2023년 7월

이제 AWS NAT 게이트웨이를 AWS 미국 서부 피닉스 로컬 영역에서 사용할 수 있게 되었습니다. AWS 로컬 영역은 AWS 인프라 배포의 한 유형으로, 현재 AWS 리전이 존재하지 않는 대규모 인구, 산업 및 IT 센터와 더 가까운 위치에 AWS 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 및 기타 엄선된 서비스를 배치합니다.

이제 Amazon Connect 흐름 디자이너에는 복사 및 붙여넣기와 같은 기존 단축키와 함께 실행 취소(이전 작업 기록 포함) 및 다시 실행과 같은 새로운 편집 기능에 대한 단축키가 있는 도구 모음이 포함됩니다. 또한 이제 흐름에 메모를 추가할 수 있으므로 흐름이 수행하는 작업이나 업데이트하려는 작업의 할 일 목록 등을 문서화할 수 있습니다. 특정 흐름 블록에 메모를 추가하고 도구 모음을 사용하여 메모를 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 일정을 사용하면 콜 센터 관리자가 매주 고정 근무일과 유연 근무일을 조합하여 에이전트 일정을 자동으로 생성할 수 있습니다. 즉, 에이전트에게는 특정 필수 근무일이 있고 다른 요일은 수요에 따라 일정이 정해집니다. 지금까지는 관리자가 유연 근무 계약 및 지역별 노동법에 맞춰 에이전트 일정 일부를 수동으로 조정해야 했습니다. 이번 출시로 시스템에서 유연 근무일 일정을 자동으로 제안하여 관리자가 보다 최적화된 노동 조합 준수 에이전트 일정을 생성할 수 있으므로 귀중한 시간을 더 중요한 작업에 할애할 수 있습니다.

Amazon EMR Serverless는 데이터 분석가 및 엔지니어가 클러스터나 서버를 구성, 관리 및 확장할 필요 없이 Apache Spark, Apache Hive 등의 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크를 실행할 수 있도록 지원하는 서버리스 옵션입니다. 오늘부터 EMR Serverless API를 직접적으로 호출하여 애플리케이션 UI를 볼 수 있습니다. 예를 들어 실행 중인 작업을 위한 라이브 Spark UI 또는 Tez UI와 완료된 작업을 위한 Spark History Server 또는 영구 Tez UI를 볼 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 3(MySQL 8.0 호환)에서 MySQL 8.0.28을 지원합니다. MySQL 8.0.28에는 여러 보안 개선 사항 및 버그 수정 외에도 열 이름 바꾸기 작업을 위한 Instant DDL 지원, 다중 스레드 DDL 작업 지원, TLS v1.3 프로토콜 지원 및 성능 스키마 모니터링 개선과 같은 몇 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 Aurora MySQL 3 및 MySQL 8.0.28 릴리스 정보를 참조하세요.

오늘 AWS IoT Core는 인증서 서명 및 키 생성을 위한 새로운 알고리즘에 대한 지원을 발표함에 따라 이미 지원되는 비대칭 X.509 클라이언트 인증서 서명 체계의 목록이 확장되었습니다. AWS IoT Core는 고객이 수십억 개의 사물 인터넷(IoT) 디바이스를 AWS에 연결하고 X.509 인증서를 AWS 클라우드에 대한 클라이언트 및 디바이스 연결을 인증하는 수단 중 하나로 사용하는 관리형 서비스입니다. 확률론적 서명 체계(RSASSA-PSS) 서명 및 P-521 타원 곡선 키 알고리즘을 기반으로 하는 부록이 포함된 Rivest Shamir Adleman 서명 체계에 대한 지원은 개발자가 더욱 유연하게 IoT 솔루션의 보안 태세를 강화하고 조직의 특정 암호화 표준 규정 준수 요구 사항을 준수할 수 있도록 합니다.

이제 Amazon Inspector는 조사 결과의 일부로 향상된 취약성 인텔리전스를 제공합니다. 향상된 취약성 인텔리전스에는 취약성을 악용하는 데 사용되는 알려진 멀웨어 키트의 이름, MITRE ATT&CK® 프레임워크에 매핑, 미국 사이버 보안 및 인프라 보안국(CISA)이 Known Exploited Vulnerabilities Catalog(KVEC)에 취약성을 추가한 날짜, Exploit Prediction Scoring System(EPSS) 점수, 취약성과 관련된 공개 이벤트의 증거가 포함됩니다. 이를 통해 Common Vulnerability Scoring System(CVSS) 점수 및 알려진 공개 익스플로잇 정보와 같이 현재 제공되는 취약성 인텔리전스를 확장됩니다. Inspector는 Amazon 내부 연구기관, CISA, AWS 파트너인 Recorded Future로부터 이 정보를 수집합니다. Amazon Inspector 콘솔의 조사 결과 세부 정보에서 향상된 취약성 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect 일정에서 콜 센터 관리자와 에이전트가 휴가를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 지원하는 새로운 잔여 휴가 및 그룹 허용량 기능을 제공합니다. 지금까지는 관리자가 요청을 승인하거나 거부하기 전에 잔여 시간을 수동으로 교차 확인해야 했고, 에이전트는 이메일이나 서드파티 도구를 통해 관리자에게 연락하여 휴가 일정을 요청하거나 변경해야 했습니다. 이번 출시를 통해 관리자는 서드파티 HR 시스템에서 에이전트 잔여 휴가와 그룹 허용량(예: 휴가 120시간, 병가 40시간)을 대량으로 쉽게 가져오고 그룹에 대한 자동 또는 수동 승인 워크플로를 선택할 수 있습니다. 에이전트는 휴가를 신청하고, 다른 휴가 규칙 외에도 잔여 휴가 및 그룹 허용량에 따라 자동 승인(또는 거부)을 받을 수 있습니다.

이제 Amazon Connect는 흐름 디자이너 UI에서 흐름 아카이빙 및 삭제를 지원하므로, 사용하지 않거나 더 이상 필요하지 않은 흐름을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 일 년 중 특정 시기에만 사용되는 흐름은 사용하지 않을 때 아카이브하고 필요할 때 복원할 수 있습니다. 흐름이 아카이브된 경우 흐름을 영구적으로 삭제하여 흐름 목록에서 더 이상 사용할 수 없게 할 수 있습니다.

Amazon Connect는 이제 속성 사용 및 액세스를 단일 흐름으로 제한하는 기능을 지원합니다. 이제 속성이 문의와 연결되는 경우(그리고 문의 기록에 표시되는 시점) 또는 특정 흐름에서만 액세스할 수 있는지 여부(해당 흐름이 고객 경험을 실행하는 경우에만 사용됨)를 세부적으로 제어할 수 있습니다. 예를 들어 흐름에서 개인 식별 정보(PII)를 사용하여 고객의 신원을 자동으로 인증하는 경우, 흐름 속성을 사용하여 PII 정보가 문의 기록이나 에이전트에게 표시되지 않도록 할 수 있습니다.

이제 AWS 빌링 콘솔에서 인보이스의 '미수 잔액'과 '인보이스 금액'을 확인할 수 있습니다. '미수 잔액' 열에는 각 인보이스의 총 미결제 금액이 반영되며, '인보이스 금액'에는 인보이스가 발행된 시점의 인보이스 금액이 반영됩니다. AWS에서 자금이 받으면 미수 잔액 정보가 주기적으로 업데이트됩니다.

이제 관리자는 Amazon Connect 일정을 통해 에이전트 교대 시간을 기준으로 휴식 시간이나 식사를 포함하여 적절한 수의 활동이 포함된 에이전트 일정을 생성할 수 있습니다. 지금까지는 고정된 교대 근무로 일정이 생성되었으므로 에이전트의 근무 시간에 따라 교대 시간을 수동으로 조정하기 위해 많은 시간이 소요었습니다. 이번 출시로 Amazon Connect 일정 기능에서 교대 근무 시간 및 노동 조합 근로 규칙을 반영하여 구성된 입력에 따라 필요한 휴식 및 식사 횟수를 자동으로 생성하므로 관리자의 시간이 절약됩니다.

이제 Amazon Connect가 사용자 지정 흐름 블록 제목을 지원함에 따라 흐름 내에서 블록을 쉽게 식별하고 구분할 수 있습니다. 사용자 지정 흐름 블록 제목은 흐름 디자이너 UI 내에서 또는 API를 통해 설정할 수 있습니다. 예를 들어 “프롬프트 재생” 흐름 블록을 “환영 메시지”로, “고객 입력 받기” 흐름 블록의 이름을 “호텔 예약 Lex 봇”으로 바꿀 수 있습니다. 사용자 지정 정의된 흐름 블록 제목도 CloudWatch 로그에 표시되므로 오류가 발생할 수 있는 위치를 손쉽게 진단할 수 있습니다.

오늘 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 3(MySQL 8.0 호환)에서 로컬 쓰기 전달 기능이 정식 출시되었습니다. 이 새로운 기능을 통해 쓰기 후 읽기 일관성이 필요한 읽기 워크로드를 간편하게 확장할 수 있습니다. 이제 고객은 Aurora 읽기 전용 복제본에서 읽기와 쓰기를 모두 포함하는 트랜잭션을 실행할 수 있으며, 쓰기는 자동으로 단일 라이터 인스턴스로 전달되어 실행됩니다. 읽기 확장이 필요한 애플리케이션의 경우 쓰기를 읽기로부터 분리하는 복잡한 애플리케이션 로직을 유지할 필요 없이 최대 15개의 Aurora 복제본을 활용하여 읽기를 확장할 수 있습니다. 로컬 쓰기 전달이 애플리케이션 코드의 복잡성을 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 이 블로그를 확인하면 됩니다.

이제 고객은 AWS 아시아(하이데라바드) 리전에서 Amazon Data Lifecycle Manager를 사용하여 정책을 통해 Amazon EBS 스냅샷 및 EBS 기반 AMI의 생성, 공유, 복사 및 보유를 자동화할 수 있습니다. Data Lifecycle Manager에서는 복잡한 사용자 지정 스크립트 없이 EBS 리소스를 관리할 수 있으므로 시간과 비용이 절약됩니다.

이제 EKS 기반 Amazon EMR을 아프리카(케이프타운) 및 유럽(밀라노)에서 사용할 수 있게 되었습니다.

AWS CloudFormation은 리소스가 스택에서 삭제될 때 CloudFormation 동작에 대한 추가 제어를 고객에게 제공하는 RetainExceptOnCreate라는 새로운 삭제 정책을 출시했습니다. 고객은 삭제 정책을 사용하여 실수로 스택이 삭제될 때 리소스를 보존하거나 백업합니다. 이제 고객은 보존, 스냅샷 또는 삭제의 삭제 정책을 리소스에 표시할 수 있습니다. 고객은 RetainExceptOnCreate를 사용하여 트래픽 처리에 사용되지 않은 리소스를 보존하지 않고도 사용 중인 리소스가 실수로 삭제되지 않도록 보호할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 스택 작업을 재시도하는 동안 수동 개입을 줄일 수 있습니다.

오늘 AWS Clean Rooms는 고객에게 보다 풍부한 인사이트를 생성할 수 있는 유연성을 제공하는 두 가지 새로운 기능인 사용자 지정 분석 규칙 및 분석 템플릿을 출시했습니다. 이러한 기능을 사용하는 고객은 특정 사용 사례를 기반으로 자체 사용자 지정 SQL 쿼리를 AWS Clean Rooms 협업에 사용할 수 있습니다. 사용자 지정 분석 규칙을 사용하면 고급 SQL 구성을 사용하여 자체 쿼리를 생성하고 협업 파트너가 실행하기 전에 쿼리를 검토할 수 있습니다. 이 워크플로는 분석이 완료된 후 쿼리 로그를 검토하는 것 외에도 협업에서 데이터가 사용되는 방식을 미리 제어할 수 있는 기능을 기본적으로 제공합니다. 분석 템플릿을 사용하면 협업에서 쿼리를 실행하는 사용자에게 재사용성과 유연성을 제공하는 파라미터로 쿼리를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 여러 파트너와 자주 실행하는 분석 유형을 확장 및 자동화할 수 있으며, 공동 데이터 세트를 분석할 때 새로운 SQL 코드를 작성할 필요성을 최소화할 수 있습니다. 

AWS는 최대 3.8TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지를 갖춘 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7gd 인스턴스, Amazon EC2 M7gd 인스턴스, Amazon EC2 R7gd 인스턴스의 정식 버전을 발표했습니다. 이러한 인스턴스는 동급의 Graviton2 기반 인스턴스보다 최대 45% 향상된 실시간 NVMe 스토리지 성능을 제공합니다. 또한 AWS Graviton3 프로세서로 구동되어 Graviton2 기반 인스턴스보다 최대 25% 향상된 성능을 제공합니다. 이러한 Graviton3 기반 인스턴스는 DDR4보다 50% 더 많은 메모리 대역폭을 제공하는 최신 DDR5 메모리를 사용합니다. 이러한 인스턴스는 AWS Nitro System에 구축되며, 스크래치 공간, 임시 파일 및 캐시를 위해 임시 데이터 스토리지가 필요한 애플리케이션을 비롯하여 짧은 지연 시간의 고속 로컬 스토리지에 액세스해야 하는 애플리케이션에 적합합니다. C7gd 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), CPU 기반 기계 학습(ML) 추론, 광고 서비스에 적합합니다. M7gd 인스턴스는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스 및 게임 서버와 같은 범용 워크로드에 적합합니다. R7gd 인스턴스는 오픈 소스 데이터베이스, 실시간 빅 데이터 분석과 같은 메모리 집약적 워크로드에 적합합니다.

