お客様の導入事例/金融サービス

2023 年
Fibe のロゴ

Fibe が AWS でビジネスの成長を加速し、デジタル融資を変革

AWS を活用することで、Fibe はプラットフォームのセキュリティとオートメーションに革命をもたらし、より高速で、高度に安全な運用、高いコスト効率、大幅な成長を実現しました。

スピード

ローン申請処理を 95% 高速化

50 TB

データレイクに保存および処理されるデータ量

強化されたセキュリティ

不正なローン申請をリアルタイムで防止

Innovative Solutions

不正なローン申請をリアルタイムで防止

概要

インドを代表する消費者金融アプリケーションの 1 つである Fibe は、高いコスト効率を維持しながら、成長する市場に合わせてデジタル融資プラットフォームを最適化することを目指していました。これを達成するために、Fibe は AWS Lambda を利用したサーバーレスアプローチを採用し、Amazon TextractAmazon Comprehend、および Amazon Neptune を通じたオートメーションを活用しました。

Fibe は Amazon Web Services (AWS) を利用してローン申請処理を合理化し、より迅速かつ安全な運用を実現しています。さらに、同社は拡張計画に沿って、収益性を損なうことなく、コストを効果的に管理できるようになりました。

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機会 | 最先端のテクノロジーを利用して金融サービスを合理化する

ノンバンク金融会社 (NBFC) は、インドの金融システムに不可欠な要素です。2022 年 10 月の時点で、9,500 を超える NBFC が Reserve Bank of India に登録されており、累積資産規模は 42 兆 500 億 INR (約 5,080 億 USD) に達しています。以前は EarlySalary として知られていた Fibe は、デジタルプラットフォームを通じて即時の個人ローンと給与の前払いを提供する金融テクノロジー企業です。その革新的なテクノロジーは信用を迅速に評価し、ローンの申請状況を 1 分以内に申請者に通知します。承認されると、融資額は迅速に銀行口座に送金されます。これは、短期の資金ニーズを満たすために、便利でアクセスしやすいクレジットオプションとなっています。

2015 年の立ち上げ以来、Fibe は最長 36 か月の長期ローンを含む商品ラインナップを拡充してきました。さらに、同社は教育および医療分野向けに、後払い決済のサービスにも乗り出しました。顧客は、医療費や学費を月々均等分割払い (EMI) で支払うことができるようになりました。

より多くの若いエキスパートが雇用市場に参入し、インドの中産階級人口は 2025 年までに 5 億 8,300 万人に達すると予測されているため、大きな成長の機会があることは明らかでした。これを認識した Fibe は、機械学習 (ML) を自社のプラットフォームに深く統合し、より高速で便利なサービスを顧客に提供する方法を模索していました。しかし、同社は、これらの進歩により、管理オーバーヘッドが増加しないようにしたいと考えていました。「当社は、コストを抑えながらサービスを強化するという、バランスの原則に基づいて運営しています」と Fibe の Chief Technology Officer である Anil Sinha 氏は述べています。

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AWS を利用してビジネスを拡大することで、当社では IT への支出が減り、これによって直接的に収益性が向上しています」

Anil Sinha 氏
Fibe、Chief Technology Officer

ソリューション | サーバーレスと ML を使用してセキュリティとオートメーションを強化する

Fibe は AWS で生まれました。「AWS は当初から非常に協力的で、広範なトレーニングやサポートを提供してくれました。AWS サポートを活用することで貴重な時間を節約でき、問題解決に無駄な労力を費やすことなく、問題を迅速に解決できます」と Sinha 氏は述べています。

Fibe アプリケーションのリリース以来、Fibe の IT チームは、開発とメンテナンスのプロセスを合理化するために AWS Lambda を利用してきました。AWS Lambda のサーバーレス機能は、コード実行リクエストを自動的に処理し、より高い計算需要を満たすためのインスタンスのスケーリングなどのプロセスを簡素化します。「重要なインフラストラクチャの管理オーバーヘッドを最小限に抑えるには、サーバーレステクノロジーが最適なソリューションであることに気づきました」と Sinha 氏は述べています。 

