフェイスでデータを視覚的に変換できます。Glue のビジュアルインターフェイスにより、デベロッパーは拡張性の高い ETL ジョブの作成、実行、監視にかかる時間を節約できます。開発者は、Amazon S3、Amazon Kinesis、Amazon Redshift などの AWS サービスを含むさまざまなデータソースからデータを引き出すことができます。この新機能により、デベロッパーは Amazon Redshift Serverless に対するデータの読み取りと書き込みをより効果的に行うことができます。

Amazon EMR で、Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) ベースの認証情報を使用して、EC2 での EMR クラスターへのユーザー認証を可能にする新機能を発表いたします。管理者はこの機能を使用すると、LDAP を使用して Active Directory (AD) の企業 ID を認証するように EC2 での EMR クラスターを設定できます。今回のリリースに伴い、LDAP認証が有効になっている場合、AD ユーザーは EC2 での EMR クラスターに自動的に同期されます。これにより、ユーザーを同期したり、アプリケーション固有の LDAP 構成を実装したりする手動の手順が不要になるため、管理者にとって EMR クラスターへの認証が簡単になります。 

本日より、お客様は新しく作成されたすべてのアカウント (または AWS 組織に招待されたアカウント) を AWS Billing Conductor 請求グループに自動的に関連付けることを選択できます。自動アカウント関連付けを有効にすることで、お客様はカスタムチャージバックモデルの実装に必要な手順を減らすことができます。たとえば、組織はこの機能を使用して、新しく作成されたすべてのアカウントをデフォルトの請求グループに自動的に関連付けることができるため、すべてのアカウントが社内のチャージバックワークフローに含まれるようになります。パートナーはこの機能を使用して、すべての新規アカウントをデフォルトの請求グループに自動的に関連付けることができるため、請求を見落とすことなく、関連するすべての使用量について顧客に請求できます。

Amazon Redshift は本日、Apache Iceberg サポートのプレビューリリースを発表しました。これにより、ユーザーは Redshift 内の Apache Iceberg テーブルに対して分析クエリを実行できます。Amazon Redshift はペタバイト規模のエンタープライズグレードのクラウドデータウェアハウスサービスで、何万ものお客様が使用しています。データの保存場所が運用データストア、データレイク、ストリーミングエンジン、またはデータウェアハウス内のいずれであっても、Amazon Redshift では、データをすばやく取り込み、安全に共有し、最高のパフォーマンスを最適な価格で実現できます。最新のオープンテーブル形式の 1 つである Apache Iceberg は、データレイクに保存されている急速に拡大し進化するテーブルのデータ処理を簡素化するために、多くのお客様に使用されています。

Azure Blob ストレージとの間でデータをコピーするための AWS DataSync のサポートが一般公開されました。DataSync を使用すると、Azure Blob ストレージと Amazon S3 などの AWS ストレージサービスの間でオブジェクトデータを大規模に移動できます。AWS DataSync はブロック BLOB への書き込みをサポートしており、Azure Blob ストレージ内のすべての BLOB タイプからの読み取りが可能です。Azure データレイクストレージ (ADLS) 第 2 世代で使用することもできます。

Amazon Redshift は、AWS Glue データカタログの自動マウントの一般提供を発表しました。これにより、お客様はデータレイクでクエリを簡単に実行できます。AWS Glue データカタログにカタログ登録されたデータレイクテーブルを使用するために、Amazon Redshift で外部スキーマを作成する必要はなくなりました。Amazon Redshift クエリエディタ v2 またはお使いの SQL エディタから、直接データレイクテーブルをクエリできるようになりました。

本日、Amazon Web Services (AWS) は、Amazon CloudWatch Internet Monitor でサポートされるリソースタイプとして Network Load Balancer (NLB) のサポートを導入しました。Internet Monitor を使用して、特定の NLB に向けられたユーザートラフィックのインターネットパフォーマンスと利用可能性を視覚的に確認できるようになります。Internet Monitor は、Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC)、Amazon CloudFront ディストリビューション、および Amazon WorkSpaces ディレクトリのモニタリングもサポートしています。

Amazon SageMaker Canvas では、トレーニング済みモデル、説明可能性レポート、予測結果などの機械学習 (ML) アーティファクト用に Amazon S3 のカスタム出力場所を提供できるようになりました。これにより、特定のニーズや好みに合わせて出力ディレクトリを整理および構造化できます。SageMaker Canvas はビジュアルインターフェイスです。ビジネスアナリストとシチズンデータサイエンティストは ML の専門知識がなくても、あるいはコードを 1 行も書かなくても、正確な ML 予測を自分で生成できます。 

Amazon SageMaker Canvas はドキュメントクエリのサポートを開始しました。これは、Amazon Textract を利用した、すぐに使用できるモデルです。ドキュメントクエリを使用すると、構造化ドキュメントから抽出するデータを自然言語を使用して指定できます。ドキュメントの構造 (テーブル、フォーム、フィールド、ネストされたデータ) に関する予備知識は必要ありません。これにより、抽出されたデータを手動で処理したり検索したりする必要がなくなり、時間を節約し、人為的ミスを減らすことができます。 

AWS Transfer Family が発表した Secure File Transfer Protocol (SFTP) コネクタは、完全マネージド型のローコード機能であり、リモートの SFTP サーバーと Amazon S3 の間で大規模にファイルを安全かつ確実にコピーできます。SFTP コネクタを使用して転送されたファイルは Amazon S3 に保存されるため、AWS の分析、データレイク、または AI/ML サービスを使用してデータから価値を引き出すことができます。

AWS Glue Studio のビジュアル ETL ジョブでは、DataBrew レシピを変換フローのステップとして使用できるようになりました。AWS Glue Studio のビジュアル ETL は、フロー図インターフェイスを備えた、ETL 開発者向けのコード不要のジョブ作成 UI です。AWS Glue DataBrew は、スプレッドシートスタイルの UI を備えた、ビジネスユーザーやデータアナリスト向けのコード不要のデータ準備ツールです。この 2 つの新しい統合により、DataBrew ジョブのデプロイとスケーリングが容易になり、DataBrew ユーザーは DataBrew では利用できない AWS Glue の機能にアクセスできるようになります。この統合はコードベースのジョブでも機能します。

AWS Glue for Apache Spark は、Snowflake へのネイティブ接続のサポートを開始しました。これにより、ユーザーは Snowflake コネクタライブラリをインストールしたり管理したりすることなく、Snowflake からデータを読み書きできます。さらに、AWS Glue Studio には、Snowflake のソースとターゲットで使用できる新しいビジュアル ETL 機能があり、Snowflake のデータパイプラインを作成する際の時間を節約できます。AWS Glue Studio を使用すると、ETL (抽出、変換、読み込み) デベロッパーはコード不要のドラッグアンドドロップインターフェイスでデータを視覚的に変換できます。この新しいコネクタとビジュアル機能により、ETL デベロッパーは AWS Glue を使用して Snowflake へのデータの読み取りと書き込みをより効果的に行うことができます。

