Amazon Web Services ブログ

週刊AWS – 2026/2/16週

Amazon EC2 がネスト仮想化をサポート、AWS Backup が AWS 上の SAP HANA に対する PrivateLink をサポート、Amazon DocumentDB 5.0 での長期サポート (LTS) の発表、AWS Glue 5.1 が大阪リージョンで利用可能、Claude Sonnet 4.6 が Amazon Bedrock で利用可能、Amazon Aurora DSQL が Kiro powers と AI エージェントスキルと統合、Amazon EC2 M8i-flex インスタンスが東京リージョンで利用可能、Amazon RDS for Oracle が Spatial パッチバンドルをサポートなど

アプリケーションを変更せずに Amazon SageMaker Catalog でデータメッシュパターンを実装する

Amazon SageMaker Catalog を使用してデータメッシュパターンを実装する方法を説明します。既存のアプリケーションやデータリポジトリを変更せずに、Amazon SageMaker Unified Studio でデータをオンボード、公開、サブスクライブする手順を紹介します。

週刊生成AI with AWS – 2026/2/16 週

今回の週刊生成AI with AWSでは、BMW Group や三菱電機、メック、東芝テックなど国内外の生成 AI 事例ブログに加え、開発者向けエージェント型 IDE「Kiro」の新機能やエンタープライズ対応、セキュリティに関する最新ブログ記事をまとめてご紹介します。 サービスアップデートでは、Amazon Bedrock の強化学習ファインチューニングによるオープンウェイトモデル対応や Claude Sonnet 4.6 の提供開始、Kiro の AWS GovCloud リージョン対応など、生成 AI 活用の選択肢を広げる注目のアップデートをお届けします。

新しい Amazon Aurora クラスターに対する保管時のデフォルト暗号化の使用

Amazon Aurora では、すべての新しいデータベースクラスターに対して AWS 所有キーによる保管時の暗号化がデフォルトで有効になりました。追加コストや設定作業なしでセキュリティの強化とコンプライアンスの簡素化を実現できます。

Microcredentials であなたのスキルをもっとアピールしましょう

AWS 認定を取得したが、もっと自分のスキルをアピールしたい!全冠の次の目標が欲しい!そんな方に朗報です。Microcredentials は実践的なスキルを証明する新しい手法として、2025 年 11 月より AWS Skill Builder のサブスクリプションコンテンツとして利用が可能になりました。Microcredentials は AWS 認定だけでは証明することが難しい、特定分野におけるスキルの深度を証明できます。ぜひ AWS 認定と合わせて取得いただき、AWS 認定 × Microcredentials の新しいスキル証明を体感ください。

AI で強化された脅威アクターによる FortiGate デバイスへの大規模な不正アクセス

Amazon Threat Intelligence が観測した、AI で強化された脅威アクターによる FortiGate デバイスへの大規模な不正アクセスキャンペーンについて解説します。ロシア語話者の脅威アクターが複数の商用生成 AI サービスを活用し、55 か国以上、600 台超の FortiGate デバイスの認証情報を悪用して内部ネットワークに侵入し、AI が生成した攻撃計画やツールを駆使して Active Directory の侵害やバックアップインフラストラクチャの標的化を行いました。攻撃手法の詳細と、組織が講じるべき防御策および AWS 固有の推奨事項を紹介します。

Integral Ad Science における Amazon OpenSearch Service を使った日次 1 億件超のドキュメント処理の紹介

Integral Ad Science (IAS) が Amazon OpenSearch Service を活用し、日次 1 億件以上のドキュメントを処理するスケーラブルな SaaS 型 ML プラットフォームを構築した事例を紹介します。ベクトル検索の最適化により、複雑な検索オペレーションで 40〜55% のパフォーマンス向上を達成しました。

エージェンティック・クラウドモダナイゼーション: AWS MCP と Kiro によるモダナイゼーションの加速

今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションでは、数週間にわたる手作業での調査と広範なドキュメント作成が必要でした。しかし、AWS の Kiro や Cline のような AI を活用した開発アシスタントが、公式の AWS MCP serversと統合されて登場したことで、手動で時間のかかっていたプロセスを自動化し、実装期間を数週間から数日に短縮します。