Amazon Bedrock での Meta Llama 2

生成系 AI を活用した生成的エクスペリエンスを迅速かつ簡単に構築

メリット

  • 微調整済みモデルの Llama Chat では、公開されている指示データセットと 100 万件を超える人間によるアノテーションを活用しています。

  • Llama 2 モデルは、オンラインの公開データソースからの2兆個のトークンでトレーニングされています。

  • 微調整されたモデルでは、モデルの性能とともに安全性を確保するために、1,000 時間以上のレッドチーミングとアノテーション作業が行われています。

  • Amazon Bedrock は、Llama 2 向けのフルマネージド API を提供する初のパブリッククラウドサービスです。あらゆる規模の組織が、基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、Amazon Bedrock の Llama 2 Chat モデルにアクセスできます。

メリット

Llama 2 の紹介

Llama 2 は、70 億から 700 億のパラメータの範囲で、事前にトレーニングされ、微調整された大規模言語モデル (LLM) のコレクションです。

ユースケース

Llama-2-Chat と呼ばれる Meta の微調整済み LLM は、対話のユースケースに最適化されています。

ユースケース

Llama-2-Chat と呼ばれる当社の微調整済み LLM は、対話のユースケースに最適化されています。

モデルバージョン

Llama-2-13b-chat

パラメータサイズが 13B の微調整済みモデル。テキスト分類、感情分析、言語翻訳などの小規模なタスクに適しています。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット

Llama-2-70b-chat

パラメータサイズが 70B の微調整済みモデル。言語モデリング、テキスト生成、対話システムなどの大規模なタスクに適しています。

最大トークン: 4,000

言語: 英語

サポートされているユースケース: アシスタントのようなチャット