AWS インテリジェントドキュメント処理とは?
インテリジェントドキュメント処理 (IDP) は、紙ベースのドキュメントやドキュメント画像から手動でデータを入力するプロセスを自動化して、他のデジタル・ビジネス・プロセスと統合します。たとえば、在庫レベルが低いときにサプライヤーに注文を自動的に発行するビジネスプロセスワークフローを考えてみましょう。プロセスは自動化されていますが、サプライヤーが支払いを受け取るまで注文は発送されません。サプライヤーは請求書を電子メールで送信し、経理チームは支払いを完了する前にデータを手動で入力します。これにより、ボトルネックやエラーの原因となる手動チェックポイントが生じます。代わりに、IDP システムは自動的に請求書データを抽出し、必要な形式で会計システムに入力します。文書処理を使用すると、機械学習 (ML) やさまざまな人工知能 (AI) 技術を使用して文書管理を自動化できます。
インテリジェントなドキュメント処理の利点とは?
IDP は企業にさまざまなメリットをもたらします。これらのメリットをいくつか次に示します。
スケーラビリティ
手動による文書処理は人為的ミスを招き、ビジネスの効率を低下させる可能性があります。また、一度に処理できるドキュメントの数にも制限があります。IDP ソリューションを使用すると、ドキュメントを大規模に正確にスキャンできます。ML/AI ソリューションは文書をミスなく処理します。高い精度と効率性で、高い運用要求に対応できます。
コスト効率性
文書処理と分析の自動化により、諸経費が削減されます。業務の中心となる反復的なタスクを自動化し、ボトルネックを克服することで、手動でのデータ入力や処理から生じるコストを削減できます。IDP を活用して、生産性を高め、事業運営全体のワークフローを合理化できます。
顧客満足度
IDP を使用すると、顧客文書をより迅速に処理できます。IDP を使用すると、顧客のオンボーディング、予約、支払いなど、文書化を伴うタスクを自動化できます。チャットボットは、顧客の文書からのデータを使用して、よりパーソナライズされた方法で顧客の問い合わせに応答できます。顧客に回答とサービスをより迅速に提供することで、顧客との関係が強化されます。
インテリジェントなドキュメント処理のユースケースにはどのようなものがありますか?
インテリジェントな文書処理は、さまざまな業界の企業に役立ちます。
医療
IDP は医療記録の管理を改善します。医療業界は、病院や医療機関とのあらゆる接点で患者の記録を完璧に保つ必要があります。医療機関は IDP を使用して患者の記録からデータを抽出し、医療文書をより適切に整理しています。医療保険業界でも IDP を活用して請求の検証を行い、この分野での手作業による事務処理を減らしています。
金融
金融業界では、IDP を使用して経費管理と請求書処理のいくつかの側面を自動化しています。経費、フォーム、事業領収書からデータを抽出することで、経費報告書の生成を効率化できます。財務部門は、従業員と請負業者の支払いを迅速かつ効率的に管理できます。たとえば、IDP ソリューションでは、財務書類から数値を抽出し、将来の支払いのためにデータを処理できます。
法務
法務部門の企業は、IDP を使用して契約を分析できます。法務チームは自然言語処理 (NLP) を使用して法的契約の条件と義務を分析します。法的文書や裁判記録からデータを抽出して、より強固な訴訟を構築できます。
物流
ロジスティクスを扱う企業は、出荷、輸送許可、およびその他の重要な書類を追跡する必要があります。企業は IDP を使用して文書を処理し、人為的ミスが重大なミスを引き起こす可能性を減らしています。IDP はデータの抽出、検証、分類を支援するため、物流部門の企業は物流機能をスピードアップできます。
人事
人事 (HR) エージェントは IDP を使用して候補者の履歴書から重要な情報を抽出します。IDP システムは時間を節約し、HR チームは優秀な候補者を選ぶことに集中できます。HR 業界では、給与、休暇の割り当て、その他の HR 機能の管理にも IDP を使用しています。
次の画像は、IDP が従業員の給与明細から年初来の総給与や病欠などの重要な情報を抽出する方法を示しています。
インテリジェントな文書処理にはどのような技術が使われていますか?
