Amazon Lookout for Metrics

メトリクスの異常を自動的に検出し、その根本原因を特定する

Amazon Lookout for Metrics は、機械学習 (ML) を使用して、売上高や顧客獲得率の急激な低下など、ビジネスおよび運用データの異常 (標準からの外れ値など) を自動的に検出および診断します。数回クリックするだけで、Amazon Lookout for Metrics をAmazon S3、Amazon Redshift、Amazon Relational Database Service (RDS) などの一般的なデータストアや、Salesforce、Servicenow、Zendesk、および Marketo などのサードパーティーの SaaS アプリケーションに接続できます。これにより、ビジネスにとって重要なメトリクスの監視を開始します。Amazon Lookout for Metrics は、これらのソースからのデータを自動的に検査して準備し、異常検出に使用される従来の方法よりも高速かつ正確に異常を検出します。また、検出された異常に関するフィードバックを提供して、結果を調整し、時間の経過とともに精度を向上させることもできます。Amazon Lookout for Metrics を使用すれば、同じイベントに関連する異常をグループ化し、潜在的な根本原因の概要を含むアラートを送信することで、検出された異常を簡単に診断できます。また、異常を重大度の順にランク付けするため、ビジネスにとって最も重要なことを優先できます。

Amazon Lookout for Metrics とは?

ベネフィット

正確に異常を検出する

Amazon Lookout for Metrics は、ML を使用してビジネス指標の異常を正確に検出し、誤検知を減らします。検出された異常に関するフィードバックを提供して、結果を調整し、精度と制御を継続的に改善できます。

根本原因をより早く診断する

Amazon Lookout for Metrics を使用すれば、関連する異常を自動的にグループ化し、潜在的な根本原因を要約し、重大度の順にランク付けすることで、重要な異常の根本原因を簡単に診断できます。

Amazon Lookout for Metrics は、人気のある AWS データベースにシームレスに接続し、サードパーティー SaaS アプリケーションへのビルド済みコネクタを提供します。数回クリックするだけで、メトリクスの監視と異常の検出を開始できます。

カスタマイズされたアラートとアクションを自動化する

Amazon Lookout for Metrics を Amazon Simple Notification Service や AWS Lambda などのイベントおよび通知サービスに簡単に接続して、トラブルチケットの提出など、異常が検出されたときにカスタマイズされたアラートとアクションを自動化できます。

ユースケース

Amazon Lookout for Metrics は、幅広いビジネス機能と業界のユースケースにわたる異常を正確に検出して診断します。

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業績を監視する

カスタマーエクスペリエンスの向上

デジタル広告の支出を最適化する

ユーザー利用度を高める

ビジネス指標の異常な差異を特定し、アラートを受信して操作を実行できるようにします。Amazon Lookout for Metrics の使用による収益、サブスクリプション、変換率など、ビジネスパフォーマンスを積極的に監視して、突然発生した変化を把握し、根本原因を特定して修正することができます。  監視する指標の例としては、収益、購入数、注文率、ショッピングカートの指標、支払いゲートウェイの障害などがあります。

ダウンストリームが顧客体験に及ぼす影響の指標であるメトリックのスパイクとディップを検出することにより、顧客関連の問題、解約率、インストール率または購入率について把握します。Amazon Lookout for Metrics では、このような異常が発生したときに通知を送信して、問題を軽減し、迅速に解決することができます。  監視する指標の例としては、ダウンロード、インストール、ページビュー、解約率、保持率などがあります。

複数のキャンペーンが同時に実行され、監視する指標が多数あるため、多くの場合、キャンペーンデータの異常を見つけるには時間がかかるので、手動で行う必要があります。Amazon Lookout for Metrics を使用すれば、キャンペーンの支出が多すぎたり、成果が低かったり、エラーが発生したりしたときにすぐに問題を把握して、広告費に影響を与えるミッションクリティカルなインシデントを警告することができます。監視する指標の例としては、クリック数、表示回数、変換数、インストール数、広告費などがあります。

新規ユーザー、アプリのインストール、アプリ内購入、または保持率の変動を把握して、ユーザーエンゲージメントを最適化するための操作を実行します。購入パターンやリンク切れなど、広告とのやり取りで異常が検出されたときに通知を受け取ります。監視する指標の例としては、収益、インストール数、ダウンロード数、アプリ内購入などがあります。

お客様事例

Digitata
NextRoll
Provectus
Lookout for Metrics を使用して、モバイルネットワーク運営者の顧客の料金に悪影響を及ぼしている問題を数分以内に発見することができました。犯人を即座に特定し、2 時間以内に修正を展開することができました。Lookout for Metrics がなければ、問題を特定してトリアージするまでに約 1 日かかり、顧客の収益が 7.5% 減少します。Lookout for Metrics を使用すれば、迅速に行動し、料金モデルの最適なパフォーマンスを確保できるため、本当に重要なことに専念することができます。つまり、全員がつながることになります。」 

Digitata - 最高技術責任者、Nico Kruger 氏

「Amazon Lookout for Metrics を使用すれば、実際に店舗や顧客に影響を与える前に、インシデントの 20% をキャプチャできます。数週間や数ヶ月もかかっていたものが、数時間で結果を見ることができるのはとても素晴らしいです。このサービスにより、私のチームは AI/ML 主導のワークロードをすばやく簡単に実装でき、最も困難な時期であっても運用チームを動的にサポートできます。」

More Retail - 最高変革責任者、Supratim Banerjee 氏

「Liberty Latin America では、可能な限り最高の顧客体験を提供することを目指しており、さまざまな方法で取り組んでいます。 IT ビジネスインテリジェンスと Product Connectivity & Entertainment 合弁事業では、異常検出を使用して、顧客体験が低下する指標である主なメトリックを追跡します。  Amazon Lookout for Metrics を使用すると、実際の異常をより簡単に特定し、顧客体験が低下する可能性についてチームに警告することができます。」 

Liberty Latin America -エンターテインメントおよび接続性の製品品質部門、シニアマネージャー、Sergio Rodriguez 氏

TensorIoT
Quantiphi
Playrix
「Amazon Lookout for Metrics を利用して CloudWatch からのイベントを解析することで、午後に本稼働環境に移行し、誤検出率を 7 分の 1 に減らすことができました。これにより、サイト信頼性のエンジニアは自信を持ってアラートに集中でき、さらに複雑な運用やビジネス上の問題に取り組むためのツールを提供します。」

Flywire - インフラストラクチャ技術リーダー、Omar Lopez 氏

「Lookout for Metrics を使用すれば、数回クリックするだけですべての重要なカテゴリデータを自動的に監視し、以前に見逃した異常なイベントをほぼ 40% 特定できます。このようなケースを迅速に特定することで、在庫計画とすべての店舗への配布を最も適した方法で調整することができます。」

Devfactory - 最高経営責任者、Rahul Subramaniam 氏

「Lookout for Metrics により、チームは手作業で何時間もの調査を行う必要がなくなり、通知がノイズではなく実用的なものと見なされるようになりました。また、チームは技術的なオーバーヘッドを減らして戦略的な優先事項に簡単に集中できるようになりました」

Mikhail Artyugin - Playrix テクニカルディレクター

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