Julho de 2023

Agora, o gateway NAT da AWS está disponível na zona local Phoenix no Oeste dos EUA. As zonas locais da AWS são um tipo de implantação de infraestrutura da AWS que coloca os serviços de computação, armazenamento, banco de dados e outros serviços selecionados da AWS mais perto de grandes centros populacionais, industriais e de TI onde ainda não há uma região da AWS.

A partir de hoje, o Amazon Aurora 3, edição compatível com MySQL (compatível com MySQL 8.0) oferece suporte ao MySQL 8.0.28. Além de vários aprimoramentos de segurança e correções de bugs, o MySQL 8.0.28 inclui vários aprimoramentos, como suporte de DDL instantâneo para operações de renomeação de coluna, suporte para operações DDL de vários segmentos, suporte para o protocolo TLS v1.3 e aprimoramentos de monitoramento do esquema de performance. Para obter mais detalhes, consulte as notas de versão do Aurora MySQL 3 e do MySQL 8.0.28.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte a títulos de blocos de fluxo personalizados que facilitam a identificação e a distinção de blocos em seu fluxo. Os títulos de blocos de fluxo personalizados podem ser definidos na interface do usuário do designer de fluxo ou por meio da API. Por exemplo, você pode renomear um bloco de fluxo “Prompt de reprodução” para “Mensagem de boas-vindas” ou um bloco de fluxo “Obter informações do cliente” para “Bot do Lex para reserva de hotéis”. Títulos de blocos de fluxo definidos de forma personalizada também aparecem nos logs do CloudWatch, facilitando o diagnóstico de onde os erros podem estar ocorrendo.

Agora, o Amazon Inspector oferece inteligência de vulnerabilidades aprimorada como parte de suas descobertas. A inteligência de vulnerabilidades aprimoradas inclui os nomes de kits de malware conhecidos usados para explorar vulnerabilidades, o mapeamento para a estrutura MITRE ATT&CK®, a data em que a Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA – Agência de Segurança Cibernética e de Infraestrutura) adicionou a vulnerabilidade ao Known Exploited Vulnerabilities Catalog (KVEC – Catálogo de vulnerabilidades exploradas conhecidas), a pontuação do Exploit Prediction Scoring System (EPSS – Sistema de pontuação de predição de exploração) e evidências de eventos públicos associados a uma vulnerabilidade. Essas informações expandem a inteligência de vulnerabilidades oferecida atualmente, como a pontuação do Common Vulnerability Scoring System (CVSS – Sistema de pontuação de vulnerabilidades comuns) e as informações conhecidas sobre explorações públicas. O Inspector coleta essas informações em pesquisas interna da Amazon, na CISA e na Record Future, nossa parceira. Você pode acessar a inteligência aprimorada de vulnerabilidades nos detalhes de descobertas no console do Amazon Inspector

Agora, você pode ver o “Saldo devido” de uma fatura e o “Valor da fatura” no Console de Faturamento da AWS. A coluna “Saldo devido” reflete o valor total pendente de cada fatura. A coluna “Valor da fatura” reflete o valor da fatura na emissão. As informações de saldo devido são atualizadas periodicamente, assim que a AWS recebe os fundos.

Agora, o agendamento do Amazon Connect oferece novos recursos de folga e limites de folgas por grupos, oferecendo a gerentes e atendentes de centrais de atendimento maior eficiência na administração de folgas. Antes deste lançamento, os gerentes precisavam verificar manualmente os saldos de folgas antes de aprovar ou recusar solicitações. Por sua vez, os atendentes precisavam entrar em contato com seus gerentes por e-mail ou por ferramentas de terceiros para solicitar ou alterar agendamentos de folgas. Com este lançamento, os gerentes podem importar facilmente saldos de folgas de atendentes e limites de folgas por grupo em massa de sistemas de RH de terceiros (por exemplo, 120 horas de férias, 40 horas de licença médica) e selecionar um fluxo de trabalho de aprovação automática ou manual para os grupos. Os atendentes podem solicitar folgas e receber aprovações (ou recusas) automáticas com base em nos saldos de folgas e limites de folgas para grupos, além de outras regras de folga.

O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção que usa tecnologia sem servidor para simplificar a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por analistas e engenheiros de dados, como Apache Spark e Apache Hive, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores. A partir de hoje, você pode chamar as APIs do EMR Sem Servidor para visualizar as interfaces de usuário das aplicações. Por exemplo, a interface de usuário ativa do Spark ou do usuário do Tez para trabalhos em execução; para trabalhos concluídos, a interface de usuário do Spark History Server ou a interface de usuário persistente do Tez.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte ao arquivamento e exclusão de fluxos da interface de usuário do designer de fluxos, facilitando o gerenciamento de fluxos que não estão sendo usados ou não são mais necessários. Por exemplo, fluxos de contato usados somente durante determinadas épocas do ano podem ser arquivados quando não estão em uso e desarquivados quando necessário. Quando um fluxo é arquivado, você pode excluí-lo permanentemente para que ele não fique mais disponível na lista de fluxos.

O designer de fluxos do Amazon Connect agora inclui uma barra de ferramentas com atalhos para novos recursos de edição, como desfazer (incluindo um histórico de ações anteriores) e refazer, junto aos atalhos existentes, como copiar e colar. Agora, você também pode adicionar notas a um fluxo para documentar coisas como o que o fluxo está fazendo ou uma lista de tarefas pendentes das atualizações que você deseja executar. Você pode anexar notas a um bloco de fluxo específico e pesquisar notas usando a barra de ferramentas.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte à restrição de uso e acesso de atributos a um único fluxo. Você já pode controlar em detalhes quando um atributo está associado a um contato (e aparece no registro do contato) ou se ele só pode ser acessado por um fluxo específico (usado somente quando esse fluxo está executando uma experiência do cliente). Por exemplo, se o fluxo estiver autenticando automaticamente a identidade do cliente usando informações de identificação pessoal (PII), você poderá usar atributos de fluxo para evitar que as PII apareçam nos registros de contato ou sejam exibidas para um atendente.

Hoje, o AWS IoT Core anunciou o suporte a novos algoritmos para assinatura de certificados e geração de chaves, expandindo a lista já compatível de esquemas de assinatura de certificados de clientes X.509 assimétricos. O AWS IoT Core é um serviço gerenciado que permite aos clientes conectar bilhões de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) à AWS e usar os certificados X.509 como um dos meios de autenticar conexões de clientes e dispositivos com a nuvem AWS. O suporte ao Esquema de Assinatura Rivest Shamir Adleman com Apêndice, baseado na assinatura do Esquema de Assinatura Probabilística (RSASSA-PSS) e nos algoritmos de chave de curva elíptica P-521, oferece aos desenvolvedores mais flexibilidade para fortalecer a postura de segurança de suas soluções de IoT e cumprir os requisitos específicos de conformidade do padrão criptográfico da organização.

Agora, o agendamento do Amazon Connect permite que gerentes de central de atendimento gerem automaticamente agendas de atendentes com uma combinação de dias úteis fixos e flexíveis por semana, ou seja, os atendentes terão determinados dias de trabalho obrigatórios, enquanto outros dias são agendados de acordo com a demanda. Antes deste lançamento, os gerentes precisavam ajustar manualmente um subconjunto dos horários dos atendentes para manter o alinhamento com contratos de trabalho flexíveis e leis trabalhistas regionais. Com este lançamento, o sistema propõe automaticamente horários flexíveis, permitindo que os gerentes criem agendamentos de atendentes mais otimizados e compatíveis com requisitos sindicais, liberando tempo valioso para tarefas mais importantes.

A partir de hoje, o encaminhamento de gravação local está disponível para o Amazon Aurora MySQL 3, edição compatível com o MySQL (com compatibilidade com o MySQL 8.0). Esse novo recurso simplifica a escalabilidade de workloads de leitura que exigem consistência de leitura após gravação. Agora, os clientes podem emitir transações contendo leituras e gravações em réplicas de leitura do Aurora, e as gravações serão automaticamente encaminhadas para a instância de gravação única para execução. As aplicações que exigem escala de leitura podem utilizar até 15 réplicas do Aurora para escalar as leituras sem a necessidade de manter uma lógica complexa da aplicação que separa as leituras das gravações. Confira este blog para descobrir como o encaminhamento de gravação local pode ajudar a reduzir a complexidade do código da sua aplicação.

Agora, o agendamento do Amazon Connect permite que gerentes criem agendamentos de atendentes com um número apropriado de atividades, incluindo pausas ou refeições, com base na duração dos turnos dos atendentes. Antes deste lançamento, os agendamentos eram criados com um conjunto fixo de atividades por turnos, obrigando vários turnos a fazer ajustes manuais demorados com base no número de horas de trabalho do atendente. Com este lançamento, o agendamento do Amazon Connect gera automaticamente o número necessário de pausas e refeições de acordo com as entradas configuradas que refletem a duração dos turnos e as regras trabalhistas/sindicais, economizando o tempo dos gerentes.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR no EKS já está disponível na África (Cidade do Cabo) e na Europa (Milão).

O AWS CloudFormation lança uma nova política de exclusão, chamada RetainExceptOnCreate, que fornece aos clientes controle adicional sobre o comportamento do CloudFormation quando recursos são excluídos das pilhas. Os clientes usam políticas de exclusão para preservar ou fazer backup de recursos durante exclusões acidentais de pilhas. Hoje, os clientes podem marcar recursos com uma política de exclusão Retain, Snapshot ou Delete. Agora, os clientes podem usar a política RetainExceptOnCreate para proteger recursos em uso contra a exclusão acidental, sem preservar os recursos que não geraram tráfego. Dessa forma, os clientes podem reduzir a intervenção manual durante novas tentativas de operações de pilha.

Hoje, o AWS Clean Rooms lança dois novos recursos que oferecem aos clientes flexibilidade na geração de insights mais sofisticados: modelos de análises e regras de análises personalizadas. Esses recursos permitem que os clientes tragam suas próprias consultas SQL personalizadas para uma colaboração do AWS Clean Rooms de acordo com casos de uso específicos. Com a regra de análise personalizada, os clientes podem criar suas próprias consultas usando estruturas avançadas de SQL, bem como revisar as consultas antes que sejam executadas por parceiros de colaboração. Esse fluxo de trabalho permite que os clientes controlem de forma antecipada e integrada como seus dados são usados em colaborações e revisem os logs de consultas após a conclusão das análises. Usando modelos de análise, os clientes podem criar consultas com parâmetros que proporcionam reutilização e flexibilidade na execução de consultas em uma colaboração. Isso ajuda os clientes a expandir e automatizar os tipos de análises executados frequentemente com vários parceiros, reduzindo a necessidade de criar código SQL para analisar conjuntos de dados coletivos. 

