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Tag: Enterprise Strategy

クラウド移行にアプリケーションチームを巻き込む方法

アプリケーションチームとの効果的な連携は、クラウド移行の取り組みを拡大していくうえでの鍵となります。
一部のアプリケーションチームは、移行プロセスへの関与を最小限にしたいと考えています。一方、エンジニアの能力を伸ばし、実践的な学習機会だと捉えているチームもあります。このブログでは、アプリケーションチームとの連携モデルを3つ紹介し、それぞれのメリット・デメリットと適用条件について説明します。

優先順位をつけるべきか?

ときどき、ある考えが常識として染み付いてしまっており、私たちの行動すべてに組み込まれている前提となっていることがあります。会議で誰かが「優先順位をつける必要がある」と言ったり、「これは優先事項ですか？」と言ったりなどです。何かがうまくいかないとき、それは優先順位をつけなかったせいにされるかもしれません。IT チームが、ビジネスが要求するすべての仕事に対応できないとき、ビジネスリーダーには優先順位をつけるよう求められます。優先順位という言葉は、ハイレベルなもの （会社の戦略的優先順位を決めなければならない） から、粗い粒度の戦術的なもの （投資に優先順位をつけなければならない） 、細かい粒度のもの （優先順位に基づいてバックログを整備しなければならない） まで、さまざまな議論の中で定着しています。

レジリエンスを高める文化

レジリエンスを計画することには問題があリます。

一方では、それが必要であることもわかっています。COVID　(訳者注：新型コロナウィルス) のパンデミックから学んだことは、予期せぬ大混乱が起こり得ること、そして、それは必ず起こるということです。そして、そうした混乱は、テクノロジーだけでなく、場合によっては、 ビジネスプロセス、人材、コミュニケーション、さらには需給と供給という基本的な市場特性までも巻き込むことになります。さらに、運河の航路を塞ぐ船、ランサムウェアによる機能停止、工場の火災など、小規模な (あるいは小規模に見える)　混乱もあります。

【動画公開 & 開催報告】AI 時代に技術を活かす！人材と組織、そして活用プロセス構築のポイントを解説！ ～進化し続ける技術を活用するために効果的な組織と人材育成のあり方、そしてそれらを導入する際の課題と対策について学ぶ～

はじめに みなさん、こんにちは。シニアマイグレーションスペシャリストの富松です。 2024年9月5日に「AI […]

製造イノベーションの強化：AI と生成 AI の Centers of Excellence (CoE) がモダナイゼーションを推進する方法

この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。

KPI - テクノロジーからビジネスへのエンタープライズジャーニー

KPI – テクノロジーからビジネスへのエンタープライズジャーニー

AWS は、KPI (Key Performance Indicators: 主要業績評価指標) が明確に定義され、追跡され、調整された組織が、クラウドトランスフォーメーションのジャーニーで成功していると理解しています。しかし、KPI を定義して追跡することは難しい課題です。組織が連携して成果を追跡し、そうすることに価値があるとしても、最初から KPI に注目することが難しい組織もあります。
このブログ記事では、架空の企業 (AnyCompany) が KPI を導入するまでのジャーニーを、複数の顧客とともに取り組んだ実際の経験に基づいて説明します。

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