AWS를 통해 발전되고 차별화된 치료법을 더 빠르게 출시

AWS의 도움을 바탕으로 생물 약제학 조직들은 R&D부터 상용화에 이르는 가치 사슬의 모든 단계를 현대화하여 발전되고 차별화된 치료법을 더 빠르게 출시하고 있습니다.

AWS를 통해 과학적 데이터가 가진 잠재력을 분출하고 보다 효율적인 치료법 개발 접근 방식을 개발하세요. 업계 최고 수준의 회사들이 신뢰하는 파트너인 AWS에서 수십 년에 걸친 생명 과학 전문성을 활용하여 발견, 제품 개발, 제조 및 상용화를 가속화할 수 있습니다. AWS가 제공하는 독보적인 안정성, 보안 및 데이터 프라이버시를 통해 고도로 동적인 시장에서 확신을 가지고 혁신할 수 있습니다.

Streamline innovation in biopharma with AWS(1:16)

90%

AWS를 사용하는 상위 10대 글로벌 생물 약제학 회사의 비율

130개 이상

HIPAA 적격 서비스 수

500개 이상

보안 및 규정 준수에 중점을 둔 기능 및 서비스 수

90%

잠재적 컴퓨팅 절감 비율

24개

리전 및 77개 가용 영역

200개 이상

전세계 데이터 센터에서 제공되는 완벽한 기능을 갖춘 서비스 수

이점

신뢰할 수 있는 파트너를 통한 혁신

AWS는 귀사의 혁신 파트너로서 독보적인 범위와 깊이의 서비스, 가장 성숙하고 안정적이며 안전한 클라우드 플랫폼과 생명 과학 산업의 규제 및 규정에 대한 해박한 지식을 제공합니다.

데이터 사일로 문제 해소

생물 약제학 가치 사슬 전반에서 인사이트를 얻고 데이터의 잠재력을 실현할 수 있습니다. R&D 발견, 임상 시험 인사이트, 공급망 정보, 판매 결과 및 실시간 데이터를 통합하여 치료법 수명 주기를 전체적으로 파악할 수 있습니다.

운영 우수성 및 비용 절감 달성

가장 방대한 컴퓨팅, 분석 및 기계 학습 서비스에 액세스하여 운영을 간소화하고 비즈니스 민첩성을 증진할 수 있습니다. 비용 및 성능을 최적화하고 보다 효율적인 워크플로를 개발할 수 있습니다.

개인화된 고객 참여

모든 중요한 접점에서 Amazon.com을 구동하는 것과 동일한 고객 중심 서비스를 사용하여 개인화된 고객 경험을 직접 구축할 수 있습니다. 마케팅 커뮤니케이션, 개인화된 환자 지원 서비스 및 디지털 치료법을 개선할 수 있습니다.

생물 약제학의 AWS 파트너

서드 파티 솔루션이 포함된 Marketplace와 생명 과학 파트너 네트워크에 액세스하여 모든 단계에서 도움을 받을 수 있습니다. AWS Marketplace for Life Sciences에는 100개 이상의 의료 및 생명 과학 관련 리스팅이 있으며 AWS 생명 과학 컴피턴시 파트너의 도움을 받아 AWS에서 사용자 지정 솔루션을 구축할 수 있습니다.

AWS Marketplace for Life SciencesAWS 생명 과학 컴피턴시 파트너에 대해 자세히 알아보세요.

사용 사례

생물 약제학 사용 사례
  • 연구 및 발견
  • 임상 개발
  • 제조
  • 상용화
  • 시판 후
  • 보안 및 규정 준수
  • 연구 및 발견
  • 연구 및 발견

    가장 광범위한 클라우드 인프라에서 경제적인 온디맨드 고성능 컴퓨팅 성능과 AI 및 기계 학습 기능을 활용하여 위험 요소를 제거하고 분자 개발 속도를 높이세요. 글로벌 팀 간에 연구 협업이 원활하면서도 안전하게 이루어지도록 하고 연구실 장비의 데이터 이동을 간소화하여 연구 환경을 통합할 수 있습니다. AWS는 가장 방대한 컴퓨팅 및 스토리지 옵션을 제공하므로 고객은 비용과 성능을 최적화하는 동시에 분석 서비스를 통해 기계 학습에 필요한 데이터 유동성 및 고급 데이터 집합을 극대화할 수 있습니다. 