IDP は、さまざまな種類の文書を処理するためにさまざまな技術を使用しています。
光学文字認識
光学文字認識 (OCR) は、テキストの画像を機械で読み取り可能なテキスト形式に変換するプロセスです。OCR を使用して紙の文書をスキャンし、検索可能なテキストデータを含む画像に変換できます。OCR は、紙のフォーム、領収書、請求書、契約書、法的文書などをデジタル化された文書に変換するため、文書処理に不可欠です。
OCR にはいくつかの種類があり、それぞれ用途が異なります。
- シンプルな OCR ソフトウェアは、マッチングアルゴリズムを使用してテキスト画像をテキストおよびフォント画像パターンテンプレートと比較します。
- インテリジェント文字認識 (ICR) ソフトウェアは、ML ソフトウェアを使用して曲線や線などのさまざまな画像属性を処理し、テキストを処理します。
- インテリジェントな単語認識は ICR と同様の原理を採用していますが、個々の文字を処理するのではなく、単語全体を処理することに重点を置いています。
- 光学式マーク認識では、マッチングアルゴリズムを使用してテキストシステム、ロゴ、ウォーターマークを識別します
自然言語処理
NLP は、コンピューターが人間の言語を分析、解釈、理解できるようにする ML テクノロジーです。NLP ソフトウェアは、テキストと音声のデータを処理して、感情、コンテンツ、または意図を分析します。NLP は、ML、計算言語学、深層学習モデルなどのさまざまなテクノロジーを使用して人間の言語を処理します。これらのテクノロジーの一部を次に示します。
- 計算言語学には、人間の言語の本質を捉えたフレームワークを構築するための意味分析と構文分析が含まれます。
- ML テクノロジーにより、NLP モデルはメタファー、文構造の変化、文法、口語、皮肉、その他の人間の発話の要素に対する理解を深めることができます。
- 深層学習ニューラルネットワークにより、コンピューターはサンプルデータ内の複雑なパターンを認識、分類、識別できます
NLP は、ライブ録音や人間の音声など、非構造化文書や非構造化データを扱う場合に特に役立ちます。
ロボティックプロセスオートメーション
ロボティックプロセスオートメーション (RPA) は、人間の行動を自動化するソフトウェアの構築とデプロイを容易にする技術の一種です。RPA ソフトウェアでビジネスワークフローを自動化できます。たとえば、ユーザーは文書の処理方法を記録できます。その後、RPA ソフトウェアは同じ手順を繰り返すため、手作業による文書処理作業が不要になります。RPA を使用すると、データ抽出からデータキャプチャなど、あらゆるプロセスを自動化できます。
インテリジェントな文書処理はどのように機能しますか?
IDP は、構造化データから電子メールやレポートなどの非構造化テキストまで、さまざまな種類のドキュメントからデータを解釈、分類、抽出できます。以下にプロセスの概要を示します。
文書の分類
IDP の最初のステップは、ドキュメントのキャプチャと分類です。これには、紙文書とデジタル文書の両方をシステムにインポートすることが含まれます。文書処理ツールは AI を使用して、請求書、発注書、法的契約書など、スキャンされたさまざまな種類の文書を認識して分類します。この分類は、各文書タイプの後続の処理ステップを決定する上で重要です。
データ抽出
分類後、システムは文書から関連データを抽出します。IDP システムは OCR と NLP を使用して、日付、金額、名前などの特定の情報を正確に識別します。
抽出後、システムはデータの検証も実行して正確性を確認します。たとえば、システムは抽出されたデータを既存のデータベースと相互参照したり、定義済みのルールを使用してエラーをチェックしたりする場合があります。
データ処理
検証後、抽出されたデータはその目的に従って処理されます。たとえば、請求書データを支払い処理にルーティングしたり、契約の詳細を合法的なプラットフォームに送信したりすることができます。IDP システムは、ERP や CRM などの他のビジネスシステムと統合して、シームレスなデータフローと処理されたデータに基づくアクションの自動化を実現します。
継続的な学習
IDP システムの主な特徴は、時間をかけて学習し、改善できることです。ML アルゴリズムを使用することで、システムは以前のエラーから学習し、文書形式の変更に適応して精度を高めます。継続的な学習プロセスにより、ビジネスニーズや文書タイプが変化してもシステムの有効性が維持されます。
レポートと分析
IDP システムは、処理時間、エラー率、スループット量などの指標を追跡できます。それらをビジネス分析によってさらに処理して、ボトルネックの特定、ワークフローの改善、全体的な効率化のためのデータ主導の意思決定に役立つ洞察を導き出すことができます。
AWS はインテリジェントな文書処理にどのように役立ちますか?
Amazon Web Services (AWS) は、IDP の要件をサポートする多くのサービスを提供しています。
Amazon Textract を使用すると、あらゆるドキュメントから手書き、レイアウト要素、印刷テキスト、およびデータを簡単に自動的に抽出できます。Amazon Textract は ML を使用して、手動での操作を必要とせずに、あらゆる種類のドキュメントを読み、処理し、理解します。Amazon Textract を使用すると、次のことが可能になります。
- ビジネス文書から重要な情報を高い精度で抽出
- 文書処理パイプラインを拡張して、市場の需要に適応するために必要な柔軟性を備えましょう
- コンプライアンス基準を満たす安全な環境でデータ処理を自動化
Amazon Comprehend は、ML を使用して貴重な洞察やつながりをテキストで表示する NLP サービスです。Amazon Comprehend は完全に管理されて継続的に訓練されたサービスなので、リソースのスケーリング、コードのメンテナンス、トレーニングデータの管理は不要です。Amazon Comprehend を使用すると、次のことが可能になります。
- あらゆる形式の文書に含まれるテキストから価値あるインサイトを引き出す
- ドキュメントからセンチメント、テキスト、フレーズ、トピックを抽出することで、ドキュメント処理パイプラインを簡素化します
- プライベートドキュメントから個人を特定できる情報 (PII) を特定して編集する
Amazon Textract と Amazon Comprehend を使用してエンドツーエンドの IDP ソリューションを構築する方法を学びましょう。
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