AWS では、専門的なソリューション分野における技術的熟練度を証明し、実証済みのお客様事例を持つ APN パートナーをお客様が見つけることを可能にするコンピテンシープログラムを提供しています。

ヘルスケアコンピテンシーパートナー
ヘルスケアプロバイダーとペイヤーが臨床情報をセキュアに保存、処理、送信、および分析できるようにするソリューションを構築する上で成功を収めたコンサルティングパートナーとテクノロジーパートナーです。

ライフサイエンスコンピテンシーパートナー
創薬、新しい遺伝子ベース治療法の研究と開発、臨床試験の管理、およびバイオ製剤の製造と販売活動に従事するお客様を支援するコンサルティングパートナーとテクノロジーパートナーです。 


このホワイトペーパーでは、企業がアマゾン ウェブ サービスをどのように使用すれば HIPAA 準拠の情報処理システムを強化できるのかに関する概要を説明します。

このホワイトペーパーでは、Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP) およびゲノムワイド関連研究 (GWAS) といったアメリカ国立衛生研究所 (NIH) からのものを含めたヒトゲノムデータおよびアクセス制限対象のデータセットに対するセキュリティベストプラクティスに関して、アマゾン ウェブ サービス(AWS)のお客様から寄せられる一般的な問題に着目します。このホワイトペーパーは、一般的なプライバシーおよびセキュリティ要件に対処するために使用できる有益なガイダンスをお客様に提供することを目的としていますが、AWS の特定の利用に関する法的な助言として本ホワイトペーパーを使用しないようにご注意ください。AWS は、お客様固有のデータプライバシーおよびセキュリティ要件、ならびに人体研究プロジェクトおよびデータセットに関連する適用法について、適切なコンプライアンス上の助言を受けることを強くお勧めします。

このホワイトペーパーでは、ヘルスケアプロバイダー間におけるクラウドベースソリューションの現在の導入状況、および将来の見通しなど、ヘルスケア分析における最近の動向に関する大まかな概要を説明します。

このホワイトペーパーでは、GxP 要件を持つ組織が AWS クラウドにシステムをデプロイする時に考慮すべき事柄の概要を説明します。本書で取り上げるトピックには、品質システムの刷新に関する提案、システム開発のライフサイクルにクラウドを組み込む方法、および規制担当部門によるクラウドベースのアプリケーションの取り扱い方法が含まれます。

このホワイトペーパーでは、前臨床バイオテクノロジーと薬学研究を実施時におけるクラウドベースのハイパフォーマンスコンピューティングの使用に関する考慮事項の概要を説明します。

このホワイトペーパーでは、製造およびサプライヤーの管理を改善するためのクラウドの使用に関する考慮事項の概要を説明します。本書のトピックには、ライフサイエンス企業が委託製造業者およびサプライヤーと連携することによって、より優れた一貫性、制御、およびコンプライアンスを実現する方法が含まれます。

このホワイトペーパーでは、ヘルスケアにクラウドテクノロジーがどのように適用されることになるかに関する業界ソートリーダーによる見解の概要を提供します。

フィリップス社の HealthSuite デジタルプラットフォーム担当 GM、Dale C. Wiggins 氏が、ヘルスケアデータの管理においてクラウドがどのように役立つかについて話します。

AWS クラウドでのデプロイメントを通じたヘルスケアセキュリティ体制の向上に関する、APN パートナーの ClearDATA 社 CTO、Matt Ferrari 氏のインタビューです。

Cambia 社の Laurent Rotival が、Cambia 社のイノベーション戦略における AWS クラウドの役割について話します。

このホワイトペーパーでは、研究開発、製造化、または商業化からの適切に管理された既存データと新しいデータソースとの組み合わせが、データレイクの作成を通じてどのように新たな洞察を生み出すかに関する概要を説明します。 