Agora, os clientes podem usar o Amazon Data Lifecycle Manager na região da AWS Ásia (Hyderabad) para automatizar a criação, o compartilhamento, a cópia e a retenção de snapshots do Amazon EBS e AMIs com suporte do EBS por meio de políticas. O Data Lifecycle Manager elimina a necessidade de scripts personalizados complicados para gerenciar recursos do EBS, economizando tempo e dinheiro.

Hoje, a Amazon Web Services anuncia o suporte à implantação em clusters do Kubernetes executados no Elastic Kubernetes Service usando um fluxo de trabalho do Amazon CodeCatalyst. Um fluxo de trabalho é um procedimento automatizado que descreve como criar, testar e implantar código como parte de um sistema de integração e entrega contínua (CI/CD). Um fluxo de trabalho define uma série de etapas ou ações a serem tomadas durante sua execução. Esse lançamento permite que você adicione uma ação “Implantar no cluster do Kubernetes” a um fluxo de trabalho, fornecendo um processo simples e repetível para a implantação de atualizações em clusters do Kubernetes executados no EKS.

A AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias C7gd, M7gd e R7gd do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) com até 3,8 TB de armazenamento local de blocos em SSDs baseados em NVMe. Elas têm uma performance de armazenamento NVMe em tempo real até 45% maior que instâncias comparáveis baseadas em Graviton2. Essas instâncias são baseadas em processadores AWS Graviton3 e oferecem performance até 25% maior que as instâncias baseadas em Graviton2. Essas instâncias baseadas em Graviton3 oferecem a memória DDR5 mais recente, que proporciona 50% mais largura de banda de memória do que a DDR4. Elas são baseadas no AWS Nitro System e são ideais para aplicações que precisam de acesso de alta velocidade e baixa latência ao armazenamento local, incluindo aquelas que precisam de armazenamento temporário de dados para espaço de trabalho, arquivos temporários e caches. As instâncias C7gd são ideais para computação de alta performance (HPC), inferência de machine learning (ML) baseada em CPU e veiculação de anúncios. As instâncias M7gd são ideais para workloads de uso geral, como servidores de aplicações, microsserviços e servidores de jogos. As instâncias R7gd são ideais para workloads com uso intensivo de memória, como bancos de dados de código aberto e análises de big data em tempo real.

O AWS Wickr agora oferece Retenção de Dados que se estende às comunicações internas e externas em uma rede do Wickr. Um administrador de rede do Wickr pode configurar e aplicar a Retenção de Dados a todas as conversas na rede. Isso inclui mídia e arquivos compartilhados, bem como conversas com usuários convidados, equipes externas e outras redes de parceiros para ajudar a atender aos requisitos internos, legais e regulamentares.

O AWS Launch Wizard agora oferece suporte à implantação de workloads do SAP HANA e do Microsoft SQL Server nas regiões Ásia-Pacífico (Hyderabad) e Oriente Médio (EAU). Também estamos anunciando o suporte para idiomas adicionais no AWS Launch Wizard, incluindo chinês (tradicional e simplificado), português (Brasil), alemão, espanhol, francês, indonésio, italiano, japonês e coreano.

O Amazon Route 53 oferece serviços de registro de nomes de domínio, anteriormente oferecendo suporte a 315 domínios de nível superior (TLDs) e fornecendo fácil integração com outros serviços da AWS. Temos o prazer de anunciar a recente adição de 14 TLDs adicionais que agora você pode registrar no Route 53: .actor, .airforce, .bet, .degree, .games, .gives, .gmbh, .group, .press, .site, .space, .tech, .store e .wine. Os casos de uso comuns de alguns desses novos TLDs incluem o seguinte:

O Amazon SageMaker Studio lançou o suporte para a família de instâncias de GPU ml.G5 na região América do Sul (São Paulo). Clientes que usam instâncias ml.G5 em cadernos do Amazon SageMaker Studio podem aproveitar uma performance de treinamento de machine learning até 3,3 vezes maior que as instâncias ml.G4dn. Dessa forma, essas instâncias são uma solução econômica e de alta performance para treinamento de modelos interativos em casos de uso como ajuste de modelos básicos de IA generativa, processamento de linguagem natural, visão computadorizada e mecanismos de recomendação.

O AWS Lake Formation está lançando uma função de administrador somente leitura, que permite que os clientes adicionem uma função de administrador do Data Lake com permissões somente leitura para metadados do Catálogo de Dados do Glue e permissões do Lake Formation. Anteriormente, os administradores do Data Lake podiam realizar ações nas permissões do Catálogo de Dados do Glue e do Lake Formation, incluindo a modificação das concessões do Lake Formation e das Tags do LF. Agora, você pode adicionar um perfil ou usuário do IAM para ser um administrador somente leitura. Usando essa função, os administradores somente leitura podem acessar metadados e permissões sem fazer alterações. Isso permite que os administradores somente leitura pesquisem metadados sem precisar acessar os dados e validem as permissões sem precisar de acesso para fazer alterações nas permissões.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade do VMware Cloud na AWS nas regiões da AWS Europa (Zurique) e Ásia-Pacífico (Melbourne). A adição dessas duas regiões amplia a disponibilidade do VMware Cloud na AWS para um total de 25 regiões em todo o mundo, oferecendo aos clientes uma maneira mais rápida e eficiente de migrar para a nuvem.  

Hoje, anunciamos a disponibilidade geral do SDK de criptografia de banco de dados da AWS, uma atualização para o Amazon DynamoDB Encryption Client existente, que permite incluir a criptografia do lado do cliente em suas workloads do DynamoDB. 

O Amazon EC2 adiciona modelos do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ao portfólio do Spot Blueprints. Com o Spot Blueprints, você pode gerar um modelo de início rápido reutilizável como CloudFormation ou Terraform, com base em sua workload, e usar o modelo para configurar um ambiente de computação usando instâncias spot do EC2. Isso reduz seu tempo para aprender a usar instâncias spot com serviços como o Amazon ECS e começa a acessar a economia e a escala que as instâncias spot oferecem para workloads sem interrupções. 

O Public IP Insights é um recurso do Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) que oferece uma visão unificada de todos os endereços IPv4 públicos, facilitando o monitoramento, a análise e a auditoria de endereços IPv4 públicos usados nos serviços da AWS em sua conta da AWS.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia a demonstração do suporte ao protocolo JSON, que oferece menor latência e maior performance para clientes do SQS. Com base nos testes de performance da AWS para uma carga útil de mensagens de 5 KB do Amazon Simple Queue Service, o protocolo JSON reduz a latência de processamento de mensagens de ponta a ponta em até 23% e diminui o uso de CPU e memória das aplicações do lado do cliente. O Amazon SQS é um serviço totalmente gerenciado de enfileiramento de mensagens que permite o desacoplamento e a escalabilidade de microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor.

Temos o prazer de anunciar o lançamento de dois novos recursos do AWS SimSpace Weaver.

Hoje, lançamos uma experiência de edição em linha de oportunidades originadas por parceiros e importadas para o Interações com Clientes da APN (ACE) do Pipeline Manager por meio do canal de operações em massa. A importação em massa ajuda os parceiros da AWS a maximizar a eficiência da utilização do ACE Pipeline Manager, permitindo que os usuários enviem até 250 oportunidades por vez.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle é um serviço de banco de dados gerenciado para aplicações herdadas, personalizadas e empacotadas que precisam acessar os ambientes subjacentes de sistema operacional e banco de dados. A partir de hoje, você pode implantar o RDS Custom para Oracle usando modelos do AWS CloudFormation. O AWS CloudFormation simplifica o provisionamento e o gerenciamento na AWS.

Temos o prazer de anunciar que, a partir de hoje, você pode recuperar segredos do AWS Secrets Manager no Amazon EMR Sem Servidor em trabalhos do Spark e Hive. O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção que usa tecnologia sem servidor para facilitar a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por analistas e engenheiros de dados, como Apache Spark e Apache Hive, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de uma nova zona local em Phoenix, Arizona. Essa nova zona local da AWS oferece as instâncias c6i, M6i, R6i e C6gn do Amazon EC2 e os tipos de volume gp2, gp3, io1, sc1 e st1 do Amazon EBS. Nessa nova zona local, você pode acessar os serviços Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect e NAT Gateway para apoiar um amplo conjunto de workloads na borda.

Temos o prazer de anunciar que o AWS Glue, um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor, já está disponível nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Hyderabad) e Ásia-Pacífico (Melbourne).

Hoje, o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) aprimorou a experiência de console para fluxos de trabalho de definição de tarefas. Agora, os clientes podem usar um layout de página única para criar definições de tarefas novas e revisadas, além de configurar funcionalidades como roteamento de logs de contêineres, FireLens, verificações de integridade de contêineres e muito mais.

O AWS Health anuncia o suporte ao administrador delegado, um recurso do AWS Organizations que permite delegar uma conta diferente da conta de gerenciamento para visualizar eventos agregados do AWS Health no AWS Health Dashboard ou programaticamente por meio da API do AWS Health. O AWS Health é a fonte confiável de informações sobre eventos de serviços e mudanças planejadas que afetam seus recursos da Nuvem AWS.

O AWS Lambda já oferece suporte à criação de aplicações sem servidor usando o Python 3.11. Os desenvolvedores podem usar o Python 3.11 como um runtime gerenciado e uma imagem básica de contêiner. A AWS aplicará automaticamente as atualizações no runtime gerenciado e na imagem básica assim que elas se tornarem disponíveis. Você pode usar o Python 3.11 com o Lambda@Edge, o que permite personalizar o conteúdo de baixa latência entregue pelo Amazon CloudFront. O Powertools para AWS Lambda, um kit de ferramentas de desenvolvedores para implementar práticas recomendadas em ambientes sem servidor e acelerar o desenvolvimento, também oferece suporte ao Python 3.11. 

Temos o prazer de anunciar que o Amazon GameLift já oferece suporte aos perfis .NET Standard e .NET Framework no Unity com a atualização mais recente do SDK do Amazon GameLift Server. O Amazon GameLift é um serviço totalmente gerenciado que permite aos desenvolvedores administrar e escalar rapidamente servidores de jogos dedicados para jogos multijogador. Com esta versão, o SDK do Amazon GameLift Server já oferece suporte para Unity 2022.3, Unreal 4.26, Unreal 5.1, linguagem Go e mecanismos C++ e C# personalizados.

Temos o prazer de anunciar que os desenvolvedores já podem iniciar simulações com vários domínios espaciais para separar diferentes tipos de lógica de simulação e melhorar a alocação de recursos de computação.

Agora, o AWS Enterprise On-Ramp está disponível nas regiões AWS GovCloud (US-Gov-East e US-Gov-West). Os clientes e parceiros da AWS que operam nas regiões AWS GovCloud (EUA) já podem acessar um portfólio de suporte ampliado, incluindo o Enterprise On-Ramp, permitindo a adoção mais rápida da nuvem, migração acelerada de aplicações e maior eficiência de custos.