ローン申請プロセスを強化するために、Fibe は簡素化された管理アプローチを維持しながら、アプリケーションに ML を組み込みました。これを実現するために、同社は、光学式文字認識 (OCR) テクノロジーを利用して本人確認 (KYC) 書類からテキストとデータを抽出するサービスである Amazon Textract を実装しました。「Amazon Textract は、インフラストラクチャを管理することなく、顔照合などを自動化するのに役立ちました」と Sinha 氏は述べています。さらに、Fibe は自然言語処理サービスである Amazon Comprehend を利用して、損益計算書や他の申請書類から関連情報を抽出し、管理の複雑さを軽減しています。

これらのソリューションを実装した後、Fibe はプラットフォームのセキュリティを強化し、申請プロセス中の不正行為を検出することに注力しました。同社は、現地の AWS チームと緊密に連携し、異常検出を利用して脅威を迅速に特定する Amazon GuardDuty をデプロイしました。さらに、Fibe は、AWS リソースのコンプライアンスを継続的に評価するために、AWS Config の利用を開始しました。

次に、Fibe は、不正なローン申請を検出および防止するために Amazon Neptune を活用し始めました。これにより、インフラストラクチャのコストを負担することなく、不正グラフを作成できるようになりました。 このソリューションは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上のデータレイクからのデータを利用します。また、ローンの詳細、金融取引、デバイスフィンガープリント、IP アドレス、その他の関連データポイントを含む、さまざまなエンティティ間の関係に基づきます。この相互接続されたネットワークは、Fibe が不正行為を調査して特定するのに役立ちます。「デプロイプロセスはシームレスで、わずか 2 週間で AWS 上にデータレイクインフラストラクチャを成功裏に構築できました」と Sinha 氏は述べています。

成果 | AWS を利用してビジネスの成長と継続的な開発を推進する

AWS のサポートを活用して、Fibe はビジネス規模の拡大を目指しています。特記すべきことは、この成長は、追加コストの負担なく実現することが想定されていることです。「AWS を利用してビジネスを拡大する中で、当社では IT への支出が減り、これによって直接的に収益性が向上しています」と Sinha 氏は述べています。

さらに、Fibe は、IT 管理で節約できた時間を、AWS サービスを最大限に活用し、新製品にイノベーションを起こすことに再配分しています。ある進行中のプロジェクトでは、AI を活用して既存のカスタマーサービスチャットボットを強化しようとしています。「当社の目標は、チャットボットの機能を強化するために AI をより効果的に活用することです」と Sinha 氏は述べています。

Fibe は設立して 8 年が経過しているにもかかわらず、スタートアップの考え方を維持しています。このことは、同社と AWS との関わりによるものであると Sinha 氏は考えています。「当社は革新的なソリューションを生み出す上で、AWS を頼りにし続けています。AWS との関係によって、当社の起業家精神は生き続けています」。

詳細

詳細については、aws.amazon.com/machine-learning にアクセスしてください。

Fibe について

Fibe (旧称: EarlySalary) は、インドの消費者金融アプリケーションであり、迅速でアクセスしやすいデジタル金融ソリューションとして知られています。高度な信用スコアリングシステムとソーシャルおよびオンラインスコアリングテクノロジーを組み合わせることで、Fibe は融資プロセスを合理化し、インドのテクノロジーに精通した野心的な中所得層向けに、融資申請エクスペリエンスを再定義しています。

利用している AWS のサービス

AWS Lambda

AWS Lambda は、サーバーのプロビジョニングや管理を行うことなくコードを実行できるようにする、サーバーレスかつイベント駆動型のコンピューティングサービスです。

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Amazon Textract

Amazon Textract は、スキャンした文書からテキスト、手書き文字、およびデータを自動的に抽出する機械学習 (ML) サービスです。単純な光学文字認識 (OCR) のレベルを超えて、フォームや表からデータを識別、理解、および抽出します。

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Amazon Comprehend

Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。機械学習の経験は不要です。

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Amazon Neptune

Amazon Neptune は高速かつ信頼性の高いフルマネージドのグラフデータベースサービスです。このサービスは、高度に接続されたデータセットと連携するアプリケーションの構築と実行を容易にします。

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