Database | Amazon Web Services ブログ

Amazon ElastiCache 向け Valkey 9.0 のお知らせ

本ブログでは、Amazon ElastiCache で利用可能になった Valkey 9.0 の新機能についてご紹介します。フルテキスト検索やベクトル検索、ハイブリッドクエリを組み合わせた高度な検索機能、パイプライン処理で最大40％のスループット向上、ハッシュフィールド単位の TTL 設定、クラスターモードでのマルチデータベース対応など、リアルタイム分析や生成 AI ワークロードを支える多彩な機能強化を学べます。Amazon Bedrock や Amazon SageMaker AI と連携した RAG アーキテクチャの構築にも役立つ内容となっています。

AWS Weekly Roundup : Anthropic と Meta のパートナーシップ、AWS Lambda S3 ファイル、Amazon Bedrock AgentCore CLI など (2026 年 4 月 27 日)

3 月下旬、世界中の AWS スペシャリストが集まる最も活気あふれるイベントの 1 つである Speciali […]

ボトルネックからブレークスルーへ：Dutchie のデータベース移行の軌跡

この投稿では、Dutchie が 2025 年の 4/20 週に向けて、ミッションクリティカルなワークロードを Amazon RDS for SQL Server に移行する際の課題をいかに成功裏に乗り越えたのかを探ります。

Amazon RDS for SQL Server における追加ストレージボリュームによるストレージの改善

この記事では、Amazon RDS for SQL Server の追加ストレージボリューム機能を使用して、これらの一般的な課題に対処する方法と「追加ストレージボリュームの64 TiB を超える容量の拡張」「動的な一時ストレージの管理」「カスタマイズされた IOPS 設定によるパフォーマンスの向上」「ストレージクラスの選択によるコスト削減」「トランザクションログの分離」「マルチテナントストレージの分離の実装」の 6 つの主要なユースケースの実装方法を学びます。

C# を使用した Amazon DynamoDB でのネストされたトランザクションの有効化

Amazon DynamoDB は、あらゆる規模の高性能アプリケーション向けに設計された、フルマネージド型のサーバーレス NoSQL データベースサービスです。この記事では、C# を使用して DynamoDB で ACID (原子性、一貫性、分離性、永続性) 準拠のトランザクションを管理するフレームワークを紹介します。このフレームワークは、ネストされたトランザクションのサポートを特徴としています。この機能により、.NET アプリケーション内でデータの一貫性とエラー処理をより細かく制御しながら、洗練されたロジックを実装できます。このネストされたトランザクションフレームワークを使用すると、問題を分離し、部分的なロールバックを可能にし、DynamoDB の組み込みトランザクション機能の上に保守可能でモジュール化されたワークフローを構築できます。

AWA 株式会社、MongoDB on EC2 から Amazon DocumentDB への移行でデータベースコストを約 50% 削減（Part 1/2）

AWA 株式会社は、MongoDB on Amazon EC2 から Amazon DocumentDB への移行を実施しました。本記事では、ドキュメント指向データベースの活用方法（スキーマレス設計、配列・ネスト構造、非正規化設計）と、Amazon DocumentDB を選択した理由について紹介します。