A partir de hoje, as instâncias G5g do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) baseadas em processadores AWS Graviton2 com GPUs NVIDIA T4G Tensor Core estão disponíveis na região Europa (Espanha). As instâncias G5g podem ser usadas para workloads de machine learning e uso intensivo de gráficos.

Agora, o Amazon MQ permite que os clientes criem e apliquem configurações em agentes do RabbitMQ no Amazon MQ. Esse recurso permite que você defina o valor do tempo limite de confirmação de entrega do RabbitMQ (consumer_timeout ) e ative as políticas de operador usando o formato de configuração RabbitMQ (Cuttlefish). Agora, você pode exercer maior controle sobre agentes do RabbitMQ e ajustar a performance das aplicações de consumidor ou ativar e gerenciar políticas de operador de alta disponibilidade diretamente nas configurações.

A nova versão secundária do Microsoft SQL Server já está disponível no Amazon RDS para SQL Server, oferecendo correções de segurança e performance. O Amazon RDS para SQL Server é compatível com a nova versão secundária do SQL Server 2019 nas edições Express, Web, Standard e Enterprise.

Agora, o Amazon Connect Customer Profiles oferece suporte à resolução de identidade baseada em regras para combinar e mesclar perfis semelhantes, ajudando as empresas a manter informações precisas sobre os clientes e oferecer interações mais personalizadas com os clientes por meio de atendentes e experiências automatizadas.

Agora, o Amazon MQ oferece suporte ao RabbitMQ versão 3.11, uma nova versão que inclui diversas correções e melhorias das versões anteriores do RabbitMQ compatíveis com o Amazon MQ (3.8, 3.9 e 3.10). Com o RabbitMQ versão 3.11, o Amazon MQ também introduz uma política de operador padrão em cada host virtual com propriedades de alta disponibilidade habilitadas.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon Managed Blockchain (AMB) Access e Query. Esses dois serviços ajudam os desenvolvedores a interagir de forma integrada com blockchains públicos para criar aplicações escaláveis de forma rápida e segura.

A partir de hoje, as instâncias de uso geral M6a do Amazon EC2 já estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Hyderabad). As instâncias M6a são baseadas em processadores AMD EPYC de 3ª geração com uma frequência turbo em todos os núcleos de 3,6 GHz. As instâncias M6a oferecem uma performance de preço até 35% maior em comparação com as instâncias M5a e um custo 10% menor do que as instâncias do EC2 comparáveis baseadas em x86. Essas instâncias são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para suas instâncias para obter melhor performance e segurança em geral. 

O setor de central de atendimento está se expandindo para atender às necessidades de seus clientes. Com o rápido crescimento observado no setor, soluções e produtos mais diversificados e escaláveis são necessários. O essencial para apoiar a experiência do cliente e do consumidor é apoiar esse crescimento com as integrações da AWS. O setor de central de atendimento pode ser complexo, geralmente atendendo às várias necessidades dos clientes. Quer se trate de investimentos em CRM, engajamento avançado da força de trabalho ou soluções de conformidade, é importante que os clientes saibam que seu investimento no Amazon Connect é seguro. Os parceiros da AWS validados na especialização Amazon Connect Ready fornecem soluções de software por meio do Amazon Connect.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora oferece suporte a um indicador de progresso para melhorar a visibilidade do processo de otimização do armazenamento. Com o indicador de progresso, você obtém melhor visibilidade do progresso do processo de otimização de armazenamento, como a ampliação dos tamanhos de armazenamento e a alteração dos volumes de armazenamento.

A partir de hoje, o AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) está disponível em mais cinco regiões: Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Melbourne), Europa (Espanha), Europa (Zurique) e Oriente Médio (EAU).

O Amazon Bedrock agora oferece suporte a agentes, um novo recurso totalmente gerenciado que permite que aplicações de IA generativa concluam tarefas com apenas alguns cliques, com base nos dados da organização e na entrada do usuário sem nenhum código manual. Os agentes do Bedrock orquestram interações entre FMs, fontes de dados, aplicações de software e usuários e executam as APIs automaticamente. Os desenvolvedores podem integrar facilmente os agentes e acelerar a entrega de aplicações de IA generativa, economizando semanas de esforço de desenvolvimento.

A partir de hoje, o Amazon Aurora 2, edição compatível com MySQL (compatível com MySQL 5.7) oferece suporte ao MySQL 5.7.40. Além de vários aprimoramentos de segurança e correções de bugs, essa versão é totalmente compatível com o MySQL 5.7.40. As versões anteriores do Aurora MySQL 2.x eram compatíveis com o MySQL 5.7.12. Para obter mais detalhes, consulte as notas da versão do Aurora MySQL 2 e do MySQL 5.7.40.

A partir de hoje, é possível habilitar o ROSA no Console da AWS e iniciar clusters do ROSA na região Ásia-Pacífico (Hyderabad). 

Agora, o Amazon Relational Database Service (RDS) para Oracle oferece suporte à versão 23.1 do Oracle Application Express (APEX) para as versões 19c e 21c do Oracle Database. Com o APEX, os desenvolvedores podem criar aplicações inteiras usando um navegador. Para saber mais sobre os atributos mais recentes do APEX 23.1, consulte a documentação da Oracle.

Hoje, a AWS anunciou a abertura de um novo local do AWS Direct Connect dentro do datacenter Cirion em Lima, Peru. Quando conecta sua rede à AWS no novo local, você obtém acesso privado e direto a todas as regiões públicas da AWS (exceto as da China), regiões AWS GovCloud e zonas locais da AWS.

A partir de hoje, o modelo básico Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) da Stability AI está disponível no Amazon SageMaker JumpStart, um hub de machine learning (ML) que oferece modelos pré-treinados, algoritmos integrados e soluções pré-criadas para ajudar você a começar a usar o ML rapidamente. Você pode implantar e usar o SDXL 1.0 com alguns cliques no SageMaker Studio ou de forma programática por meio do SDK do Python do SageMaker.

O AWS CloudFormation anuncia a capacidade de loop com a função intrínseca Fn::ForEach. Com Fn::ForEach, você pode replicar partes dos seus modelos com o mínimo de linhas de código. Você pode usar Fn::ForEach para simplificar o layout do seu modelo e tornar mais fácil e rápido para você e seus colegas revisar seu código. Fn::ForEach ajuda a reduzir erros humanos, como atualizar propriedades erradas ou perder a atualização de várias propriedades de destino em seu modelo.

Hoje, temos o prazer de anunciar o AWS HealthScribe, um novo serviço qualificado pela HIPAA projetado para ajudar fornecedores de software de assistência médica a criar aplicações clínicas que geram automaticamente notas clínicas preliminares por meio da análise de conversas entre pacientes e médicos. Com o AWS HealthScribe, você pode integrar a IA conversacional e generativa em sua aplicação para acelerar o fluxo de trabalho da documentação clínica e aprimorar a experiência de consultoria: não é necessário conhecimento em machine learning.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS Entity Resolution, um serviço configurável baseado em machine learning (ML) que ajuda as organizações a combinar e vincular registros relacionados armazenados em várias aplicações, canais e datastores. Você pode começar em minutos usando fluxos de trabalho de resolução de entidades que são flexíveis, escaláveis e podem ser integrados a aplicações existentes, sem necessidade de experiência em resolução de entidades ou ML.

Hoje, o Amazon Elastic Container Service (ECS) lançou a descoberta de serviços integrada nas regiões da AWS Oriente Médio (EAU), Europa (Espanha), Europa (Zurique), Ásia-Pacífico (Hyderabad) e Ásia-Pacífico (Melbourne).

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias P5 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), equipadas com as mais recentes GPUs NVIDIA H100 Tensor Core. Essas instâncias oferecem a melhor performance no Amazon EC2 para aplicações de aprendizado profundo e computação de alta performance (HPC). Elas ajudam você a acelerar seu tempo de solução em até 6 vezes e reduzir o custo de treinar modelos de machine learning em até 40% em comparação com as instâncias baseadas em GPU da geração anterior.

Hoje, temos o prazer de anunciar a detecção de toxicidade do Amazon Transcribe, um recurso de detecção de toxicidade em voz baseado em ML que utiliza sinais baseados em áudio e texto para identificar e classificar conteúdo tóxico. O Amazon Transcribe é um serviço de Automatic Speech Recognition (ASR – Reconhecimento automático de fala) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto às aplicações. Além do texto, a detecção de toxicidade do Transcribe usa sinais de fala, como tom e altura, para detectar intenções tóxicas na fala. O conteúdo tóxico é sinalizado e classificado em sete categorias, incluindo assédio sexual, discurso de ódio, ameaça, abuso, palavrões, insultos e falas explícitas. Isso permite que os moderadores tomem medidas em falas explícitas em vez de revisar conversas inteiras. 

Hoje, o AWS Identity and Access Management (IAM) Roles Anywhere lançou o auxiliar de credenciais versão 1.0.5 para incluir suporte para certificados X.509 e chaves privadas que são armazenados nos repositórios de certificados do macOS e do Windows. O auxiliar de credenciais do IAM Roles Anywhere é uma ferramenta que gerencia o processo de assinatura da API CreateSession com a chave privada associada a um certificado de entidade final X.509 e chama o endpoint para obter credenciais temporárias da AWS. Com esta versão, agora você pode usar o auxiliar de credenciais do IAM Roles Anywhere para delegar operações de assinatura às chaves armazenadas nesses repositórios de certificados específicos do sistema operacional, sem que essas chaves saiam desses repositórios, o que pode melhorar sua postura de segurança. No Windows, tanto a CryptoAPI quanto a API Cryptography: Next Generation (CNG) têm suporte; no macOS, o Keychain tem suporte. 

As empresas em transformação digital geralmente recorrem a parceiros da AWS com a experiência de executar workloads de computação em contêineres. Eles estão procurando parceiros que possam avaliar seu ambiente de TI, consultar sobre possíveis migrações de aplicações on-premises, refatorar a execução em instâncias únicas de computação, integrar-se a outros serviços ou fornecedores de software da AWS, ajudar na implantação da workload e operar/otimizar o serviço em seu nome. O Amazon ECS e o AWS Fargate fornecem orquestração de contêineres escalável, confiável e segura para abordagens gerenciadas e de tecnologia sem servidor.

Hoje, o AWS Glue anuncia que o Amazon CodeWhisperer está disponível no AWS Glue Studio. Você pode usar o Amazon CodeWhisperer sem custo adicional para gerar sugestões de código em tempo real nos cadernos do AWS Glue Studio. O CodeWhisperer pode gerar sugestões de código que variam de trechos a funções completas em tempo real com base em seus prompts e no código existente.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece um mecanismo vetorial simples, escalável e de alta performance para o Amazon OpenSearch Sem Servidor. Seus desenvolvedores podem usar esse mecanismo vetorial para criar experiências de pesquisa aumentada de machine learning (ML) e aplicações de inteligência artificial (IA) generativa sem precisar gerenciar a infraestrutura de banco de dados vetorial. Você pode confiar no mecanismo vetorial para um ambiente de tecnologia sem servidor seguro e econômico, que ajudará seus desenvolvedores a fazer a transição perfeita da prototipagem de aplicações para a produção.