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Bristol Myers Squibb

    BMS는 다중 테넌트 개념을 도입하여 데이터 레이크 사용을 표준화하고 AWS Glue를 활용하여 확장 가능한 인프라를 구축했습니다. 

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    Numerate

    Numerate는 AWS에서 기계 학습 플랫폼을 실행합니다. 이 회사는 안정적이고 반복적으로 인프라를 프로비저닝할 수 있는 코드형 인프라를 통해 팀의 부담을 덜어줌으로써 혁신을 가속화합니다.

    logo_abcellera

    AbCellera

    AbCellera는 AWS 기술을 활용하여 세계 최초로 COVID-19 항체 약제 후보의 인간 대상 임상 시험에 착수했습니다.

    logo_InhibOx

    InhibOx

    모델 약제 후보를 포함하는 세계 최대 규모의 가상 라이브러리인 InhibOx는 AWS에서 오픈 소스 도구를 사용하여 계산 클러스터를 손쉽게 시작합니다.

    logo_astrazeneca

    AstraZeneca

    AstraZeneca는 Amazon SageMaker Ground Truth를 활용하여 조직 샘플 검토를 자동화하여 카탈로그 작성에 소요되는 시간을 50% 단축했습니다.

    logo_Celgene-logo

    Celgene(현재 Bristol Myers Squibb 소속)

    Celgene의 R&D 팀은 AWS의 고성능 컴퓨팅을 사용하여 암 치료제 연구를 가속화했습니다.

    백서: 미래의 AWS 랩 - 클라우드 기술로 통합 연구 실험실 지원 백서

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    블로그: Building the foundation for Lab of the Future using AWS

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    솔루션: Service workbench on AWS

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  • 임상 개발
  • 임상 개발

    분석 및 기계 학습 기능을 사용하여 효과적인 시험을 설계하는 단계부터 가상 시험 기능을 활용하고 규제 제출 프로세스를 가속화하는 단계에 이르는 전체 임상 개발 프로세스를 지원하세요. AWS 서비스를 사용하면 임상 시험 중에 생성되는 방대한 양의 데이터를 안전하게 캡처하고 투자자, 위탁 연구 조직(CRO) 및 후원 조직 간의 효과적인 협업을 지원할 수 있습니다. 

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Evidation Health

    패시브 데이터 수집을 통해 병원 외부에서 개인화된 진료를 제공하고 가시성 및 정확성을 개선할 수 있습니다.

    Q2-Solutions_Customer-Reference_Logo@2x

    Q2 Solutions

    Q2 Solutions는 AWS로 이전하여 유전체학 파이프라인의 개념 증명을 시작했습니다. 현재, 회사는 AWS 클라우드에 저장되어 있는 1페타바이트의 데이터와 기계 학습을 사용하여 중요한 임상 시험을 지원함으로써 며칠이 아닌 몇 분 안에 인사이트를 제공할 수 있습니다.

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    TrialSpark

    Amazon Connect를 사용하여 참가자와 연계하는 TrialSpark는 처음부터 끝까지 AWS에서 임상 시험을 실행하는 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼의 사이트 모집률은 전국 평균보다 40% 더 빠릅니다.

    logo_aicure

    AiCure

    AiCure는 Amazon Cognito 및 AWS Key Management Service와 같은 다수의 AWS 솔루션을 사용하여 임상 시험 참여 환자의 동영상, 오디오, 이미지 및 텍스트 데이터를 수집하고 카탈로그로 작성하며 처리합니다. 

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    Deep 6 AI

    Deep 6 AI는 실시간의 실제 데이터 에코시스템을 AWS에 구축했습니다. 이 에코시스템은 AI 및 자연어 처리를 사용하여 디지털화 및 협업을 개선하고 데이터에 기반을 둔 임상 시험을 지원합니다.

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    uMotif

    uMotif는 방대한 HIPAA 적격 AWS 서비스를 솔루션에 활용하여 임상 시험 참가자의 모바일 디바이스 13,500개에서 3,800만 개 이상의 데이터 포인트를 안전하게 캡처합니다.

    웨비나: Post Pandemic Patient Engagement In Clinical Trials

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    백서: 디지털 기술과 클라우드를 통한 임상 시험 현대화

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    블로그: Improve clinical trial outcomes by using AWS technologies

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  • 제조
  • 제조 및 공급망

    데이터 사일로로 인한 문제를 해소하고, 기계 학습을 활용하여 인사이트를 생성하며, 보다 경제적인 인프라를 활용하고, 규제 준수를 개선하여 제조 공정을 현대화하세요. AWS는 작업 현장 데이터에 대한 가시성을 얻고 공급망 전체의 데이터 유동성을 개선하는 데 필요한 서비스를 제공합니다. 유용한 인사이트와 제품 수요 및 생산을 예측하는 기능을 통해 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. 