Amazon Route 53은 이전에 315개의 최상위 도메인(TLD)을 지원하면서 다른 AWS 서비스와 손쉽게 통합이 가능한 도메인 이름 등록 서비스를 제공합니다. 이제 Route 53에 등록할 수 있는 14개의 추가 TLD(.actor, .airforce, .bet, .degree, .games, .gives, .gmbh, .group, .press, .site, .space, .tech, .store, .wine)가 최근 추가되었습니다. 이러한 새 TLD 중 일부의 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

오늘 Amazon Web Services는 Amazon CodeCatalyst 워크플로에서 Elastic Kubernetes Service에서 실행되는 Kubernetes 클러스터로 배포할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. 워크플로는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 시스템의 일부로 코드를 빌드, 테스트 및 배포하는 방법을 설명하는 자동화된 프로시저입니다. 워크플로는 워크플로 실행 중에 수행할 일련의 단계 또는 작업을 정의합니다. 이번 출시로 워크플로에 ‘Kubernetes 클러스터에 배포’ 작업을 추가하여 EKS에서 실행되는 Kubernetes 클러스터에 업데이트를 배포하는 간단하고 반복 가능한 프로세스를 제공할 수 있게 되었습니다.

이제 AWS Launch Wizard는 아시아 태평양(하이데라바드) 및 중동(UAE) 리전에서 SAP HANA 및 Microsoft SQL Server 워크로드를 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 AWS Launch Wizard 내에서 중국어(번체 및 간체), 포르투갈어(브라질), 독일어, 스페인어, 프랑스어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어 및 한국어를 비롯한 추가 언어에 대한 지원도 제공합니다.

이제 AWS Wickr는 Wickr 네트워크의 내부 및 외부 통신으로 확장되는 데이터 보존 기능을 제공합니다. Wickr 네트워크 관리자는 데이터 보존을 구성하고 모든 네트워크 내부 대화에 적용할 수 있습니다. 여기에는 공유 미디어 및 파일은 물론 내부, 법률 및 규제 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 게스트 사용자, 외부 팀 및 기타 파트너 네트워크와의 대화도 포함됩니다.

Amazon SageMaker Studio는 남미 리전(상파울루)에서 ml.G5 GPU 인스턴스 패밀리에 대한 지원을 시작했습니다. Amazon SageMaker Studio 노트북에서 ml.G5 인스턴스를 사용하는 고객은 ml.G4dn 인스턴스와 비교하여 최대 3.3배 더 빠른 기계 학습 훈련 성능을 활용할 수 있습니다. 따라서 생성형 AI 파운데이션 모델 튜닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추천 엔진과 같은 사용 사례의 대화형 모델 훈련을 위한 고성능 및 비용 효율적인 솔루션이 될 수 있습니다.

퍼블릭 IP 인사이트는 모든 퍼블릭 IPv4 주소에 대한 통합된 뷰를 제공하는 Amazon VPC IP 주소 관리자(IPAM) 기능으로, AWS 계정에서 AWS 서비스 전반에서 사용되는 퍼블릭 IPv4 주소를 쉽게 모니터링, 분석 및 감사할 수 있습니다.

Amazon EC2는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)용 템플릿을 Spot Blueprints 포트폴리오에 추가합니다. Spot Blueprints를 통해 워크로드를 기반으로 CloudFormation 또는 Terraform과 같은 재사용 가능한 빠른 시작 템플릿을 생성하고, 해당 템플릿을 통해 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 컴퓨팅 환경을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 Amazon ECS와 같은 서비스에서 스팟 인스턴스를 사용하는 방법을 배우는 시간을 절약하고 스팟 인스턴스가 중단 가능한 워크로드에 제공하는 비용 절감 및 확장성에 액세스할 수 있습니다. 

오늘 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 SQS 고객의 지연 시간을 줄이고 성능을 개선할 수 있는 JSON 프로토콜 지원 평가판을 발표했습니다. 5KB 메시지 페이로드에 대한 AWS 성능 테스트에 따르면, Amazon Simple Queue Service의 JSON 프로토콜은 엔드 투 엔드 메시지 처리 지연 시간을 최대 23%까지 단축하고 애플리케이션 클라이언트 측 CPU 및 메모리 사용량을 줄입니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 분리하고 규모를 조정할 수 있게 지원하는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다.

오늘, AWS는 AWS 유럽(취리히) 리전과 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 AWS의 VMware Cloud를 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 이 두 리전이 추가되면서 AWS의 VMware Cloud의 가용성이 전 세계 총 25개 리전로 확대되어 고객이 더 빠르고 효율적으로 클라우드로 마이그레이션할 수 있게 되었습니다.  

AWS Database Encryption SDK가 정식 출시되었습니다. 기존 Amazon DynamoDB Encryption Client의 업그레이드 버전에 해당하는 이 미리 보기를 사용하면 DynamoDB 워크로드에 클라이언트측 암호화를 추가할 수 있습니다. 

AWS Lake Formation은 고객이 Glue 데이터 카탈로그 메타데이터 및 Lake Formation 권한에 대한 읽기 전용 권한을 가진 데이터 레이크 관리자 역할을 추가할 수 있는 읽기 전용 관리자 역할을 출시합니다. 이전에는 데이터 레이크 관리자가 Lake Formation 권한 부여 및 LF 태그 수정을 비롯한 Glue 데이터 카탈로그 및 Lake Formation 권한에 대한 작업을 수행할 수 있었습니다. 이제 IAM 역할 또는 사용자를 읽기 전용 관리자로 추가할 수 있습니다. 읽기 전용 관리자는 이 역할을 사용하여 어떠한 변경 사항 없이 메타데이터와 권한에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 읽기 전용 관리자는 데이터에 액세스할 필요 없이 메타데이터를 검색하고 권한을 변경하기 위해 액세스하지 않고도 권한을 검증할 수 있습니다.

Amazon GameLift가 이제 Amazon GameLift Server SDK의 최신 업데이트를 통해 Unity에서 .NET Standard 및 .NET Framework 프로필을 모두 지원한다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. Amazon GameLift는 개발자가 멀티플레이어 게임을 위한 전용 게임 서버를 신속하게 관리 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 릴리스를 통해 이제 Amazon GameLift Server SDK에서는 Unity 2022.3, Unreal 4.26, Unreal 5.1, Go 언어, 커스텀 C++ 및 C# 엔진을 지원합니다.

AWS Health가 AWS Organizations의 기능 중 하나인 위임 관리자에 대한 지원을 발표했습니다. 위임 관리자를 사용하면 AWS Health Dashboard에서 또는 AWS Health API를 통해 프로그래밍 방식으로 집계된 AWS Health 이벤트를 볼 수 있도록 관리 계정 이외의 다른 계정에 권한을 위임할 수 있습니다. AWS Health는 AWS 클라우드 리소스에 영향을 미치는 서비스 이벤트 및 계획된 변경에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다.

두 가지 새로운 AWS SimSpace Weaver 기능을 출시하게 되어 매우 기쁩니다.

서버리스 데이터 통합 서비스인 AWS Glue를 이제 아시아 태평양(하이데라바드)와 아시아 태평양(멜버른) 리전에서도 사용할 수 있게 되었습니다.

AWS는 오늘 애리조나주 피닉스에 새로운 로컬 영역을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 AWS 로컬 영역에는 Amazon EC2 C6i, M6i, R6i 및 C6gn 인스턴스와 Amazon EBS 볼륨 유형 gp2, gp3, io1, sc1 및 st1이 함께 제공됩니다. 또한 이 새로운 로컬 영역에서 Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect 및 NAT 게이트웨이에 액세스하여 엣지에서 광범위한 워크로드를 지원할 수 있습니다.

이제 AWS Lambda는 Python 3.11을 사용한 서버리스 애플리케이션 생성을 지원합니다. 개발자는 Python 3.11을 관리형 런타임과 컨테이너 기반 이미지로 모두 사용할 수 있으며, AWS는 관리형 런타임 및 기본 이미지가 사용 가능해지는 대로 자동으로 업데이트를 적용합니다. Python 3.11을 Lambda@Edge와 함께 사용하면 Amazon CloudFront를 통해 전송되는 지연 시간이 짧은 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있습니다. 서버리스 모범 사례를 구현하고 개발자 속도를 높이기 위한 개발자 도구 키트인 AWS Lambda용 Powertools도 Python 3.11을 지원합니다. 

오늘 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)는 태스크 정의 워크플로를 위한 콘솔 경험을 개선했습니다. 이제 고객은 단일 페이지 레이아웃을 사용하여 신규 및 수정된 태스크 정의를 생성할 수 있으며, 컨테이너 로그 라우팅, FireLens, 컨테이너 상태 확인 등과 같은 기능을 구성할 수도 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) Custom for Oracle은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 액세스해야 하는 레거시, 사용자 지정 및 패키지 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 오늘부터 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 RDS Custom for Oracle를 배포할 수 있습니다. AWS CloudFormation은 AWS에서 리소스 프로비저닝 및 관리를 간소화합니다.

이제 개발자들이 다중 공간 도메인으로 시뮬레이션을 시작하여 서로 다른 유형의 시뮬레이션 로직을 분리하고 컴퓨팅 리소스 할당을 개선할 수 있게 되었다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다.

오늘부터 Spark 및 Hive 작업을 통해 Amazon EMR Serverless 기반의 AWS Secrets Manager에서 보안 정보를 검색할 수 있게 되었습니다. Amazon EMR Serverless는 데이터 분석가와 엔지니어가 클러스터 또는 서버를 구성, 관리 및 확장할 필요 없이 Apache Spark, Apache Hive 등의 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크를 간편하게 실행할 수 있도록 지원하는 서버리스 옵션입니다.

오늘 AWS는 대량 채널을 통해 APN 고객 참여(ACE) Pipeline Manager로 가져온 파트너가 시작한 기회에 대한 인라인 편집 경험을 출시했습니다. 대량 가져오기는 사용자가 한 번에 최대 250개의 영업 기회를 제출할 수 있도록 함으로써 AWS 파트너가 ACE Pipeline Manager를 활용할 때 효율성을 극대화하도록 돕습니다.

이제 Amazon RDS for SQL Server에서 성능과 보안 수정 사항을 제공하는 Microsoft SQL Server의 새로운 마이너 버전을 사용할 수 있습니다. Amazon RDS for SQL Server는 Express, Web, Standard 및 Enterprise Edition에서 SQL Server 2019의 새로운 마이너 버전을 지원합니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 범용 Amazon EC2 M6a 인스턴스를 사용할 수 있습니다. M6a 인스턴스는 3.6GHz의 올코어 터보 주파수를 갖춘 3세대 AMD EPYC 프로세서로 구동됩니다. M6a 인스턴스는 M5a 인스턴스에 비해 최대 35% 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하고, 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 저렴한 비용을 제공합니다. 본 인스턴스는 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저가 결합된 AWS Nitro System을 기반으로 하므로, 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스가 인스턴스에 제공되어 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. 

이제 Amazon MQ가 RabbitMQ 버전 3.11을 지원합니다. 이 새로운 마이너 버전 릴리스에는 Amazon MQ 3.8, 3.9 및 3.10에서 지원되는 이전 RabbitMQ 버전의 여러 수정 사항과 개선 사항이 포함되어 있습니다. 또한 Amazon MQ는 RabbitMQ 버전 3.11을 통해 고가용성 속성이 활성화된 각 가상 호스트에 기본 운영자 정책을 도입합니다.

