Petal が AWS を使用して消費者のクレジットアクセスを拡大

同社の使命を果たすために、Petalは事業とともに拡張し成長できるインフラストラクチャの構築を目指しました。最初のクレジットカードの発売にあたり、Petal チームは製品を迅速に開発する必要がありました。Petal のエンジニアリングチームは AWS インフラストラクチャを活用することで、スムーズなアプリケーションジャーニーと顧客にとって魅力的なクレジットカード体験の実現に注力することができました。従来の発行体によって却下された申請者の承認率を最大化するために、銀行データを含む複数の申請プロセスとデータソースが統合されました。責任あるクレジットの利用を促すため、行動に基づくインセンティブ、透明な支払いオプション、支出情報、その他の機能がPetalアプリに追加されました。AWS のスケーラブルなソリューションを基盤に構築することで、エンジニアリングチームは急成長中のスタートアップ企業が直面するスケーラビリティの落とし穴の多くを回避することもできました。エンジニアリング上の課題に直面した場合は、AWS プラットフォームを利用してインフラストラクチャをスケールアウトするか、AWS サポートと AWS アカウントチームに連絡するだけで済みます。

Petal のエンジニアリング担当副社長である John Wang 氏は、「AWS スタックのアップタイムとスケーラビリティのおかげで、会社のミッションに集中しやすくなりました」と述べています。「小規模なスタートアップ企業として迅速に行動し、お客様にとって重要な機能や製品の提供に集中できるようになったことが鍵でした。」

Petal のデータ主導型インフラストラクチャは、バックエンドインフラストラクチャからフロントオフィスアプリケーション環境まで、AWS サービス上で稼働しています。顧客がクレジットカードを申請すると、ウェブアプリケーションに移動して必要な個人情報を入力します。Petal は、業界トップクラスのスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、パフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスである Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用して、これらの最初のウェブページのユーザーインターフェイスをホストしています。「最初のインタラクションは非常に回復力があるものにしたいのです」とWang氏は言います。「Amazon S3 を使用することで、何百万もの応募者が応募ページを高可用性を維持できます。」

データストレージについては、Petal は PostgreSQL 用 Amazon リレーショナルデータベースサービス (Amazon RDS) を使用して中核となるトランザクションビジネスデータを保存しています。Amazon RDS はフルマネージド型のリレーショナルデータベースで、クラウドでの PostgreSQL データベースのセットアップ、運用、スケーリングを簡単に行うことができます。RDSは、Petalが急成長期にトランザクションデータ処理のニーズを迅速かつ簡単に拡大するのに役立ちました。また、Petal は Amazon Redshift と S3 を活用して分析データやリサーチデータを保存しています。このデータの多くは、引受や顧客アカウント管理に使用されるPetal独自のMLモデルに入力されます。Petal では、予測モデルのトレーニングに Amazon SageMaker を使用しています。企業は Amazon SageMaker を使用して、完全マネージド型のインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、ほぼすべてのユースケースに対応する ML モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。SageMakerにより、PetalはCashScoreモデルを含むMLモデルをより迅速かつ効果的に反復できるようになりました。CashScoreモデルは、信用履歴がほとんどまたはまったくない人々により良いサービスを提供するというPetalの引受業務および使命の不可欠な部分です。「Amazon SageMaker を使用することで、当社のデータサイエンスチームは ML モデルのトレーニングに必要な種類のインスタンスを独自に管理および設定できます」と Wang 氏は言います。「必要な機能を備えています。」

ユーザーとアプリケーションの着実な増加に伴い、ワークフローとシステムがより複雑になっているため、スケーラビリティはPetalにとって極めて重要でした。Petal は、サービスと機械学習インフラストラクチャのコンピューティングリソースのニーズに応えるために、事実上あらゆるワークロードに安全でサイズ変更可能なコンピューティングキャパシティを提供する Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用しています。Kubernetes ベースのワークロードを Amazon EC2 上で効率的に実行するために、同社はクラウドとオンプレミスのデータセンターで Kubernetes を実行するマネージドサービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を使用しています。AWS では、Petal のインフラストラクチャは、当初数十個のアプリケーションを処理していたものが、現在では数百万個のアプリケーションを処理していた会社の成長に合わせて、垂直方向にも水平方向にも簡単に拡張できます。スケーラビリティに加えて、Amazon サービスは Petal エンジニアの生産性の向上にも役立ちます。「エンジニアリングチームがより高度になるにつれて、より優れたツールが必要になりました」と Wang 氏は言います。「Amazon EKS を利用することで、小規模なチームで Kubernetes をネイティブで実行してホストするという余計な複雑さを大幅に軽減できました。」

最後に、Petal は AWS での構築が成功したのは、そのチームが AWS と築いてきた関係によるものだと考えています。Petal は AWS チームと積極的かつ協力的に作業することで、ビジネスクリティカルなプロジェクトを進めてきた最新のテクノロジー、重要な専門知識、独自のプログラム、貴重な視点を活用できるようになりました。Wang 氏は次のように説明しています。「AWS アカウントとテクニカルサポートのスタッフは Petal と緊密に連携して、技術的な問題のトラブルシューティング、技術的な設計レビュー、講演やネットワーキングの機会など、AWS が提供しているすべての機能を活用できるよう支援してくれました。」

Petalは消費者へのリーチを拡大し続けています。当初1枚のクレジットカードで発売されたPetalは、現在はPetal 2、Petal 1、Petal 1、Petal 1 Riseの3枚のカードを提供しています。この一連の製品により、Petalは幅広いクレジットプロファイルとニーズを持つ顧客にサービスを提供できます。ウォレットにどのカードが入っていても、Petalの目標はすべてのお客様にとって同じです。それは、従来のクレジットシステムではこれまで見過ごされてきた人々に力を与え、健全な金融の未来を築く手助けをすることです。

現在までに、Petal は AWS を使用して、約 40 万人の消費者による Petal カードの承認を促進してきました。過去2年間に承認されたこれらの顧客の40％以上が、大手銀行から初めてクレジットを拒否されました。

「信用を得るという課題は、多くの人にとって依然として非常に深刻です」とWang氏は言います。「AWS ソリューションを使用することで、当社のインフラストラクチャは私たちに合わせて拡張できることがわかっているので、進化と成長を続けることができます。」