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Moderna

    Moderna는 SAP S/4HANA를 사용하여 AWS에서 GxP 승인 환경에 제조 설비를 구축함으로써 회사 비즈니스 모델의 핵심 원칙인 속도, 확장성 및 경제성을 달성했습니다.

    logo_novartis

    Novartis

    Novartis는 AWS와 협업하여 제조 공정에 대한 대화형 운영 정보를 실시간으로 제공하고, 효율성을 보다 정확하게 측정하며, 관리 상태를 전체적으로 보여주고, 기계 학습을 활용하여 사이트 성능을 예측하는 인사이트 센터를 개발했습니다.

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol Myers Squibb

    Bristol Myers Squibb에서는 SAP S/4HANA 전환 옵션을 평가할 때 GxP 규정 준수 및 기타 규제 요구 사항을 간소화할 방법을 찾아야 했습니다. BMS는 AWS CloudFormation을 사용하여 일관되고 확장 가능하며 반복 가능한 규정 준수 프로세스를 만들었고 더 넓은 범위의 SAP 전환에 집중할 수 있었습니다.

    Merck

    Merck

    Merck는 AWS에서 변경 제안을 평가하는 데 소요되는 시간과 수동 작업을 최대 70%까지 줄입니다.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon은 AWS IoT 서비스를 활용하여 장비의 유지 관리가 필요한 시기를 예측하고, 중요한 품질 지표를 충족하며, 운영 효율성을 최대 2%까지 개선하는 데 도움이 되는 작업 현장 관련 인사이트를 거의 실시간으로 제공합니다.

    logo_multiply-labs

    Multiply Labs

    Multiply Labs는 AWS RoboMaker를 사용하여 추적 가능성을 입증하고 FDA 규제 워크로드에 대한 규정 준수를 지속적으로 달성합니다.

    웨비나: Modernizing pharmaceutical manufacturing with IoT and AI/ML

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    백서: 생명 과학 제조 부문의 현대화: 분석, IoT 및 클라우드를 통해 의약품 생산을 다시 쓰는 방법

    백서 읽기 »

    솔루션 개요: Modernizing Life Science Manufacturing Using AWS Services

    솔루션 개요 읽기 »
  • 상용화
  • 상용화

    상용 제품 출시를 주도하는 이해 관계자들은 선호하는 방법을 사용하여 데이터 액세스를 대중화하고, 생물 약제 영업 인력의 능률을 개선하며, 전문 의료인과 고객의 참여를 위한 옴니채널 커뮤니케이션을 지원할 수 있습니다. Data Lake on AWS를 통해 효과적인 정보 교환을 지원하는 동시에 AI 및 기계 학습 서비스를 활용하여 환자를 위한 콘텐츠를 자동으로 개인화하고 적절한 대상 공급자를 찾을 수 있습니다. 

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Medlife

    인도 최대 규모의 온라인 약국인 Medlife에서는 Amazon Pinpoint를 사용하여 처방 전달에 대한 개인화된 알림과 리필 주문에 대한 미리 알림을 보내 보다 편리하고 직관적인 의약품 주문 프로세스를 지원합니다.

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    Babylon Health

    인도 최대 규모의 온라인 약국인 Medlife에서는 Amazon Pinpoint를 사용하여 처방 전달에 대한 개인화된 알림과 리필 주문에 대한 미리 알림을 보내 보다 편리하고 직관적인 의약품 주문 프로세스를 지원합니다.

    logo_allergan

    Allergan

    Allergan은 400개 이상의 마케팅 웹 사이트와 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하여 보다 민첩한 마케팅을 지원하고 운영 비용을 절감하며 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있게 되었습니다.

    웨비나: Personalizing patient engagement with AWS Cloud

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    블로그: Real-time personalization and recommendation for everyone

    블로그 보기 »

    웨비나: Building immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys

    웨비나 보기 »
  • 시판 후
  • 시판 후 감시 및 환자 지원

    실제 임상 증거(RWE) 수집 및 관리를 간소화하고, 증가하는 수의 부작용 데이터 소스를 처리할 수 있는 규모로 효과적으로 확장하세요. 분석 및 기계 학습 기능을 통해 가시성 및 인사이트를 확대하면 시판 후 조사에서 나온 데이터를 수집, 구성 및 분석하여 환자 지원을 개선할 수 있습니다. 가장 방대한 클라우드 플랫폼과 실시간 스트리밍 기능을 활용하여 디지털 치료법에서 대량의 환자 기밀 데이터를 전세계 모든 위치에서 효과적으로 처리할 수 있습니다. 