Hoje, o Amazon AppStream 2.0 anuncia as instâncias G5 do Graphics, que são criadas na família G5 do EC2, projetadas para atender aplicações com uso intenso de gráficos e workloads de machine learning. As instâncias G5 do Amazon EC2 apresentam GPUs NVIDIA G5 Tensor Core e processadores AMD EPYC de segunda geração. Essas instâncias podem ser usadas para aplicações com uso intensivo de gráficos, inferência de machine learning e oferecem maior performance para treinar modelos de machine learning simples a moderadamente complexos em comparação com as instâncias G4dn do Amazon EC2.

O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção que usa tecnologia sem servidor para simplificar a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por analistas e engenheiros de dados, como Apache Spark e Apache Hive, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores. A partir de hoje, você pode armazenar logs de aplicações Spark e Hive do EMR Sem Servidor no Amazon CloudWatch.

Agora, os clientes da Amazon Web Services podem obter métricas de integridade e análises detalhadas de implantações de várias aplicações que residem na mesma instância do Amazon CloudWatch Application Insights. O CloudWatch Application Insights ajuda os clientes a obter insights práticos sobre o ambiente de aplicações e recursos da AWS, facilitando a configuração e o monitoramento de aplicações, o reconhecimento de problemas e o uso de dados para tomar decisões. 

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte ao compartilhamento de modelos de machine learning (ML) com o Amazon QuickSight, permitindo que analistas criem modelos no Canvas e gerem previsões para gerar painéis no QuickSight. Esse recurso amplia a solução integrada de ML e análises do Canvas e QuickSight, permitindo que analistas criem modelos, gerem previsões, enriqueçam essas previsões com painéis interativos e usem insights para tomar decisões eficazes de negócios, sem escrever uma única linha de código. 

O AWS Elemental MediaLive é um serviço de processamento de vídeo ao vivo de nível de transmissão. Ele permite criar streams de vídeo ao vivo de alta qualidade para transmissão de TV e entrega a dispositivos multitela conectados à Internet, como TVs conectadas, tablets, smartphones e decodificadores.

O Amazon Personalize lança uma nova integração com o OpenSearch autogerenciado que permite que os clientes personalizem os resultados da pesquisa para cada usuário e auxilia na previsão de suas necessidades de pesquisa. O plug-in Search Ranking do Amazon Personalize no OpenSearch ajuda os clientes a aproveitar os recursos de aprendizado profundo oferecidos pelo Amazon Personalize e adicionar personalização aos resultados da pesquisa do OpenSearch, sem qualquer experiência em machine learning.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS HealthImaging, um novo serviço qualificado pela HIPAA que capacita prestadores de serviços de saúde e seus parceiros de software a armazenar, analisar e compartilhar imagens médicas em escala de petabytes. Com o HealthImaging, você pode executar aplicações de imagens médicas em grande escala a partir de uma única cópia confiável de cada imagem médica na nuvem e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de infraestrutura.

O SDK do Amazon Chime agora oferece opções adicionais para personalizar o layout do vídeo enviado aos serviços de streaming ou capturado para o Amazon Simple Storage Service (S3). O SDK do Amazon Chime permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento de áudio, vídeo e tela em tempo real a aplicações Web e aplicativos móveis. A partir de hoje, os desenvolvedores têm mais flexibilidade para personalizar o layout composto de acordo com seu caso de uso, seja na orientação paisagem ou retrato, e estilizar blocos de vídeo com bordas, destaque ativo do alto-falante, proporção configurável e raio de canto.

O Amazon QuickSight lança o menu Analysis para melhorar a navegação e a eficiência em toda a experiência de análise. O menu Analysis fornece uma interface amigável com um layout bem organizado, reunindo todos os atributos de análise em um único menu. Essa organização simplificada aumenta a facilidade de descobrir e usar diferentes atributos, acelerando assim o processo de criação do painel e melhorando a eficiência geral dos autores.

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece a capacidade de treinar modelos de machine learning (ML) com diferentes métricas objetivas para que você tenha uma compreensão mais abrangente dos pontos fortes e fracos do modelo. O SageMaker Canvas é uma interface visual que permite que analistas de negócios e cientistas de dados de cidadãos gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar de especialização em ML e sem escrever nenhuma linha de código.

A partir de hoje, os clientes podem entender e validar facilmente suas recomendações de Savings Plans por meio de novos gráficos visuais. Os novos gráficos por hora mostram os gastos sob demanda juntamente com o compromisso recomendado dos Savings Plans, fornecendo informações sobre economias estimadas, cobertura de Savings Plans e utilização de Savings Plans. Isso ajuda os clientes a entender como seus Savings Plans se aplicam a cada hora gasta sem precisar investir tempo e recursos na criação de modelos para analisar seus gastos.

Hoje, o AWS IoT Core anuncia a disponibilidade geral do suporte do MQTT para a localização de dispositivos. O atributo de localização de dispositivos do IoT Core permite que os clientes obtenham dados de localização dos dispositivos e criem aplicações baseadas em localização, mesmo quando os dispositivos não têm um GPS integrado. Com o atributo de localização de dispositivos do IoT Core, os clientes podem usar solucionadores de localização avançados baseados em nuvem, como escaneamento de Wi-Fi, escaneamento de celular, escaneamento de Sistema Global de Navegação por Satélite (GNSS) e pesquisa reversa de IP para determinar as coordenadas geográficas de seus dispositivos de IoT em casos de uso, como visualização de mapas, rastreamento de rotas históricas e delimitação geográfica.

O Amazon QuickSight lança novos recursos de API que permitem exportar de forma programática relatórios em PDF paginados e conteúdo CSV. Com essas novas APIs, você pode exportar e personalizar conteúdo passando parâmetros e tags de sessão para usuários anônimos. Opcionalmente, como parte da chamada da API, você pode especificar seu próprio destino do S3 para onde o conteúdo deve ser exportado.

A partir de hoje, os clientes podem optar por associar automaticamente todas as contas recém-criadas (ou qualquer conta convidada para sua AWS Organization) a um grupo de faturamento do AWS Billing Conductor. Ao ativar a associação automática de contas, os clientes podem reduzir as etapas necessárias para implementar um modelo de estorno personalizado. Por exemplo, as organizações podem usar o atributo para associar automaticamente todas as contas recém-criadas a um grupo de faturamento padrão, garantindo que todas as contas sejam incluídas em seu fluxo de trabalho interno de estorno. Os parceiros podem usar o atributo para associar automaticamente todas as novas contas a um grupo de faturamento padrão, permitindo que eles cobrem de seus clientes todo o uso relevante sem perder nenhuma cobrança.

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a cinco novas transformações de dados para aprimorar a preparação e análise dos dados antes da criação de modelos de machine learning(ML). Os dados são a base do machine learning. Para obter melhores insights, é fundamental transformar dados brutos para adequá-los à criação de modelos de ML e gerar previsões. A partir de hoje, o SageMaker Canvas permite que você altere o tipo de dados das colunas entre numérico, texto e data e hora, além de exibir o atributo associado a esses tipos de dados, como binário e categórico. Esse recurso oferece a flexibilidade de alterar manualmente o tipo de dados das colunas com base nos atributos. A capacidade de escolher o tipo certo de dados garante a integridade e a precisão dos dados antes da criação de modelos de ML. Como exemplo, usar o tipo de dados de data e hora garante que somente datas válidas sejam armazenadas nessa coluna específica. 

O AWS Transfer Family lança os conectores do Secure File Transfer Protocol (SFTP), um recurso totalmente gerenciado e de baixo código para copiar arquivos de forma segura e confiável em grande escala entre servidores SFTP remotos e o Amazon S3. Os arquivos transferidos usando conectores do SFTP são armazenados no Amazon S3, permitindo desbloquear o valor dos dados usando análises, data lakes ou serviços de IA/machine learning na AWS.

O Amazon Redshift anuncia hoje a versão de demonstração do suporte ao Apache Iceberg, permitindo que os usuários executem consultas de análise nas tabelas do Apache Iceberg no Redshift. O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse na nuvem de nível corporativo e com escala de petabytes usado por dezenas de milhares de clientes. Não importa se os dados estão armazenados em datastores, data lakes, mecanismos de streaming ou data warehouses operacionais: o Amazon Redshift ajuda a agilizar a ingestão e o compartilhamento seguro desses dados e a obter a melhor performance pelo melhor preço. O Apache Iceberg, um dos formatos de tabela aberta mais recentes, é usado por muitos clientes para simplificar o processamento de dados em tabelas de rápida expansão e evolução armazenadas em data lakes.

Agora, os trabalhos de ETL visual do AWS Glue Studio permitem que você use fórmulas do DataBrew como etapas no fluxo de transformações. O ETL visual do AWS Glue Studio é uma interface de usuário do tipo fluxograma que permite que desenvolvedores de ETL criem trabalhos sem precisar usar código. O AWS Glue DataBrew é uma ferramenta de preparação de dados sem código para usuários de negócios e analistas de dados com uma interface de usuário no estilo de planilha. A nova integração entre as duas ferramentas simplifica a implantação e o ajuste de escala de trabalhos do DataBrew e oferece aos usuários do serviço acesso a recursos do AWS Glue não disponíveis no DataBrew. A integração também funciona para trabalhos baseados em código.

O Amazon Redshift anuncia a disponibilidade geral da montagem automática do Catálogo de Dados do AWS Glue, facilitando aos clientes a execução de consultas em seus data lakes. Você não precisa mais criar um esquema externo no Amazon Redshift para usar as tabelas de data lake catalogadas no Catálogo de Dados do AWS Glue. Agora, você pode consultar tabelas do data lake diretamente do Editor de Consultas do Amazon Redshift v2 ou de seus editores SQL favoritos.

Agora, o suporte do AWS DataSync à cópia de dados de/para o Azure Blob Storage já está disponível ao público em geral. Usando o DataSync, você pode mover seus dados de objetos em grande escala entre o Azure Blob Storage e os serviços de armazenamento da AWS, como o Amazon S3. O AWS DataSync oferece suporte à gravação blobs de blocos e pode ler todos os tipos de blobs no Azure Blob Storage. Ele também pode ser usado com o Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen 2.

Agora, o AWS Glue para Apache Spark oferece suporte à conectividade nativa com o Snowflake, permitindo que os usuários leiam e gravem dados do Snowflake sem a necessidade de instalar ou gerenciar bibliotecas de conectores do Snowflake. Além disso, o AWS Glue Studio tem novos recursos visuais de ETL disponíveis para a origens e destinos do Snowflake, economizando tempo na criação de pipelines de dados para o Snowflake. O AWS Glue Studio permite que desenvolvedores de Extract, Transform and Load (ETL – Extrair, transformar e carregar) transformem visualmente os dados com uma interface do tipo arrastar e soltar, sem precisar usar código. Com esse novo conector e recursos visuais, os desenvolvedores de ETL podem ler e gravar dados no Snowflake com mais eficiência usando o AWS Glue.

