AWS 기술 블로그
Category: Generative AI
Agentic AI 기반 신약 개발 워크플로 자동화: AWS 해커톤에서 입증한 SK바이오팜 참가팀의 도전 사례
해당 포스트는 SK 바이오팜의 박건태, 고일규님, 이승욱님, 이준님, 전인혁님과 함께 작성했습니다. 신약 개발은 현대 의학에서 가장 복잡하고 위험도가 높은 분야 중 하나입니다. 하나의 신약이 시장에 출시되기까지 평균 10-15년의 시간과 수십억 달러의 비용이 소요되며, 성공률은 10% 내외에 불과합니다. 이러한 높은 실패율의 주요 원인 중 하나는 바로 의사결정 과정에서의 정보 부족과 분석의 한계입니다. 특히 국내 제약·바이오 기업들이 […]
아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
1부에서 살펴본 클레어의 비즈니스 가치와 전체 아키텍처를 바탕으로, 이번 편에서는 각 컴포넌트의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 자세히 공유하고자 합니다. 1부 다시보기 : 아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 멀티 에이전트 구현 1부에서 설명한대로, 클레어의 개별 Agent들의 흐름은 다음과 같습니다. Question Agent(질문 분석 및 정제, 분할) → Query […]
Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
개요 교육산업의 디지털 전환과 새로운 도전 최근 교육산업은 급격한 디지털 전환의 흐름 속에서 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 특히 교육 시장에서는 개인화된 학습 경험과 데이터 기반 교육 효과 측정이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있으며, 생성형 AI의 등장은 이러한 트렌드를 더욱 가속화하고 있습니다. 그러나 많은 교육 기업들이 디지털 전환 과정에서 공통적인 어려움에 직면하고 있습니다: 학습 데이터의 휘발성: 1:1 […]
Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기
1. 개요 1.1. AgentCore Runtime이란? AI 에이전트 개발은 PoC/MVP/프로토타입 단계에서는 놀라울 정도로 빠르게 진행됩니다. 며칠 안에 Strands Agents, LangGraph, CrewAI와 같은 에이전트 프레임워크로 인상적인 PoC를 구축할 수 있고, 노트북에서 실행되는 에이전트가 복잡한 질문에 답하고 도구를 호출하는 모습을 볼 수 있습니다. 로컬 개발 환경에서 AI 에이전트를 실험할 때는 모든 것이 순조롭게 보입니다. 단일 사용자가 노트북에서 에이전트를 실행하고, […]
AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상
본 게시글은 AWS DevOps & Developer Productivity Blog에 게시된 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering by Raja SP을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 비즈니스 및 기술 리더들은 생산성 향상, 속도 증가, 실험 촉진, 출시 시간(TTM) 단축, 개발자 경험 개선을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이러한 전략적 목표는 소프트웨어 개발 실천 방안의 혁신을 주도합니다. 이러한 혁신은 인공지능에 […]
AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침
“이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blogs의 ‘Enable Amazon Bedrock cross-Region inference in multi-account environments by Satveer Khurpa‘ 를 번역 및 편집 하였습니다” Amazon Bedrock의 크로스 리전 추론 기능은 조직이 최적의 성능과 가용성을 유지하면서 AWS 리전 전반에 걸쳐 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 유연성을 제공합니다. 그러나 일부 기업은 규정 준수 요구사항을 충족하기 위해 서비스 제어 정책(SCP) […]
Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기
“이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploy LLMs on Amazon EKS using vLLM Deep Learning Containers by Vishal Naik’ 를 한국어 번역 및 편집하였습니다” 조직들은 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 확장 배포할 때 상당한 어려움에 직면합니다. 주요 과제로는 GPU 리소스 활용 최적화, 네트워크 인프라 관리, 모델 가중치에 대한 효율적인 접근 제공 등이 있습니다. 분산 추론 워크로드를 […]
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
이 블로그는 CJ온스타일의 고경락, 신영화, 성홍규, 송진호, 기수진 님과 AWS 변상규, 서지혜, Yash Shah, Charlie Chang 님께서 작성 해주셨습니다. 들어가며: 실시간 소통이 만드는 차별화 된 쇼핑 경험 CJ온스타일은 모바일과 TV, 이커머스를 연결해 영상 콘텐츠를 중심으로 한 차별화된 커머스 경험을 제공하는 커머스 플랫폼입니다. 특히 CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스 1위(회당 거래액 기준) 플랫폼으로 고객과의 실시간 소통을 통해 차별화된 쇼핑 경험을 제공하는 핵심 […]
Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정
개요 놀유니버스는 여행을 위한 항공·숙소·패키지·교통은 물론 공연·전시·스포츠까지 삶의 모든 즐거움을 혁신하고 있습니다. NOL, NOL 인터파크투어, NOL 티켓을 중심으로 고객의 일상 가까이에서 여행·여가·문화의 경계 없이 다채로운 경험을 선사합니다. 또한 초개인화 여행 플랫폼 ‘트리플’, 외국인 관광객을 위한 ‘interpark global’을 통해 다양한 고객에게 맞는 서비스를 제공하고 있습니다. 놀유니버스는 개인화 AI 기술과 방대한 데이터를 바탕으로 플랫폼 간 시너지를 더해 […]
Amazon Nova Premier와 에이전트 워크플로우를 활용한 코드 마이그레이션 간소화
시작하기 전에 많은 기업들이 레거시 기술로 구축된 미션 크리티컬 시스템의 유지보수와 확장성 한계로 어려움을 겪고 있습니다. 동일 언어 내에서의 코드 리팩터링이나 일반적인 코드 변환의 경우에는 다양한 LLM 모델과 솔루션이 존재하지만, 서로 다른 프로그래밍 언어 간의 변환이나 고객의 복잡하고 특수한 요구사항을 충족하는 시스템 전환은 여전히 까다로운 과제입니다.이 블로그 포스트는 Amazon Bedrock Converse API와 Amazon Nova Premier를 […]









