Petal が AWS を導入して、消費者金融の利用を拡大

Petal では、バックエンドインフラストラクチャからフロントオフィスアプリケーション環境に至るまで、データ主導型インフラストラクチャを AWS のサービスで稼動させています。クレジットカードの利用を申請する顧客は、リダイレクト先のウェブアプリケーションで、必要な個人情報を入力します。同社は、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを実現するオブジェクトストレージサービス) を導入して、ユーザーが最初にアクセスするこうしたウェブページのインターフェイスをホストしています。「顧客と最初にやり取りする環境には高いレジリエンスが必要です。Amazon S3 を導入すれば、何百万もの申請者に対応可能な高可用性を申請ページで維持できます」。Wang 氏は、そう話します。

データストレージには、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL を利用して、最も重要なトランザクションビジネスデータを保存しています。Amazon RDS は、フルマネージドのリレーショナルデータベースであり、これによって、クラウドでの PostgreSQL データベースのセットアップ、運用、スケールが容易になります。RDS のおかげで、急速な成長期にも、トランザクションデータ処理に必要なリソースを迅速かつ簡単にスケールできました。また、Amazon Redshift と S3 を、分析データや研究データの保存に活用しています。こうしたデータの多くは、引受業務や顧客アカウント管理の間に使用する Petal 独自の ML モデルに入力されます。予測モデルのトレーニングには、Amazon SageMaker を導入しています。SageMaker なら、フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、事実上あらゆるユースケースの ML モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。これを導入したことで、CashScore モデルなどの ML モデルを以前よりも迅速かつ効果的にイテレーションできるようになりました。CashScore モデルは、Petal の引受業務だけでなく、カードの利用履歴がほとんど、またはまったくない人たちにより良いサービスを提供するというミッションを遂行するうえで欠かせません。Wang 氏は、こう話します。「Amazon SageMaker を導入すれば、当社のデータサイエンスチームで、ML モデルのトレーニングに必要な各種インスタンスを個別に管理および構成できます。SageMaker は、チームに必要な各種機能を備えています」。

Petal にとって、スケーラビリティは極めて重要です。ユーザー数と申請件数が着実に増加し、ワークフローとシステムが以前よりも複雑になっているからです。同社は、サービスと機械学習インフラストラクチャに必要なコンピューティングリソースを確保するために Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用しています。EC2 を導入すると、事実上あらゆるワークロードで安全でサイズ変更可能なコンピューティングキャパシティを得られます。また、Kubernetes ベースのワークロードを Amazon EC2 で効率的に実行するために、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) (クラウドとオンプレミスデータセンターで Kubernetes を実行できるマネージドサービス) も利用しています。AWS に構築したインフラストラクチャは、垂直方向にも水平方向にも簡単にスケールできます。当初、処理可能な申請は数十件でしたが、今では数百万件に増加しました。Amazon サービスの利点はスケーラビリティだけではありません。Petal では、エンジニアの生産性向上にも役立っています。Wang 氏は、こう話します。「エンジニアリングチームの技術力が増すにつれ、さらに高度なツールが必要になりました。Amazon EKS を活用することで、この小規模なチームでも、Kubernetes のネイティブな実行とホスティングで生じる過剰な複雑さをかなり抑制できています」。

Petal が成功した要因は、その他にもあります。これまで築いてきた AWS との関係です。AWS チームと共にプロアクティブかつ協力的に取り組んだことで、最新の技術、重要な専門知識、独自のプログラムを利用できただけでなく、ビジネス上重要なプロジェクト推進につながる貴重な視点を持つことができました。「AWS アカウントとテクニカルサポートのスタッフは、当社と緊密に連携して、技術的な問題への対処、技術的な設計レビュー、講演や人脈作りの機会への参加といった、AWS のさまざまなサービスを活用できるように支援してくれました」。Wang 氏は、そのように話しています。