最初の 30 日間で 100 個の無料メトリクスを分析する
誤検出を減らし、機械学習 (ML) を使用してビジネス指標の異常を正確に検出します。
関連する異常値をグループ化することで、異常値の根本原因を診断します。根本原因を要約し、重大度によってランク付けします。
AWS のデータベース、ストレージサービス、サードパーティの SaaS アプリケーションをシームレスに統合し、メトリクスをモニタリングして異常を検出することができます。
異常を検知した際のカスタマイズされたアラートとアクションを自動化します。
仕組み
Lookout for Metrics は、ML を使用して、ビジネス データと運用データ内の異常を検出して診断します。
Amazon Lookout for Metrics とは? (1:20)
なぜ Lookout for Metrics なのですか?
従来の方法は手作業でエラーが発生しやすいため、予期しない異常を検出することは困難です。Lookout for Metrics は機械学習を使用してデータ内のエラーを検出診断します。人工知能 (AI) の専門知識は必要ありません。
ユースケース
業績をモニタリングする
サブスクリプション、コンバージョン率、収益における異常な差異を特定して、突然の変化を常に把握できるようにします。
カスタマーエクスペリエンスを改善する
メトリクスの急激な増減を検出して、顧客関連の問題、解約率、およびインストール率または購入率をより良く理解します。
デジタル広告の支出を最適化する
手作業による介入を必要とせずに、キャンペーンの支出超過、パフォーマンス低下、またはエラーの発生を自動的に把握します。
ユーザーのエンゲージメントを強化する
新規ユーザー、アプリのインストール、アプリ内購入、およびリテンションの変動を把握して、ユーザーエンゲージメントを最適化します。
最初に行うべきこと
Lookout for Metrics を詳しく見る
異常をより正確に検出する方法について説明します。
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詳しくは、メトリクスの効率的な検出と診断に関する記事をご覧ください。