문서 처리 자동화 및 정확한 인사이트 추출
많은 회사에서 애플리케이션에 사용할 수 있도록 문서를 수동 또는 디지털 방식으로 사전 처리하는 데 상당한 시간과 노력을 들이고 있습니다. 문서마다 형식, 유형 및 레이아웃이 다르기 때문에 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 비용이 많이 듭니다. 팀들은 지능형 문서 처리를 자동화하는 기계 학습(ML) 전문 지식은 없을 수 있지만 비즈니스 요구 사항에 따라 확장하고 정확한 결과를 제공할 수 있는 간단하고 효율적인 솔루션을 원합니다.
Amazon Comprehend를 사용하면 ML 경험이 없어도 문서 처리를 자동화할 수 있습니다. 분류 및 추출 기능으로 다양한 문서 유형을 신속하게 처리하고 인사이트를 정확하게 추출하여 비즈니스 결정을 위한 정보를 제공하세요. 중요한 데이터를 감지 및 보호하고 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 기능을 이용하세요.
이점
인사이트 획득 시간 단축
다양한 문서 유형을 빠르고 정확하게 처리하고 인사이트를 추출할 수 있습니다.
요구 사항에 맞게 구축
정의한 클래스와 엔터티를 사용하여 도메인, 산업 또는 비즈니스 요구 사항에 맞는 사용자 지정 모델을 생성할 수 있습니다.
모든 기술 수준 지원
ML 경험 없이도 문서 처리 파이프라인을 자동화하고 대규모로 모델을 관리할 수 있습니다.
개인 정보 보호
문서에서 개인 식별 정보를 검색하고 보호하여 개인 정보 보호 및 규정 준수 표준을 충족할 수 있습니다.
작동 방식
기능
문서 유형 지원
디지털 또는 스캔한 텍스트 및 반정형 문서를 모두 처리하는 데 단일 API를 사용합니다. PDF, Docx, JPEG, TIFF, PNG 및 일반 텍스트 UTF-8과 같은 문서 유형에 대한 온디맨드 및 배치 처리 지원을 이용합니다.
모델 사용자 지정
사용 사례 또는 산업에 대한 도메인별 문서 범주(예: W2, 자동차 및 주택 보험 청구)와 용어(예: 이름, 약어, 제품 코드 및 주문 유형)를 정확하게 파악하는 사용자 지정 모델을 구축하고, 자신만이 생성하고 액세스할 수 있는 데이터로 구축된 전용 ML 모델와 엔드포인트를 사용합니다.
정확도 제어
광학 문자 인식(OCR)과 자연어 처리(NLP)의 조합으로 문서 처리 결과를 개선합니다. 학습 시 추가 데이터 세트를 사용하여 분류 및 엔터티 인식의 정확도를 높입니다.
인사이트 및 모델 관리를 위한 단일 단계
즉시 사용 가능한 모델 관리 기능으로 모델을 빠르게 훈련, 배포, 재훈련 및 관리합니다. 단일 단계 추론으로 모델로부터 인사이트에 액세스합니다.
다중 언어 지원
Amazon Comprehend가 지원하는 여러 언어로 문서를 처리하여 사용 사례의 범위를 확장하고 번역의 필요성을 줄입니다.
개인 식별 정보(PII) 감지
Amazon Comprehend PII 편집 기능을 사용하여 문서에서 PII 데이터의 검색 및 편집을 대규모로 자동화할 수 있습니다.
사용 사례
보험금 청구 양식
청구 처리에 필요한 정확한 인사이트 제공을 위해 의료 청구서와 청구 양식에서 정책 및 의료 코드 등의 중요한 정보를 분류하고 추출합니다.
모기지 신청
신용 평가 및 인수를 위해 손익계산서, 신원 확인 및 기타 대출 신청 문서에서 엔터티를 추출합니다.
법적 계약
법적 계약 처리를 자동화하고, 위험도가 높은 문서를 분류 및 선별하고, 사례 번호, 상표, 조항과 같은 인사이트를 추출하여 협상에 필요한 정보를 제공합니다.
세금 문서
청구서, 계약서, W2 양식, 은행 거래 내역서 및 송장에서 세금 준비 및 제출을 위해 인사이트를 분류하고 추출합니다.