Amazon Web Services ブログ

Amazon Sumerian および Amazon Lex を使用して AR/AI 車両マニュアルを作成する

自動車メーカーは、新しいコントロール、インターフェイス、インテリジェンスを車両に継続的に追加しています。これらの機能の使用方法を詳しく説明したマニュアルを公開していますが、これらのハンドブックは扱いにくいものです。それら数種類の言語の何百ものページで構成されているため、特定の機能に関する関連情報を検索することは困難です。紙ベースのマニュアルをビデオまたはモバイルアプリに置き換えようとしても、エクスペリエンスは向上していません。その結果、すべての所有者が自動車メーカーが提供するイノベーションすべてを知って利用できるわけではありません。 この投稿では、Amazon Sumerian およびその他の AWS のサービスを使用して、インタラクティブな自動マニュアルを作成する方法について説明します。このソリューションは、拡張現実、AI chatbot、および AWS IoT を通じて提供されるコネクテッドカーデータを使用します。これは包括的な段階的なチュートリアルではありませんが、論理コンポーネントの概要を提供します。 AWS のサービス このブログ投稿では、次の 6 つのサービスを使用しています。 Amazon Sumerianは、特別なプログラミングや3Dグラフィックの専門知識を必要とせずに、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、および 3D アプリケーションをすばやく簡単に作成および実行できます。作成された 3D シーンはワンクリックで公開し、Web、VR ヘッドセット、モバイルアプリケーションで配布できます。この投稿では、Sumerian を使用して、車両の内部と外部 (オプション) の両方の 3D モデルをレンダリングし、アニメーション化します。 Amazon Lex は、音声とテキストを使用して任意のアプリケーションに会話形式のインターフェースを構築するためのサービスです。Amazon Lex は、Amazon Alexaを強化するためのテクノロジーと同じテクノロジーを活用しています。Amazon Lex は、Alexaの パワーをすべての開発者が利用できるようにすることで、深層学習テクノロジーを普及させます。この投稿では、Amazon Lex を使用して音声コマンドを認識し、所有者から問い合わせられている機能を特定します。 Amazon Polly は、このテキスト読み上げサービスは、人の声のように聞こえる音声を合成するために、高度な深層学習テクノロジーを使用します。Amazon Polly を使用すると、まったく新しいカテゴリの音声対応製品を話し、構築するアプリケーションを作成できます。Amazon Polly は、さまざまな言語で多数の音声をサポートし、さまざまな国でアプリケーションを使用できるようにします。この投稿では、Amazon Polly を使用して Amazon Lex の回答をリアルな音声に発声しています。 Amazon DynamoDB は、任意の規模で […]

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AWS Local Zones がロサンゼルスで利用可能に

AWS のお客様は、より多くの機能、より多くの帯域幅、より高いの計算能力、より多くのメモリを常に求める一方で、レイテンシと価格の低下も求めています。これらの競合する要求を満たすために最善を尽くします。新しいEC2 インスタンスタイプ、EBS ボリュームタイプ、およびS3 ストレージクラスを迅速にローンチし、定期的に価格を下げていきます。 ロサンゼルスでの AWS 本日、カリフォルニア州ロサンゼルスで Local Zone を開始します。Local Zone は、特定の地理的エリアに非常に近い AWS のサービスを選択する新しいタイプの AWS インフラストラクチャのデプロイメントです。この Local Zone は、ロサンゼルスや南カリフォルニアの他の場所からアクセスされるアプリケーションに非常に低いレイテンシ (ミリ秒 1 桁) を提供するように設計されています。レイテンシに特に敏感な非常に要求の厳しいアプリケーションからは特に関心が得られるでしょう。本サポートに含まれるものは次のとおりです。 メディア&エンターテインメント – ゲーム、3D モデリングとレンダリング、ビデオ処理 (リアルタイムの色補正を含む)、ビデオストリーミング、メディア制作パイプライン。 電子設計自動化 – インタラクティブな設計とレイアウト、シミュレーション、検証。 Ad-Tech – 迅速な意思決定と広告配信。 機械学習 – 高速で継続的なモデルトレーニング。高性能で低遅延の推論。 Local Zone の詳細 ロサンゼルスの新しい Local Zone は、米国西部 (オレゴン)リージョン (これを親リージョンと呼びます) の論理的な部分であり、いくつかのユニークで興味深い特性があります。 : ネーミング – Local Zone には、プログラムで us-west-2-lax-1a […]

