Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す

BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。

Kiro 0.9: IDE でのカスタムサブエージェント、新しいエンタープライズコントロール、きめ細かなコードレビュー

このリリースでは、開発者の作業速度を落とすことなくより多くのコントロールを提供し、同時にエンタープライズチームが必要とするガバナンスも提供する新機能を IDE に追加しました。カスタムサブエージェント、Skills サポート、よりスマートなリファクタリングツールを提供します。詳しく見ていきましょう。

Kiro にオープンウェイトモデルが登場: より多くの選択肢、より高速、より低コスト

当初から、私たちは Kiro を最高の AI コーディング体験を提供できるように構築してきました。それは、現在の最先端コーディングモデルを搭載し、高品質な出力を中心にすべてを構築することを意味していました。6 ヶ月前、私たちは Auto を導入しました。これは、フロンティアモデルと特化型モデルを組み合わせ、インテント検出、キャッシング、その他の最適化技術を重ねることで、パフォーマンス、効率性、出力品質に優れたバランスを提供するエージェントモードです。本日、Kiro にオープンウェイトモデルを追加し、IDE と CLI の両方で利用可能になりました。

Kiro の ACP 対応により特化型 IDE にも AI を

Kiro CLI が Agent Client Protocol(ACP)をサポートしたことをお知らせします。これにより、Kiro の Agentic AI 機能を他の IDE から直接利用できるようになりました。現在 ACP をサポートしている IDE には、Eclipse、Emacs、JetBrains IDE、Neovim、Toad、Zed などがあります。私にとって、これは重要なワークフローの課題を解決するものです。

エンタープライズにおける AI エージェント: Amazon Bedrock AgentCore を活用したベストプラクティス

本記事では、Amazon Bedrock AgentCore を活用してエンタープライズ向け AI エージェントを構築するための 9 つのベストプラクティスを紹介します。Amazon Bedrock AgentCore は、AI エージェントの作成、デプロイ、管理を大規模に行うために必要なサービスを提供するエージェンティックプラットフォームです。初期のスコーピングから組織全体へのスケーリングまで、すぐに実践できるガイダンスを幅広くカバーしています。

週刊生成AI with AWS – 2026/2/2 週

週刊生成AI with AWS、AI-DLCと実用化事例が充実の2026年2月3日週号 – 11社合同AI-DLC Unicorn Gymの開催報告、熊本中央病院様の生成AI環境構築事例を紹介。また、KiroでのOpus 4.6対応、AIを活用したゲーム制作、AWS DevOps Agent開発の教訓、オブザーバビリティエージェント、フィジカルAI、鉄道技術展出展報告などのブログ記事も。サービスアップデートではClaude Opus 4.6のBedrock対応、Structured Outputs、Browser Profiles、SageMaker JumpStartでの新モデル追加をはじめとする8件のアップデートを紹介。

Amazon、Nova モデル強化に向けプライベート AI バグバウンティプログラムを開始

Amazon は、Amazon Nova 基盤モデルを含む AI モデルおよびアプリケーションを対象としたプライベート AI バグバウンティプログラムを開始しました。このプログラムでは、セキュリティ研究者やパートナー大学の専門家と連携し、プロンプトインジェクションやジェイルブレイク、CBRN 関連の脅威の検出など重要な領域でモデルをテストします。参加者は有効な脆弱性の報告に対して 200 ドル から 25,000 ドル の報奨金を獲得でき、次世代の AI セキュリティ研究者の育成も目指しています。

AWS Transform custom: AI 駆動 Java モダナイゼーションで技術的負債を削減

今日の急速に進化するソフトウェア環境において、Java アプリケーションの保守とモダナイゼーションは、多くの組織が直面する重要な課題です。新しい Java バージョンがリリースされ、ベストプラクティスが進化するにつれて、効率的なコード変換の必要性がますます重要になっています。この記事では、Java アップグレード用の AWS Transform custom のすぐに使える変換を活用する方法について説明します。この記事の最後までに、変換プロセスを完全に制御しながら、これらの標準化された変換を使用して Java アプリケーションを効率的にモダナイズする方法を理解できるようになります。