O Amazon EMR tem o prazer de anunciar um novo atributo que permite a autenticação do usuário em clusters do EMR no EC2 usando credenciais baseadas no Lightweight Directory Access Protocol (LDAP). Esse atributo permite que os administradores configurem clusters do EMR no EC2 para autenticar identidades corporativas em seu Active Directory (AD) usando LDAP. Com esse lançamento, os usuários do AD são sincronizados automaticamente com o cluster do EMR no EC2 quando a autenticação LDAP é habilitada. Isso simplifica a autenticação em clusters do EMR para administradores, eliminando as etapas manuais para sincronizar usuários e/ou implementar a configuração LDAP específica da aplicação. 

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte à capacidade de fornecer um local de saída personalizado no Amazon S3 para artefatos de machine learning (ML), como modelos treinados, relatórios de explicabilidade e resultados de previsão, permitindo que você organize e estruture o diretório de saída de uma forma alinhada às suas necessidades e preferências específicas. O SageMaker Canvas é uma interface visual que permite que analistas de negócios e cientistas de dados de cidadãos gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar de especialização em ML e sem escrever nenhuma linha de código. 

Agora, o AWS Glue Studio oferece suporte ao Amazon Redshift sem servidor como fonte ou destino de dados, sem necessidade de configuração. O AWS Glue Studio permite que desenvolvedores de Extract, Transform and Load (ETL – Extrair, transformar e carregar) transformem visualmente os dados com uma interface do tipo arrastar e soltar, sem precisar usar código. Com a interface visual do Glue, os desenvolvedores podem acelerar a criação, execução e monitoramento de trabalhos de ETL altamente escaláveis. Os desenvolvedores podem extrair dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo serviços da AWS, como Amazon S3, Amazon Kinesis e Amazon Redshift. Com esse novo recurso, os desenvolvedores podem aumentar a eficiência da leitura e gravação de dados do Amazon Redshift sem servidor.

Hoje, a Amazon Web Services (AWS) introduz o suporte para Network Load Balancers (NLBs) como um tipo de recurso compatível no Monitor de Internet do Amazon CloudWatch. Agora você pode usar o Monitor de Internet para obter visibilidade sobre a performance da Internet e a disponibilidade do tráfego de usuários direcionado a NLBs específicos. O Monitor de Internet também oferece suporte ao monitoramento de nuvens privadas virtuais (VPCs) da Amazon, às distribuições do Amazon CloudFront e aos diretórios do Amazon WorkSpaces.

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a consultas de documentos em um modelo pronto para uso baseado no Amazon Textract. As consultas de documentos permitem especificar os dados que você deseja extrair de documentos estruturados usando linguagem natural, sem exigir conhecimento prévio da estrutura do documento (tabela, formulário, campos, dados aninhados). Isso elimina a necessidade de processamento e pesquisa manuais nos dados extraídos, economizando tempo e reduzindo erros humanos. 

Agora, o planejamento de demanda da Cadeia de Suprimentos AWS registra as ações realizadas por um usuário no AWS CloudTrail, um serviço que oferece governança, conformidade, auditoria operacional e auditoria de risco de contas da AWS. Usando o AWS CloudTrail, você pode registrar em log, monitorar continuamente, reter e responder ao registro das ações realizadas por um usuário no planejamento de demanda da Cadeia de Suprimentos AWS.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR lançou dois novos recursos que aprimoram a experiência de ajuste de escala de clusters do Amazon EMR no EC2: um novo mecanismo de novas tentativas para acelerar o ajuste de escala de clusters do Amazon EMR no EC2 que executam Presto ou Trino; e redução de escala mais ágil para clusters do Amazon EMR no EC2 com a aplicação de requisitos de redundância de dados. Esses recursos são ativados automaticamente nos clusters que executam o Amazon EMR 6.12 ou versões superiores sem necessidade de nenhuma ação de sua parte.

O Amazon CloudWatch Synthetics anuncia uma nova atualização para a versão syn-nodejs-puppeteer-5.0 do runtime de NodeJS do Synthetics e recomenda que os clientes migrem os canários do Synthetics para a versão mais recente do runtime. A versão syn-nodejs-puppeteer-5.0 do runtime inclui atualizações para pacotes de dependência de terceiros (Puppeteer v19.7.0 e Chromium v111.0.5563.146).

O Amazon Omics adicionou o enfileiramento de execuções ao fluxo de trabalho do Omics. O Amazon Omics é um serviço totalmente gerenciado que ajuda organizações de saúde e ciências biológicas a criarem em grande escala para armazenar, consultar e analisar dados genômicos, transcriptômicos e outros dados ômicos. Com o enfileiramento de execuções de fluxos de trabalho, você já pode enfileirar até milhares de execuções de fluxos de trabalho. O serviço processará as execuções em uma taxa definida pelos limites da sua cota de serviço.

A partir de hoje, os usuários podem experimentar um layout visual simplificado quando acessam o planejamento de demanda da Cadeia de Suprimentos AWS em um navegador. Essa nova interface de usuário apresenta uma experiência de integração aprimorada, configurações de previsão simplificadas, um plano de demanda unificado e fluxos de trabalho simplificados para substituições de previsões e finalização de planos de demanda. O novo recurso reduz o tempo necessário para a integração de novos usuários e a finalização de previsões.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) já oferece suporte à compactação de documentos usando o algoritmo de compactação LZ4. Os documentos compactados no Amazon DocumentDB são até sete vezes menores que os documentos não compactados. Documentos compactados exigem menos espaço de armazenamento e operações de E/S durante leituras e gravações do banco de dados, reduzindo os custos de armazenamento e E/S.

Hoje, o AWS CloudFormation StackSets lança a nova API ListStackInstanceResourceDrifts e adiciona um novo filtro em ListStackInstances para melhorar a visibilidade das informações sobre desvios de instâncias de recursos e pilhas. Uma instância de recurso ou pilha é considerada com desvio quando sua configuração real difere da configuração esperada. Agora, você pode usar ListStackInstanceResourceDrifts para listar e filtrar recursos em uma instância de pilha de acordo com o status do desvio. Da mesma forma, você pode usar o filtro de status de desvio em ListStackInstances para verificar instâncias de desvio de pilha em um conjunto de pilhas. Com este lançamento, você pode acessar essas informações agregadas de desvio na conta de gerenciamento ou de administrador delegado da AWS.

A partir de hoje, agora você pode aplicar facilmente várias substituições em uma previsão de demanda, eliminando a necessidade de criar e selecionar várias substituições antes da publicação dessa previsão. Com esta versão, você pode aplicar várias substituições, permitindo que os usuários apliquem simultaneamente substituições em diferentes produtos. Quando você faz uma substituição, o ajuste de substituição é agregado para níveis superiores da hierarquia e desagregado para níveis inferiores da hierarquia de previsão.

Temos o prazer de anunciar o lançamento de 28 novos controles proativos no AWS Control Tower. Esse lançamento aprimora os recursos de governança do AWS Control Tower, permitindo implementar controles em grande escala em ambientes da AWS com várias contas e bloqueando recursos não compatíveis antes que eles sejam provisionados para serviços como Amazon CloudWatch, Amazon Neptune, Amazon ElastiCache, AWS Step Functions e Amazon DocumentDB. Esses novos controles ajudam a alcançar objetivos de controle, como estabelecer registro em logs e monitoramento, criptografar dados em repouso ou melhorar a resiliência. Para ver uma lista completa dos novos controles, consulte o guia de referência de controles.

Agora, os vendedores do AWS Marketplace podem adicionar mais certificações aos seus perfis de segurança do Vendor Insights, incluindo a conformidade com o PCI Data Security Standard (PCI DSS – Norma de segurança de dados do PCI), a Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA – Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro de Saúde) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Essas certificações complementam as certificações já disponíveis para FedRAMP, ISO 27001 e SOC 2 Tipo 2. O AWS Marketplace Vendor Insights ajuda a simplificar o complexo processo de avaliação de risco de softwares de terceiros, permitindo que os vendedores disponibilizem informações de segurança e conformidade por meio do AWS Marketplace. Os compradores podem agilizar a descoberta de produtos no AWS Marketplace que atendam aos seus padrões de segurança e certificação pesquisando e acessando perfis de insights de fornecedores.

Agora, o Amazon SageMaker Feature Store facilita o compartilhamento, a descoberta e o acesso a grupos de atributos entre contas da AWS. Esse novo recurso promove a colaboração e minimiza a duplicidade de trabalho em equipes envolvidas no desenvolvimento de modelos e aplicações de ML, principalmente em ambientes corporativos com várias contas abrangendo diferentes unidades de negócios ou funções. 

Agora, a Cadeia de Suprimentos AWS está disponível na Austrália (Sydney) e na Europa (Irlanda) com base no aumento da demanda dos clientes nessas regiões. Com esta versão, a Cadeia de Suprimentos AWS agora está disponível nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt), Austrália (Sydney) e Europa (Irlanda).

Agora, o AWS Lake Formation oferece suporte à capacidade de delegar a criação, o gerenciamento e a concessão de permissões de Etiquetas do Lake Formation (Etiquetas do LF) a administradores que não são do Lake Formation. Com esse lançamento, os administradores do Lake Formation podem dar permissões aos administradores de dados e outros usuários para gerenciar Etiquetas do LF.

O AWS AppConfig, um recurso do AWS Systems Manager, anuncia o suporte para o Agente do AWS AppConfig no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). O AWS AppConfig permite que os clientes implementem com mais rapidez e segurança usando sinalizadores de atributos e configuração dinâmica, dissociando as versões de software das implantações de código. O Agente do AWS AppConfig é um software do lado do cliente que gerencia dados de configuração em nome dos clientes. Anteriormente, os clientes precisavam gerenciar suas próprias pesquisas e armazenamento em cache de dados ao executar aplicações no Amazon EC2. Agora, o agente cuida dessas tarefas. Com essa atualização, o Agente do AWS AppConfig agora tem suporte nativo para os seguintes serviços de computação: AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e Amazon EC2.

A partir de hoje, você pode habilitar o Amazon Route 53 Resolver no rack do AWS Outpost, permitindo resolver consultas do Servidor de Nomes de Domínio (DNS) localmente e aprimorar a disponibilidade e a performance das aplicações em execução no rack do Outposts.

Agora, os crawlers do AWS Glue são compatíveis com tabelas do Hudi, permitindo que os clientes consultem dados dessas tabelas diretamente dos serviços de análise da AWS, como o Amazon Athena. O Apache Hudi é um formato de tabela de código aberto que traz recursos de banco de dados e data warehouse para data lakes. O Apache Hudi ajuda os engenheiros de dados a gerenciar conjuntos de dados em constante evolução, mantendo a performance das consultas. 