Amazon MQ는 이제 고객이 Amazon MQ에서 구성을 생성하여 RabbitMQ 브로커에 적용할 수 있는 기능을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 RabbitMQ 구성 형식(Cuttlefish)을 통해 RabbitMQ 배달 확인 시간 제한(consumer_timeout) 값을 정의하고 운영자 정책을 활성화할 수 있습니다. 이제 구성을 통해 RabbitMQ 브로커를 더 효과적으로 제어하고 소비자 애플리케이션의 성능을 미세 조정하거나 직접 고가용성 운영자 정책을 활성화 및 관리할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon Managed Blockchain(AMB) Access 및 AMB Query의 정식 버전을 발표했습니다. 이 두 서비스는 개발자가 퍼블릭 블록체인과 원활하게 상호 작용하여 확장 가능한 애플리케이션을 빠르고 안전하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

AWS Enterprise On-Ramp는 이제 AWS GovCloud(미국 동부 및 미국 서부) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 운영하는 AWS 고객과 AWS 파트너는 Enterprise On-Ramp를 비롯하여 확장된 지원 포트폴리오를 활용할 수 있으므로 클라우드 도입과 애플리케이션 마이그레이션을 가속화하고 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Customer Profiles에서 유사한 프로필을 매칭 및 병합하는 규칙 기반 아이덴티티 확인을 지원하므로 기업은 정확한 고객 정보를 유지하고 에이전트 및 자동화된 경험을 통해 좀 더 개인화된 고객 상호 작용을 제공할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Graviton2 프로세서로 구동되고 NVIDIA T4G Tensor Core GPU를 탑재한 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) G5g 인스턴스를 유럽(스페인) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. G5g 인스턴스는 그래픽 집약적인 워크로드와 기계 학습 워크로드에 사용할 수 있습니다.

AWS CloudFormation은 Fn::ForEach 내장 함수를 사용하는 반복 기능을 발표했습니다. Fn::ForEach를 통해 최소한의 코드 줄로 템플릿의 일부를 복제할 수 있습니다. Fn::ForEach를 사용하여 템플릿 레이아웃을 단순화하고 동료가 코드를 더 쉽고 빠르게 검토할 수 있도록 할 수 있습니다. Fn::ForEach는 잘못된 속성을 업데이트하거나 템플릿에서 여러 대상 속성 업데이트 누락 등의 인적 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.

AWS는 오늘 페루 리마에 있는 Cirion 데이터 센터 내에 새로운 AWS Direct Connect 로케이션이 개설된다고 발표했습니다. 새로운 로케이션에서 네트워크를 AWS에 연결하면 모든 퍼블릭 AWS 리전(중국 리전 제외), AWS GovCloud 리전 및 AWS 로컬 영역에 프라이빗 방식으로 직접 액세스를 할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 19c 및 21c 버전의 Oracle 데이터베이스에 대해 Oracle Application Express(APEX) 버전 23.1을 지원합니다. 개발자는 APEX를 사용하여 웹 브라우저 내에 전체 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. APEX 23.1의 최신 기능에 대한 자세한 내용은 Oracle 설명서를 참조하세요.

고객 센터 산업은 고객의 요구를 충족할 수 있도록 확장되고 확장되고 있습니다. 해당 업계가 급속히 성장함에 따라 더욱 다양하고 확장 가능한 솔루션과 제품이 필요합니다. 고객 및 소비자 환경을 지원하기 위해서는 AWS 통합을 통해 이러한 성장을 지원하는 것이 필수적입니다. 고객 센터 산업은 고객의 다양한 요구 사항을 해결하는 경우가 많아 복잡할 수 있습니다. CRM에 대한 투자이든, 고급 직원 인게이지먼트 또는 규정 준수 솔루션에 대한 투자이든, Amazon Connect에 대한 투자가 안전하다는 사실을 고객이 알아야 합니다. Amazon Connect Ready 전문성의 검증된 AWS 파트너는 Amazon Connect를 통해 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.

오늘부터 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 2(MySQL 5.7 호환)에서 MySQL 5.7.40을 지원합니다. 이번 릴리스는 여러 보안 개선 사항 및 버그 수정 외에도 MySQL 5.7.40과 완벽하게 호환됩니다. 이전 Aurora MySQL 2.x 버전은 MySQL 5.7.12와 호환되었습니다. 자세한 내용은 Aurora MySQL 2 및 MySQL 5.7.40 릴리스 정보를 참조하세요.

AWS Elastic Disaster Recovery(DRS)는 오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히) 및 중동(아랍에미리트) 등의 5개 리전에서 추가로 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션이 수동 코드 없이 조직 데이터 및 사용자 입력을 기반으로 간단하게 작업을 완료할 수 있도록 하는 새로운 완전관리형 기능인 에이전트를 지원합니다. Bedrock용 에이전트는 FM, 데이터 소스, 소프트웨어 애플리케이션 및 사용자 간의 상호 작용을 오케스트레이션하고 API를 자동으로 실행합니다. 개발자는 에이전트를 보다 쉽게 통합하고 생성형 AI 애플리케이션의 제공을 가속화할 수 있어 몇 주씩 걸리는 개발 과정을 단축할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 AWS Console을 통해 ROSA를 활성화하고 ROSA 클러스터를 시작할 수 있습니다. 

오늘부터 Stability AI의 Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0) 기초 모델을 기계 학습(ML) 허브인 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 ML을 빠르게 시작할 수 있도록 사전 훈련된 모델, 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 솔루션을 제공합니다. SageMaker Studio에서 클릭 몇 번으로 또는 SageMaker Python SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 SDXL 1.0을 배포하고 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 의료 서비스 소프트웨어 공급업체가 환자와 임상의의 대화를 분석하여 예비 임상 정보를 자동으로 생성하는 임상 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되도록 설계된 새로운 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthScribe를 발표했습니다. AWS HealthScribe를 통해 대화형 및 생성형 AI를 애플리케이션에 통합하여 임상 설명서 워크플로를 가속화하고 상담 환경을 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습 전문 지식 없이 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 스토리지 최적화 프로세스를 보다 잘 파악할 수 있도록 진행률 표시기를 제공합니다. 진행률 표시기를 통해 스토리지 크기 확장 및 스토리지 볼륨 변경과 같은 스토리지 최적화 프로세스의 진행 상황을 보다 효과적으로 파악할 수 있습니다.

오늘 AWS는 조직이 여러 애플리케이션, 채널 및 데이터 스토어에 저장된 관련 레코드를 매칭하고 연결할 수 있도록 지원하는 구성 가능한 기계 학습(ML) 기반 서비스인 AWS Entity Resolution을 정식 출시했습니다. 엔터티 확인 또는 ML에 대한 전문 지식이 없어도 유연하고 확장 가능하며 기존 애플리케이션에 원활하게 연결할 수 있는 엔터티 확인 워크플로를 사용하여 몇 분 만에 시작할 수 있습니다.

디지털 트랜스포메이션을 겪고 있는 기업은 컨테이너에서 컴퓨팅 워크로드를 실행하는 데 대한 전문 지식을 갖춘 AWS 파트너에게 문의하는 경우가 많습니다. 이러한 기업은 그들을 대신하여 IT 환경을 평가하고, 온프레미스에서 잠재적인 애플리케이션 마이그레이션에 대해 상담하고, 단일 컴퓨팅 인스턴스에서의 실행을 리팩터링하고, 기타 AWS 서비스 또는 소프트웨어 공급업체와 통합하고, 워크로드 배포를 지원하고, 서비스를 운영/최적화할 수 있는 파트너를 찾고 있습니다. Amazon ECS 및 AWS Fargate는 관리형 및 서버리스 접근 방식 모두에 있어 확장 가능하고 안정적이며 안전한 컨테이너 오케스트레이션을 제공합니다.

오늘 AWS는 최신 NVIDIA H100 Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 인스턴스를 정식 출시했습니다. 이러한 인스턴스는 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위해 Amazon EC2에서 가장 높은 성능을 제공합니다. 이전 세대 GPU 기반 인스턴스 대비 솔루션을 구현하는 시간을 최대 6배 앞당기고 ML 모델 훈련 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다.

이제 Amazon OpenSearch Service는 간단하고 확장 가능한 Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진을 제공합니다. 개발자는 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 이 벡터 엔진을 사용하여 기계 학습(ML), 증강 검색 환경 및 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 비용 효율적이고 안전한 서버리스 환경을 위해 벡터 엔진을 사용하면 개발자가 애플리케이션 프로토타입 제작에서 프로덕션까지 원활하게 전환하는 데 도움이 됩니다.

오늘 AWS Identity and Access Management(IAM) Roles Anywhere는 macOS 및 Windows 인증서 저장소에 저장된 X.509 인증서 및 프라이빗 키에 대한 지원을 포함하는 자격 증명 헬퍼 버전 1.0.5를 출시했습니다. IAM Roles Anywhere 자격 증명 헬퍼는 X.509 최종 엔터티 인증서와 연결된 프라이빗 키를 사용하여 CreateSession API에 서명하는 프로세스를 관리하고 엔드포인트를 호출하여 임시 AWS 자격 증명을 획득하는 프로세스를 관리하는 도구입니다. 이번 릴리스를 통해 이제 IAM Roles Anywhere 자격 증명 헬퍼를 사용하여 해당하는 OS별 인증서 저장소에 저장된 키가 이러한 저장소를 떠나지 않고도 해당 키에 서명 작업을 위임할 수 있으므로 보안 태세를 개선할 수 있습니다. Windows에서는 CryptoAPI 및 Cryptography API: Next Generation(CNG) 모두 지원되며, macOS에서는 키체인이 지원됩니다. 

오늘 Amazon Elastic Container Service(ECS)는 중동(아랍에미리트), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 아시아 태평양(하이데라바드) 및 아시아 태평양(멜버른) 등의 AWS 리전에서 통합 서비스 검색을 시작했습니다.

오늘 AWS Glue는 AWS Glue Studio에서 Amazon CodeWhisperer를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 추가 비용 없이 Amazon CodeWhisperer를 사용하여 AWS Glue Studio 노트북에서 실시간 코드 제안을 생성할 수 있습니다. CodeWhisperer는 프롬프트 및 기존 코드를 기반으로 코드 조각에서 전체 함수에 이르는 코드 제안을 실시간으로 생성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 ML을 활용한 음성 기반 유해성 검출 기능인 Amazon Transcribe 유해성 검출 기능을 발표했습니다. Amazon Transcribe 유해성 검출은 오디오 및 텍스트 기반의 신호를 모두 활용하여 유해 콘텐츠를 식별하고 분류합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Transcribe 유해성 검출 기능은 텍스트 외에도 톤 및 음높이와 같은 음성 신호를 사용하여 대화 내의 유해한 의도를 파악합니다. 유해 콘텐츠는 신고되고 성희롱, 모욕적 언어, 위협, 남용, 욕설, 모욕 및 그래픽 등 7개의 카테고리로 분류됩니다. 이를 통해 조정자는 전체 대화를 검토하는 대신 집중적인 조치를 취할 수 있습니다. 

오늘 Amazon AppStream 2.0은 그래픽 집약적 애플리케이션과 기계 학습 워크로드에 맞도록 설계된 EC2 G5 패밀리를 기반으로 구축된 Graphics G5 인스턴스를 발표했습니다. Amazon EC2 G5 인스턴스는 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 및 2세대 AMD EPYC 프로세서를 갖추고 있습니다. 이러한 인스턴스는 그래픽 집약적 애플리케이션 및 기계 학습 추론을 위해 사용되며, Amazon EC2 G4dn 인스턴스와 비교하여 간단한 기계 학습 모델부터 중간 정도의 복잡성을 갖춘 기계 학습 모델을 훈련할 때 더 높은 성능을 제공합니다.

Amazon QuickSight에서 분석 경험 전반에서 탐색과 효율성을 향상하기 위해 분석 메뉴를 출시했습니다. 분석 메뉴는 잘 구성된 레이아웃으로 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 모든 분석 기능을 하나의 메뉴에 통합합니다. 이렇게 간소화된 구성을 통해 다양한 기능을 쉽게 찾고 사용할 수 있으므로 대시보드 생성 프로세스가 빨라지고 작성자의 전반적인 효율성이 향상됩니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 Amazon QuickSight와의 기계 학습(ML) 모델 공유를 지원하므로 분석가는 Canvas에서 모델을 구축하고 예측을 생성하여 QuickSight에서 대시보드를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 Canvas와 QuickSight 간의 ML/분석 통합 솔루션이 확장되어 분석가가 코드를 작성할 필요 없이 모델을 구축하고, 예측을 생성하고, 대화형 대시보드로 이를 보강하고, 효율적으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 인사이트를 사용할 수 있습니다. 

AWS Elemental MediaLive는 브로드캐스트 수준의 라이브 비디오 처리 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 브로드캐스트 텔레비전과 인터넷 연결 멀티스크린 디바이스(커넥티드 TV, 태블릿, 스마트 폰, 셋톱 박스 등)로 전송할 수 있는 고품질 라이브 비디오 스트림을 생성할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT Core는 디바이스 위치에 대한 MQTT 지원이 정식 버전으로 제공된다고 발표했습니다. IoT Core 디바이스 위치 기능을 사용하면 디바이스에 GPS가 내장되어 있지 않아도 디바이스의 위치 데이터를 확보하고 위치 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 고객은 IoT Core 디바이스 위치 기능을 통해 Wi-Fi 스캔, 셀룰러 스캔, 위성 항법 시스템(GNSS) 스캔, 역방향 IP 조회와 같은 고급 클라우드 기반 위치 솔버를 사용하여 지도 시각화, 과거 경로 추적 및 지오펜싱과 같은 사용 사례에 대한 IoT 디바이스의 지리 좌표를 결정할 수 있습니다.

