Amazon Web Services ブログ
Category: Intermediate (200)
Amazon Location Service のコスト最適化
位置情報サービスの開発は、ユーザーエンゲージメントやジオマーケティング、アセットトラッキング、配送サービスなどのユースケースをサポートし、急速なスピードで増加しています。今回のブログ記事では、Amazon Cost Explorer を活用して、Amazon Location Service のコストを把握し、ユースケースに応じたコスト最適化を行う方法についてご紹介します。
大規模言語モデルを Amazon SageMaker 上で学習する際のベストプラクティス
Amazon SageMaker Training で 大規模言語モデル(LLM) の学習を成功させるための Tips とベストプラクティスについて深く掘り下げます。本記事では、LLM 学習ワークロードのすべてのフェーズをカバーし、関連するインフラ機能とベストプラクティスについて説明しています。これらのベストプラクティスにより、SageMaker 上で数千万から数億のパラメータ規模の LLM をトレーニングすることができます。
AWS Step Functionsを使用してオンプレミスの機械学習コードを Amazon SageMaker に取り込む
この記事では、オンプレミス環境で作成された機械学習コードを、最小限のリファクタリングで AWS 環境に移行し、またAWS内の機械学習サービス Amazon SageMaker の機能を最大限活用する方法について解説します。
非効率であることは分かりつつも修正の時間を取ることができないようなケースにおいて、Amazon SageMaker と AWS Step Functions を用いてデータサイエンティストと MLOps エンジニアという 2 人の開発者がどのようにリフトアンドシフトするのかを説明していきます。
SAN: Amazon FSx for NetApp ONTAP による 100 万 IOPs
このブログは 2022 年 9 月 8 日に Randy Seamans(Specialist Solutio […]
AWS Lambda の予約済同時実行数の設定によるテナント多層化戦略の実装
AWS Lambda の機能である予約済同時実行数の設定は、Lambda 関数の同時に実行されるインスタンスの最大数を保証します。
この記事では、この機能を活用してマルチテナントの SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーションの多層化戦略を定義する方法を探り、実装例について説明します。
【開催報告】明日から使える!高度な文書検索サービスで生産性向上
みなさんは Amazon Kendra が東京リージョンで使えるようになったことをご存知でしょうか ?
東京リージョンで Kendra がローンチしたまさに2023 年 2 月 8 日 、目黒で「明日から使える ! 高度な文書検索サービスで生産性向上 ~ 機械学習で進化した最新のエンタープライズサーチ “Amazon Kendra” ~」というイベントを開催しました。このイベントでは Amazon AI サービス統括責任者である Vikram Anbazhagan が緊急来日し、Amazon Kendra の東京リージョンのローンチを発表をしました。また日本の AWS チームからはなぜ Kendra なのか、Kendra で何ができるのかを紹介しました。そして 日本電気株式会社 (NEC) の上席データサイエンティストである本橋洋介氏より、実際のビジネスシーンに即したKendra の利用シーンについて紹介いただきました。本ブログではその模様を詳細にご紹介します。
Amazon FSx for NetApp ONTAP と SnapMirror を活用した VMware Cloud on AWS のディザスタリカバリ
オンプレミスのデータセンターでは、VMware の仮想化ソリューションと NetApp ONTAP ストレージが広く採用されています。Amazon FSx for NetApp ONTAP のリリースと、VMware Cloud on AWS による Amazon FSx for NetApp ONTAP のサポートは、お客様に災害復旧(DR)の新しい選択肢をもたらしました。お客様は Amazon FSx for NetApp ONTAP をターゲットとして使用し、SnapMirror を活用して移行とディザスタリカバリの両方の目的でオンプレミスの VMware ワークロードをレプリケーションすることができます。
Arc XP が AWS の Amazon CloudFront と Lambda@Edge を使用してデータ転送コストを年間 50 万ドル削減した方法
米国の日刊紙である Washington Post は、 Arc XP のデジタルエクスペリエンスプラットフォ […]
ロイターはどのように AWS 上で簡単にアクセスできる大規模なニュースアーカイブ環境を作ったか
UPDATE 2021/9/8: Amazon Elasticsearch Service は Amazon […]
Amazon Managed Grafana でインバウンドネットワークアクセスコントロール機能が追加されました
Amazon Managed Grafana を利用するにあたり、Grafana ワークスペースのパブリックアクセスを制限し、 どのトラフィックソースが Grafana ワークスペースに到達できるかをきめ細かく制御したいニーズが多くのお客様からありました。本日、Amazon Managed Grafana の新機能として、インバウンドネットワークアクセスコントロールをサポートすることを発表します。これにより、VPC エンドポイントとカスタマーマネージドプレフィックスリストを使用して 、ワークスペースに到達するインバウンドネットワークトラフィックを制限し、Grafana ワークスペースを保護できます。