本日より、需要予測に複数のオーバーライドを簡単に適用できるようになりました。これにより、需要予測を公開する前に複数のオーバーライドを作成して選択する必要がなくなりました。このリリースでは、複数のオーバーライドを適用できるため、ユーザーは異なる製品で同時にオーバーライドを適用できます。オーバーライドを行うと、オーバーライド調整は階層の上位に集約されるだけでなく、予測階層の下位レベルにも細分化されます。

Amazon CloudWatch Synthetics は、Synthetics NodeJS ランタイムバージョン syn-nodejs-puppeteer-5.0 の新しいアップデートを発表しました。お客様には、Synthetics Canary を最新のランタイムバージョンに移行することをお勧めいたします。ランタイムバージョン syn-nodejs-puppeteer-5.0 には、サードパーティの依存関係パッケージ (Puppeteer v19.7.0 と Chromium v111.0.5563.146) への更新が含まれています。

本日より、ユーザーはブラウザから AWS Supply Chain Demand Planning にアクセスしたときに、簡略化されたビジュアルレイアウトを体験できます。この新しいユーザーインターフェイスには、予測のオーバーライドと需要計画の確定のための強化されたオンボーディングエクスペリエンス、簡略化された予測設定、統一された需要計画、合理化されたワークフローが備わっています。これにより、新しいユーザーがオンボーディングして予測を確定するのにかかる時間が短縮されます。

Amazon EMR が EC2 クラスター上の Amazon EMR のスケーリング体験を強化する 2 つの新機能をリリースしたことをお知らせできることを嬉しく思います。1 つは Presto または Trino を実行している EC2 クラスターで Amazon EMR をより高速にスケーリングするための新しい再試行メカニズムで、もう 1 つはデータ冗長性の要件を適用することで実現される EC2 クラスター上での Amazon EMR のより高速なスケールダウンです。これらの機能は、Amazon EMR 6.12 以降のリリースを実行しているクラスターで自動的に有効になり、お客様側でアクションを行う必要はありません。

AWS Supply Chain Demand Planning では、ユーザーが行ったアクションの記録を AWS CloudTrail のログに記録するようになりました。AWS CloudTrail は、AWS アカウントのガバナンス、コンプライアンス、運用監査、リスク監査を可能にするサービスです。AWS CloudTrail を使用すると、AWS Supply Chain Demand Planning でユーザーが行ったアクションをログに記録し、継続的に監視し、保持し、それに対応することができます。

Amazon Omics で、Omics ワークフローに実行キューイングが追加されました。Amazon Omics は、ヘルスケア組織やライフサイエンス組織を支援するフルマネージドサービスです。ゲノム、トランスクリプトームなどのオミクスデータを保存、クエリ、分析するための大規模な構築を支援します。ワークフロー実行キューイングを使用すると、最大で数千のワークフロー実行をキューに入れることができるようになります。次いで、サービスが、サービスクォータ制限で定義された速度で実行を処理します。

本日、AWS CloudFormation StackSets は新しい API である ListStackInstanceResourceDrifts をリリースしました。また、ListStackInstances に新しいフィルターを追加して、リソースとスタックインスタンスのドリフト情報の可視性を向上させました。リソースまたはスタックインスタンスは、実際の構成が予想される構成と異なる場合、ドリフトしたと見なされます。ListStackInstanceResourceDrifts を使用して、ドリフトステータスに従ってスタックインスタンス内のリソースを一覧表示し、フィルタリングできるようになりました。同様に、ListStackInstances のドリフトステータスフィルターを使用して、スタックセット内のスタックインスタンスのドリフトを確認できます。今回のリリースを使用すると、管理者または委任管理者の AWS アカウントを通じて、これらの集約されたドリフト情報にアクセスできます。

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) で LZ4 圧縮アルゴリズムを使用したドキュメント圧縮がサポートされるようになりました。Amazon DocumentDB で圧縮されたドキュメントは、非圧縮ドキュメントよりも最大で 7 倍小さくなります。圧縮されたドキュメントは、データベースの読み取り/書き込み時に必要なストレージ容量と IO 操作が少なくて済むため、ストレージと IO のコストが削減されます。

AWS Control Tower で 28 種類の新しいプロアクティブコントロールを開始することを発表いたします。このリリースにより、AWS Control Tower のガバナンス機能が強化され、コンプライアンスに違反しているリソースが、Amazon CloudWatch、Amazon Neptune、Amazon ElastiCache、AWS Step Functions、Amazon DocumentDB などのサービスにプロビジョニングされる前にブロックされることで、マルチアカウントの AWS 環境全体に大規模なコントロールを実装できるようになります。これらの新しいコントロールは、ロギングとモニタリングの確立、保管中のデータの暗号化、回復性の向上などのコントロール目標を達成するのに役立ちます。新しいコントロールの一覧については、コントロールのリファレンスガイドをご覧ください。

AWS Marketplace 出品者は、ベンダーインサイトのセキュリティプロファイルに認定をさらに追加できるようになりました。これには、PCI データセキュリティスタンダード (PCI DSS)、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、一般データ保護規則 (GDPR) への準拠が含まれます。これらは、既に利用可能な FedRAMP、ISO 27001、および SOC 2 Type 2 の認定に追加されるものです。AWS Marketplace ベンダーインサイトは出品者が AWS Marketplace を通じてセキュリティとコンプライアンスの情報を利用できるようにし、複雑なサードパーティソフトウェアのリスク評価プロセスを合理化するのに役立ちます。購入者は AWS Marketplace でベンダーインサイトのプロファイルを検索し、それにアクセスすることによって、セキュリティと認定の基準を満たす製品をより迅速に見つけることができます。

Amazon SageMaker Feature Store では、AWS アカウント間での特徴量グループの共有、検索、アクセスがより簡単になりました。この新機能により、ML モデルとアプリケーション開発に関わるチームのコラボレーションが促進され、重複する作業が最小限に抑えられます。これは特に、さまざまなビジネスユニットや部門にまたがる複数のアカウントを持つエンタープライズの環境に当てはまります。 

AWS Lake Formation で、Lake Formation タグ (LF タグ) の権限の作成、管理、付与を Lake Formation 管理者以外のユーザーに委任できるようになりました。このリリースにより、Lake Formation の管理者はデータスチュワードや他のユーザーに LF タグを管理する権限を与えることができます。

本日より、AWS Outposts ラックで Amazon Route 53 Resolver を有効にできるようになりました。これにより、ドメインネームサーバー (DNS) のクエリをローカルで解決し、Outposts ラックで実行されているアプリケーションの可用性とパフォーマンスを向上させることができます。

AWS Glue クローラーが Apache Hudi テーブルをサポートするようになりました。これにより、お客様は Amazon Athena などの AWS 分析サービスから Apache Hudi テーブル内のデータを直接クエリできるようになります。Apache Hudi は、データベースとデータウェアハウスの機能をデータレイクで利用できるようにするオープンソースのテーブル形式です。Apache Hudi は、データエンジニアがクエリのパフォーマンスを維持しながら、絶えず変化するデータセットを管理するのに役立ちます。 