Temos o prazer de anunciar o suporte ao Apache Spark com Java 17 no EMR no EKS. Agora, os clientes da AWS podem aproveitar o Java 17 como um runtime do Java compatível para executar workloads do Spark no Amazon EMR no EKS e se beneficiar do aprimoramento da linguagem e da melhoria de performance do Java 17. O Amazon EMR no EKS permite aos clientes executar estruturas de big data de código aberto, como o Apache Spark, no Amazon EKS.

O Amazon Connect agora oferece suporte ao AWS CloudFormation para os recursos de perfil de roteamento e fila, além de outros recursos usados para configurar uma central de atendimento, como instâncias, fluxos, buckets do S3 e lambdas. Você pode usar modelos do AWS CloudFormation para implantar de forma programática perfis de roteamento e filas do Amazon Connect de maneira segura, eficiente e repetível, reduzindo o risco de erro humano decorrente da configuração manual. O CloudFormation permite acompanhar as mudanças ao longo do tempo, aplicar atualizações de forma controlada e automatizada e incluir controles de versão para que você possa reverter facilmente as alterações, se necessário.

Agora você pode ativar o CloudWatch Contributor Insights em seus serviços de endpoint da VPC baseados no AWS PrivateLink em 6 novas regiões: Ásia-Pacífico (Hyderabad, Jacarta, Melbourne), Europa (Espanha, Zurique) e Oriente Médio (EAU). O AWS PrivateLink é um serviço de conectividade privado totalmente gerenciado que permite aos clientes acessar serviços da AWS, serviços de terceiros ou serviços corporativos internos hospedados na AWS de maneira segura e escalável, mantendo o tráfego de rede privado. O CloudWatch Contributor Insights analisa dados de séries temporais para relatar os principais colaboradores e o número de colaboradores exclusivos em um conjunto de dados. 

O AWS Config oferece suporte a 65 novos tipos de recursos em consultas avançadas. O atributo de consultas avançadas fornece um único endpoint de consulta e uma linguagem de consulta poderosa para obter os metadados atuais do estado do recurso sem realizar chamadas de API de descrição específicas do serviço. Você pode usar agregadores de configuração para executar as mesmas consultas em uma conta central em várias contas e regiões da AWS.

Agora, o AWS WAF oferece suporte ao caminho de URI como uma chave de agregação para regras baseadas em intervalos, oferecendo aos clientes controle aprimorado e simplicidade no gerenciamento de taxas de solicitação para caminhos de URI. Com esse recurso, os clientes podem rastrear as taxas de solicitação para qualquer caminho de URI e aplicar ações de regras com base no número de solicitações recebidas. 

Agora, a detecção de regras do AWS IoT Device Defender oferece suporte a uma nova métrica de duração de desconexão para monitorar essa duração em cada dispositivo. Com essa métrica adicional, você pode rastrear o tempo de desconexão dos dispositivos para saber se eles estão operando da forma esperada. Você também pode configurar alarmes com limites predefinidos e ser alertado em caso de problemas persistentes de conectividade dos dispositivos.

Agora, os Chamados do Amazon Connect permitem que os atendentes associem facilmente um chamado a uma fila ou a um atendente individual para resolução. Os atendentes podem visualizar e filtrar os chamados atribuídos à fila e os gerentes podem atribuir chamados diretamente a atendentes individuais. A atribuição de chamados ajuda as equipes de atendimento e suporte das empresas a trabalharem com mais eficiência e a reduzir o tempo de resolução de dúvidas e problemas dos clientes, monitorando claramente as atividades dos chamados e a responsabilidade pela resolução.

Os clientes que usam o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para enviar notificações por push móveis agora podem hospedar seus aplicativos em mais doze regiões da AWS, incluindo África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Osaka), Canadá (Central), Europa (Londres), Europa (Milão), Europa (Paris), Europa (Estocolmo), Oriente Médio (Bahrein), Oriente Médio (EAU) e Leste dos EUA (Ohio). 

O Amazon Redshift ML permite que você crie, treine e implante modelos de machine learning (ML) usando comandos habituais de SQL. Com o Amazon Redshift ML, você já pode utilizar o Amazon Forecast, um serviço de previsão de séries temporais baseado em ML, sem precisar aprender novas ferramentas ou criar pipelines para mover os dados.

Temos o prazer de anunciar melhorias significativas na biblioteca JavaScript do AWS Amplify, reduzindo o tamanho dos pacotes para nossas categorias de autenticação, armazenamento, notificações e análises. Melhoramos nossa base de código para que você obtenha pacotes mais simples, resultando em tempos de carregamento mais rápidos e melhor performance para suas aplicações. Você pode se beneficiar dessas melhorias instalando ou atualizando para a versão 5.3.4 ou superior da biblioteca Amplify JavaScript.

O Amazon Managed Grafana é um serviço totalmente gerenciado para o Grafana, uma popular plataforma de análises de código aberto que permite consultar, visualizar e alertar sobre métricas, logs e rastreamentos. Com esse recurso, você já pode atualizar espaços de trabalho da versão 8.4 para a 9.4.

A partir de hoje, as instâncias x2idn do Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) com otimização de memória estão disponíveis nas regiões Oriente Médio (Dubai) e da Europa (Zaragoza). Essas instâncias, equipadas com processadores Intel Xeon Escaláveis de 3ª geração e baseadas no AWS Nitro System, são projetadas para workloads com uso intensivo de memória. Elas oferecem melhorias de performance, relação preço/performance e custo por GiB de memória em comparação com as instâncias X1 da geração anterior. Essas instâncias são certificadas pela SAP para executar workloads de Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA e SAP NetWeaver em qualquer banco de dados.

O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que traduz idiomas com rapidez, alta qualidade, economia e capacidade de personalização. Hoje, estamos ativando a tradução de arquivos Docx em tempo real. Com este lançamento, a tradução de documentos em tempo real pode traduzir de forma síncrona arquivos HTML, TXT e Docx, preservando o formato do documento de origem. Os clientes podem usar a API com o SDK, a CLI ou o Console de Gerenciamento da AWS para enviar uma solicitação de tradução e receber o documento com a formatação original intacta.

Hoje, a AWS anuncia o suporte para iniciar fluxos de trabalho do Amazon CodeCatalyst com base em eventos de solicitação pull em repositórios vinculados do GitHub. Quando um fluxo de trabalho é acionado por uma solicitação pull baseada em GitHub, os usuários também poderão ver o nome do PR que o acionou na interface de fluxos de trabalho do CodeCatalyst e clicar em um link que os leva diretamente para a solicitação pull no GitHub.

O Amazon CloudWatch tem o prazer de anunciar “pattern”, um novo comando do Logs Insights que permite aos clientes identificar mais facilmente tendências e padrões em seus logs. Os clientes geralmente precisam analisar milhares de linhas de log para identificar informações relevantes. O comando “pattern” usa algoritmos do AWS Machine Learning para reconhecer automaticamente padrões em dados de log, agregar logs relacionados e resumir milhares de linhas de log em alguns agrupamentos fáceis de visualizar. O “pattern” ajuda os clientes a identificar rapidamente as tendências emergentes, monitorar erros conhecidos, aumentar a visibilidade dos custos identificando linhas de log que ocorrem com frequência e muito mais.

O Amazon Lex é um serviço que permite criar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”) de linguagem natural, atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de voz interativa) sofisticados e com linguagem natural. Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral das análises do Amazon Lex. As análises oferecem acesso a insights sofisticados e painéis predefinidos relacionados às conversas, intenções, slots e expressões do Lex.

A partir de hoje, as instâncias C6in do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis nas regiões Europa (Paris) e Oriente Médio (Dubai).

Em 18 de julho de 2023, a Amazon anunciou atualizações trimestrais críticas e de segurança para as versões com Long-Term Support (LTS) do Amazon Corretto e versões Feature (FR) do OpenJDK. O Corretto 20.0.2, 17.0.8, 11.0.20 e 8u381 já estão disponíveis para download. O Amazon Corretto é uma distribuição gratuita, multiplataforma e pronta para produção do OpenJDK.

Agora, o Amazon Connect oferece métricas de análise conversacional predefinidas do Contact Lens, disponíveis por meio da API GetMetricDataV2, permitindo que os gerentes de centrais de atendimento analisem de forma agregada a qualidade dos contatos e a performance dos atendentes. Essas novas métricas permitem que os gerentes entendam quantas vezes um atendente interrompeu um cliente, o tempo de conversação de um contato geral por atendente ou por cliente, e quanto tempo um atendente levou para cumprimentar o cliente pela primeira vez no chat. Por exemplo, usando essas métricas, os clientes podem criar painéis personalizados para analisar se o tempo médio de atendimento de um atendente é alto devido ao tempo de conversação dele ser maior que o esperado e, em caso afirmativo, oferecer treinamento ao atendente para aprimorar suas habilidades de conversação.

A partir de hoje, os modelos básicos Llama 2 da Meta estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart, um hub de machine learning (ML) que oferece modelos pré-treinados, algoritmos integrados e soluções predefinidas para ajudar você a começar a usar ML em pouco tempo. Você pode implantar e usar os modelos básicos Llama 2 com alguns cliques no SageMaker Studio ou de forma programática com SageMaker Python SDK.

Agora, o AWS Mainframe Modernization está em conformidade com o Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS – Padrão de segurança de dados do setor de cartões de pagamento), permitindo que os clientes usem o AWS Mainframe Modernization em aplicações que armazenam, processam e transmitem informações para casos de uso (por exemplo, processamento de pagamentos) sujeitos ao PCI DSS. 

A autenticação com o Microsoft Active Directory para Amazon Aurora compatível com PostgreSQL já está disponível nas regiões AWS GovCloud (Leste dos EUA e Oeste dos EUA).

Os clientes que executam aplicações no Amazon Elastic Container Service (ECS) com o AWS Fargate já podem utilizar o Seekable OCI (SOCI), uma tecnologia de código aberto da AWS que ajuda a acelerar a implantação e o aumento de escala horizontal das aplicações, permitindo que os contêineres comecem a operar sem esperar o download de toda a imagem. 

O Amazon Elastic Container Service (ECS) anuncia suporte à conta de serviço gerenciada de grupo (gMSA) sem domínio para contêineres Linux e Windows executados no Amazon EC2. Essa integração permite que aplicações hospedadas no Amazon ECS (no EC2) se autentiquem facilmente com o Microsoft Active Directory (AD) para acessar recursos compartilhados da rede. Com este lançamento, os clientes podem executar contêineres que exigem autenticação do AD sem unir os nós do ECS ao domínio, mesmo durante eventos de escalabilidade automática.