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Sanofi

    Sanofi는 매일 생성되는 RWE에 대한 완벽한 추적 가능성, 보안과 고급 분석 및 기계 학습 지원을 통해 수십억 개의 실제 데이터 행을 처리하는 빅 데이터 및 분석 플랫폼을 구축했습니다.

    logo_omada

    Omada Health

    Omada Health는 HIPAA 적격 AWS 서비스를 활용하고 HITRUST 인증을 달성하여 Diabetes Prevention Program의 디지털 버전을 구축했습니다.

    logo_propeller

    Propeller Health

    Propeller Health는 IoT 서비스와 Amazon SageMaker를 사용하여 각 환자의 개인별 건강을 예측하는 서비스를 제공함으로써 만성 호흡기 환자의 건강 관리를 지원합니다.

    logo_takeda

    Takeda

    Takeda Pharmaceuticals는 AWS에서 ConvergeHEALTH를 사용하여 RWE를 수집 및 분석하고 복잡한 질병에 대한 인사이트를 확보함으로써 치료법과 충족되지 않은 환자 요구 사항 간의 차이를 식별합니다.

    logo_amgen

    Amgen

    Amgen은 부작용 모니터링 프로그램의 일부로 기계 학습 및 자연어 처리 모델을 사용하여 약물 부작용을 식별합니다. 

    logo_novartis

    Novartis

    Novartis는 AWS 기계 학습 서비스를 사용하여 제조 공장을 개별 및 네트워크 단위로 모니터링하는 스마트 제조 공정을 개발했습니다. 이 인사이트를 통해 Novartis는 공급망을 최적화하고 설비 중복성을 제거합니다.

    Sanofi 웨비나: Performing end-to-end real-world evidence generation with traceability and transparency on AWS

    웨비나 보기 »

    백서: 클라우드에서의 실제 임상 증거

    백서 읽기 »

    백서: 디지털 치료법

    백서 읽기 »
  • 보안 및 규정 준수
  • 보안 및 산업 규정 준수

    규정 준수 확인을 자동화하고 향상된 관리 및 추적 가능성을 제공하는 AWS 서비스를 통해 GxP 규제 워크로드의 거의 지속적인 규정 준수를 달성하세요. AWS가 제공하는 도구, 지침 및 산업 전문가를 통해 생물 약제학 가치 사슬 전체에서 GxP, HIPAA, HITRUST 및 GDPR 표준을 준수할 수 있습니다. 조직의 보안을 개선하고 규정 준수를 지원하는 데 도움이 되는 130개 이상의 HIPAA 적격 서비스, ISO/IEC 준수 인증과 보안 및 규정 준수에 중점을 둔 500개 이상의 기능 및 서비스를 살펴보세요.

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    핵심 제품

    고객 레퍼런스

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    Bristol Myers Squibb

    BMS는 AWS CloudFormation을 사용하여 일관되고 확장 가능하며 반복 가능한 규정 준수 프로세스를 만들었고 더 넓은 범위의 SAP 전환에 집중할 수 있었습니다.

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    Moderna

    Moderna는 SAP S/4HANA를 사용하여 AWS의 GxP 승인 환경에 제조 설비를 구축했습니다.

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    Idorsia

    인수 이후 완전한 IT 독립을 달성해야 했던 Idorsia는 GxP 규정 준수를 위한 자동 배포 및 테스트를 제공하는 AWS의 클라우드 기반 프레임워크를 선택했습니다. 

    logo_waters

    Waters

    Waters는 AWS에 크로마토그래피 소프트웨어 솔루션을 구축함으로써 GxP 데이터 무결성 및 컴퓨터 시스템 검증 목표를 보다 비용 효율적으로 달성할 수 있는 제품을 제공할 수 있게 되었습니다.

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    Core Informatics

    Core Informatics는 AWS에서 GxP 승인 클라우드 고객 애플리케이션을 지원하는 플랫폼을 개발했습니다.

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    Aizon

    Aizon은 AWS IoT 서비스를 활용하여 장비의 유지 관리가 필요한 시기를 예측하고, 중요한 품질 지표를 충족하며, 운영 효율성을 최대 2%까지 개선하는 데 도움이 되는 작업 현장 관련 인사이트를 거의 실시간으로 제공합니다.