AWS Supply Chain は、オーストラリア (シドニー) と欧州 (アイルランド) の各地域でお客様の需要が高まっているため、これらの地域で一般公開になりました。このリリースにより、AWS Supply Chain は米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (フランクフルト)、オーストラリア (シドニー)、欧州 (アイルランド) の AWS リージョンで利用できるようになりました。

AWS Systems Manager の機能である AWS AppConfig が、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) での AWS AppConfig エージェントのサポートを発表しました。AWS AppConfig を使用すると、機能フラグと動的設定を使用してより迅速かつ安全にデプロイすることが可能になり、ソフトウェアリリースをコードのデプロイから切り離すことができます。AWS AppConfig エージェントは、顧客に代わって設定データを管理するクライアント側のソフトウェアです。以前は、Amazon EC2 でアプリケーションを実行する場合、データのポーリングとキャッシュを自分で管理する必要がありました。今後は、エージェントがこれらのタスクを処理します。この更新により、AWS AppConfig エージェントは AWS Lambda、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon EC2 のコンピューティングサービスをネイティブでサポートするようになります。

アジア太平洋 (ハイデラバード、ジャカルタ、メルボルン)、欧州 (スペイン、チューリッヒ)、中東 (UAE) の 6 つの新しいリージョンで、AWS PrivateLink を活用した VPC エンドポイントサービスで CloudWatch Contributor Insights を有効にできるようになりました。AWS PrivateLink はフルマネージド型のプライベート接続サービスで、ネットワークトラフィックを非公開にしたまま、AWS のサービス、または AWS でホストされているサードパーティサービスや社内のエンタープライズサービスに、安全かつスケーラブルな方法でアクセスできるようになります。CloudWatch Contributor Insights は時系列データを分析し、データセットの上位のコントリビューターと一意のコントリビューターの数をレポートします。 

AWS Config の高度なクエリが新たに 65 のリソースタイプに対応しました。高度なクエリ機能では、サービス固有の記述用の API コールを実行することなく、単一のクエリエンドポイントと強力なクエリ言語を使用することで現在のリソース状態メタデータを取得できます。設定アグリゲータを使用して、複数のアカウントおよび AWS リージョンを横断する一元的なアカウントから、同じクエリを実行できます。

EMR on EKS で Apache Spark with Java 17 のサポートを開始したことを発表いたします。AWS のお客様は、サポートされている Java ランタイムとして Java 17 を活用して Amazon EMR on EKS で Spark ワークロードを実行できるようになりました。また、Java 17 の言語強化とパフォーマンスの向上の恩恵を受けることができます。Amazon EMR on EKS は、Apache Spark などのオープンソースのビッグデータフレームワークを Amazon EKS で実行するためのサービスです。

Amazon Connect では、Connect インスタンス、フロー、S3 バケット、ラムダなどのコンタクトセンターの設定に使用されるリソースに加えて、ルーティングプロファイルとキューのリソースで AWS CloudFormation がサポートされるようになりました。AWS CloudFormation テンプレートを使用すると、Amazon Connect のルーティングプロファイルとキューを安全、効率的、かつ繰り返し可能な方法でプログラム的にデプロイできるため、手動設定による人為的ミスのリスクが軽減されます。CloudFormation では、時間の経過に伴う変更を追跡し、制御された自動的な方法で更新を適用できます。また、バージョン管理機能を備えているため、必要に応じて変更を簡単にロールバックできます。

AWS IoT Device Defender のルール検出機能で、各デバイスの切断時間をモニタリングする新しい切断時間メトリクスのサポートを開始しました。この追加のメトリクスを使用すると、デバイスの接続が切断されていた時間を追跡して、デバイスが期待どおりに動作しているかどうかを確認できます。また、事前に定義されたしきい値レベルでアラームを設定し、デバイスの接続に持続的な問題が発生した場合にアラートを受け取ることもできます。

Amazon Connect Cases で、エージェントが簡単にケースをキューまたは個々のエージェントに関連付けて解決できるようになりました。エージェントは自分のキューに割り当てられたケースを表示およびフィルタリングでき、マネージャーはケースを個々のエージェントに直接割り当てることができます。ケースを割り当てると、ケースのアクティビティと解決の責任者を明確に追跡できるため、企業のサービスチームとサポートチームはより効率的に作業して、顧客の質問や問題の解決にかかる時間を短縮できます。

AWS WAF で、レートベースのルールの集約キーとして URI パスをご利用いただけるようになりました。これにより、URI パスのリクエストレートをより細かく制御して、簡単に管理できるようになります。この機能では、任意の URI パスのリクエストレートを追跡し、受信したリクエストの数に基づいてルールアクションを適用できます。 

Amazon Redshift ML により、使い慣れた SQL コマンドを使用して、機械学習 (ML) モデルを作成、トレーニング、デプロイできます。Amazon Redshift ML で、ML ベースの時系列予測サービスである Amazon Forecast を活用できるようになりました。そのために新しいツールを習得したり、データを移動するためのパイプラインを作成したりする必要はありません。

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) を使用してモバイルプッシュ通知を送信するお客様がアプリケーションをホストできる AWS リージョンに、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (大阪)、カナダ (中部)、欧州 (ロンドン)、欧州 (ミラノ)、欧州 (パリ)、欧州 (ストックホルム)、中東 (バーレーン)、中東 (UAE)、米国東部 (オハイオ) の 12 のリージョンが追加されました。 

本日より、メモリ最適化された Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) X2idn インスタンスが中東 (ドバイ) と欧州 (サラゴザ) リージョンでご利用いただけるようになりました。これらのインスタンスは、第 3 世代の Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載し、AWS Nitro System で構築されており、メモリを大量に消費するワークロード向けに設計されています。前世代の X1 インスタンスと比較して、パフォーマンス、費用対効果、メモリ GiB あたりのコストが向上しています。これらのインスタンスは、データベースでの Business Suite on HANA、SAP S/4HANA、Data Mart Solutions on HANA、Business Warehouse on HANA、SAP BW/4HANA、SAP NetWeaver といったワークロードの実行について、SAP 認定を取得しています。

認証、ストレージ、通知、分析の各カテゴリのバンドルサイズを削減することで、AWS Amplify JavaScript ライブラリが大幅に改善されたことを発表いたします。コードベースが改善され、バンドルサイズがより小さくなったため、アプリケーションのロード時間が短縮され、パフォーマンスが向上しました。Amplify JavaScript ライブラリのバージョン 5.3.4 以降をインストールまたは更新することで、これらの改善の恩恵を受けることができます。

Amazon CloudWatch で、お客様がログの傾向やパターンをより簡単に特定できる新しい Logs Insights コマンド「pattern」が発表されました。多くの場合、お客様は関連情報を特定するために何千行ものログを分析する必要があります。pattern コマンドは AWS Machine Learning アルゴリズムを使用して、ログデータのパターンを自動的に認識し、関連するログを集約し、何千行ものログを視覚化しやすいいくつかのグループにまとめます。pattern を使用すると、頻繁に発生するログ行を特定するなどして、お客様が新たな傾向を迅速に把握したり、既知のエラーをモニタリングしたり、コストの可視性を高めたりするのに役立ちます。