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[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Chime 資料及び QA 公開

先日 (2019/12/10) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「 Amazon Chime 」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 20191210 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Chime AWS クラウドサービス活用資料集(すべての過去資料が閲覧できます) Q. ビデオが16越えた時はどうなりますか? A. Amazon Chime では参加者の最大 16 の動画タイルが動画バーに先着順に表示されるため、17人目はビデオが表示されません。 — 今後の AWS Webinar | イベントスケジュール 直近で以下を予定しています。各詳細およびお申し込み先は下記URLからご確認いただけます。皆様のご参加をお待ちしております。 AWSome Day Online Conference 「AWSome Day Online」は、実際に足を運んでいただく 1 日の AWSome Day の内容を 2.5 時間に凝縮し、AWSの主要サービスや基礎知識をポイントを押さえて紹介いたします。技術的な面だけではなく、AWS クラウドを学ぶために必要となる知識を身に付けたい方、エンジニアのみならず、営業職、プリセールス職、学生まで幅広い方々におすすめします。 日時: 12 月 […]

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Amazon S3 Access Points で共有データセットの管理が簡単に

安全で、スケーラブルで、耐久性があり、可用性の高いストレージは、クラウドコンピューティングの基本的なコンポーネントです。それが、AWS が 2006 年に Amazon Simple Storage Service (S3) を開始したそもそもの理由です。これは、AWS が現在提供している 175 を超えるサービスの多くの構成要素になっています。2020 年代が間近に迫る中、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR および AWS Lake Formation により、S3 は、オブジェクトだけでなくエンジンも格納する方法にもなり、データを洞察に変えていきます。これらの機能は、バケットに保存されたデータのアクセスパターンと要件が進化したことを意味します。 本日、S3 で共有データセットの大規模なデータアクセスを管理する新しい方法、Amazon S3 Access Points をローンチします。S3 Access Points は、そのエンドポイントを使用してデータにアクセスする方法を記述する専用のアクセスポリシーを持つ一意のホスト名です。S3 Access Points 以前は、データへの共有アクセスは、バケット上の単一のポリシード2020キュメントを管理することを意味していました。これらのポリシーは、多くの異なる権限を持つ数百のアプリケーションを表し、監査と更新が多くのシステムに影響を及ぼす潜在的なボトルネックになる可能性がありました。 S3 Access Points を使用すると、アプリケーションやチームを追加するときにアクセスポイントを追加でき、ポリシーを具体的かつ管理しやすくします。バケットには複数のアクセスポイントを含めることができ、各アクセスポイントには独自の AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーがあります。アクセスポイントポリシーはバケットポリシーに似ていますが、アクセスポイントに関連付けられています。S3 Access Points は、Amazon Virtual Private Cloud 内からのアクセスのみを許可するように制限することもできます。また、各アクセスポイントには一意の DNS 名があるため、AWS […]

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Amazon SageMaker Processing – 完全マネージド型のデータ処理とモデル評価

