Amazon Web Services ブログ

AWS App Mesh から Amazon VPC Lattice への移行

慎重に検討した結果、2026 年 9 月 30 日をもって AWS App Mesh のサポートを終了することを決定しました。本記事では、VPC Lattice が複雑な分散アプリケーションの管理をどのようにシンプルにできるかを探求し、App Mesh から VPC Lattice への移行に関する Amazon EKS のお客様へのガイダンスを提供します。

Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの Llama 3.2 モデルの紹介: 新世代のマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル

7 月に、AWS は Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知 […]

AWS Weekly Roundup: Amazon EC2 X8g インスタンス、Amazon Redshift 向け Amazon Q 生成 SQL、AWS SDK for Swift など (2024 年 9 月 23 日)

AWS Community Days は世界中で盛んに開催されています。AWS Community Day ア […]

生成 AI ワークロードのインシデント対応方法論

AWS カスタマーインシデント対応チーム (CIRT) は、生成 AI ベースのアプリケーションに関連するセキュリティインシデントの調査に使用できる方法論を開発しました。生成 AI ワークロードに関連するセキュリティイベントに対応するには、引き続き AWS セキュリティインシデント対応ガイドに記載されているガイダンスと原則に従う必要があります。生成 AI ワークロードでは、いくつかの追加要素も考慮する必要があるため、このブログ投稿で詳しく説明します。

Amazon Connect で簡単に実現する、生成 AI を活かしたより良いカスタマーエクスペリエンス

カスタマーエクスペリエンスの領域における生成 AI の可能性は魅力的です。一方カスタマーサービスに導入する際、ハルシネーションやバイアス(偏見)などの課題・懸念もあります。この記事では Amazon Connect によって、独自モデルのトレーニングなしで生成 AI を活用したり、ハルシネーションやバイアスの少ない応答を得る方法を紹介します。

図2 ：カーボンクレジットのポートフォリオ例

寄稿：大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（後半）

本稿は、 当社株式会社による生成AIを使ったカーボンクレジット評価システムの取り組みについて、執行役員 事業創造本部長 夏秋 英治様より寄稿いただきました。前半、後半の 2 回に分けてご紹介いただきます。本稿は、その後半となります。

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