Amazon Translate は高速で高品質かつカスタマイズ可能な言語翻訳を手ごろな料金で提供するニューラル機械翻訳サービスです。本日より、Amazon Translate で Docx ファイルのリアルタイム翻訳をご利用いただけるようになりました。このリリースにより、リアルタイムドキュメント翻訳を使って、元のドキュメントの形式を維持したまま HTML ファイル、TXT ファイル、Docx ファイルを同期的に翻訳できます。SDK を介した API、CLI、または AWS マネジメントコンソールから翻訳リクエストを送信し、翻訳されたドキュメントを元のドキュメントと同じ形式で受け取ることができます。

Amazon Managed Grafana は、広く利用されているオープンソース分析プラットフォームである Grafana 向けのフルマネージドサービスで、メトリクス、ログ、トレースのクエリ、可視化、アラート生成を可能にします。今回の機能により、既存のワークスペースのバージョンを 8.4 から 9.4 にアップグレードできるようになりました。

本日、AWS は、リンクされた GitHub リポジトリのプルリクエストイベントに基づいて Amazon CodeCatalyst ワークフローを開始できるようになったことを発表します。ワークフローが GitHub ベースのプルリクエストによってトリガーされると、ユーザーは CodeCatalyst ワークフロー UI でそのワークフローをトリガーした PR の名前を確認したり、リンクをクリックして GitHub のプルリクエストに直接移動したりすることもできます。

本日より、Meta の Llama 2 基盤モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました。SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) をすぐに使用するのに役立つ、事前トレーニング済みモデル、組み込みアルゴリズム、および事前に構築されたソリューションを提供する ML ハブです。この Llama 2 基盤モデルは、SageMaker Studio での数回クリックで、または SageMaker Python SDK を介してプログラムによって、実装して使用できます。

2023 年 7 月 18 日、Amazon は OpenJDK の Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS) バージョンと機能 (FR) バージョンの四半期ごとのセキュリティおよびクリティカルアップデートを発表しました。Corretto 20.0.2、17.0.8、11.0.20、8u381 がダウンロード可能になりました。Amazon Corretto はマルチプラットフォームで、本番稼働に対応した無料の OpenJDK ディストリビューションです。

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in インスタンスが欧州 (パリ) と中東 (ドバイ) の各リージョンで利用可能になりました。

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してアプリケーションに会話型インターフェイスを構築するサービスです。Amazon Lex を使用すると、高度な自然言語による会話型ボット (「チャットボット」)、仮想エージェント、自動音声応答 (IVR) システムをすばやく簡単に構築できます。このたび、Amazon Lex に関する分析の一般提供開始について、ここにお知らせいたします。分析では、Lex の会話、インテント、スロット、発話に関する豊富なインサイトと事前構築済みのダッシュボードにアクセスできます。

Amazon Connect では、GetMetricDataV2 API で利用できる事前定義済みの Contact Lens 会話分析メトリクスの提供を開始しました。コンタクトセンターのマネージャーはこれを利用して、通話の質とエージェントのパフォーマンスを総合的に分析できます。マネージャーはこれらの新しいメトリクスを使用して、エージェントが顧客の会話を中断した回数、連絡先全体に対する通話時間、エージェント別または顧客別の通話時間、エージェントが最初にチャットで顧客に挨拶するまでにかかった時間を把握できます。たとえば、これらのメトリクスを使用してカスタムダッシュボードを作成し、エージェント通話時間が予想を上回っていることが原因でエージェントの平均対応時間が長くなっていないかを分析できます。もしそうなっている場合は、エージェントにコーチングを行い、改善することができます。

AWS Mainframe Modernization が Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) に準拠するにようになり、お客様は、PCI DSS に従う決済処理などのユースケースで情報を保存、処理、送信するアプリケーションに AWS Mainframe Modernization を使用できるようになりました。 

Amazon Aurora (PostgreSQL 互換) での Microsoft Active Directory による認証が、AWS GovCloud (米国東部および米国西部) リージョンで利用できるようになりました。

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) を使用して、S3 への自動録画機能の使用時に、S3 バケットに保存されている特定の HLS レンディションをフィルタリングしたり、サムネイル JPEG ファイルの解像度とピクセル数を制御したりできるようになりました。これらの制御により、お客様は録画中に保存されるデータ量を管理して、ストレージコストを最適化できます。また、サムネイルの生成間隔を1秒 (以前は5秒の制限がありました) に短縮して、検出や後処理のユースケースで低レイテンシーのサムネイルを使用することもできます。これらの機能強化は、追加費用なしで Amazon IVS のスタンダードとアドバンストのチャネルタイプに適用されます。

AWS Elemental MediaPackage は、動画配信およびジャストインタイムパッケージングのサービスであり、動画配信業者が、ライブストリーミングまたはオンデマンドのコンテンツの安全かつ確実な配信を大規模に行えるようにします。MediaPackage を使用すると、単一のビデオ入力から、インターネット接続対応の TV、携帯電話、コンピュータ、タブレット、ゲームコンソールで再生可能な形式のビデオストリームを作成できます。多くの DVR で見られるような一般的な機能 (初めから再生、一時停止、巻き戻しなど) を簡単に実装できます。また、このサービスは、デジタル著作権管理 (DRM) 技術を使用してコンテンツを保護することもできます。

Amazon Connect Wisdom では、チャットエージェントが顧客のニーズを迅速に解決できるように、ML を活用したリアルタイムの推奨情報が提供されるようになりました。以前は電話に対応するエージェントしか利用できなかった Wisdom の機械学習モデルにより、チャットセッション中に顧客の問題を検出し、ナレッジ記事をエージェントに推奨できます。Wisdom によって必要な情報がプロアクティブにエージェントに提供され、エージェントの生産性と発信者の満足度を向上させるのに役立ちます。Amazon Connect Wisdom を利用できる AWS リージョンは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (ロンドン)、欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京) です。Amazon Connect Wisdom の詳細については、Amazon Connect Wisdom のウェブサイトにアクセスするか、ヘルプドキュメントを参照してください。

AWS Fargate を使用して Amazon Elastic Container Service (ECS) でアプリケーションを実行しているお客様は、Seekable OCI (SOCI) を活用できるようになりました。SOCI は AWS がオープンソース化したテクノロジーであり、コンテナイメージ全体がダウンロードされるのを待たずにコンテナを起動できるようにすることで、アプリケーションのデプロイとスケールアウトを高速化できます。 

Amazon Elastic Container Service (ECS) が、Amazon EC2 で実行されている Linux および Windows コンテナ用のドメインレスグループマネージドサービスアカウント (gMSA) に対応するようになりました。この統合により、Amazon ECS (EC2 上) でホストされているアプリケーションが Microsoft Active Directory (AD) で簡単に認証され、ネットワーク共有リソースにアクセスできるようになります。このサポートの開始により、自動スケーリングイベント時にも、ECS ノードをドメインに参加させることなく、AD 認証を必要とするコンテナを実行できるようになりました。

