Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する

グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。

Amazon Bedrock のデータオートメーションを利用してマルチモーダルコンテンツからインサイトを取得する (一般提供が開始されました)

多くのアプリケーションは、さまざまなモダリティを通じて利用できるコンテンツとインタラクションする必要があります […]

プロンプトインジェクションから生成 AI ワークロードを保護する

大規模言語モデル（LLM）を組織のワークフローや顧客向けアプリケーションに統合する際には、プロンプトインジェクションのリスクを理解し、軽減することが極めて重要となります。生成AIを使用するアプリケーションに対して包括的な脅威モデルを開発することで、不正なデータアクセスなど、プロンプトインジェクションに関連する潜在的な脆弱性を特定することができます。
この取り組みを支援するため、AWSは適切な脅威モデルの作成に使用できる様々な生成AIセキュリティ戦略を提供しています。

SVG Japan Sports TV Forum

【開催報告】 SVG Japan Sports TV Forum – クラウドテクノロジーの活用とスポーツコンテンツの未来

はじめに 2025年2月20日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンオフィスにて開催されたクラウドテクノロジー […]

元データを共有することなく、AWS Clean Rooms 上の AWS Entity Resolution を使用してマルチパーティーデータセットからインサイトを引き出す

このブログ記事では、AWS Clean Rooms における AWS Entity Resolution 機能の利点について説明し、広告・マーケティング分野での主要なユースケースを紹介します。さらに、コラボレーターとのデータマッチングを向上させるための、データ準備とマッチングの開始方法の詳細についてご紹介します。

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