本日、フルマネージドインフラストラクチャで前処理、後処理、およびモデル評価のワークロードを簡単に実行できる、Amazon SageMaker の新機能、Amazon SageMaker Processing をリリースいたしました。 高精度な機械学習 (ML) モデルをトレーニングするにはさまざまな手順を踏む必要がありますが、中でもデータセットの前処理が最も重要となるでしょう。たとえば: 使用中の ML アルゴリズムに合う入力形式にデータセットを変換する、 既存の特徴をより表現力のある表現 (one-hot エンコーディングカテゴリ別特徴など) に変換する、 数値特徴を再スケーリングまたは正規化する、 高レベル特徴量エンジニアリングを行う (例: 住所を GPS 座標に置き換える)、 自然言語処理アプリケーションのテキストをクリーニングし、トークン分割する、 などなど! これらのタスクは、(とても大変な) データセットに対する特注スクリプトの実行と、後でトレーニングジョブで使用する処理済みバージョンの保存を伴います。ご想像のとおり、それらを手動で実行したり、オートメーションツールを構築およびスケールしたりする必要があることを考えると、ML チームは気が重くなります。後処理ジョブ (フィルタリングや照合など) やモデル評価ジョブ (さまざまなテストセットに対するモデルのスコアリング) についても同じことが言えます。 この問題を解決するために、私たちは Amazon SageMaker Processing を構築しました。それでは、詳細を説明しましょう。 Amazon SageMaker Processing のご紹介 Amazon SageMaker Processing には、データサイエンティストと ML エンジニアが Amazon SageMaker で前処理、後処理、およびモデル評価ワークロードを簡単に実行できる新式の Python SDK が導入されています。 この SDK では […]

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Amazon Elasticsearch Service 向け UltraWarm (プレビュー版) 発表

  本日、Amazon Elasticsearch Service 向けの低コストの完全マネージド型ウォームストレージ層である UltraWarm を発表します。UltraWarm はプレビューでご利用いただけます。UltraWarm はAmazon Elasticsearch Service でホットウォームティアリングを提供する新しいアプローチを採用し、最大 900TB のストレージを提供。既存のオプションに比べて、ほぼ 90% のコスト削減を実現しています。UltraWarm は、Amazon Elasticsearch Service エクスペリエンスのシームレスな拡張機能であり、使い慣れた Kibana インターフェイスから、ホットデータと UltraWarm データの両方をクエリおよび視覚化できます。UltraWarm データは、現在使用しているのと同じ API とツールを使用してクエリできます。また、保管中および転送中の暗号化、統合アラート、SQL クエリなどの一般的な Amazon Elasticsearch Service 機能もサポートしています。 Amazon Elasticsearch Service のお客様に人気のユースケースは、大量の (そしてますます増加している) マシン生成ログデータを取り込んで分析することです。ただし、これらのお客様からは、より多くのこのデータに対してリアルタイム分析を実行したいので、それを使用して運用とセキュリティの問題を迅速に解決するのに役立てたいとの声が寄せられています。数か月、さらには数年分のデータの保存と分析は費用がかかりすぎてしまうため、複数の分析ツールを使用する人もいれば、貴重なデータをただ削除して洞察を逃してしまう人もいます。UltraWarm は、Amazon Simple Storage Service (S3) に裏打ちされた費用対効果の高いストレージで、この問題の解決に役立ち、お客様は長年蓄積してきたデータを保持して分析できます。 UltraWarm のリリースにより、Amazon Elasticsearch Service は、ホットウォームと UltraWarm の 2 つのストレージ層をサポートできるようになります。ホットティアは、インデックス作成、更新、およびデータへの最速アクセスの実現に使用します。UltraWarm は、ホットティアを補完して、アクセス頻度の低い古い大量のデータのサポートを強化し、ストレージコストを削減できる利点があります。前述したように、UltraWarm はデータを […]

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Deep Graph Library が Amazon SageMaker で利用可能に