.NET 用 Lambda アノテーションフレームワークの一般提供が開始されました。この新しいプログラミングモデルでは、C# ソースジェネレータのテクノロジを使用して、.NET 開発者にとって C# での Lambda 関数の記述エクスペリエンスがより自然に感じられるようにします。

AWS Elemental MediaTailor チャネルアセンブリで HLS 出力を使用する場合、日付範囲に加えて、キュー広告タグを使用して広告ブレークを設定できるようになりました。キュー広告タグを使用する場合、チャネルアセンブリは特定の HLS 出力に必要な EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT マーカーを作成します。さらに、EXT-X-ASSET タグに含まれるアセットメタデータのキーと値のペアを設定し、ブレークごとに追加のコンテンツ特性を通知することもできます。

Amazon Redshift が SELECT SQL ステートメントで QUALIFY 句をサポートするようになりました。これにより、サブクエリを使用せずにウィンドウ関数の結果にフィルタリング条件を適用できます。ウィンドウ関数の結果をフィルタリングすると、目的のデータセグメントに集中できるため、より効率的にデータから洞察を引き出すことができます。

AWS Lambda イベントソースマッピングおよび Amazon EventBridge Pipes にフィルタリング機能が追加されました。これには、値の末尾の文字列と一致させる機能 (サフィックスフィルタリング)、大文字と小文字を区別しない機能 (equals-ignore-case)、複数の別々のフィールドにまたがる条件のいずれかが真の場合に 1 つのルールが一致する機能 (OR マッチング) が含まれます。また、数値でサポートされる範囲が、-1e9～1e9 から -5e9～5e9 へ強化されました。こうした新しい拡張機能により、イベント駆動型アプリケーションを構築する際のフィルタリングオプションが増えて、複雑なルールを記述することができるようになりました。

AWS Elemental MediaTailor のチャネルアセンブリでアラートが分類されて表示され、アラートの種類と重大度を把握できるようになりました。アラートは、[Scheduling Error] (スケジューリングエラー)、[Playback Warning] (再生に関する警告)、[Info] (情報) のいずれかに分類されます。

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7g インスタンス および R7g インスタンスが欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー) の AWS リージョンで利用できるようになりました。これらのインスタンスは AWS Graviton3 プロセッサで駆動され、AWS Nitro System 上に構築されます。AWS Graviton3 プロセッサは、AWS Graviton2 プロセッサと比較してコンピューティングパフォーマンスが最大 25% 向上しています。AWS Nitro System は、分離されたマルチテナンシー、プライベートネットワーキング、高速ローカルストレージを備えた効率的で柔軟かつ安全なクラウドサービスを提供する AWS 設計のハードウェアとソフトウェアのイノベーションを集結させたものです。 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、ターゲットエンドポイントとして Amazon Redshift Serverless のサポートを開始しました。この新しいサポートにより、データを安全に Redshift Serverless に移行できます。Redshift Serverless では、インフラストラクチャをプロビジョニングしたり管理したりすることなく、データを保存し、クエリを実行し、分析できます。

Amazon Personalize では、お客様が既存のスキーマに列を追加できるようにすることで、データセットをより簡単に変更できるようになりました。Amazon Personalize は、お客様から提供されたデータセットを使用して、お客様に代わってカスタムパーソナライゼーションモデルをトレーニングします。お客様は既存のデータセットを変更して、ビジネスロジックを強化するための新しいフィルター列を追加したり、モデルトレーニングの改善につながる新しい列を追加したりします。これまで、新しい列を追加するには、お客様がデータセットレベルから既存のリソースを再現する必要がありました。この機能により、お客様はリソースを再現することなく、スキーマをすばやく更新して列を追加できます。

Amazon CloudFront で 3072 ビット RSA 証明書のサポートが発表されました。お客様は、3072 ビット RSA 証明書を CloudFront ディストリビューションに関連付けることで、クライアントと CloudFront エッジロケーション間の通信セキュリティを強化できるようになりました。

Amazon Connect では、ルーティングプロファイルとキューをプログラムで削除する API が提供されるようになりました。不要になったルーティングプロファイルとキューのリソースを削除して、要件の変化に応じてコンタクトセンターを効率化し、コールフロー、エージェントグループ、その他のルーティング設定の新しい戦略に適応できるようになりました。また、未使用のリソースを削除するとサービス限度内の容量が解放されて、新しいルーティングプロファイルとキューを作成する余裕が生まれます。

Amazon EMR on EKS で、マネージドエンドポイントを介してインタラクティブなワークロードを実行する際、Jupyter Notebook のプログラムによる実行がサポートされるようになりました。Amazon EMR on EKS は、Apache Spark などのオープンソースのビッグデータフレームワークを Amazon EKS で実行するためのサービスです。Amazon EMR on EKS では、EMR Studio などの統合開発環境 (IDE) を使用してインタラクティブなワークロードを実行するために、マネージドエンドポイント (プレビューで利用可能) を設定して使用できます。 

AWS Proton にデプロイ履歴が導入されました。これは、クラウドインフラストラクチャのデプロイイベントをより詳細に可視化する新機能です。プラットフォームエンジニアは Proton を使用して、インフラストラクチャをサービスのコードパターンとして定義し、共有リソース環境全体のサービスの更新を管理します。Proton のデプロイ履歴を使用すると、デプロイメントがいつ開始されたか、どのリソースをターゲットにしているかを容易に確認でき、時間の経過に伴うデプロイの傾向を簡単に追跡できるようになります。

AWS Batch で AWS Fargate の Linux ARM64 コンテナと Windows x86 コンテナがサポートされるようになりました。この機能により、Fargate コンピューティング環境で Linux ARM64 コンテナおよび Windows x86 コンテナをスケジューリングするためのアーキテクチャオプションが拡張され、AWS Batch のお客様が最新のコンテナテクノロジーを簡単に採用できるようになります。また ARM64 アーキテクチャのサポートにより、お客様は Fargate の Graviton インスタンスの持続可能性のメリットが得られ、ハイパフォーマンスコンピューティングを含むさまざまなワークロードで、同等の x86 ベースのインスタンスよりも価格が最適化され、パフォーマンスが向上します。

Amazon S3 インベントリでは、すべてのオブジェクトのアクセスコントロールリスト (ACL) を簡単に確認できるようになり、アクセス許可の確認が簡素化されました。2006 年に S3 がリリースされたとき、ACL はオブジェクトアクセスを管理するための最初の方法でした。今後は、アクセス制御のために IAM ベースのバケットポリシーに移行する際、S3 オブジェクトの所有権を有効にする前に、バケット内のすべてのオブジェクト ACL を簡単に確認できるようになります。

Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible エディションは、pgvector 拡張機能に対応しました。これにより、機械学習 (ML) モデルの埋め込みをデータベースに保存し、効率的な類似検索を実行できます。埋め込みとは、大規模言語モデル (LLM) に入力されたテキストのセマンティックな意味を取り込む生成 AI から作成される数値表現 (ベクトル) です。pgvector は、Amazon Bedrock や Amazon SageMaker などの埋め込みの保存および検索を可能にします。