이제 Amazon Chime SDK는 스트리밍 서비스로 전송되거나 Amazon Simple Storage Service(S3)로 캡처되는 비디오의 레이아웃을 사용자 지정할 수 있는 추가 옵션을 제공합니다. 개발자는 Amazon Chime SDK를 통해 웹 및 모바일 애플리케이션에 실시간 오디오, 비디오 및 화면 공유 기능을 추가할 수 있습니다. 오늘부터 개발자는 보다 유연하게 사용 사례에 맞게 합성된 레이아웃을 가로 또는 세로 방향으로 조정하고 테두리, 활성 스피커 하이라이트, 구성 가능한 화면 비율 및 모퉁이 반경을 사용하여 비디오 타일의 스타일을 지정할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Web Services 고객은 Amazon CloudWatch Application Insights를 사용하여 동일한 인스턴스에 있는 다중 애플리케이션 배포에 대한 상세한 상태 지표와 분석을 얻을 수 있습니다. 고객은 CloudWatch Application Insights를 통해 애플리케이션을 보다 쉽게 설정 및 모니터링하고, 문제를 인식하고, 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있으므로 애플리케이션 환경과 AWS 리소스에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 

오늘 AWS는 의료 서비스 제공자와 해당 소프트웨어 파트너가 페타바이트 규모로 의료 이미지를 저장, 분석 및 공유할 수 있도록 지원하는 새로운 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthImaging을 정식 출시했습니다. HealthImaging을 통해 인프라 비용을 줄이면서 클라우드에 있는 각 의료 이미지의 신뢰할 수 있는 단일 사본에서 의료 영상 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있습니다.

Amazon Personalize는 고객이 각 사용자에 대해 검색 결과를 개인화하고 검색 요구 사항을 예측하는 데 도움을 주는 자체 관리형 OpenSearch와의 새로운 통합 기능을 출시했습니다. OpenSearch의 Amazon Personalize 검색 순위 플러그인은 고객이 기계 학습 전문 지식 없이도 Amazon Personalize에서 제공하는 딥 러닝 기능을 활용하고 OpenSearch 검색 결과에 개인화를 추가할 수 있도록 지원합니다.

Amazon EMR Serverless는 데이터 분석가 및 엔지니어가 클러스터나 서버를 구성, 관리 및 확장할 필요 없이 Apache Spark, Apache Hive 등의 오픈 소스 빅 데이터 분석 프레임워크를 실행할 수 있도록 지원하는 서버리스 옵션입니다. 오늘부터 EMR Serverless Spark 및 Hive 애플리케이션에 대한 로그를 Amazon CloudWatch에 저장할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 새로운 시각적 그래프를 통해 절감형 플랜 권장 사항을 손쉽게 이해하고 검증할 수 있습니다. 새로운 시간별 그래프는 권장 절감형 플랜 약정과 함께 온디맨드 지출을 보여주므로 예상 절감액, 절감형 플랜 적용 범위 및 절감형 플랜 사용률에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 따라서 지출 분석을 위한 모델을 구축하는 데 시간과 리소스를 투자하지 않고도 절감형 플랜이 각 지출 시간에 어떻게 적용되는지 파악할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 다양한 객관적 지표를 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 훈련할 수 있는 기능을 제공하므로 모델의 강점과 약점을 보다 포괄적으로 이해할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 ML 전문 지식이 없는 비즈니스 분석가 및 일반인 데이터 사이언티스트도 코드를 작성할 필요 없이 자체적으로 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다.

Amazon QuickSight에서 페이지를 매긴 PDF 보고서와 CSV 콘텐츠를 프로그래밍 방식으로 내보낼 수 있는 새로운 API 기능을 출시했습니다. 새롭게 출시된 API를 사용하면 익명 사용자에 대한 파라미터 및 세션 태그를 전달하여 콘텐츠를 내보내고 사용자 지정할 수 있습니다. 선택적으로 API 호출의 일부로 콘텐츠를 내보낼 자체 S3 대상을 지정할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 Amazon Textract 기반의 바로 사용 가능한 모델인 문서 쿼리를 지원합니다. 문서 쿼리를 통해 문서 구조(테이블, 양식, 필드, 중첩된 데이터)에 대한 사전 지식 없이 자연어를 사용하여 구조화된 문서에서 추출하려는 데이터를 지정할 수 있습니다. 따라서 추출된 데이터 내에서 수동 처리 및 검색을 수행할 필요가 없으므로 시간이 절약되고 인적 오류가 줄어듭니다. 

이제 AWS Glue Studio Visual ETL 작업을 통해 DataBrew 레시피를 변환 흐름의 단계로 사용할 수 있습니다. AWS Glue Studio Visual ETL은 흐름 다이어그램 인터페이스를 사용하는 ETL 개발자용 노코드 작업 작성 UI입니다. AWS Glue DataBrew는 스프레드시트 스타일의 UI를 사용하는 비즈니스 사용자 및 데이터 분석가를 위한 노코드 데이터 준비 도구입니다. 두 기능의 새로운 통합으로 DataBrew 작업을 더 간단하게 배포하고 확장할 수 있으며 DataBrew 사용자는 DataBrew에서 사용할 수 없는 AWS Glue 기능에 액세스할 수 있습니다. 통합은 코드 기반 작업에서도 작동됩니다.

AWS Transfer Family는 원격 SFTP 서버와 Amazon S3 간에 대규모로 파일을 안전하고 안정적으로 복사할 수 있는 완전관리형 로우 코드 기능인 Secure File Transfer Protoco (SFTP) 커넥터를 출시했습니다. SFTP 커넥터를 사용하여 전송된 파일은 Amazon S3에 저장되므로 AWS의 분석, 데이터 레이크 또는 AI/ML 서비스를 사용하여 데이터에서 가치를 창출할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas는 5개의 새로운 데이터 변환 기능을 지원하므로 기계 학습(ML) 모델을 구축하기 전에 보다 효과적으로 데이터를 준비하고 분석할 수 있습니다. 데이터는 기계 학습의 기반으로, 더 나은 인사이트를 얻기 위해 원시 데이터를 ML 모델 구축에 적합하도록 변환하고 예측을 생성하는 것이 중요합니다. 오늘부터 SageMaker Canvas를 통해 열의 데이터 유형을 숫자, 텍스트 및 날짜 시간으로 변경하고 해당 데이터 유형(예: 이진 및 범주)에 대한 관련 기능도 표시할 수 있습니다. 따라서 기능을 기반으로 열의 데이터 유형을 수동으로 유연하게 변경할 수 있습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하는 기능을 통해 ML 모델을 구축하기 전에 데이터 무결성과 정확성이 보장됩니다. 예를 들어 날짜 시간 데이터 유형을 사용하면 유효한 날짜만 해당하는 열에 저장됩니다. 

이제 AWS Glue Studio는 Amazon Redshift Serverless를 즉시 사용 가능한 데이터 소스 또는 대상으로 지원합니다. ETL(추출, 변환 및 로드) 개발자는 AWS Glue Studio를 통해 코드가 필요 없는 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각적으로 변환할 수 있습니다. 개발자는 Glue의 시각적 인터페이스를 통해 확장성이 뛰어난 ETL 작업을 작성, 실행 및 모니터링하는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 개발자는 Amazon S3, Amazon Kinesis 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스를 비롯한 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 개발자는 Amazon Redshift Serverless에 더 효과적으로 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

Amazon Redshift는 고객이 데이터 레이크에서 쿼리를 좀 더 쉽게 실행할 수 있도록 AWS Glue 데이터 카탈로그의 자동 탑재 기능을 정식 버전을 출시한다고 발표했습니다. 더는 AWS Glue 데이터 카탈로그에 카탈로그화된 데이터 레이크 테이블을 사용하기 위해 Amazon Redshift에서 외부 스키마를 생성할 필요가 없습니다. 이제 Amazon Redshift 쿼리 에디터 v2 또는 원하는 SQL 에디터에서 직접 데이터 레이크 테이블을 쿼리할 수 있습니다.

Amazon EMR은 Lightweight Directory Access Protocol (LDAP) 기반 보안 인증 정보를 사용하여 EMR on EC2 클러스터에 대한 사용자 인증을 가능하게 하는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능 덕분에 관리자는 LDAP를 사용하여 Active Directory(AD)에서 기업 ID를 인증하도록 EMR on EC2 클러스터에서 EMR을 구성할 수 있습니다. 이번 출시로 LDAP 인증이 활성화되면 AD 사용자가 EMR on EC2 클러스터에 자동으로 동기화됩니다. 따라서 사용자를 동기화하거나 애플리케이션별 LDAP 구성을 구현하는 수동 단계를 생략함으로써 관리자가 EMR 클러스터를 인증하는 절차를 간소화할 수 있습니다. 

이제 Amazon SageMaker Canvas는 훈련된 모델, 설명 가능성 보고서 및 예측 결과와 같은 기계 학습(ML) 아티팩트에 대해 Amazon S3에 사용자 지정 출력 위치를 제공하는 기능을 지원하므로 특정 요구 사항 및 기본 설정에 맞는 방식으로 출력 디렉터리를 구성하고 구조화할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 ML 전문 지식이 없는 비즈니스 분석가 및 일반인 데이터 사이언티스트도 코드를 작성할 필요 없이 자체적으로 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다. 

오늘부터 고객은 새로 생성된 모든 계정(또는 AWS Organizations에 초대된 모든 계정)을 AWS Billing Conductor 결제 그룹과 자동으로 연결하도록 선택할 수 있습니다. 자동 계정 연결을 활성화하면 사용자 지정 차지백 모델을 구현하는 데 필요한 단계를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 조직은 이 기능을 사용하여 새로 생성된 모든 계정을 기본 결제 그룹에 자동으로 연결하여 모든 계정이 내부 차지백 워크플로에 포함되도록 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하는 파트너는 모든 신규 계정을 기본 결제 그룹에 자동으로 연결할 수 있으므로 요금 누락 없이 모든 관련 사용량을 고객에게 청구할 수 있습니다.

오늘 Amazon Redshift는 사용자가 Redshift 내의 Apache Iceberg 테이블에서 분석 쿼리를 실행할 수 있도록 하는 Apache Iceberg 지원의 평가판을 출시했습니다. Amazon Redshift는 수만 명의 고객이 사용하는 페타바이트 규모의 엔터프라이즈급 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스입니다. Amazon Redshift를 사용하면 데이터가 운영 데이터 스토어, 데이터 레이크, 스트리밍 엔진 또는 데이터 웨어하우스 내에 저장되어 있든 관계없이 데이터를 빠르게 수집하고 안전하게 공유하며 최상의 가격 및 성능을 달성할 수 있습니다. 최신 오픈 테이블 형식 중 하나인 Apache Iceberg는 데이터 레이크에 저장된 빠르게 확장되고 진화하는 테이블의 데이터 처리를 단순화하기 위해 많은 고객들이 사용하고 있습니다.

이제 AWS Glue for Apache Spark는 Snowflake에 대한 네이티브 연결을 지원하므로 사용자는 Snowflake 커넥터 라이브러리를 설치하거나 관리할 필요 없이 Snowflake의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 또한 Snowflake용 데이터 파이프라인을 작성할 경우 AWS Glue Studio에는 시간을 절약할 수 있도록 Snowflake 소스 및 대상에 사용 가능한 새로운 Visual ETL 기능이 있습니다. ETL(추출, 변환 및 로드) 개발자는 AWS Glue Studio를 통해 코드가 필요 없는 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각적으로 변환할 수 있습니다. 이 새로운 커넥터와 시각적 기능을 통해 ETL 개발자는 AWS Glue를 사용하여 Snowflake에 데이터를 더 효과적으로 읽고 쓸 수 있습니다.

이제 Azure Blob 스토리지 간 데이터 복사에 대한 AWS DataSync 지원이 정식 출시되었습니다. DataSync를 사용하여 Azure Blob 스토리지 및 Amazon S3와 같은 AWS 스토리지 서비스 간에 대규모로 객체 데이터를 이동할 수 있습니다. AWS DataSync는 블록 Blob에 쓰기를 지원하고 Azure Blob 스토리지 내의 모든 Blob 유형에서 읽을 수 있습니다. 이는 Azure 데이터 레이크 스토리지(ADLS) 2세대에서도 사용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Web Services(AWS)는 Amazon CloudWatch Internet Monitor에서 Network Load Balancer(NLB)를 리소스 유형으로 지원한다고 발표했습니다. 이제 Internet Monitor를 사용하여 특정 NLB로 향하는 사용자 트래픽의 인터넷 성능 및 가용성을 파악할 수 있습니다. Internet Monitor는 Amazon Virtual Private Cloud(VPC), Amazon CloudFront 배포 및 Amazon WorkSpaces 디렉터리 모니터링도 지원합니다.

