Amazon Web Services ブログ
Tag: Case Study
寄稿: JFE スチールが挑むインテリジェント製鉄所への道 – Amazon SageMaker AI による CPS 開発実行基盤の構築
JFE スチール株式会社における Amazon SageMaker AI を中核とした CPS 開発実行基盤の構築事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、AWS の活用方法、そして今後の AWS IoT Greengrass によるエッジ配信基盤の展開についても解説します。
リクルート『ホットペッパーグルメ』が Amazon OpenSearch Service で Hybrid Search を実現し検索体験を革新
株式会社リクルートは、日本国内で HR・販促事業を行う事業会社です。リクルートでは、満足度No1(*1)を誇る […]
お客様事例をベースとした金融アーキテクチャ解説を公開(金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025)
「AWS金融リファレンスアーキテクチャ日本版」では、2022年の初版公開以来、継続的にコンテンツの拡充を進めています。今回のアップデートでは、特定のユースケースにおける具体的なお客様事例をもとに、より詳細な考慮点やアーキテクチャ上の決定根拠を知りたいというニーズに対応しました。国内のみならずグローバルも含めた先進事例を分析し、アーキテクチャ上の重要ポイントを整理したドキュメントとして公開しています。
AWS で実現するゲーム開発コンペティション
はじめに 株式会社カプコン(以下、カプコン)は、学生を対象としたゲーム開発コンペティション『CAPCOM GA […]
日産自動車、AWS と連携し SDV 実現に向けたソフトウェア開発を加速
日産自動車は、SDV 開発の3つの目標(「迅速かつ継続的な価値提供」「必要な安全性と性能の確保」「EV、HEV からガソリン車まですべての顧客への SDV 提供」)実現に向け、AWS 上に「Nissan Scalable Open Software Platform」を構築した。
その特徴は、1)CI プロセスの自動化による開発効率の向上、2)グローバルな開発環境の統一、3)次世代コンテナ管理によるプラットフォームの革新、などです。
今後は、AI 技術の活用によりさらなる進化を目指します。
【寄稿】株式会社 GEOTRA 未来の人流シミュレーションへの取組
GEOTRAは、独自の人流シミュレーションサービスの基盤としてAWSを採用し、フルマネージド型サービスを中心としたアーキテクチャを構築しています。AWS Step Functions、Amazon ECR、Amazon RDSを効果的に活用することで、GPS位置情報から「非集計トリップデータ」を安全に生成・分析しています。
AWSの採用理由は、充実したコミュニティ、サーバーレスによる運用負荷軽減などのメリットを評価いただいた。GEOTRAは、橋梁・道路建設などの影響の高精度な人流シミュレーションサービスを展開しています。
住信 SBI ネット銀行が勘定系システムのクラウド化に AWS を採用 – AWS を推奨クラウドプロバイダーに選定する同行の全ての主要システムが AWS で稼働
住信 SBI ネット銀行株式会社は、勘定系システムの更改に向けてアマゾン ウェブ サービス(以下、AWS)のクラウド環境を採用することを決定しました。2028 年初旬の本番稼働を目指し、AWS 上での次世代勘定系システムの設計・構築が進められており、移行完了後は、同行の主要システム全てが AWS 上で稼働することとなります。将来的なスケーラビリティを見据えた、デジタルバンク向けの次世代クラウド勘定系アーキテクチャーへの移行により、3,000 万口座を超える膨大なデータボリュームへの対応が可能となるほか、今後の事業拡大にも柔軟に対応できる設計が実現されます。
NTTドコモのモバイルネットワークにおけるサービス障害検知の迅速化(第二弾)
1. はじめに 本稿では、株式会社 NTT ドコモにおいて、モバイルネットワークにおける障害検知の迅速化に向け […]
NTTドコモのモバイルネットワークにおけるサービス障害検知の迅速化(第一弾)
1. はじめに 昨今のモバイルネットワーク は、人同士のコミュニケーションツールから、いまでは決済、物流など様 […]
【寄稿】生成 AI 活用によるガバメントクラウド環境運用管理補助業務の効率化
OCEでは 2024 年より自治体様のガバメントクラウド導入案件におきまして、ネットワーク構築管理補助環境およびデータ連携基盤環境(以下ネットワークアカウントと記載)の設計・構築を実施しております。令和7年度より本番システムが順次稼働しガバメントクラウド運用管理補助業務が開始しますが、限られた人数で複数自治体様環境の運用管理補助業務を実施するため、業務効率化が必須となっています。そのため、運用管理補助業務の一部を補完する仕組みとして、生成 AI の導入を検討しました。





