Amazon SageMaker でセマンティックコンテンツレコメンドシステムを構築する

これまでのモジュールでは、トピックモデルとコンテンツレコメンドモデルをトレーニングしてデプロイし、セマンティックなコンテンツレコメンドシステムを作成しました。このシステムを構築するために、次のものを使用しました。

• Amazon SageMaker
  
• Amazon SageMaker Notebooks
• Amazon SageMaker 組み込みアルゴリズム
  
• AWS SDK for Python 3
• Amazon S3

これらのツールは、トピックモデリングと最近傍法を組み合わせて、機械学習で情報検索を行うのに役立ちました。

次の手順では、このラボで作成したリソースをクリーンアップします。