오늘 AWS CloudFormation StackSets의 새로운 API인 ListStackInstanceResourceDrifts가 출시되었으며, 리소스 및 스택 인스턴스 드리프트 정보를 더욱 정확하게 확인할 수 있도록 ListStackInstances에 새 필터가 추가되었습니다. 실제 구성이 필요한 구성과 다른 리소스 또는 스택 인스턴스는 드리프트된 인스턴스로 간주됩니다. 이제는 ListStackInstanceResourceDrifts를 사용하여 드리프트 상태에 따라 스택 인스턴스의 리소스를 나열하고 필터링할 수 있습니다. 마찬가지로 ListStackInstances의 드리프트 상태 필터를 사용하여 스택 세트에서 스택 인스턴스 드리프트를 확인할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라, 관리 또는 위임된 관리자 AWS 계정을 통해 이와 같은 집계된 드리프트 정보에 액세스할 수 있게 되었습니다.

오늘부터는 수요 예측에 여러 재정의를 손쉽게 적용할 수 있으므로 수요 예측을 게시하기 전에 여러 재정의를 생성한 후 적절한 재정의를 선택할 필요가 없습니다. 이번에 여러 재정의 지원 기능이 출시됨에 따라 여러 재정의를 적용할 수 있게 되었습니다. 그러므로 사용자는 여러 제품에서 재정의를 동시에 적용할 수 있습니다. 재정의를 적용하면 재정의에 따른 조정 내용이 계층 구조의 위쪽 방향으로 집계되는 동시에, 예측 계층 구조 내 하위 레벨 방향으로의 세분화도 진행됩니다.

Amazon Omics에서 실행 대기열을 Omics 워크플로에 추가했습니다. Amazon Omics는 의료 서비스 및 생명 과학 조직이 유전체, 전사체 및 기타 오믹스 데이터를 저장, 쿼리 및 분석할 수 있도록 대규모의 구축을 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 워크플로 실행 대기열을 사용하면 이제 최대 수천 개의 워크플로 실행을 대기열에 추가할 수 있으며, 그러면 서비스는 서비스 할당량 한도에 정의된 속도로 실행을 처리합니다.

EC2 클러스터에서 Amazon EMR의 조정 환경을 개선하는 Amazon EMR의 새 기능 2종이 출시되었습니다. 그 중 하나는 Presto 또는 Trino를 실행하는 EC2 클러스터에서 Amazon EMR을 더욱 빠르게 조정할 수 있는 새로운 재시도 메커니즘이고, 다른 하나는 데이터 중복성 요구 사항을 적용하여 EC2 클러스터에서 Amazon EMR을 더욱 빠르게 스케일 다운하는 기능입니다. 이러한 기능은 Amazon EMR 6.12 이상 릴리스를 실행 중인 클러스터에서 자동으로 활성화되므로 사용자는 별도의 작업을 수행할 필요가 없습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)가 이제 LZ4 압축 알고리즘을 사용하는 문서 압축을 지원합니다. Amazon DocumentDB에서 문서를 압축하면 미압축 문서에 비해 크기를 최대 1/7까지 줄일 수 있습니다. 그리고 문서 압축 시에는 데이터베이스 읽기와 쓰기 중에 필요한 스토리지 공간도 더 적어지므로 스토리지 및 IO 비용도 줄일 수 있습니다.

오늘부터 사용자가 브라우저에서 AWS Supply Chain 수요 계획에 액세스할 때 간소화된 시각적 레이아웃이 제공됩니다. 이 신규 사용자 인터페이스에서는 향상된 온보딩 환경, 간소화된 예측 설정, 통합형 수요 계획, 그리고 예측 재정의 및 수요 계획 완료를 간편하게 수행할 수 있는 워크플로가 제공됩니다. 따라서 신규 사용자의 온보딩 및 예측 완료에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

Amazon CloudWatch Synthetics의 신규 업데이트(Synthetics NodeJS 런타임 버전 syn-nodejs-puppeteer-5.0)가 발표되었습니다. 고객은 Synthetics canary를 최신 런타임 버전으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 런타임 버전 syn-nodejs-puppeteer-5.0에는 타사 종속성 패키지(Puppeteer v19.7.0 및 Chromium v111.0.5563.146)의 업데이트가 포함되어 있습니다.

이제 AWS Supply Chain 수요 계획은 AWS 계정의 거버넌스, 규정 준수, 운영 감사, 위험 감사를 지원하는 서비스인 AWS CloudTrail에 사용자가 수행하는 작업의 레코드를 로깅합니다. AWS CloudTrail을 사용하면 AWS Supply Chain 수요 계획에서 사용자가 수행하는 작업의 레코드를 로깅하고 지속적으로 모니터링 및 유지할 수 있으며 필요 시에 적절한 대응을 할 수 있습니다.

AWS Control Tower의 새로운 사전 예방식 제어 기능 28개가 출시되었습니다. 이번 출시로 AWS Control Tower의 거버넌스 기능이 향상됨에 따라 규정 미준수 리소스를 Amazon CloudWatch, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, AWS Step Functions 및 Amazon DocumentDB와 같은 서비스용으로 프로비저닝하기 전에 차단함으로써 다중 계정 AWS 환경 전반에 걸쳐 대규모 제어를 구현할 수 있게 되었습니다. 이번에 출시된 새로운 제어 기능을 활용하면 로깅과 모니터링 설정, 저장 데이터 암호화, 복원력 개선 등의 제어 관련 목표를 달성할 수 있습니다. 신규 제어 기능의 전체 목록을 확인하려면 제어 기능 참조 안내서를 참조하세요.

이제 AWS Marketplace 판매자는 PCI Data Security Standard(PCI DSS), 미국 건강 보험 양도 및 책임에 관한 법(HIPAA), 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수를 비롯한 추가 인증을 Vendor Insights 보안 프로필에 추가할 수 있습니다. 이러한 인증은 FedRAMP, ISO 27001 및 SOC 2 Type 2에 대해 이미 사용 가능한 인증에 추가로 제공됩니다. AWS Marketplace Vendor Insights는 판매자가 AWS Marketplace를 통해 보안 및 규정 준수 정보를 제공할 수 있도록 하여 복잡한 서드 파티 소프트웨어 위험 평가 프로세스를 간소화합니다. 구매자는 Vendor Insights 프로필을 검색하고 액세스하여 AWS Marketplace에서 보안 및 인증 표준을 충족하는 제품을 더 빨리 찾을 수 있습니다.

이제는 Amazon SageMaker 특성 저장소에서 여러 AWS 계정 간에 특성 그룹을 더욱 쉽게 공유, 검색 및 액세스할 수 있습니다. 이번에 출시된 새로운 기능을 사용하면 협업을 원활하게 진행할 수 있으며 ML 모델 및 애플리케이션 개발에 참여하는 팀의 중복 작업을 최소화할 수 있습니다. 그러므로 여러 비즈니스 단위나 업무 분야 소속 작업자가 여러 계정을 사용하는 기업 환경에서 특히 유용합니다. 

AWS Systems Manager의 기능인 AWS AppConfig가 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)에서 AWS AppConfig Agent를 지원합니다. AWS AppConfig를 사용하면 기능 플래그와 동적 구성을 사용하여 더 빠르고 안전하게 배포할 수 있으므로 코드 배포에서 소프트웨어 릴리스를 분리할 수 있습니다. AWS AppConfig Agent는 고객을 대신하여 구성 데이터를 관리하는 클라이언트 측 소프트웨어입니다. 지금까지는 고객이 Amazon EC2에서 애플리케이션을 실행할 때 자체적으로 데이터 폴링 및 캐싱을 관리해야 했습니다. 이제는 에이전트가 이러한 작업을 처리합니다. 이번 업데이트로 이제 AWS AppConfig Agent는 AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 Amazon EC2와 같은 컴퓨팅 서비스를 기본적으로 지원합니다.

AWS Supply Chain은 이제 호주(시드니) 및 유럽(아일랜드) 리전에서 고객 수요가 증가함에 따라 정식 출시되었습니다. 이번 출시로 이제 AWS Supply Chain을 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(프랑크푸르트), 호주(시드니) 및 유럽(아일랜드) 등의 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Lake Formation은 Lake Formation 태그(LF 태그)의 생성, 관리 및 권한 부여를 Lake Formation 관리자가 아닌 사용자에게 위임하는 기능을 지원합니다. 이번 출시를 통해 Lake Formation 관리자는 데이터 담당자 및 기타 사용자에게 LF 태그를 관리할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Outposts 랙에서 Amazon Route 53 Resolver를 활성화하여 도메인 이름 서버(DNS) 쿼리를 로컬에서 해결하고 Outposts 랙에서 실행되는 애플리케이션의 가용성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이제 AWS Glue 크롤러에서 Apache Hudi 테이블을 지원하므로 고객은 Amazon Athena와 같은 AWS 분석 서비스에서 직접 Apache Hudi 테이블의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Apache Hudi는 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기능을 데이터 레이크에 제공하는 오픈 소스 테이블 형식입니다. Apache Hudi는 데이터 엔지니어가 쿼리 성능을 유지하면서 지속적으로 진화하는 데이터 세트를 관리할 수 있도록 지원합니다. 

이제 EMR on EKS는 Apache Spark에서 Java 17을 활용하도록 지원합니다. AWS 고객은 이제 Java 17을 지원되는 Java 런타임으로 활용하여 Amazon EMR on EKS에서 Spark 워크로드를 실행하고 Java 17의 언어 강화 및 성능 향상의 이점을 활용할 수 있습니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS에서 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다.

AWS Config의 고급 쿼리에서 65개의 신규 리소스 유형을 지원합니다. 고급 쿼리 기능은 단일 쿼리 엔드포인트와 강력한 쿼리 언어를 제공하여 서비스별 설명 API 호출을 수행하지 않고도 현재 리소스 상태 메타데이터를 가져올 수 있습니다. 구성 애그리게이터를 사용하여 여러 계정 및 AWS 리전의 센트럴 계정에서 동일한 쿼리를 실행할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect는 Connect 인스턴스, 흐름, S3 버킷 및 Lambda와 같이 고객 센터를 구성하는 데 사용되는 기타 리소스 외에도 라우팅 프로필 및 대기열 리소스에 대한 AWS CloudFormation을 지원합니다. AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Connect 라우팅 프로필 및 대기열을 반복 가능한 방식으로 안전하면서도 효율적으로 프로그래밍 방식으로 배포하여 수동 구성으로 인한 사용자 오류의 위험을 줄일 수 있습니다. CloudFormation을 통해 시간 경과에 따른 변경 사항을 추적하고, 제어되고 자동화된 방식으로 업데이트를 적용할 수 있으며, 버전 제어 기능이 포함되어 있어 필요한 경우 변경 사항을 쉽게 롤백할 수 있습니다.

이제 아시아 태평양(하이데라바드, 자카르타, 멜버른), 유럽(스페인, 취리히) 및 중동(아랍에미리트) 등의 6개 신규 리전의 AWS PrivateLink 기반 VPC 엔드포인트 서비스에서 CloudWatch Contributor Insights를 활성화할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 네트워크 트래픽을 프라이빗으로 유지하면서 안전하고 확장 가능한 방식으로 고객이 AWS 서비스, 서드 파티 서비스 또는 AWS에서 호스트되는 내부 엔터프라이즈 서비스에 액세스할 수 있는 완전관리형 프라이빗 연결 서비스입니다. CloudWatch Contributor Insights는 시계열 데이터를 분석하여 데이터 세트에서 최고 기여자와 고유 기여자 수를 보고합니다. 

이제 AWS IoT Device Defender Rules Detect에서는 새로운 연결 해제 기간 지표를 통해 각 디바이스의 연결 해제 기간을 모니터링하도록 지원합니다. 이 추가 지표를 사용하면 디바이스의 연결이 끊긴 시간을 추적하여 정상적으로 작동하고 있는지 확인할 수 있습니다. 또한 사전 정의된 임계값 수준으로 경보를 구성하고 디바이스 연결 문제가 지속되는 경우 알림을 받을 수 있습니다.

이제 AWS WAF에서는 속도 기반 규칙에 대한 집계 키로 URI 경로를 지원하여 고객에게 향상된 제어 기능을 제공하고 URI 경로에 대한 요청 속도를 간편하게 관리할 수 있도록 합니다. 이 기능을 사용하면 모든 URI 경로에 대한 요청 속도를 추적하고 수신된 요청 수에 따라 규칙 작업을 적용할 수 있습니다. 

이제 Amazon Connect Cases를 사용하면 에이전트가 해결을 위해 사례를 대기열 또는 개별 에이전트와 손쉽게 연결할 수 있습니다. 에이전트는 자신의 대기열에 배정된 사례를 보고 필터링할 수 있으며 관리자는 개별 에이전트에게 직접 사례를 배정할 수 있습니다. 사례 배당은 사례 활동과 해결 소유권을 명확하게 추적함으로써 회사의 서비스 및 지원 팀이 더 효율적으로 작업하고 고객 질문 및 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 사용하여 모바일 푸시 알림을 보내는 고객은 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(오사카), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(밀라노), 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인), 중동(아랍에미리트) 및 미국 동부(오하이오) 등 12개의 추가 AWS 리전에서 애플리케이션을 호스팅할 수 있습니다. 