企業のコンプライアンス慣行に対する考え方は、規制対象ワークロードに対するクラウドの使用によって変革させることができます。クラウドベースの規制対象ワークロードは、監査可能性、透明性、および整合性を向上すると共に、スケーラビリティと透過性のあるコストを提供し、オンプレミスハードウェアシステムの必要性を低減します。このホワイトペーパーでは、AWS クラウド内における GxP、および規制対象ワークロードの再検討によるコンプライアンスおよび効率面でのメリットについて学びます。

ライフサイエンス企業は、医薬品の有効性を証明する、処方の優先度を維持する、および保険償還を最大化するために、臨床から市販後活動までのデータをキャプチャしてリアルワールドエビデンス (RWE) に対応しています。お客様が独自の RWE プラットフォームを構築できるように支援するため、本書には AWS のサービスを使用したデータ取得、データ処理、およびデータ消費のリファレンスアーキテクチャが記載されています。

このホワイトペーパーは、ゲノムシークエンシングデータと関連する医療データセットの分析のために AWS のお客様によって使用された一般的な戦略とベストプラクティスに着目します。

ヘルスケアリフォーム、増え続ける患者の期待、データの爆発的な増加、およびサイバー攻撃の脅威により、ヘルスケアプロバイダーはそのデータ管理戦略を見直さざるを得なくなっています。ヘルスケアプロバイダーは、AWS を活用したライフサイクル管理の実施、コスト効率性に優れたスケーラブルなストレージの採用、および運用と品質に関する洞察を得るためのデータの解放によって、これらの需要に対応しています。お客様を支援するために、AWS でヘルスケアデータを管理するためのリファレンスアーキテクチャを示す図を添付しました。これには AWS のサービスを使用したデータの取り込みとストレージ管理が含まれます。


ヘルスケア組織は急増するデータ管理課題に直面しており、一部では、デジタルヘルスケアデータの量が毎年 50% の割合で増加し、2020 年には 2.3 エクサバイトに達することが推定されています。アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、ヘルスケアプロバイダーのために現在 23 ペタバイトを超えるイメージング研究データを管理する Philips HealthSuite の中核を成しています。このオンラインセミナーでは、増え続けるデータ量を管理するためのソリューションとサービスを提供するクラウドベースのエコシステムの構築時におけるフィリップス社の決定、考慮事項、および教訓について学びます。


(これは AWS にあるパブリックデータセットのサンプルです。ヘルスケアおよびライフサイエンスのデータセットの完全なリストについては、AWS パブリックデータセットを参照してください。)

TCGA
がんゲノムアトラス (TCGA) は、がんの分子基盤の理解を深めることを目的とした米国立がん研究所と米国立ヒトゲノム研究所の共同取り組みで、何千人ものがん患者からの未処理および処理済みのゲノム、トランスクリプトミクス、およびエピゲノミクスのデータで構成されています。

 

 

ICGC
国際がんゲノムコンソーシアム (ICGC) は、がんの原因とコントロールの研究を推し進めるという共通の目的を掲げるプロジェクトを統合しています。絶えず分析される 2,400 以上のゲノムにより、キュレーションされたがんゲノムデータの世界最大規模のコレクションをクラウド内で提供しています。

 

 

3000 Rice Genome Project
3000 Rice Genome Project は、89 か国からのイネ 3,024 種のゲノムを配列決定する国際的な取り組みです。これらのゲノムの分析により、研究者はより良い栄養価、気候変動耐性、および病害抵抗性などの重要な農業形質の遺伝子を特定できる可能性があります。

Genome in a Bottle
Genome in a Bottle コンソーシアムは、全ヒトゲノム塩基配列決定の臨床試験への転換を可能にするテクニカルインフラストラクチャを開発するために、米国標準技術局によってホストされている官民学コンソーシアムです。このコンソーシアムでは、リファレンス資料として生産し特性を明らかにするためのゲノムをいくつか選択しており、プロジェクトからの完全なデータセットは Amazon S3 で自由にご利用いただけます。

1000 人ゲノムプロジェクト
2008 年に開始された 1000 人ゲノムプロジェクトは、ヒトの遺伝的変異の最も詳細なマップの作成を目的とする国際的な官民コンソーシアムです。



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