Zego は AWS を使用して保険料を引き下げ、路上の安全性を守っています

Zego は、個人ハイヤーや配達のドライバー、宅配便などの短距離ドライバー向けの専門保険を提供しています。Zego が運転テレマティクス会社の Drivit を買収した際、Drivit のシステムを別のクラウドプロバイダーから AWS に迅速かつ安全に移行する必要がありました。AWS を使用して、Zego は厳しい移行期限を守り、顧客に影響を与えずに 60 TB のデータを移動しました。現在、Zego では、サービスに対するさまざまな需要に合わせて規模を拡大し、機械学習 (ML) を使用して競争力のある価格設定をサポートし、ドライバーの安全性を向上させることが可能になっています。

Zego は、貸し切り配送ドライバー、宅配便業者向けの専門短期保険を提供しています。自由プラン、時間単位プラン、または日単位プランが用意されており、交代制勤務者にとって費用対効果の高いオプションを提供しています。

同社は 2016 年に最初のポリシーを販売して以来、Amazon Web Services (AWS) に全面的に取り組んできました。Zego が運転テレマティクス会社の Drivit を買収した際、Drivit のシステムを別のクラウドプロバイダーから AWS に迅速かつ安全に移行する必要がありました。この移行により、2 つのシステムを並行して実行する費用を回避できました。  

AWS の導入により、Zego は 9 か月の厳しい移行期限を守り、顧客に影響を与えずに 60 TB 以上のデータを移動することができました。現在では、サービスに対するさまざまな需要に合わせて規模を拡大し、機械学習 (ML) を使用して競争力のある価格設定をサポートできるようになりました。また、ドライバーのパフォーマンスに関するデータを分析して、顧客がリスクプロファイルのレベルを下げ、あるは交通安全の向上についてドライバーを教育することができます。

60 TB のデータをスケジュールどおりに、予算内で AWS に移行

Drivit はドライバーのパフォーマンスを常に監視して安全性を評価し、走行速度、加速率、ブレーキなど、毎分 50 のデータポイントを収集しています。これにより、Zego が AWS に移行するための膨大な量の情報を作成することができました。 

チームは AWS データベース移行サービスと CLOUDBASIX for RDS SQL を使用して、5 つの Microsoft SQL Server データベースと PostgreSQL データベースを AWS に移行しました。また、数千万のファイル (60 TB のデータ) をオブジェクトストレージサービスの Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に移動して、データを分類できる態勢を整えました。移行はスムーズに進み、予算内で期限内に完了しました。 

簡単に移行できるように、Zego は AWS パートナーの DevOpsGroup と協力しました。「DevOpsGroup の素晴らしいエンジニアと開発者は時間をかけて私たちについてと何が必要なのかを理解してくれました」と、Zego のシステムエンジニアリング担当ディレクター、Bart Swedrowski 氏は言います。「彼らはプロジェクトを主導して、推し進めました。また、計画やアプローチの変更にも柔軟に対応してくれました。」 

顧客需要の高まりに合わせてスケールアップし、コストを 50% 削減

Zego はドライバーに時間単位と日単位で保険をかけていますが、月次および年次の保険証書も提供しています。したがって、同時に業務に就くドライバーの数に応じて、システムの需要は変動します。新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) パンデミックの間、こうした需要の増加は急激に大きくなりました。ロックダウンの不確実性により、短期保険がより多くのドライバーにとって魅力的になり、配達サービスの需要が高まったためです。 

AWS を使用して、Zego はサービスの需要変動に対してリソースを簡単に調整できます。Zego は、データを Amazon S3 バケットに保存し、フルマネージドサービスである Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) で実行して、Kubernetes アプリケーションをクラウドまたはオンプレミスで実行し、スケーリングします。「EKS で運用することで、必要なスケーラビリティと信頼性が得られます」と、Zego のシニアエンジニアリングマネージャーである Paolo De Luca 氏は言います。「ストレステストを行ったので、最繁忙期でも、対処すべきあらゆる負荷にも対処できると確信しています。」 

需要に応じてコンピューティングリソースを増減でき、さらに AWS のパフォーマンスが向上したため、Zego では AWS のコンピューティングコストは、以前のセットアップと比較して 50% 削減できました。また、Amazon S3 で実行されるアプリケーションは、Zego の以前のプロバイダーよりも最大で 80% 高速に動作します。

AWS でのリアルタイム分析と機械学習による保険料の引き下げ

Zego は、機械学習でドライバーデータをほぼリアルタイムで分析できるようになりました。Zego は、Amazon SageMaker で機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを行い、Kubeflow on AWS で高度な機械学習システムを構築します。  

ドライバーのパフォーマンスに関する情報をリアルタイムで監視することで、Zego ではリスクプロファイルをより適切に管理できるようになりました。Zego では、実際の運転性能と安全性に基づいて保険料を動的に設定し、安全なドライバーにはより低い保険料を、常にパフォーマンスの低いドライバーには高い保険料を設定して、競争力のある料金を提供できます。 

車両を大規模に管理するお客様のために、Zego はドライバーのパフォーマンスに関するフィードバックをほぼ瞬時に提供して、安全性を向上させることができます。システムが異常な運転行動を検出すると、テキストメッセージで顧客に警告し、車両管理者からドライバーに行動の変更を要求できます。これにより、道路の安全性が保たれ、ユーザーは高い保険料を支払う必要がなくなります。 

Zego はフリートマネージャーに競争力のあるプレミアムレートを提供することもできます。Zego は AWS でドライバーごとにリスクを評価し、それぞれのリスクプロファイルを提供します。これは、保険会社全体に対して単一のリスクプロファイルを提供する従来の保険会社とは異なるやり方です。つまり、Zego の顧客は、コスト押し上げ要因になっている最もリスクの高いドライバーをトレーニングして保険料を引き下げることができます。 

また、車両管理者は Zego のデータをもとに、たとえばルートを最適化してドライバーの燃料消費量を減らすなど、車両の環境への影響を軽減することもできます。

AWS による将来に向けたイノベーション発動の準備

Zego では常に AWS をより有効に活用してデータ分析と顧客サービスを向上させ、コストを最適化する方法を模索しています。ストレージコストをさらに削減するために、同社はデータを Amazon S3 Glacier に移行することを計画しています。Amazon S3 Glacier は、アーカイブ用の長期的で安全で耐久性のあるストレージクラスを提供します。

Drivit のシステムと AWS 上の自社システムを統合したことで、Zego のインフラストラクチャはより信頼性が高く、アジャイルで、運用もシンプルになりました。また、将来のイノベーションもサポートします。Swedrowski 氏は次のように語っています。「AWS を使用することで、目まぐるしく変化する保険ビジネスで歩み続け、常に業界を先導するために必要なものがすべて揃えることができました。」