Amazon Rekognition Image とは?

Rekognition Image は、オブジェクト、シーン、顔の検出や、テキストの抽出、有名人の認識、画像内の不適切なコンテンツの識別ができる、深層学習による画像認識サービスです。また、顔を検索して比較することもできます。Rekognition Image は、Amazon のコンピュータ視覚科学者が日々何十億もの画像を分析する Prime Photos のために開発したものと同じ、実証済みで高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを使ったサービスです。このサービスでは認識したものすべてに信頼スコアが返されますので、十分な情報に基づいて結果が使用できます。さらに、検出された顔はすべて、これを完全に囲む四角いフレームで画像中の顔の位置を示す境界ボックスの座標と共に返されます。

主な特徴

ラベル検出と画像プロパティ

Rekognition Image は、オブジェクト、シーン、アクティビティ、およびランドマークを検出します。また、Rekognition Image は、主要な色を検出し、画像の明るさ、シャープネス、およびコントラストを測定します。これらの機能により、検索やフィルタリングのために画像ライブラリのメタデータを生成したり、画像の品質を認識したりすることができます。

顔検索

Rekognition Image では、入力された顔を使用して、保存されている複数の顔の中から一致する類似の顔を検索することができます。画像から検出された顔のコレクションを作成できます。Rekognition Image の高速かつ正確な検索により、入力されている顔と最も一致している顔が返されます。

顔分析

Rekognition Image では、画像内の顔を見つけて、笑っているか、瞳が開いているかどうかなどの顔属性を分析できます。画像を分析すると、Rekognition Image は、検出された顔それぞれの位置と長方形のフレームを返します。

顔の比較

Rekognition Image を使用すると、2 つの画像の顔が同一人物である可能性を測定できます。Rekognition では、類似性スコアを使用して、ユーザーをほぼリアルタイムで参照写真と照合することができます。

危険画像の検出

Rekognition Image により、明示的および暗示的なコンテンツを検出して、すべての画像をアプリケーションの要件に基づいてフィルタリングできます。Rekognition で信頼スコアとともにラベルの階層リストが提供されるため、許可する画像をきめ細やかに制御できます。

有名人の認識

Rekognition Image は、有名人、注目されている人物、またはその分野で著名な人物など、何千もの個人を検出し、認識します。これにより、マーケティングやメディアのニーズに基づいて、有名人のデジタル画像ライブラリの索引付けおよび検索することが可能になります。

Text in Image

Rekognition Image では、画像中のテキストを容易に見つけることができ、これには道路標識や車両のナンバープレート、T シャツやマグなどに書かれた文字、字幕やテレビニュースなど画面上の文字など、自然なシーンにあるテキストも含みます。Text in Image は、画像を分析すると認識したテキストラベルと長方形のフレームを返し、検出した単語や行のそれぞれについての信頼スコアもそれに付属します。

Personal Protective Equipment (PPE) の検出

Amazon Rekognition Image は、画像に映っている人物が フェイスカバー、ハンドカバー、ヘッドカバーなどの PPE を着用しているかどうか、またそれらの保護器具が、該当する身体の部分 (フェイスカバーでは鼻、ヘッドカバーでは頭、ハンドカバーでは手) を覆っているかどうかを検出できます。詳細 »

API、コンソール、コマンドラインを使用した管理

Amazon Rekognition には、Amazon Rekognition API、AWS マネジメントコンソールおよび AWS コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用してアクセスできます。コンソール、API、CLI では、Rekognition API を使用して、ラベル検出、顔分析、顔照合、顔検索を行えます。AWS Lambda には Rekognition 用の設計図が用意されており、Amazon S3 や Amazon DynamoDB といった AWS データストアでのイベントに基づいて画像分析を簡単に開始できます。

管理セキュリティ

Amazon Rekognition は AWS Identity and Access Management (IAM) に統合されています。 IAM ポリシーを使用すれば、Amazon Rekognition API へのアクセスを制御し、アカウントへのアクセス権限をリソースレベルで管理できます。

API のまとめ

Rekognition API のまとめについては、Rekognition のドキュメントAPI リファレンスを参照してください。

人によるレビュー

Amazon Rekognition は Amazon Augmented AI (Amazon A2I) と直接統合されているため、安全ではない画像検出の人によるレビューを容易に実装できます。Amazon A2I には画像モデレーションなど一般的な機械学習のユースケース向けの人によるレビューワークフローをビルトインで提供しているため、Amazon Rekognition の予測を簡単にレビューできます。Amazon A2I で、組織内のレビュー担当者のプールを使用するか、Amazon Mechanical Turk を通じて機械学習タスクをすでに実行している 500,000 を超える独立契約業者の労働力にアクセスすることができます。AWS により品質、セキュリティ手順の順守について、AWS によりあらかじめスクリーニングされた労働力ベンダーを使用することもできます。人によるレビューのワークフローを実施することの詳細については、Amazon A2I ウェブサイトおよび Amazon A2I デベロッパーガイドの Amazon A2I と Amazon Rekognition の統合 を参照してください。

Amazon Rekognition 料金の詳細

料金ページを見る
構築を始めましょう。
AWS Rekognition の開始方法
ご不明な点がおありですか?
お問い合わせ