    웹 페이지: AWS의 GxP

    확인하기 »

    블로그: AWS 블로그 시리즈에서 최신 GxP 살펴보기

    블로그 보기 »

    백서: GxP

    백서 읽기 »

생물 약제학의 규정 준수

생물 약제학 규정 준수를 간소화하는 데 도움이 되는 다양한 AWS 서비스를 통해 IT 환경에 대한 제어를 개선하고, 향상된 테스트 및 추적 가능성을 달성하며, 감사 요청에 더 빠르게 응답하세요.

AWS를 활용한 생물 약제학 규정 준수에 대해 자세히 알아보기 »

사례 연구 및 리소스

생물 약제학 고객 사례 연구관련 리소스를 모두 볼 수 있습니다.

AstraZeneca 사례 연구

AstraZeneca

AstraZeneca는 AWS 기계 학습 서비스를 활용하여 의약품 연구를 가속화하고 신약을 더 빠르게 출시했습니다. AstraZeneca는 Amazon SageMaker Ground Truth를 활용하여 조직 샘플 검토를 자동화하여 카탈로그 작성에 소요되는 시간을 50% 단축했습니다.

블로그 보기 »

Bristol Myers Squibb 사례 연구

Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb는 다양한 도구를 사용한 탓에 불일치 및 기술적 부채를 야기한 다수의 데이터 레이크를 표준화하고자 했습니다. AWS로 이전하면서 BMS는 서비스를 일관적으로 사용하는 다중 테넌트 개념을 도입했고 AWS Glue를 사용하여 확장 가능한 인프라를 구축했습니다.

전체 사례 연구 읽기 »

Novartis 사례 연구

Novartis

Novartis는 AWS 기계 학습 서비스를 사용하여 제조 공장을 개별 및 네트워크 단위로 모니터링하는 인사이트 센터를 포함한 스마트 제조 공정을 개발했습니다. 이 인사이트를 통해 Novartis는 공급망을 최적화하고 설비 중복성을 제거합니다.

블로그 보기 »

Biogen 사례 연구

Biogen

Biogen은 1페타바이트에 달하는 영국 Biobank 데이터를 활용하여 신약 출시를 앞당기고, 새로운 표적 유전자를 발견하며, 신경 생물학 질병에 대한 이해를 높이고자 했습니다. Biogen은 AWS와 협력하여 빅 데이터 처리를 위한 안전한 Amazon VPC, 스토리지를 위한 Amazon S3, 컴퓨팅을 위한 Amazon EC2와 공통 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 Databricks를 설정했습니다.

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Thermo Fisher 사례 연구

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific은 새로운 데이터 기반 워크플로를 통해 기존의 웨트 랩 작업 공간과 컴퓨팅 공간을 통합했습니다. 작업자들은 Amazon Alexa for Business를 통해 음성 명령을 사용하여 실험실 장비에 요청된 작업을 수행하거나 정보에 응답할 것을 지시합니다. 

전체 사례 연구 읽기 »

Kyowa Kirin 사례 연구

Kyowa Kirin

Kyowa Kirin은 Windows 10으로의 간편한 마이그레이션과 로보틱 프로세스 자동화의 시스템 전체 구현을 지원하는 Amazon Workspaces를 배포하여 직원의 원격 근무를 빠르게 지원하고 비즈니스 운영을 간소화했습니다.

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Allergan 사례 연구

Allergan

Allergan은 의약품 브랜드를 인수하면서 새 웹 사이트를 포트폴리오에 빠르게 추가하고 마케팅 캠페인을 신속하게 시행할 방법을 찾아야 했습니다. Allergan은 400개 이상의 마케팅 웹 사이트와 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하여 보다 민첩한 마케팅을 지원하고 운영 비용을 절감하며 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있게 되었습니다.

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Q2 Solutions 사례 연구

Q2 Solutions

Q2 Solutions는 유전자 염기서열 분석을 위한 장비를 소유하고 유지 관리하는 대신 AWS로 이전하고 유전체학 파이프라인의 개념 증명을 시작하기로 결정했습니다. 회사는 AWS 클라우드에 저장되어 있는 1페타바이트의 데이터와 기계 학습을 사용하여 중요한 임상 시험을 지원함으로써 며칠이 아닌 몇 분 안에 인사이트를 제공할 수 있습니다.

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