Amazon Redshift ML을 사용하면 익숙한 SQL 명령을 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift ML에서는 이제 새로운 도구를 배우거나 데이터 이동을 위한 파이프라인을 생성할 필요 없이 ML 기반 시계열 예측 서비스인 Amazon Forecast를 활용할 수 있습니다.

Amazon Managed Grafana는 널리 사용되는 오픈 소스 분석 플랫폼인 Grafana를 위한 완전관리형 서비스로, 지표, 로그 및 추적을 쿼리 및 시각화하고 알림을 보낼 수 있도록 지원합니다. 이제 이 기능을 사용하여 기존 작업 공간을 버전 8.4에서 9.4로 업그레이드할 수 있습니다.

Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 사용자 지정 가능한 언어 번역을 빠르게 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘부터 Docx 파일의 실시간 번역이 가능해졌습니다. 이번 출시로 실시간 문서 번역은 원본 문서 형식을 유지하면서 HTML, TXT 및 Docx 파일을 동기식으로 번역할 수 있습니다. 고객은 SDK를 통한 API, CLI 또는 AWS Management Console을 사용하여 번역 요청을 제출하고 원본 형식이 그대로 유지된 상태로 번역 문서를 다시 받을 수 있습니다.

오늘부터 중동(두바이) 및 유럽(사라고사) 리전에서 메모리 최적화된 Amazon Compute Cloud(Amazon EC2) X2idn 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 의해 구동되며 AWS Nitro System를 사용하여 제작된 이러한 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드용입니다. 그리고 이전 세대 X1 인스턴스에 비해 성능과 가성비가 높아졌으며 메모리 GiB당 비용도 저렴해졌습니다. 이러한 인스턴스는 Business Suite를 실행하는 모든 데이터베이스의 HANA, SAP S/4HANA, HANA 데이터 마트 솔루션, HANA 비즈니스 웨어하우스, SAP BW/4HANA 및 SAP NetWeaver 워크로드에서 SAP 인증을 받았습니다.

오늘 AWS는 연결된 GitHub 리포지토리의 풀 요청 이벤트를 기반으로 Amazon CodeCatalyst 워크플로를 시작할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. GitHub 기반 풀 요청으로 워크플로가 트리거되면 사용자는 CodeCatalyst 워크플로 UI에서 해당 워크플로를 트리거한 PR의 이름을 확인하고 GitHub의 풀 요청으로 직접 연결하는 링크를 클릭할 수 있습니다.

인증, 스토리지, 알림 및 분석 카테고리의 번들 크기를 줄임으로써 AWS Amplify JavaScript 라이브러리가 대폭 개선되었습니다. 더 작은 번들을 얻을 수 있도록 코드베이스를 개선하여 로드 시간이 단축되고 애플리케이션의 성능이 향상되었습니다. Amplify JavaScript 라이브러리를 버전 5.3.4 이상으로 설치하거나 업데이트하면 이러한 개선 사항을 활용할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch는 고객이 로그에서 추세와 패턴을 보다 쉽게 식별할 수 있도록 하는 새로운 로그 인사이트 명령인 “패턴”을 발표했습니다. 고객은 관련 정보를 식별하기 위해 수천 개의 로그 라인을 분석해야 하는 경우가 많습니다. 패턴 명령은 AWS 기계 학습 알고리즘을 사용하여 로그 데이터의 패턴을 자동으로 인식하고, 관련 로그를 집계하고, 수천 개의 로그 라인을 시각화하기 쉬운 몇 개의 그룹화로 요약합니다. 패턴은 고객이 새롭게 등장하는 추세를 신속하게 파악하고, 알려진 오류를 모니터링하고, 자주 발생하는 로그 라인 등을 식별하여 비용을 효과적으로 파악할 수 있도록 합니다.

2023년 7월 18일에 Amazon은 OpenJDK의 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 및 기능(FR) 버전에 대한 분기별 보안 및 핵심 업데이트를 발표했습니다. 이제 Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20, 8u381을 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 프로덕션용 무료 멀티 플랫폼 배포판입니다.

이제 Amazon Connect에서 사전 정의된 Contact Lens 대화형 분석 지표를 제공합니다. 이 지표는 GetMetricDataV2 API를 통해 사용할 수 있으며 콜 센터 관리자가 종합적인 문의 품질 및 에이전트 성과를 분석할 수 있도록 합니다. 관리자는 이러한 새로운 지표를 통해 에이전트가 고객의 이야기를 가로막은 횟수, 전체 문의에서 에이전트별 또는 고객별 대화 시간, 에이전트가 채팅에서 고객에게 처음 인사하는 데 걸린 시간 등을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 고객은 이러한 지표를 사용하여 사용자 지정 대시보드를 만들어 에이전트의 평균 처리 시간이 긴 이유가 에이전트 대화 시간이 예상보다 길어서인지 분석하고, 그럴 경우 개선을 위한 에이전트 코칭을 제공할 수 있습니다.

오늘부터 Meta의 Llama 2 기초 모델을 기계 학습(ML) 허브인 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart는 ML을 빠르게 시작할 수 있도록 사전 훈련된 모델, 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 솔루션을 제공합니다. SageMaker Studio에서 몇 번의 클릭으로 또는 SageMaker Python SDK를 통해 프로그래밍 방식으로 이 Llama 2 기초 모델을 배포하고 사용할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 정교한 자연어 대화 봇(‘챗봇’), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. Analytics on Amazon Lex의 정식 버전을 소개하여 기쁩니다. Analytics를 통해 Lex 대화, 의도, 슬롯 및 표현과 관련된 풍부한 인사이트와 사전 구축된 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

오늘부터 유럽(파리) 및 중동(두바이) 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다.

PostgreSQL과 호환되는 Amazon Aurora의 Microsoft Active Directory를 통한 인증은 이제 AWS GovCloud(미국 동부 및 미국 서부) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Mainframe Modernization이 지불 카드 데이터 보안 표준(PCI DSS) 규정을 준수함에 따라 고객은 PCI DSS가 적용되는 결제 처리와 같은 사용 사례에 대한 정보를 저장, 처리 및 전송하는 애플리케이션에 AWS Mainframe Modernization을 사용할 수 있게 되었습니다. 

AWS Elemental MediaPackage는 비디오 배포자가 대규모 라이브 스트리밍 또는 온디맨드 콘텐츠를 안전하고 안정적으로 제공할 수 있게 해주는 비디오 생성 및 적시 패키징 서비스입니다. MediaPackage는 단일 동영상 입력으로부터 커넥티드 TV, 휴대폰, 컴퓨터, 태블릿 및 게임 콘솔에 맞는 형식으로 동영상 스트림을 생성합니다. 다시 시작, 일시 중지 및 되감기 등 DVR에서 흔히 볼 수 있는 자주 사용되는 동영상 기능을 쉽게 구현할 수 있으며, DRM(디지털 권한 관리) 기술을 사용하여 콘텐츠를 보호할 수 있습니다.

AWS Fargate를 통해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 애플리케이션을 실행하는 고객은 이제 Seekable OCI(SOCI)를 활용할 수 있습니다. SOCI는 AWS가 오픈 소스로 제공하는 기술로, 전체 컨테이너 이미지가 다운로드될 때까지 기다리지 않고 컨테이너를 시작할 수 있도록 하여 애플리케이션을 배포 및 스케일 아웃 속도를 높이도록 지원합니다. 

이제 Amazon Connect Wisdom은 ML 기반의 실시간 추천 정보를 제공하여 채팅 에이전트가 고객의 요구를 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다. 지금까지는 채팅 세션 중에 고객 문제를 탐지하고 에이전트에게 지식 문서를 추천하는 Wisdom의 기계 학습 모델을 통화에 응답하는 에이전트만 사용할 수 있었습니다. Wisdom은 에이전트에게 필요한 정보를 사전에 제공함으로써 에이전트 생산성과 고객 만족도를 높이도록 돕습니다. Amazon Connect Wisdom은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. Amazon Connect Wisdom에 대한 자세한 내용은 Amazon Connect Wisdom 웹 사이트 또는 도움말 문서를 참조하세요.

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)가 Amazon EC2에서 실행되는 Linux 및 Windows 컨테이너에 대해 도메인 없는 그룹 관리형 서비스 계정(gMSA)을 지원한다고 발표했습니다. 이 통합 덕분에 EC2 기반의 Amazon ECS에서 호스팅되는 애플리케이션은 Microsoft Active Directory(AD)로 손쉽게 인증하여 네트워크 공유 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이번 출시로 고객은 자동 크기 조정 이벤트 중에도 ECS 노드를 도메인에 조인하지 않고도 AD 인증이 필요한 컨테이너를 실행할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)에서는 S3 버킷에 저장된 특정 HLS 렌디션을 필터링하는 기능과 더불어 S3에 자동 녹화 기능을 사용하는 동안 썸네일 jpeg 파일의 해상도와 픽셀 수를 제어하는 기능을 제공합니다. 이러한 제어 기능을 사용하면 녹화하면서 저장되는 데이터의 양을 제어하여 스토리지 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 썸네일 생성 간격을 1초(이전에는 5초 제한)로 줄여 검색 또는 사후 처리 사용 사례에서 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 개선 사항은 추가 비용 없이 Amazon IVS 표준 및 고급 채널 유형에 적용됩니다.

.NET용 Lambda Annotations 프레임워크의 정식 버전을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 프로그래밍 모델은 C# 소스 생성기 기술을 사용하여 .NET 개발자가 C#에서 Lambda 함수를 좀 더 원활하게 작성할 수 있게 해줍니다.

AWS Lambda 이벤트 소스 매핑과 Amazon EventBridge 파이프 소스는 이제 값 끝에 있는 문자와 대조하는 기능(접미사 필터링), 대소문자 구분을 무시하는 기능(equals-ignore-case), 여러 개별 필드에서 조건이 true인 경우 단일 규칙이 일치하도록 하는 기능(OR 일치) 등 추가적인 필터링 기능을 지원합니다. 또한 숫자 값에 대해 지원되는 범위를 -1e9~1e9에서 -5e9~5e9로 늘렸습니다. 이러한 새로운 향상된 기능을 통해 이제 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 때 추가 필터링 옵션을 제공하는 복잡한 규칙을 작성할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift는 SELECT SQL 문에서 QUALIFY 절을 지원하므로, 하위 쿼리를 사용하지 않고도 윈도우 함수의 결과에 필터링 조건을 적용할 수 있습니다. 윈도우 함수의 결과를 필터링하면 원하는 데이터 세그먼트에 집중하고 데이터에서 더 효율적으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.

이제 HLS 출력을 사용할 때 날짜 범위 외에도 큐 광고 태그를 사용하여 AWS Elemental MediaTailor 채널 어셈블리에서 광고 시간을 구성할 수 있습니다. 큐 광고 태그를 사용하면 채널 어셈블리가 특정 HLS 출력에서 필요한 EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT 마커를 생성합니다. 또한 자산 메타데이터 키/값 페어가 EXT-X-ASSET 태그에 포함되도록 구성하여 광고 시간별로 추가 콘텐츠 특성을 알릴 수 있습니다.

Amazon CloudFront에서 3,072비트 RSA 인증서를 지원한다고 발표했습니다. 이제 3,072비트 RSA 인증서를 CloudFront 배포와 연결하여 클라이언트와 CloudFront 엣지 로케이션 간의 통신 보안을 강화할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect는 프로그래밍 방식으로 라우팅 프로필 및 대기열을 삭제하는 API를 제공합니다. 더 이상 적용되지 않는 라우팅 프로필과 대기열 리소스를 제거하여 요구 사항이 변경되고 통화 흐름, 에이전트 그룹 및 기타 라우팅 구성에 대한 새로운 전략에 적응함에 따라 고객 센터를 간소화할 수 있습니다. 게다가 사용하지 않는 리소스를 삭제하면 서비스 한도의 용량이 확보되어 새 라우팅 프로필과 대기열을 생성할 수 있는 자리가 생깁니다.

이제 Amazon S3 인벤토리를 통해 모든 객체의 액세스 제어 목록(ACL)을 보다 쉽게 검토하여 액세스 권한 검토를 간소화할 수 있습니다. ACL은 원래 2006년 S3 출시 당시 객체 액세스를 관리하는 방법이었습니다. 이제 액세스 제어를 위해 IAM 기반 버킷 정책으로 마이그레이션할 때 S3 객체 소유권을 활성화하기 전에 버킷의 모든 객체 ACL을 보다 쉽게 검토할 수 있습니다.

