Amazon Web Services ブログ

Tag: graphql

生成 AI とNext.js を利用して AWS Amplify でフルスタックのレシピ提案アプリをビルドする

Claude 3 によってパワーアップされた生成 AI、Next.js、AWS Amplify、Amazon Bedrock の世界に飛び込んでいきましょう。このガイドでは、ユーザーが食材のリストを入力し、Claude 3 が入力された食材にもとづいて美味しいレシピを提案するレシピ提案アプリの作成方法を紹介します

既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成

AWS Cloud Development Kit (CDK) を使って既存のリレーショナルデータベース上にスケーラブルでセキュアな GraphQL インタフェースを簡単に構築できる機能を発表しました。AWS Systems Manager Parameter Store に SecureString として安全に保存されたデータベースの認証情報と共に AWS Amplify GraphQL API CDK コンストラクトを提供し、SQL ステートメントを実行する GraphQL API の構築を開始します。この新機能は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上の MySQL および PostgreSQL データベース、または外部でホストされている MySQL および PostgreSQL データベースで動作します。

AWS AppSync と GraphQL で Amazon Bedrock をデータに接続する

本記事では、AWS AppSync と GraphQL API を活用して、Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) とエージェントをパブリック API とプライベート API およびデータベースの両方にシームレスに接続する方法について説明します。Amazon Bedrock は生成系 AI サービスであり、基盤モデル (FM) で生成系 AI アプリケーションを構築し拡張する最も簡単な方法です。Amazon Bedrock の包括的な機能により、様々なトップクラスの FM を簡単に試すことができ、ファインチューニングや検索拡張生成 (RAG) などのテクニックを使用して、お客様のデータで FM を個別にカスタマイズし、コードを書くことなく複雑なビジネスタスクを実行するマネージドエージェントを作成することができます。

AWS Amplify と AWS CDK で GraphQL と DynamoDB に接続する

本日 (2023 年 10 月 4 日) 、Amplify の GraphQL API 機能のための AWS Cloud Development Kit (CDK) コンストラクト を発表できることを嬉しく思います。Amplify の GraphQL API CDK コンストラクトを使用すると、単一の GraphQL スキーマ定義を使用して、Amazon DynamoDB テーブルや AWS Lambda 関数などのデータソースをバックエンドとするリアルタイム GraphQL API を作成できます。

AWS AppSync が GraphQL API のすべてのリゾルバで JavaScript をサポート

AppSync は JavaScript のサポートをユニットリゾルバに拡張しました。開発者は、単一のリゾルバで JavaScript の単一データソースアクセスパターンを扱えるようになりました。開発者は、複雑なアクセスパターンを処理したり、 パイプラインリゾルバで JavaScript 関数と Velocity Template Language (VTL) 関数を混在させたりすることができます。本記事では、独自の API で JavaScript リゾルバを使用する方法について説明します。

AWS AppSync で Amazon Timestream のデータにアクセス

AWS AppSync は、複数のデータベース、マイクロサービス、API に安全にデータを検索または更新するための単一のエンドポイントを提供することによって、アプリケーション開発を簡素化するフルマネージドのサーバーレス GraphQL API サービスです。本記事では、エンドポイントディスカバリパターンによる REST API を使用して、AWS AppSync 経由で Amazon Timestream データベースの時系列データにアクセスする方法を紹介します。

フルスタックのチャットアプリケーションをAWSとNext.jsで構築する

モダンなチャットアプリはリッチな機能を必要とします。これらの機能はファイルストレージ・リアルタイムの更新、そしてクライアントとサーバーの両方からデータを取得する能力が必要です。

従来、これは多くのサードパーティサービスをつなぎ合わせるか、カスタムソリューションの作成に開発時間を費やすことを意味していました。そして、この方法では市場投入までの時間が遅くなり、複数の障害点が発生します。

チャットアプリに必要な機能と、AWS が従来の問題点をどのように解決しているかを紹介するために、我々はリアルタイムチャットアプリケーションのサンプルを更新しました。このバージョンは、ローカルと AWS の両方でアプリケーションを完全に管理・制御することがいかに簡単かを強調するために再設計されました。

GraphQL API と AWS AppSync によるシングルテーブルとマルチテーブルの DynamoDB 設計パターン

DynamoDB は NoSQL データベースであるため、従来の RDBMS データベースとは異なるデータモデリングパターンを利用する可能性があります。そのようなパターンの 1 つが、1 つの DynamoDB テーブルに複数の異なるタイプのエンティティを含めることであり、これはしばしば “シングルテーブル設計” と呼ばれます。シングルテーブル設計とマルチテーブル設計のどちらが最適か、その答えは本当にあなたのビジネスニーズにかかっています。ここでは、それぞれのメリットとデメリット、そしてその効果について説明します。

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