Amazon FSx for NetApp ONTAP は、NetApp の人気のある ONTAP ファイルシステム上に構築されたフルマネージド型の共有ストレージを提供するサービスです。このサービスで、IP セキュリティ (IPsec) プロトコルを使用した転送中のデータの暗号化がサポートされるようになりました。データをエンドツーエンドで暗号化するこの追加オプションにより、FSx for ONTAP ではデータをさらに柔軟に保護できます。

Amazon FSx for NetApp ONTAP は SnapLock をサポートするようになりました。SnapLock は、ファイルを Write Once Read Many (WORM) 状態に移行することで、指定された保持期間中にデータが変更または削除されるのを防ぐ ONTAP の機能です。FSx for ONTAP は、WORM 保護を提供するクラウドで最初で唯一のフルマネージド型ファイルストレージサービスです。SnapLock を使用すると、規制コンプライアンスを遵守したり、ビジネスクリティカルなデータをランサムウェアから保護したり、偶発的または悪意のあるデータの変更や削除の試行を防いだりできます。

本日、AWS は、オープンソースのノードプロビジョニングおよび管理プロジェクトである Karpenter (v0.29.0 以降) での Windows のサポートを発表しました。Karpenter を使用することで、お客様はアプリケーション負荷の変化に応じて、Windows を実行している Amazon EKS クラスターを適切なサイズの Amazon EC2 インスタンスで迅速にスケールすることができるようになりました。Karpenter を使用すると、お客様はこのプロセス中に運用上のオーバーヘッドとコストを最適化できます。その際、クラスターのコンピューティング性能を手動で調整したり、急速に変化する需要に対応するためにコンピューティングをオーバープロビジョニングしたり、複数の EC2 AutoScaling グループ (ASG) を作成したりする必要はありません。

AWS Mainframe Modernization には、サービスのフルマネージド型ランタイム環境の管理と運用を容易にするさまざまな新機能が追加されました。これらの機能には、ロールベースのアクセス、アプリケーションレベルのモニタリング、アプリケーションデプロイの更新などがあり、それぞれシームレスなユーザー認証制御、アプリケーションパフォーマンスの可視性の向上、アプリケーションデプロイメントの高速化を実現し、メインフレームアプリケーションを最新化できます。

本日、AWS は、オープンソースのノードプロビジョニングおよび管理プロジェクトである Karpenter (v0.29.0 以降) での Windows サポートを発表しました。Karpenter を使用することで、お客様はアプリケーション負荷の変化に応じて、Windows を実行している Amazon EKS クラスターを適切なサイズの Amazon EC2 インスタンスで迅速にスケーリングできるようになりました。Karpenter を使用すると、お客様はこのプロセス中に運用上のオーバーヘッドとコストを最適化できます。その際、クラスターのコンピューティング容量を手動で調整したり、急速に変化する需要に対応するためにコンピューティングをオーバープロビジョニングしたり、複数の EC2 Autoscaling グループ (ASG) を作成したりする必要はありません。

Amazon DocumentDB はインデックスの改良を開始し、コレクションのインデックス構築を高速化して、インデックスの構築ステータスを表示できるようになりました。Amazon DocumentDB インデックスの構築は、並列ワーカーを使用すると、単一ワーカーを使用する場合と比べて最大 14 倍高速化できるようになりました。インデックス作成プロセスでは、デフォルトで 2 つのワーカーが使用されるようになりました。Amazon DocumentDB 4.0 と 5.0 のインスタンスベースのクラスターではワーカー数を設定できます。

Amazon QuickSight では、分析とダッシュボードのための新しい統一されたカラーエクスペリエンスが導入されています。作成者はフィールドレベルで色を割り当てられるようになりました。つまり、同じフィールドを持つさまざまなビジュアルが同じ色になるということです。これにより、作成者はフィールドレベルで色を一度指定すれば、ビジュアルごとに個別に色を割り当てる必要がなくなり、異なるビジュアルで再利用しやすくなります。これに伴い、カラーエクスペリエンスの改善も行っています。並べ替え、フィルタリング、アクションなどの視覚的な操作を行っても視覚的な色が変化しなくなります。詳細については、こちらをご覧ください。

Amazon QuickSight では、スモールマルチプルとレーダーチャート用の新しい軸の構成がサポートされるようになり、ユーザーはユースケースに応じて軸の設定をカスタマイズできるようになりました。スモールマルチプルでは、ユーザーは X 軸と Y 軸の両方、特に折れ線グラフと棒グラフについて、共有または独立した軸の構成を選択できるようになりました。

Amazon FSx for NetApp ONTAP は、NetApp の人気のある ONTAP ファイルシステム上に構築されたフルマネージド型の共有ストレージを提供するサービスであり、ファイルシステムイベントの監視とネットワーク接続の診断を可能にする追加の 2 つの監視機能を発表しました。ONTAP イベント管理システム (EMS) ログにアクセスして、ファイルシステム上のパケットキャプチャを収集できるようになりました。

オープンソースコミュニティによる PostgreSQL データベースの更新の発表を受け、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションが更新されました。これにより、PostgreSQL 15.3、14.8、13.11、12.15、11.20 に対応しました。これらのリリースには、PostgreSQL コミュニティによって改良およびバグ修正が加えられており、中には Aurora のみを対象とした改良も含まれています。このリリースには、Babelfish for Aurora PostgreSQL バージョン 3.2 の新機能と改善点、および AWS Web Services Database Migration Service バージョン 3.5.1 Aurora PostgreSQL ターゲットエンドポイント Babelfish データ型のサポートの強化も含まれています。アップグレードの頻度やアップグレードプロセスの計画方法を決定する際には、Aurora バージョンポリシーを参照してください。注意点として、Amazon Aurora PostgreSQL 11 のいずれかのバージョンを実行している場合、2024 年 1 月 31 日までに、新しいメジャーバージョンにアップグレードする必要があります。

AWS Lambda で Lambda 関数の再帰ループの検出と停止を行えるようになりました。お客様は、Lambda 関数を使用してイベント駆動型アプリケーションを構築し、Amazon SQS や Amazon SNS などのソースのイベントを処理します。ただしシナリオによっては、リソースの設定ミスやコードの欠陥により、処理されたイベントが Lambda 関数を呼び出したのと同じサービスまたはリソースに送り返されることがあります。これにより、意図しない再帰ループが発生し、お客様にとって意図しない使用結果となったりコストが発生したりする可能性があります。今回のリリースにより、Lambda では 16 回の再帰呼び出しの後、Amazon SQS、AWS Lambda、Amazon SNS 間の再帰呼び出しを停止します。

Amazon Location Service では、追跡対象デバイスの位置更新を Amazon EventBridge に公開できるようになりました。これにより、お客様は位置更新を活用して、追跡対象デバイスの物理的な位置に合わせた機能を提供できます。開発者は、デバイスの移動を地図上に表示するアプリケーションを作成したり、移動データを長期保存ストレージに保存して、資産の移動に関する洞察、予測分析、コンプライアンスなどの目的で使用したりすることができます。 