Agora, com o Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), você tem a opção de filtrar as representações HLS específicas armazenadas em um bucket do S3, bem como controlar a resolução e a contagem de pixels dos arquivos jpeg em miniatura enquanto usa o recurso de gravação automática no S3. Esses controles permitem que os clientes controlem a quantidade de dados armazenados durante a gravação para otimizar os custos de armazenamento. Além disso, os clientes podem reduzir o intervalo de geração de miniaturas para um segundo (o limite anterior era cinco segundos) para obter miniaturas de menor latência para casos de uso de descoberta ou pós-processamento. Esses aprimoramentos não têm custo adicional e se aplicam aos tipos de canais Standard e Advanced do Amazon IVS.

O AWS Elemental MediaPackage é um serviço de originação de vídeo e empacotamento Just-In-Time (JIT) que permite que distribuidores de vídeo entreguem conteúdo por streaming ou sob demanda em grande escala com segurança e confiabilidade. O MediaPackage parte de uma única entrada de vídeo para criar streams formatados para reprodução em TVs, celulares, computadores, tablets e consoles de jogos conectados. Dessa forma, é mais fácil implementar recursos de vídeo populares que costumam ser encontrados em DVRs, como recomeçar, pausar e retroceder. O serviço também protege seu conteúdo usando tecnologias de Digital Rights Management (DRM – Gerenciamento de direitos digitais).

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Lambda Annotations Framework para .NET. Esse novo modelo de programação faz com que a experiência de escrever funções do Lambda em C# pareça mais natural para desenvolvedores do .NET usando a tecnologia de geração de fontes C#.

O Amazon Connect Wisdom agora fornece informações recomendadas em tempo real e baseadas em machine learning para ajudar os atendentes de chat a resolver rapidamente as necessidades dos clientes. Anteriormente disponíveis apenas para atendentes que atendiam chamadas, os modelos de machine learning da Wisdom ajudam a detectar problemas de clientes e a recomendar artigos de conhecimento aos atendentes durante as sessões de chat. Ao fornecer proativamente aos atendentes as informações de que eles precisam, a Wisdom ajuda a melhorar a produtividade dos atendentes e a satisfação do chamador. O Amazon Connect Wisdom está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Londres), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio). Para saber mais sobre o Amazon Connect Wisdom, acesse o site do Amazon Connect Wisdom ou consulte a documentação da ajuda.

Agora, o Amazon Redshift oferece suporte à cláusula QUALIFY nas instruções SELECT do SQL. A cláusula permite aplicar condições de filtragem ao resultado de uma função de janela sem usar uma subconsulta. Ao filtrar os resultados das funções de janela, você pode se concentrar nos segmentos de dados desejados e obter insights de seus dados com mais eficiência.

Agora, os mapeamentos da origem do evento do AWS Lambda e as origens do Amazon EventBridge Pipes oferecem recursos de filtragem adicionais, incluindo a capacidade de corresponder caracteres no final de um valor (filtragem de sufixos), não diferenciar maiúsculas de minúsculas (equals-ignore-case) e permitir que uma única regra corresponda quando qualquer condição em vários campos separados é verdadeira (correspondência com OR). Além disso, estamos ampliando os limites válidos de valores numéricos do intervalo -1e9 a 1e9 para o intervalo -5e9 a 5e9. Com esses novos recursos aprimorados, você já pode criar regras complexas que oferecem mais opções de filtragem durante a criação de aplicações orientadas por eventos.

Agora, você pode configurar intervalos de anúncios no AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly usando tags de anúncio indicativas, além do intervalo de datas, quando usa saídas HLS. Ao usar tags de anúncio indicativas, o Channel Assembly cria os marcadores EXT-X-CUE-IN/OUT/CONT necessários nas saídas HLS específicas. Além disso, você já pode configurar pares de chave/valor de metadados de ativos a serem incluídos na tag EXT-X-ASSET para sinalizar características adicionais de conteúdo por intervalo.

Agora, o Amazon Personalize facilita a modificação de conjuntos de dados, permitindo que os clientes adicionem colunas a um esquema existente. O Amazon Personalize usa conjuntos de dados fornecidos pelos clientes para treinar modelos de personalização personalizados em seu nome. Os clientes modificam os conjuntos de dados existentes para adicionar novas colunas de filtragem para melhorar a lógica de negócios e adicionar novas colunas que podem melhorar o treinamento do modelo. Anteriormente, para adicionar novas colunas, os clientes precisavam reproduzir os recursos existentes começando no nível do conjunto de dados. Com esse atributo, os clientes podem atualizar rapidamente seu esquema para acrescentar uma coluna adicional sem precisar reproduzir recursos.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) agora oferece suporte ao Amazon Redshift sem servidor como um endpoint de destino. Com esse novo suporte, você pode migrar seus dados com segurança para o Redshift sem servidor, onde eles podem ser armazenados, consultados e analisados sem a necessidade de provisionar ou gerenciar a infraestrutura.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR no EKS já oferece suporte à execução programática de cadernos Jupyter em workloads interativas por meio de endpoints gerenciados. O Amazon EMR no EKS permite aos clientes executar estruturas de big data de código aberto, como o Apache Spark, no Amazon EKS. Os clientes do Amazon EMR no EKS podem configurar e utilizar um endpoint gerenciado (disponível para demonstração) para executar workloads interativas utilizando ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) como o EMR Studio. 

Agora, o Amazon Connect fornece APIs para excluir programaticamente perfis de roteamento e filas. Você já pode remover os recursos de perfil de roteamento e fila que não são mais aplicáveis, simplificando a central de atendimento conforme os requisitos evoluem e você se adapta às novas estratégias de fluxos de chamadas, grupos de atendentes e outras configurações de roteamento. Além disso, a exclusão de recursos não utilizados libera capacidade de limites de serviço, abrindo espaço para criar novos perfis de roteamento e filas.

O AWS Proton apresenta o histórico de implantação, um novo atributo que fornece maior visibilidade dos eventos de implantação da infraestrutura em nuvem. Os engenheiros de plataforma usam o Proton para definir a infraestrutura como padrões de código para seus serviços e gerenciar atualizações de serviços em ambientes de recursos compartilhados. O histórico de implantações do Proton facilita a visualização de quando as implantações são iniciadas, quais recursos elas visam e fornece uma maneira simples de acompanhar as tendências de implantação ao longo do tempo.

Agora, o AWS Batch oferece suporte a contêineres Linux ARM64 e Windows x86 no AWS Fargate. Esse recurso ajuda a simplificar a adoção da tecnologia moderna de contêineres por clientes do AWS Batch, ampliando as opções de arquitetura para agendar contêineres Linux ARM64 e Windows x86 em ambientes computacionais do Fargate. Além disso, o suporte à arquitetura ARM64 oferece aos clientes os benefícios de sustentabilidade das instâncias Graviton no Fargate, que podem ajudar a melhorar a relação preço/performance em relação a instâncias comparáveis baseadas em x86 para diversas workloads, incluindo computação de alta performance.

Com o Amazon S3 Inventory, agora você pode revisar facilmente suas listas de controle de acesso (ACLs) em todos os seus objetos para simplificar a revisão das permissões de acesso. As ACLs eram a forma original de gerenciar o acesso a objetos quando o S3 foi lançado em 2006. Agora, ao migrar para as políticas de bucket baseadas em IAM para controle de acesso, você pode revisar facilmente todas as ACLs de objetos em seus buckets antes de ativar o S3 Object Ownership.

O Amazon CloudFront anuncia suporte para certificados RSA de 3072 bits. Agora, os clientes podem associar seus certificados RSA de 3072 bits às distribuições do CloudFront para aprimorar a segurança da comunicação entre os clientes e os locais da borda do CloudFront.

Agora você pode ver alertas no AWS Elemental MediaTailor Channel Assembly, categorizados para entender a natureza e a gravidade. Os alertas serão categorizados como Scheduling Error (Erro de agendamento), Playback Warning (Aviso de reprodução) ou Info (Informações).

A partir de hoje, as instâncias M7g e R7g do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) agora estão disponíveis nas regiões da AWS Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Sydney). Essas instâncias usam processadores AWS Graviton3 e são baseadas no AWS Nitro System. Os processadores AWS Graviton3 oferecem performance computacional até 25% melhor em comparação aos processadores AWS Graviton2. O AWS Nitro System é uma coleção de inovações de hardware e software desenvolvida pela AWS que fornece serviços de nuvem eficientes, flexíveis e seguros com locação múltipla isolada, rede privada e armazenamento local rápido. 

O Amazon DocumentDB lança melhorias para agilizar a criação de índices em coleções e permitir a visualização dos status da criação de índices. Agora, o uso de operadores em paralelo permite acelerar a criação de índices do Amazon DocumentDB em até 14 vezes em comparação ao uso de um único operador. O processo de criação do índice passa a usar dois operadores por padrão. Você pode configurar o número de operadores nos clusters baseados em instâncias do Amazon DocumentDB 4.0 e 5.0.

O Amazon QuickSight apresenta uma nova experiência de coloração unificada para análises e painéis. Agora, os autores podem atribuir cores por campo, o que significa que elementos visuais diferentes com o mesmo campo terão a mesma cor. Assim, fica mais fácil para os autores especificar a cor uma vez no campo e reutilizá-la em elementos visuais diferentes, em vez de atribuir cores separadamente para cada elemento visual. Além disso, também estamos aprimorando a experiência de atribuição de cores. A cor do elemento visual persistirá e não mudará com interações visuais, como classificação, filtragem e ações. Mais detalhes podem ser encontrados aqui.

Hoje, a AWS anunciou o suporte para Windows no Karpenter (a partir da v0.29.0), o projeto de provisionamento e gerenciamento de nós de código aberto. Agora, usando o Karpenter, os clientes podem escalar rapidamente clusters do Amazon EKS executando o Windows com instâncias do Amazon EC2 do tamanho adequado para acompanhar a evolução da carga de aplicações. O Karpenter ajuda os clientes a otimizar a sobrecarga e os custos operacionais durante esse processo, sem necessidade de ajustar manualmente a capacidade computacional dos clusters, provisionar computação em excesso para acompanhar alterações bruscas de demanda ou criar vários Auto Scaling Groups (ASGs – Grupos do Auto Scaling) do EC2.

Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte a novas configurações de eixos para múltiplos pequenos e gráficos de radar, permitindo que os usuários personalizem as configurações dos eixos de acordo com seu caso de uso. Com múltiplos pequenos, os usuários já podem selecionar uma configuração de eixo compartilhada ou independente para os eixos X e Y, especificamente para gráficos de linhas e barras.

A AWS Mainframe Modernization já está disponível com uma variedade de novos recursos para facilitar o gerenciamento e a operação dos ambientes de runtime totalmente gerenciados do serviço. Os recursos incluem acesso baseado em funções, monitoramento de aplicações e atualizações de implantações de aplicações. Essas funcionalidades permitem respectivamente controlar continuamente a autorização de usuários, aumentar a visibilidade da performance das aplicações e agilizar as implantações de aplicações para modernizar as aplicações de mainframe.