이제 AWS Batch에서 AWS Fargate의 Linux ARM64 및 Windows x86 컨테이너를 지원합니다. 이 기능은 Fargate 컴퓨팅 환경에서 Linux ARM64 및 Windows x86 컨테이너를 예약하는 아키텍처 옵션을 확장하므로 AWS Batch 고객의 현대적 컨테이너 기술 도입이 간소화됩니다. 또한 ARM64 아키텍처에 대한 지원은 Fargate에서 Graviton 인스턴스의 지속 가능성 이점을 제공하므로 고성능 컴퓨팅을 비롯한 다양한 워크로드에 대해 유사한 x86 기반 인스턴스보다 더 나은 가격 대비 성능을 확보할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR on EKS에서는 관리형 엔드포인트를 통해 대화형 워크로드를 실행할 때 Jupyter Notebook을 프로그래밍 방식으로 실행하도록 지원합니다. Amazon EMR on EKS를 사용하는 고객은 Amazon EKS 기반 Apache Spark와 같은 오픈 소스 빅 데이터 프레임워크를 실행할 수 있습니다. EKS 기반 Amazon EMR 고객은 관리형 엔드포인트(평가판 사용 가능)를 설정하고 사용하여 EMR Studio와 같은 통합 개발 환경(IDE)을 사용하는 대화형 워크로드를 실행할 수 있습니다. 

이제 AWS Elemental MediaTailor 채널 어셈블리에서 분류된 알림을 확인하여 유형과 심각도를 파악할 수 있습니다. 알림은 일정 예약 오류, 재생 경고 또는 정보로 분류됩니다.

이제 고객은 데이터 세트를 보다 쉽게 수정할 수 있도록 Amazon Personalize를 통해 기존 스키마에 열을 추가할 수 있게 되었습니다. Amazon Personalize는 고객이 제공한 데이터 세트를 사용해 고객을 대신하여 사용자 지정 개인화 모델을 훈련합니다. 고객은 기존 데이터 세트를 수정하여 향상된 비즈니스 로직을 위한 새 필터링 열을 추가하고 모델 훈련을 개선할 수 있는 새 열을 추가합니다. 이전에는 고객이 새 열을 추가하려면 데이터 세트 수준에서 시작하여 기존 리소스를 재현해야 했습니다. 이 기능을 통해 고객이 리소스를 재현하지 않고도 스키마를 빠르게 업데이트하여 열을 추가할 수 있습니다.

AWS Proton은 클라우드 인프라 배포 이벤트에 대한 가시성을 높이는 새로운 기능인 배포 기록을 출시했습니다. 플랫폼 엔지니어는 Proton을 사용하여 인프라를 서비스의 코드 패턴으로 정의하고 공유 리소스 환경 전체에서 서비스의 업데이트를 관리합니다. Proton 배포 기록을 통해 배포가 언제 시작되고 어떤 리소스를 대상으로 하는지 쉽게 확인할 수 있으며 시간별로 배포 추세를 추적할 수 있는 간편한 방법을 제공합니다.

이제 AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Amazon Redshift Serverless를 대상 엔드포인트로 지원합니다. 이 새로운 지원을 통해 인프라를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 데이터를 저장, 쿼리 및 분석할 수 있는 Redshift Serverless로 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) M7g 및 R7g 인스턴스를 이제 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 AWS Graviton3 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. AWS Graviton3 프로세서는 AWS Graviton2 프로세서에 비해 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AWS Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. 

Amazon DocumentDB가 컬렉션에 대한 인덱스 빌드 속도를 높이고 인덱스 빌드 상태를 볼 수 있도록 인덱스 기능을 개선했습니다. 이제 단일 작업자를 사용할 때와 비교하여 병렬 작업자를 사용할 때 Amazon DocumentDB 인덱스 빌드 속도를 최대 14배까지 높일 수 있습니다. 인덱스 생성 프로세스에서는 이제 기본적으로 두 개의 작업자를 사용하며, Amazon DocumentDB 4.0 및 5.0 인스턴스 기반 클러스터의 작업자 수를 구성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 오픈 소스 노드 프로비저닝 및 관리 프로젝트인 Karpenter(v0.29.0 버전부터 시작)에 대한 Windows 지원을 발표했습니다. 이제 고객은 Karpenter를 사용하여 변화하는 애플리케이션 로드에 대한 대응으로 적합한 크기의 Amazon EC2 인스턴스를 통해 Windows를 실행하는 Amazon EKS 클러스터를 신속하게 확장할 수 있습니다. Karpenter는 고객이 클러스터의 컴퓨팅 용량을 수동으로 조정하거나, 빠르게 변화하는 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅을 오버프로비저닝하거나, 여러 EC2 Autoscaling 그룹(ASG)을 생성하지 않고도 이 프로세스 중에 발생하는 운영 오버헤드와 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

이제 AWS Mainframe Modernization에서 서비스의 완전관리형 런타임 환경을 보다 쉽게 관리하고 운영할 수 있도록 다양한 새 기능이 제공됩니다. 이러한 기능에는 메인프레임 애플리케이션을 현대화하기 위해 원활한 사용자 인증 제어, 뛰어난 애플리케이션 성능 가시성, 더 빠른 애플리케이션 배포를 각각 가능하게 하는 역할 기반 액세스, 애플리케이션 수준 모니터링 및 애플리케이션 배포 업데이트가 포함되어 있습니다.

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션에서 pgvector 확장을 지원하므로 기계 학습(ML) 모델의 임베딩을 데이터베이스에 저장하고 효율적인 유사성 검색을 수행할 수 있습니다. 임베딩은 대규모 언어 모델(LLM)에 입력된 텍스트의 의미론적 의미를 캡처하는 생성형 AI에서 생성된 숫자 표현(벡터)입니다. pgvector는 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등의 임베딩을 저장하고 검색할 수 있습니다.

NetApp의 인기 있는 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형 공유 스토리지를 제공하는 서비스인 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 파일 시스템 이벤트를 모니터링하고 네트워크 연결을 진단할 수 있는 두 가지 추가 모니터링 기능을 발표했습니다. 이제 ONTAP 이벤트 관리 시스템(EMS) 로그에 액세스하고 파일 시스템에서 패킷 캡처를 수집할 수 있습니다.

오늘 AWS는 오픈 소스 노드 프로비저닝 및 관리 프로젝트인 Karpenter(v0.29.0 버전부터 시작)에 대한 Windows 지원을 발표했습니다. 이제 고객은 Karpenter를 사용하여 변화하는 애플리케이션 로드에 대한 대응으로 적합한 크기의 Amazon EC2 인스턴스를 통해 Windows를 실행하는 Amazon EKS 클러스터를 신속하게 확장할 수 있습니다. Karpenter는 고객이 클러스터의 컴퓨팅 용량을 수동으로 조정하거나, 빠르게 변화하는 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅을 오버프로비저닝하거나, 여러 EC2 Autoscaling 그룹(ASG)을 생성하지 않고도 이 프로세스 중에 발생하는 운영 오버헤드와 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

이제 Amazon FSx for NetApp ONTAP은 파일을 WORM(Write Once, Read Many) 상태로 전환하여 지정된 보존 기간 동안 데이터가 수정되거나 삭제되는 것을 방지하는 ONTAP 기능인 SnapLock을 지원합니다. FSx for ONTAP은 WORM 보호를 제공하는 클라우드의 최초이자 유일한 완전관리형 파일 스토리지 서비스입니다. SnapLock을 사용하여 규정 준수를 충족하고, 랜섬웨어로부터 비즈니스 크리티컬 데이터를 보호하고, 데이터를 변경하거나 삭제하려는 우발적 또는 악의적인 시도를 방지할 수 있습니다.

오픈 소스 커뮤니티에서 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, AWS에서 PostgreSQL 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 및 11.20을 지원하도록 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션을 업데이트했습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티에서 만든 제품 개선 및 버그 수정 사항과 함께 Aurora 관련 개선 사항이 포함되어 있습니다. 아울러 Babelfish for Aurora PostgreSQL 버전 3.2의 새로운 기능 및 개선 사항과 Amazon Web Services Database Migration Service 버전 3.5.1 Aurora PostgreSQL 대상 엔드포인트 Babelfish 데이터 유형에 대한 향상된 지원도 포함되어 있습니다. Aurora 버전 정책을 참조하면 업그레이드 빈도를 정하고 업그레이드 프로세스를 계획하는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다. 참고로 Amazon Aurora PostgreSQL 11 버전을 실행 중인 경우 2024년 1월 31일까지 최신 메이저 버전으로 업그레이드해야 합니다.

이제 AWS Lambda는 Lambda 함수에서 재귀 루프를 탐지하고 중지할 수 있습니다. 고객은 Lambda 함수를 사용하여 Amazon SQS 및 Amazon SNS와 같은 소스의 이벤트를 처리하는 이벤트 기반 애플리케이션을 구축합니다. 그러나 일부 시나리오에서는 처리된 이벤트가 리소스 구성 오류 또는 코드 결함으로 인해 Lambda 함수를 간접 호출한 동일한 서비스 또는 리소스로 다시 전송될 수 있습니다. 이로 인해 의도하지 않은 재귀 루프가 발생하여 예기치 않은 사용량 및 비용이 고객에게 부과될 수 있습니다. 이번 출시로 Lambda는 16번의 재귀 호출 이후 Amazon SQS, AWS Lambda 및 Amazon SNS 간 재귀 간접 호출을 중지합니다.

널리 사용되는 NetApp의 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형 공유 스토리지인 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서 이제 IP 보안(IPsec) 프로토콜을 사용한 전송 중 데이터 암호화를 지원합니다. 데이터를 엔드 투 엔드로 암호화하는 FSx for ONTAP의 이 추가 옵션을 사용하면 더욱 더 유연하게 데이터를 보호할 수 있습니다.

Amazon QuickSight에서 분석 및 대시보드를 위한 새로운 통합 색상 지정 경험을 도입했습니다. 이제 작성자는 필드 수준에서 색상을 지정할 수 있습니다. 즉, 동일한 필드가 있는 여러 시각 자료에 동일한 색상이 적용됩니다. 따라서 작성자가 각 시각 자료에 개별적으로 색상을 지정하는 대신 필드 수준에서 색상을 한 번 지정하고 간편하게 여러 시각 자료에서 재사용할 수 있습니다. 이와 더불어 정렬, 필터링, 작업과 같은 시각적 상호 작용에 따라 시각 자료의 색상이 변하지 않고 그대로 유지되도록 하여 색상 지정 경험도 개선하고 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight는 스몰 멀티플즈 및 레이더 차트에 대한 새로운 축 구성을 지원하므로 사용자는 사용 사례에 맞춰 축 설정을 사용자 지정할 수 있습니다. 스몰 멀티플즈에서 사용자는 이제 선 및 막대 차트의 경우 X축과 Y축 모두에 대해공유 축 구성 또는 독립 축 구성을 선택할 수 있습니다.

Amazon Location Service가 이제 Amazon EventBridge에서 추적된 디바이스 위치 업데이트를 게시할 수 있도록 지원하므로 고객은 위치 업데이트를 활용하여 추적되는 디바이스의 실제 위치에 맞게 조정된 기능을 제공할 수 있습니다. 개발자는 지도에서 이동하는 디바이스를 보여 주는 애플리케이션을 만들거나, 이동 데이터를 장기 스토리지에 저장하여 자산 이동 인사이트, 예측 분석 또는 규정 준수와 같은 용도로 사용할 수 있습니다. 

이제 Amazon Location Service에서 지도, 장소 및 경로 리소스를 인증하는 대안으로 API 키를 지원하므로 개발자가 인증된 Amazon Location 리소스를 더 쉽게 생성할 수 있습니다. API 키를 사용하면 개발자가 Amazon Location 리소스에 대한 액세스를 간단하게 생성, 관리 및 만료할 수 있으므로 위치 기반 애플리케이션을 Amazon Location Service와 더 쉽게 상호 운용할 수 있습니다.

이제 AWS Elemental MediaLive에서는 채널 지표를 Amazon CloudWatch에 1초 간격으로 저장하므로 빠르게 변화하는 활동을 추적할 수 있습니다. 이러한 지표는 데이터 포인트가 생성된 후 최대 3시간 동안 콘솔이나 CloudWatch API를 사용하여 1초 간격으로 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch 버전 2.7을 실행할 수 있습니다. OpenSearch 2.7에서는 OpenSearch Service의 관찰성, 보안 분석, 인덱스 관리, 지리 공간 기능이 몇 가지 개선되었습니다.

Amazon Omics가 AWS 미국 동부 및 미국 서부 리전에 대한 연방 정부 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP) Moderate 인증을 획득했습니다. Amazon Omics를 사용하면 AWS에 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며 최대 Moderate 영향 수준까지 지원합니다.

