AWS 기술 블로그

Category: Amazon DynamoDB

Amazon GameLift와 DynamoDB를 중심으로 서버리스 서비스를 활용한 멀티플레이 게임 개발/최적화 사례

라온엔터테인먼트(http://www.rhaon.co.kr/)는 1998년에 설립되어, 2005년 테일즈 런너를 국내 정식 서비스를 시작했으며, 2014년 전설의 도둑왕 ,2017년 테런R 국내출시를 비롯하여 2020년 캐쥬얼 게임인 고스트워 캐주얼 배틀아레나 를 출시한 중견기업입니다. 특히 고스트워는 실시간 모바일 멀티플레이 캐주얼 전략 모바일 게임으로 앱다운로드 횟수 200만이상, 일별 최대접속자 20만이상, 월 최대접속자 79만으로, 2020년부터 현재까지도 서비스 중인 인기 게임입니다. 라온엔터테인먼트의 고스트워 게임 아키텍쳐는 서버리스로 […]

Amazon Q Developer를 활용한 Amazon DynamoDB 개발 가속화

본 게시물은 AWS Database Blog에 게시된 “Faster development with Amazon DynamoDB and Amazon Q Developer” by Chris Gillespie 을 한국어로 번역한 글입니다. Amazon Q Developer는 AWS에서 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있는 Generative Artificial Intelligence(Gen AI) 도우미입니다. 통합 개발 환경(IDE)에서 사용될 때, Amazon Q는 소프트웨어 개발 지원을 제공합니다. Amazon Q는 코드에 대해 대화하고, 인라인 코드 완성을 […]

삼성 클라우드의 Amazon DynamoDB 비용 최적화 여정

이 블로그 포스트는 삼성전자의 김정훈님과 함께 작성되었습니다. 삼성 클라우드는 전세계 갤럭시 스마트폰을 포함한 삼성의 모든 디바이스를 대상으로 사용자 데이터의 백업/복원 및 동기화, 공유, 기기 인증 등의 서비스를 제공하여 언제 어디서든지 멀티 디바이스 간의 동일한 사용자 경험을 제공하는 클라우드 기반의 서비스 입니다. 이 블로그에서는 삼성 클라우드가 2015년 Apache Cassandra에서 Amazon DynamoDB로 마이그레이션 이후 지속적으로 DynamoDB의 총 […]

MIDAS IT의 DynamoDB ZeroETL과 Bedrock을 이용한 OpenSearch 자동 임베딩 고객 사례

마이다스아이티(MIDAS IT)는 건축 및 토목 엔지니어링 소프트웨어를 개발하고 수출하는 회사로 미국, 일본, 중국 등 다양한 국가에 서비스를 제공하고 있는 건설분야 CAE(Computer-Aided Engineering) 소프트웨어 세계 최대기업 입니다. 엔지니어링 소프트웨어의 특성상 전문 기술 지원 요청이 글로벌하게 들어오며, 이를 기술 지원 전담 인력이 해결하는데 최소 몇 시간에서 최대 3일 정도가 소요됩니다. 마이다스아이티는 고객에게 더 빠르고 정확한 정보를 전달하고 […]

채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 2부

채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 하지만 key-value 데이터베이스인 DynamoDB의 특성으로 인해 몇몇 문제는 DynamoDB 이외의 다른 서비스와 결합해야 쉽게 해결 할 수 있었습니다. 지난 블로그 1부에서 채널코페레이션이 비즈니스 성장과 함께 겪었던 기술적 문제들, NoSQL 도입을 위한 […]

AWS 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 서비스를 사용한 비디오 요약

이 글은 AWS M&E Blog에 게시된 Video summarization with AWS artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) services를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 동영상 제작사와 방송사는 짧은 쇼츠 비디오 클립이 젊은 시청자의 관심을 끄는 데 효과적이라는 것을 알고 있습니다. 젊은 시청자 중 다수는 틱톡과 같은 플랫폼에서 짧은 형식의 콘텐츠를 좋아합니다. 전통적인 M&E 업계의 기업들이 오리지널 콘텐츠에서 짧은 […]

Amazon Bedrock을 이용해 RAG, Fine tuning 없이 자동 고객 응대 서비스 구축하기

Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]

채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 1부

채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업입니다. 채널코퍼레이션의 비전은 “고객과 기업 사이의 모든 문제를 해결하는 것”으로, 첫 제품인 채널톡은 고객과 기업 사이의 커뮤니케이션 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 채널톡은 채팅상담, 챗봇, AI 전화, CRM 마케팅, 사내 메신저가 합쳐진 통합 솔루션으로, 기업과 고객의 커뮤니케이션을 돕고 있습니다. 한국, 일본 그리고 미국을 포함한 총 22개국에서 약 15만 […]

Wonderwall 은 부하 테스트를 어떻게 진행했을까?

엔터테크 기업 (주)노머스는 종합 아티스트 IP 서비스 ‘원더월’을 선두로, “예술이 세상을 바꾼다(Art Changes Life)”라는 슬로건을 바탕으로 아티스트 IP 기반의 콘텐츠, 커머스, 공연, 팬덤 플랫폼 등을 포함한 다양한 서비스를 통해 견고한 밸류 체인을 구축하고 있습니다. 아티스트들은 그들의 철학과 작업 노하우를 담은 ‘원더월 클래스’, 아티스트의 차별화된 MD를 기획하는 ‘원더월 아트랩’, 국내외 최정상 아티스트들의 놀라운 무대를 선보이는 ‘원더월 […]

Amazon DynamoDB의 서비스 오픈 전 체크포인트와 오픈 전략

최근 서비스를 구성 할 때 원활한 확장성과 운영 관리에 대한 부담을 줄이는 형태로 서비스를 구성하고 있습니다. 서비스를 구성할때에는 오픈 전 장애를 최소화 하고 안정적으로 운영하기 위하여 여러 부분을 검토 합니다. 서비스 오픈 후 변경을 하기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다. 또한 서비스 오픈 이후 갑작스러운 스케일 작업이나 관리 작업 등 관리에 따른 부담이 많이 발생이 […]