本日ここに、グラフニューラルネットワークを簡単に実装できるよう構築されたオープンソースライブラリ、Deep Graph Library が、Amazon SageMaker で利用可能になったことをお知らせします。 近年、自由形式のテキスト、画像、動画など、複雑なデータから詳細なパターンを抜き出すことができる、驚異的な性能の深層学習が世界に旋風を巻き起こしています。しかし、多くのデータセットはこれらのカテゴリーに当てはまらないため、グラフの方がわかりやすく表すことができます。 畳み込みニューラルネットワークや再帰型ニューラルネットワークのような、従来のニューラルネットワークのアーキテクチャは、そのようなデータセットに適していないことは直感的にも感じられ、新しいアプローチが必要となります。 グラフニューラルネットワークの初歩 グラフニューラルネットワーク (GNN) は、今日の機械学習におけるもっとも画期的な発展事項です。手始めに、これらの参考資料をご覧になるとよいでしょう。 GNN は、以下のような予測モデルのトレーニングに使用されています。 ソーシャルネットワーク。関連する利用者同士のつながりをグラフ化 推奨システム。顧客とアイテムの間のやり取りをグラフ化 化学分析。原子や結合をグラフ化して化合物のモデルを作成 サイバーセキュリティ。発信元と発信先の IP アドレスの接続状況をグラフ化で説明 その他多数のモデル ほとんどの場合、これらのデータセットは非常に大きく、部分的なラベル付けしかできません。ある個人から既知の不正を行う者への接続状況を分析することで、その個人が不正を行っている可能性を予測する、不正行為検出シナリオを考えてみましょう。この問題は、グラフノードの一部のみがラベル付けされる (「不正」か「正当」)、半教師あり学習タスクとして定義できます。これは大きなデータセットを手作業のラベル付けにより構築し、「線形化」して従来の機械学習アルゴリズムに適用するよりも良いソリューションになるはずです。 これらの問題に対処するためには、分野の専門知識 (小売、財務、化学など)、コンピューターサイエンスの知識 (Python、深層学習、オープンソースツール)、インフラストラクチャの知識 (トレーニング、デプロイ、モデルのスケーリング) が必要です。これらのスキルをすべてマスターしている人はごくわずかです。それが Deep Graph Library や Amazon SageMaker のようなツールが必要とされる理由です。 Deep Graph Library の紹介 2018 年 12 月に Github で初めてリリースされた Deep Graph Library (DGL) は Python のオープンソースライブラリーで、研究者や科学者がデータセットの GNN を迅速に構築、トレーニング、評価するのに役立ちます。 DGL は、PyTorch […]

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Weekly AWS

週刊AWS – 2019/12/2週(re:Invent特別号)

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 先週は 年に一度の大きなイベント AWS re:Invent 2019がラスベガスで開催されて、いつも以上に多くの新サービスや新機能が発表されましたね!エキサイティングな発表が多くて嬉しいのですが、とてもこの連載の枠に全ての重要な発表が収まりそうにりません。 そこで今回の週刊AWSでは、AWS re:Invent 2019 で発表された内容から、筆者ら(小林、下佐粉)が「個人的に凄いと思った発表10選」を独断でチョイスしてお送りします。なお、re:Invent 2019で発表された内容を全部知りたい!という方向けに関連資料も最後にまとめています。では、厳選10個のアップデートをご覧ください。

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[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2019アップデート速報 資料公開

先日 (2019/12/06) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「AWS re:Invent 2019アップデート速報」の資料を公開しました。   20191206 AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2019 アップデート速報 AWS クラウドサービス活用資料集(すべての過去資料が閲覧できます)   <ラスベガスでのライブ配信の裏側> 今回の Black Belt は遠い海外はアメリカのネバダ州、ラスベガスからのライブ配信でした。日本で配信するときは AWS Webinar チームがサポートするのですが、ラスベガスでは SA 小林が孤独に一人で対応しました。 いつもは真面目なブログを心がけている AWS Webinar チームですが、今回は特別に SA 小林によるラスベガスでの単独ライブ配信の裏側をこそっとお見せしたいと思います。   ① あんなに明るい声で速報をお伝えしていた小林ですが、実際はホテルの一室で小さくなって対応してました。               ② もうちょっと近寄ったショットで。Webinar 配信は小スペースでも安定したインターネット回線さえあれば配信できます。配信は順調のようでトークが止まらない様子。         […]

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