Amazon Location Service では、マップ、場所、ルートのリソースを認証するための代替手段として API キーがサポートされるようになりました。これにより、デベロッパーは認証された Amazon Location のリソースを簡単に作成できます。API キーを使用すると、開発者は Amazon Location のリソースへのアクセスを簡単に作成、管理、期限切れにすることができるため、ロケーションベースのアプリケーションと Amazon Location Service との相互運用が簡単になります。

Amazon OpenSearch Service で OpenSearch バージョン 2.7 を実行できるようになりました。OpenSearch 2.7 では、OpenSearch Service におけるオブザーバビリティ、セキュリティ分析、インデックス管理、地理空間機能にいくつかの改善が加えられました。

AWS Elemental MediaLive で、チャネルメトリクスが 1 秒間隔で Amazon CloudWatch に保存されるようになりました。これにより、急速に変化するアクティビティを追跡できます。これらのメトリクスは、コンソールまたは CloudWatch API を使用して、データポイントの作成後に 1 秒間隔で最長 3 時間、取得が可能です。

Amazon Omics は、AWS 米国東部/西部リージョンで、連邦リスクおよび認可管理プログラム (FedRAMP) Moderate 認可を得ました。Amazon Omics を使用すると、中程度の影響レベルを限度として、データを AWS に保存して処理できます。

Amazon RDS for SQL Server では、お使いの RDS for SQL Server DB インスタンスをセルフマネージド型の Microsoft Active Directory (AD) のドメインに直接参加させることができるようになりました。セルフマネージド型の AD は、オンプレミスでもクラウドでも構いません。現在、セルフマネージド型 AD の認証プロトコルとして NTLM のみを使用できます。

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) と Amazon Elastic File System (EFS) のフルマネージドファイル転送を提供する AWS Transfer Family が、AWS アジアパシフィック (メルボルン) リージョンで利用可能になりました。

AWS Glue クローラーで Apache Iceberg テーブルがサポートされるようになりました。これにより、AWS Glue データカタログを Iceberg テーブルのカタログとして採用したり、他の Iceberg カタログから移行したりすることが簡単になりました。Apache Iceberg は、データレイクに保存されたデータのためのオープンソースのテーブル形式です。データエンジニアがクエリのパフォーマンスを維持しながら、絶えず進化するデータセットを管理するなどの複雑な課題に対処するのに役立ちます。本日のリリースでは、Glue クローラーを実行することで Iceberg テーブルを Glue カタログに自動的に登録できるようになりました。登録後は、さまざまな分析エンジンで Glue カタログの Iceberg テーブルをクエリしたり、Amazon Athena からクエリを実行する際に Lake Formation のきめ細かいアクセス許可を適用したりできるようになります。

AWS CodeBuild のお客様は、ソフトウェアパッケージの構築およびテスト時に GitHub Actions を使用できるようになりました。AWS CodeBuild は、ソースコードをコンパイルし、テストを実行し、すぐにデプロイできるソフトウェアパッケージを生成する、フルマネージド型の継続的インテグレーションサービスです。お客様の CodeBuild プロジェクトで、GitHub のマーケットプレイスで利用できる事前構築済みのアクションの多くを活用できるようになりました。GitHub Actions は GitHub Actions プラットフォーム用のオープンソースアプリケーションであり、複雑であるが頻繁に繰り返されるタスクを実行します。

DynamoDB 用 AWS .NET Distributed Cache Provider のプレビューリリースを発表します。このライブラリにより、Amazon DynamoDB を ASP.NET Core の分散キャッシュフレームワークのストレージとして使用できます。 

AWS マネジメントコンソールまたは API を介して AWS Elemental MediaLive の入力からサムネイルを表示およびアクセスできるようになりました。

Amazon GuardDuty EKS Runtime Monitoring の eBPF セキュリティエージェントでは、Bottlerocket オペレーティングシステム、AWS Graviton プロセッサ、および AMD64 プロセッサを使用する Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ワークロードがサポートされるようになりました。さらに、新しいエージェントバージョン (1.2.0) には、パフォーマンスの強化、組み込みの CPU とメモリの使用率の制限、Amazon EKS 1.27 クラスターのサポートが導入されています。自動エージェント管理を有効にして GuardDuty EKS Runtime Monitoring を使用すると、GuardDuty によって Amazon EKS クラスターのセキュリティエージェントが自動的にアップグレードされます。自動エージェント管理を使用しない場合は、エージェントを手動でアップグレードする必要があります。Amazon EKS クラスターで実行されている現在のエージェントバージョンは、GuardDuty コンソールの [EKS クラスターのランタイムカバレッジ] ページで確認できます。GuardDuty EKS Runtime Monitoring をまだ使用していない場合は、わずか数ステップで、30 日間の無料トライアルでこの機能を有効にできます。

Amazon Textract は、スキャンしたドキュメントからテキスト、手書き文字、データを自動的に抽出するマネージド型機械学習サービスです。基盤となる機械学習モデルの精度を定期的に改善し、ユーザーからのフィードバックに基づいて新機能を追加しています。本日より、ドキュメント処理ワークフローの自動化に役立つ AnalyzeDocument - Form 機能に新機能が追加され、精度が強化されました。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL 16 Beta 2 が Amazon RDS Database Preview Environment で利用可能になりました。これにより、Amazon RDS for PostgreSQL での PostgreSQL 16 のプレリリースを評価できるようになります。PostgreSQL 16 Beta 2 をプレビュー環境にデプロイできます。プレビュー環境にはフルマネージド型データベースの利点があり、データベースのセットアップ、運用、監視が簡単になります。Preview Environment の PostgreSQL 16 Beta 2 には、リードレプリカと 70 以上の PostgreSQL 拡張機能での論理デコーディングのサポートも含まれています。 

Amazon Elastic Kubernetes サービス (EKS) では、Windows コンテナの IPv4 プレフィックス委任モードを使用して、Windows ノードあたりより多くのポッドを実行できるようになりました。プレフィックス委任モードは、Elastic Network Interface (ENI) に割り当てることができるセカンダリ IPv4 アドレスの数を最大 16 倍に増やすものです。この機能により、お客様は、選択したインスタンスタイプとサイズに応じて、単一の Windows Server ノード上で最大 250 個のポッドを実行できます。

本日、Amazon Simple Queue Service (SQS) が、AWS SDK またはコマンドラインインターフェイス (CLI) を介したデッドレターキューのリドライブのサポートを発表しました。本日、SQS は AWS GovCloud (米国西部および米国東部) リージョンで AWS SDK または CLI によるデッドレターキュー再ドライブのサポートを発表しました。デッドレターキューのリドライブは、Amazon SQS のお客様のデッドレターキュー管理エクスペリエンスを向上させるための拡張機能です。これで、お客様は AWS SDK または CLI を使用して、未使用のメッセージのライフサイクルを大規模にプログラム的に管理できるようになりました。

AWS Config では、Private Certificate Authority、AWS AppConfig、AWS App Mesh、AWS App Runner、Amazon Connect Customer Profiles、AWS Database Migration Service (AWS DMS)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Kendra、Amazon Kinesis Video Streams、Amazon CloudWatch Logs、AWS Network Manager、Amazon Pinpoint、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) など、サービス用にさらに 16 種類のリソースタイプがサポートされるようになりました。