Amazon RDS for SQL Server를 사용하는 고객은 이제 RDS for SQL Server DB 인스턴스를 자체 관리형 Microsoft Active Directory(AD) 도메인에 직접 조인할 수 있습니다. 자체 관리형 AD는 온프레미스 또는 클라우드에 있을 수 있습니다. 고객은 현재 자체 관리형 AD의 인증 프로토콜로 NTLM만 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Glue 크롤러가 Apache Iceberg 테이블을 지원함에 따라 AWS Glue 데이터 카탈로그를 Iceberg 테이블의 카탈로그로 도입하고 다른 Iceberg 카탈로그에서 마이그레이션하는 작업이 간소화되었습니다. Apache Iceberg는 쿼리 성능을 유지하는 동시에 변화하는 데이터 집합을 지속적으로 관리하는 등 데이터 엔지니어가 복잡한 과제를 관리하는 데 도움이 되는 데이터 레이크에 저장된 데이터를 위한 오픈 소스 테이블 형식입니다. 오늘 출시를 통해 Glue 크롤러를 실행하여 Iceberg 테이블을 Glue 카탈로그에 자동으로 등록할 수 있습니다. 그런 다음 다양한 분석 엔진에서 Glue 카탈로그 Iceberg 테이블을 쿼리하고 Amazon Athena에서 쿼리할 경우 Lake Formation의 세분화된 권한을 적용할 수 있습니다.

Amazon Simple Storage Service(S3) 및 Amazon Elastic File System(EFS)을 위해 완전관리형 파일 전송 기능을 제공하는 AWS Transfer Family를 이제 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 AWS CodeBuild 고객은 소프트웨어 패키지를 구축하고 테스트하는 동안 GitHub 작업을 사용할 수 있게 되었습니다. AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하고 테스트를 실행한 다음 바로 배포 가능한 소프트웨어 패키지를 생성할 수 있는 완전관리형의 지속적 통합 서비스입니다. 이제 고객의 CodeBuild 프로젝트는 GitHub Marketplace에서 사용 가능한 다수의 사전 구축된 작업을 활용할 수 있습니다. GitHub 작업은 복잡하지만 자주 반복되는 작업을 수행하는 GitHub 작업 플랫폼용 오픈 소스 애플리케이션입니다.

이제 Amazon GuardDuty EKS 런타임 모니터링 eBPF 보안 에이전트는 Bottlerocket 운영 체제, AWS Graviton 프로세서 및 AMD64 프로세서를 사용하는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 워크로드를 지원합니다. 또한 새 에이전트 버전(1.2.0)에는 성능 향상, 내장된 CPU 및 메모리 사용률 한도, Amazon EKS 1.27 클러스터 지원이 도입되었습니다. GuardDuty EKS 런타임 모니터링을 자동화된 에이전트 관리를 통해 사용하는 경우 GuardDuty는 Amazon EKS 클러스터의 보안 에이전트를 자동으로 업그레이드합니다. 자동화된 에이전트 관리를 사용하지 않는 경우 에이전트를 수동으로 업그레이드해야 합니다. GuardDuty 콘솔의 EKS 클러스터 런타임 적용 범위 페이지에서 Amazon EKS 클러스터에서 실행하는 현재 에이전트 버전을 확인할 수 있습니다. 아직 GuardDuty EKS 런타임 모니터링을 사용하지 않는 경우, 몇 단계로 간단하게 30일 무료 평가판 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Management Console 또는 API를 통해 AWS Elemental MediaLive 입력의 썸네일을 확인하고 액세스할 수 있습니다.

DynamoDB용 AWS .NET 분산 캐시 공급자의 평가판 릴리스가 발표되었습니다. 이 라이브러리를 통해 Amazon DynamoDB를 ASP.NET Core의 분산 캐시 프레임워크용 스토리지로 사용할 수 있습니다. 

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Windows 컨테이너용 IPv4 접두사 위임 모드를 사용하여 Windows 노드당 더 많은 포드를 실행할 수 있게 되었습니다. 접두사 위임 모드는 탄력적 네트워크 인터페이스(ENI)에 할당할 수 있는 보조 IPv4 주소의 수를 최대 16배까지 확장합니다. 고객은 이 기능 덕분에 선택한 인스턴스 유형 및 크기에 따라 단일 Windows Server 노드에서 최대 250개의 포드를 실행할 수 있습니다.

지난 6월 8일에 Amazon Simple Queue Service(SQS)는 AWS SDK 또는 Command Line Interface(CLI)를 통한 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원을 발표했습니다. 오늘 SQS는 AWS GovCloud(미국 서부 및 미국 동부) 리전에서 AWS SDK 또는 CLI를 통해 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브를 지원한다고 발표했습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 Aamzon SQS 고객의 DLQ 관리 경험을 개선해 주는 향상된 기능입니다. 이제 고객은 AWS SDK 또는 CLI를 사용하여 프로그래밍 방식을 통해 미사용 메시지의 수명 주기를 대규모로 관리할 수 있습니다.

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하는 관리형 기계 학습 서비스입니다. 기본 기계 학습 모델의 정확도를 정기적으로 개선하고 고객 피드백을 기반으로 새로운 기능을 추가합니다. 오늘 AWS는 고객이 문서 처리 워크플로를 자동화할 수 있도록 AnalyzeDocument - Forms 기능의 정확도가 개선되었음을 발표했습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL 16 베타 2를 Amazon RDS 데이터베이스 평가판 환경에서 사용할 수 있으므로 Amazon RDS for PostgreSQL에서 PostgreSQL 16의 프리릴리스 버전을 평가할 수 있습니다. 완전관리형 데이터베이스의 이점을 제공하는 평가판 환경에서 PostgreSQL 16 베타 2를 배포하면 데이터베이스를 더욱 간편하게 설정, 운영 및 모니터링할 수 있습니다. 평가판 환경의 PostgreSQL 16 베타 2에는 읽기 전용 복제본에 대한 논리적 디코딩과 70개 이상의 PostgreSQL 확장 프로그램에 대한 지원도 포함되어 있습니다. 

이제 AWS Config는 AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Mesh, AWS App Runner, Amazon Connect Customer Profiles, AWS Database Migration Service(AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint, Amazon Simple Storage Service(S3) 등 16가지 리소스 유형을 추가로 지원합니다.

오늘부터 유럽(취리히), 유럽(스페인), 아시아 태평양(멜버른), 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서 AWS Network Firewall 서비스가 출시되어 고객이 모든 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에 필수 네트워크 보호 기능을 배포할 수 있도록 지원합니다.

오늘 AWS는 아시아 태평양(하이데라바드, 멜버른) 및 유럽(스페인, 취리히) 리전에서 Amazon S3에 대한 AWS Backup이 지원된다고 발표했습니다. AWS Backup은 비용 효율적인 정책 기반 완전관리형 솔루션으로, 다른 AWS 서비스(컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 포함)와 서드 파티 애플리케이션과 함께 Amazon S3의 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다. AWS Backup을 AWS Organizations와 함께 사용하면 정책을 중앙에서 배포하여 데이터 보호 활동을 구성, 관리, 제어할 수 있습니다. 

AWS Blu Age 런타임을 사용하는 AWS Mainframe Modernization는 이제 더욱 유연하게 전체 스택을 구성하고 고객의 AWS 계정 EC2 인스턴스에 배포할 수 있습니다.

읽기 가능한 대기가 2개인 Amazon Relational Database Service(RDS) 다중 AZ 배포에서 논리적 복제를 지원합니다. 논리적 복제를 사용하면 Amazon RDS for PostgreSQL에서 다른 데이터베이스로 데이터 변경 사항을 스트리밍하여 분석 애플리케이션을 위한 데이터 통합, 변경 데이터 캡처(CDC), 전체 데이터베이스가 아닌 선택한 테이블 복제, PostgreSQL의 여러 주요 버전 간 데이터 복제와 같은 사용 사례에 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon OpenSearch Service를 사용하면 데이터 노드당 프로비저닝된 3TiB gp3 볼륨 크기마다 최대 16,000IOPS 및 1,000MiB/s의 처리량을 프로비저닝할 수 있으므로 더 나은 검색 성능 및 인덱싱 성능을 실현할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup은 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(홍콩, 하이데라바드, 자카르타, 멜버른, 오사카), 유럽(밀라노, 스페인, 취리히) 및 중동(바레인, 아랍에미리트) 등의 AWS 리전으로 교차 계정 백업에 대한 적용 범위를 확장했습니다. 고객은 교차 계정 백업을 사용하여 AWS Organizations 내 계정 간에 백업을 복사할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch는 교차 계정 관측성의 Service Quotas를 지원하게 됨에 따라 고객은 중앙 모니터링 계정을 사용하여 리전 내 여러 AWS 계정에서 다양한 AWS 서비스의 리소스 사용률 및 한도를 추적하고 시각화할 수 있습니다.

현재 Amazon DynamoDB의 로컬 다운로드 버전인 Amazon DynamoDB 로컬은 jakarta.* 네임스페이스를 사용하도록 마이그레이션되었습니다. 이 최신 버전을 통해 Java 개발자는 DynamoDB 로컬을 Spring Boot 3와 Spring Framework 6 및 Micronaut Framework 4 같은 프레임워크와 함께 사용하여 현대화되고 단순하며 가벼운 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon SageMaker 모델 카드와 Amazon SageMaker 모델 레지스트리의 통합을 발표했습니다. 이 기능을 통해 SageMaker 모델 카드를 SageMaker 모델 레지스트리의 특정 모델 버전과 연결할 수 있게 됩니다. 이를 통해 SageMaker에서의 모델 여정의 모든 단계에서 포괄적이고 중앙 집중식으로 표준화된 설명서를 사용해 등록된 모델 버전에 대한 단일 소스를 구축하여 모델 수명 주기 전반에 걸쳐 검색을 용이하게 하고 거버넌스, 규정 준수 및 책임을 촉진할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Application Migration Service(AWS MGN)를 사용하여 단일 지정 계정을 통해 여러 계정에 대한 마이그레이션을 중앙에서 확인하고 관리할 수 있습니다. 대규모 조직을 위해 설계된 이 새로운 기능은 AWS Organizations를 사용하여 AWS Application Migration Service 콘솔에서 직접 마이그레이션을 파악하고 인벤토리를 관리할 수 있도록 합니다.

이제 Amazon Connect를 통해 에이전트 활동으로 기반으로 적합한 단계별 안내서를 자동으로 제시할 수 있습니다. 이제 Amazon Connect 흐름 내에서 새로운 “이벤트 흐름 설정” 블록을 사용하여 고객이 에이전트와 연결하거나 에이전트가 통화를 끝낼 때 특정 가이드를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 분실 수하물 문제로 에이전트와 연결하면 에이전트에게는 고객 센터 관리자가 에이전트 워크스페이스 내에 기본 보기로 미리 구성한 '분실 수하물' 단계별 안내서가 제공됩니다. 이렇게 하면 에이전트가 고객이 연락하려는 문제의 정확한 단계를 쉽게 파악할 수 있어 해결 시간과 일관성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 이제 “연락처 속성 설정” 흐름 블록을 사용하여 관련 연락처의 속성을 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 에이전트와 연결하기 전에 잘못된 수하물 배상 신청 ID를 제출하는 경우 에이전트는 단계별 안내서를 사용하여 신청 ID를 업데이트하거나 수정하고 나중에 참조할 수 있도록 연락처 간에 속성을 정확히 기록되게 할 수 있습니다. 

이제 AWS Wickr를 캐나다(중부) 리전에서 사용할 수 있습니다. 이번 확장으로 캐나다에 기반을 둔 조직은 해당 지역에 AWS Wickr 네트워크를 구축하여 간편하게 현지 데이터 레지던시 요구 사항 및 기타 규정을 준수할 수 있게 되었습니다. 그뿐만 아니라 여러 상용 리전에 걸쳐 네트워크를 관리할 수 있게 되면서, 미국 이외의 지역으로 AWS Wickr 리전 확장의 시작을 알리게 되었습니다.

이제 Amazon Personalize에서는 배치 추천에 최신 스트리밍 데이터를 사용하여 최근 사용자 상호 작용을 캡처함으로써 추천 품질을 개선합니다. 배치 추천은 Personalize의 이벤트 트래커를 통해 스트리밍된 최근 기록의 이벤트를 사용하므로 모델을 다시 훈련할 필요 없이 추천을 생성할 수 있습니다. 지금까지는 배치 추천이 마지막 모델 재훈련 시점까지의 상호 작용만 고려했습니다. Personalize의 추천 기능은 더 최근의 상호 작용을 고려함으로써 이제 사용자 행동의 변화에 더 잘 대응할 수 있게 되었습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 Parameter Store에서 이제 GetParameter API에 대해 최대 1만TPS(초당 트랜잭션)를 지원합니다. 이는 이전 한도인 3,000TPS에서 증가한 수치입니다. Parameter Store를 사용하면 구성 데이터와 암호를 계층적 키 값 쌍으로 안전하게 저장할 수 있습니다. API 키, 서브넷 ID 및 암호와 같은 파라미터를 유연하게 저장할 수 있으며, 코드에서 그리고 AWS Lambda, Amazon EC2 및 AWS CloudFormation과 같은 AWS 서비스 전반에서 이러한 파라미터를 참조할 수 있습니다. 이렇게 API 한도가 늘어남에 따라 API 제한으로 인한 성능 저하 없이 Parameter Store를 사용하여 트래픽이 많은 애플리케이션과 까다로운 워크로드를 보다 쉽게 지원할 수 있습니다.