中級コース
クラスルーム
バーチャル
1 日
Practical Data Science with Amazon SageMaker
Amazon SageMaker を利用して、機械学習で実世界でのユースケースを解決する方法について学ぶ
この中級レベルのコースでは、機械学習 (ML) を利用して実世界でのユースケースを解決し、Amazon SageMaker を使って実用的な成果を生み出す方法について学習します。このコースでは、データセットの分析と視覚化からデータの準備、機能エンジニアリングまで、機械学習の一般的なデータサイエンスプロセスの段階を順に説明します。受講者は、Amazon SageMaker を使用したモデル構築、トレーニング、チューニング、およびデプロイの実践的な側面についても学習します。実際のユースケースには顧客維持分析が含まれ、顧客ロイヤルティプログラムに取り込みます。
学習目標
- トレーニング用のデータセットを準備する
- 機械学習モデルをトレーニングおよび評価する
- 機械学習モデルを自動的に作成する
- 本番用の機械学習モデルを準備する
- その他
本コースの受講対象
- デベロッパー
- データサイエンティスト
受講に必要となる経験
- Python プログラミング言語についての知識
- 機械学習の基本的な理解
コースの概要
レベル: 中級
種類: クラスルーム (仮想および対面)
長さ: 1 日
対象言語
このコースは以下の言語で提供されています: バハサインドネシア語、英語、フランス語 (フランス)、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ポルトガル語 (ブラジル)、簡体字中国語、スペイン語 (ラテンアメリカ)、および繁体字中国語。
お客様の声や AWS のサービスのアップデートをもとに、定期的にコースを更新しています。そのため、これらのアップデートをローカライズする際に、コースの内容が言語によって異なる場合があります。
チームのプライベートトレーニングをお探しですか?
AWS が提供するプライベートトレーニングを使用すると、お客様のチームは、特定のユースケースに合わせて実用的なベストプラクティスを一緒に学習できます。
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