AWS Blu Age Runtime による AWS Mainframe Modernization が可能になり、スタック全体をより柔軟に設定し、お客様の AWS アカウント EC2 インスタンスにデプロイできるようになりました。

本日、アジア太平洋 (ハイデラバード、メルボルン) および欧州 (スペイン、チューリッヒ) リージョンで Amazon S3 の AWS Backup サポートを利用できるようになったことをお知らせします。AWS Backup は費用対効果に優れたポリシーベースのフルマネージドソリューションであり、Amazon S3 のデータ保護を他の AWS サービス (コンピューティング、ストレージ、データベースにわたる) やサードパーティアプリケーションのデータ保護とともに一元化および自動化するものです。AWS Backup を AWS Organizations と組み合わせることで、ポリシーを一元的にデプロイして、データ保護アクティビティを設定、管理、制御できます。 

本日より、欧州 (チューリッヒ)、欧州 (スペイン)、アジアパシフィック (メルボルン)、アジアパシフィック (ハイデラバード) の各リージョンで AWS Network Firewall のサービスを開始します。これにより、お客様はすべての Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) に不可欠なネットワーク保護を導入できるようになります。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の 2 つの読み取り可能なスタンバイを備えた Amazon RDS マルチ AZ 配置が論理レプリケーションに対応しました。論理レプリケーションを使用すると、Amazon RDS for PostgreSQL から他のデータベースにデータ変更をストリーミングできます。この機能は、分析アプリケーションのデータ統合、変更データキャプチャ (CDC)、データベース全体ではなく選択したテーブルの複製、または異なるメジャーバージョンの PostgreSQL 間でのデータの複製などの用途で役立つものです。

本日、Amazon DynamoDB のダウンロード可能なローカルバージョンである Amazon DynamoDB ローカルが、jakarta.* 名前空間を使用するように移行されました。この最新バージョンでは、Java 開発者が DynamoDB ローカルを使用して Spring Boot 3 や各種フレームワーク (Spring Framework 6 や Micronaut Framework 4 など) を操作し、最新化および簡素化された軽量クラウドネイティブアプリケーションを構築できます。

本日、Amazon SageMaker Model Cards と Amazon SageMaker Model Registry の統合を発表できることを嬉しく思います。これにより、SageMaker モデルカードを SageMaker モデルレジストリ内の特定のモデルバージョンに関連付けられるようになります。したがって、登録済みのモデルバージョンについて信頼できる唯一の情報源を確立でき、SageMaker でのモデル移行のすべての段階で包括的かつ一元的な、標準化された文書化が可能になります。モデルのライフサイクル全体を通じて発見が容易になり、ガバナンス、コンプライアンス、アカウンタビリティが促進されます。

Amazon CloudWatch は、クロスアカウントオブザーバビリティでの Service Quotas のサポートを開始しました。これにより、お客様は一元的なモニタリングアカウントを使用して、リージョン内の複数の AWS アカウントからのさまざまな AWS サービスのリソース使用率と制限を追跡および視覚化できます。

Amazon OpenSearch Service では、データノードごとにプロビジョニングされる 3 TiB の gp3 ボリュームサイズあたり最大 16,000 IOPS と 1000 MiB/秒 のスループットをプロビジョニングできるようになりました。これにより、検索とインデックス作成のパフォーマンスを向上させることができます。

本日、AWS Backup は、AWS リージョンのクロスアカウントバックアップの対象範囲を、アフリカ (ケープタウン)、アジアパシフィック (香港、ハイデラバード、ジャカルタ、メルボルン、大阪)、欧州 (ミラノ、スペイン、チューリッヒ)、中東 (バーレーン、アラブ首長国連邦) に拡大したことを発表しました。クロスアカウントバックアップを使用すると、お客様は AWS Organizations 内のアカウント間でバックアップをコピーできます。

本日より、AWS Application Migration Service (AWS MGN) を使用して、複数のアカウントへの移行を 1 つの指定アカウントで一元的に表示および管理できるようになりました。大規模な組織向けに設計されたこの新機能は、AWS Organizations を使用して、AWS Application Migration Service コンソールから直接可視性とインベントリ管理機能を提供します。

Amazon Connect では、エージェントのアクティビティに基づいた適切なステップバイステップガイドが自動的に提示されるようになりました。Amazon Connect フロー内の新しい [イベントフローの設定] ブロックを使用して、お客様がエージェントに接続したとき、またはエージェントが電話を切ったときに、特定のガイドを実行できるようになりました。たとえば、お客様が手荷物の紛失の問題でエージェントに問い合わせると、"紛失手荷物" のステップバイステップガイドがエージェントに提示されます。これは、コンタクトセンターのマネージャーがエージェントワークスペース内のデフォルトビューとして事前設定したものです。これにより、エージェントはお客様が問い合わせている問題の正確な手順を簡単に説明できるようになり、解決にかかる時間と一貫性の向上につながります。さらに、[連絡先属性の設定] フローブロックを使用して、関連する連絡先の属性を更新できるようになりました。たとえば、お客様がエージェントへの問い合わせ前に間違った手荷物請求 ID を送信していた場合、エージェントはステップバイステップガイドを使用して請求 ID を更新または修正して、将来的に参照できるよう、問い合わせ全体で属性が正確に記録されるようにします。 

Amazon Personalize では、バッチレコメンデーションに最新のストリーミングデータが使用されるようになりました。これにより、ユーザーによる最近の操作が取得され、レコメンデーションの品質が向上しました。バッチレコメンデーションでは、Personalize のイベントトラッカーでストリーミングされた新しく記録されたイベントが使用され、モデルの再トレーニングを必要とせずにレコメンデーションを生成できるようになりました。これまで、バッチレコメンデーションでは、最後にモデルを再トレーニングした時点までの操作のみが考慮されていました。最近の操作を考慮することで、Personalize のレコメンデーションではユーザー行動の変化に的確に対応できるようになりました。

AWS Wickr がカナダ (中部) リージョンで使用可能になりました。この拡張により、カナダに拠点を置く組織は、その地域に AWS Wickr ネットワークを構築して、ローカルでのデータレジデンシーに関するニーズやその他の規制への準拠を促進できます。また、この拡張により、組織は複数の商用リージョンにわたってネットワークを管理できるようになり、AWS Wickr の米国外へのリージョン拡大の始まりとなります。

AWS Systems Manager の機能である Parameter Store では、GetParameter API で 1 秒あたりのトランザクション数 (TPS) が最大 10,000 件までサポートされるようになりました。これは、以前の 3,000 TPS の制限から増加しています。Parameter Store を使用すると、設定データとシークレットを階層的なキーと値のペアとして安全に保存できます。API キー、サブネット ID、パスワードなどのパラメータを柔軟に保存でき、それらのパラメータをコード内および AWS Lambda、Amazon EC2、AWS CloudFormation などの AWS サービスを通じて参照できます。この API 制限の引き上げにより、API スロットリングでパフォーマンスを犠牲にすることなく、トラフィックの多いアプリケーションや要求の厳しいワークロードを Parameter Store で簡単にサポートできるようになります。