Agora, o Amazon FSx para NetApp ONTAP, um serviço que fornece armazenamento compartilhado totalmente gerenciado baseado no popular sistema de arquivos ONTAP da NetApp, oferece suporte ao protocolo IP security (IPSec) para criptografar dados em trânsito. Com essa opção adicional para criptografar seus dados de ponta a ponta, o FSx para ONTAP oferece ainda mais flexibilidade para a sua proteção de dados.

Agora, o AWS Lambda pode detectar e interromper loops recursivos em funções do Lambda. Os clientes criam aplicações orientadas a eventos usando funções do Lambda para processar eventos de fontes como Amazon SQS e Amazon SNS. No entanto, em alguns cenários, uma configuração incorreta de recurso ou um erro de código pode fazer com que um evento processado seja enviado de volta ao mesmo serviço ou recurso que invocou a função do Lambda. Isso pode causar um loop recursivo não intencional e resultar em uso e custos involuntários para os clientes. Com esse lançamento, o Lambda interrompe invocações recursivas entre o Amazon SQS, o AWS Lambda e o Amazon SNS após 16 chamadas recursivas.

Hoje, a AWS anunciou o suporte para Windows no Karpenter (a partir da v0.29.0), o projeto de provisionamento e gerenciamento de nós de código aberto. Agora, usando o Karpenter, os clientes podem escalar rapidamente clusters do Amazon EKS executando o Windows com instâncias do Amazon EC2 do tamanho adequado para acompanhar a evolução da carga de aplicações. O Karpenter ajuda os clientes a otimizar a sobrecarga e os custos operacionais durante esse processo, sem necessidade de ajustar manualmente a capacidade computacional dos clusters, provisionar computação em excesso para acompanhar alterações bruscas de demanda ou criar vários Auto Scaling Groups (ASGs – Grupos do Auto Scaling) do EC2.

Agora, o Amazon Aurora, edição compatível com PostgreSQL oferece suporte à extensão pgvector para armazenar incorporações de modelos de machine learning (ML) em bancos de dados e realizar pesquisas por similaridade eficientes. As incorporações são representações numéricas (vetores) criadas por IA generativa que capturam o significado semântico de entradas de texto em um grande modelo de linguagem (LLM). A pgvector pode armazenar e pesquisar incorporações do Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e muito mais.

Agora, o Amazon FSx para NetApp ONTAP oferece suporte ao SnapLock, um recurso do ONTAP que faz a transição dos arquivos para o estado Write Once, Read Many (WORM – Gravação única, múltiplas leituras) com o objetivo de impedir a modificação ou exclusão dos dados por um período de retenção especificado. O FSx para ONTAP é o primeiro e único serviço de armazenamento de arquivos totalmente gerenciado na nuvem que oferece proteção WORM. Você pode usar o SnapLock cumprir requisitos de conformidade regulatória, proteger dados essenciais aos negócios contra ransomware e evitar tentativas acidentais ou mal-intencionadas de alteração e exclusão de dados.

O Amazon FSx para NetApp ONTAP, um serviço que fornece armazenamento compartilhado totalmente gerenciado baseado no popular sistema de arquivos ONTAP da NetApp, anuncia dois recursos adicionais de monitoramento que permitem monitorar eventos do sistema de arquivos e diagnosticar a conectividade da rede: você já pode acessar os logs do Event Management System (EMS – Sistema de gerenciamento de eventos) do ONTAP e coletar capturas de pacotes em sistemas de arquivos.

Após o anúncio de atualizações no banco de dados PostgreSQL pela comunidade de código aberto, atualizamos o Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL para oferecer suporte ao PostgreSQL 15.3, 14.8, 13.11, 12.15 e 11.20. Essas versões contêm melhorias de produto e correções de erros feitas pela comunidade do PostgreSQL, além de melhorias específicas do Aurora. Além disso, este lançamento inclui novos recursos e melhorias para o Babelfish para Aurora PostgreSQL versão 3.2 e suporte aprimorado para os tipos de dados Babelfish de endpoints de destino do Aurora PostgreSQL do Amazon Web Services Database Migration Service versão 3.5.1. Consulte a política de versões do Aurora como ajuda para decidir com que frequência fazer upgrade e como planejar esse processo. Como lembrete, se você executa qualquer versão do Amazon Aurora PostgreSQL 11, precisa fazer upgrade para uma versão mais recente até 31 de janeiro de 2024.

Agora, o Amazon Location Service oferece suporte à publicação de atualizações de posição de dispositivos rastreados no Amazon EventBridge, permitindo que os clientes aproveitem as atualizações de posição para oferecer recursos personalizados de acordo com a localização física dos dispositivos rastreados. Os desenvolvedores podem criar aplicações que mostram dispositivos enquanto eles se movem em um mapa ou armazenar dados de movimento em armazenamento de longo prazo para uso como insights sobre movimentação de ativos, análises preditivas ou conformidade. 

Agora você pode executar o OpenSearch versão 2.7 no Amazon OpenSearch Service. Com o OpenSearch 2.7, fizemos várias melhorias na observabilidade, análise de segurança, gerenciamento de índices e recursos geoespaciais no OpenSearch Service.

O Amazon Location Service agora oferece suporte a chaves de API como uma alternativa para autenticar recursos de mapas, lugares e rotas, o que torna mais fácil para os desenvolvedores a criação de recursos autenticados do Amazon Location. Com as chaves de API, os desenvolvedores podem facilmente criar, gerenciar e expirar o acesso aos recursos do Amazon Location, simplificando a interoperação de aplicações baseadas em localização com o Amazon Location Service.

O AWS Elemental MediaLive agora salva as métricas do canal no Amazon CloudWatch em intervalos de 1 segundo, permitindo acompanhar as atividades que mudam rapidamente. Essas métricas podem ser recuperadas usando o console ou a API do CloudWatch em períodos de 1 segundo por até 3 horas após a criação dos pontos de dados.

O Amazon Omics obteve autorização do Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) Moderate para as regiões da AWS Leste e Oeste dos EUA. Você pode usar o Amazon Omics para armazenar e processar seus dados na AWS com até um nível de impacto Moderado.

Agora, o Amazon RDS para SQL Server permite que os clientes adicionem diretamente instâncias de banco de dados do RDS para SQL Server aos domínios do Microsoft Active Directory (AD) autogerenciado. O AD autogerenciado pode estar on-premises ou na nuvem. Atualmente, os clientes só podem usar o protocolo de autenticação NTLM para o AD autogerenciado.

O AWS Transfer Family fornece transferências de arquivos totalmente gerenciadas para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e o Amazon Elastic File System (EFS), e já está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Melbourne).

Agora, os crawlers do AWS Glue oferecem suporte a tabelas do Apache Iceberg, simplificando a adoção do Catálogo de Dados do AWS Glue como catálogo para tabelas Iceberg e migrando de outros catálogos do Iceberg. O Apache Iceberg é um formato de tabela de código aberto para dados armazenados em data lakes que ajuda engenheiros de dados a lidar com desafios complexos, como gerenciar conjuntos de dados em constante evolução, sem afetar a performance das consultas. Com o lançamento de hoje, você pode registrar automaticamente as tabelas do Iceberg no Catálogo do Glue executando o crawler do Glue. Em seguida, você pode consultar as tabelas do Iceberg no Catálogo do Glue em vários mecanismos de análise e aplicar permissões detalhadas do Lake Formation nas consultas efetuadas pelo Amazon Athena.

Agora, os clientes do AWS CodeBuild podem usar o GitHub Actions durante a criação e o teste de pacotes de software. O AWS CodeBuild é um serviço de integração contínua totalmente gerenciado que compila código-fonte, executa testes e produz pacotes de software prontos para implantação. Os projetos de CodeBuild dos clientes já podem aproveitar muitas das ações pré-definidas disponíveis no marketplace do GitHub. O GitHub Actions consiste em aplicações de código aberto para a plataforma GitHub Actions que executam uma tarefa complexa, mas frequentemente repetida.

Agora, você pode visualizar e acessar miniaturas das entradas do AWS Elemental MediaLive por meio do Console de Gerenciamento da AWS ou da API.

Agora, o agente de segurança eBPF do monitoramento de runtime de EKS do Amazon GuardDuty oferece suporte a workloads do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) que usam o sistema operacional Bottlerocket, processadores AWS Graviton e processadores AMD64. Além disso, a nova versão do agente (1.2.0) apresenta aprimoramentos de performance, limites integrados de utilização de CPU e memória e suporte para clusters do Amazon EKS 1.27. Se você usar o monitoramento de runtime de EKS do GuardDuty com o gerenciamento automatizado de agentes, o GuardDuty atualizará automaticamente o agente de segurança de clusters do Amazon EKS. Se não usar o gerenciamento automatizado de agentes, você será responsável por atualizar o agente manualmente. Você pode ver a versão atual do agente em execução em clusters do Amazon EKS na página de cobertura de runtime de clusters de EKS do console do GuardDuty. Se ainda não usa o monitoramento de runtime de EKS do GuardDuty, você pode ativar o recurso para um teste gratuito de 30 dias em poucas etapas.

Temos o prazer de anunciar a versão de demonstração do AWS.NET Distributed Cache Provider para DynamoDB. Essa biblioteca permite que o Amazon DynamoDB seja usado como armazenamento para a estrutura de cache distribuído do ASP.NET Core. 

O Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) agora permite executar mais pods por nó do Windows usando o modo de delegação de prefixo IPv4 para contêineres do Windows. O modo de delegação de prefixo expande o número de endereços IPv4 secundários que podem ser atribuídos à Elastic Network Interface (ENI) em até 16x. Com esse atributo, os clientes podem executar até 250 pods em um único nó do Windows Server, dependendo do tipo e do tamanho de instância escolhidos.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL 16 Beta 2 está disponível no Amazon RDS Database Preview Environment, permitindo que você avalie o pré-lançamento do PostgreSQL 16 no Amazon RDS para PostgreSQL. Você pode implantar o PostgreSQL 16 Beta 2 no Preview Environment, que tem os benefícios de um banco de dados totalmente gerenciado, simplificando a configuração, a operação e o monitoramento de bancos de dados. O PostgreSQL 16 Beta 2 no Preview Environment também inclui suporte para decodificação lógica em réplicas de leitura e mais de 70 extensões do PostgreSQL. 

O Amazon Textract é um serviço de machine learning (ML) que extrai automaticamente textos impressos ou manuscritos e dados de documentos digitalizados. Aprimoramos regularmente a precisão dos modelos subjacentes de machine learning e adicionamos novos atributos com base nos comentários dos clientes. Hoje, temos o prazer de anunciar novos aprimoramentos de precisão do atributo AnalyzeDocument - Formulários para ajudar os clientes a automatizar fluxos de trabalho de processamento de documentos.

Em 8 de junho, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anunciou o suporte para o redirecionamento da fila de mensagens não entregues (DLQ) via SDK ou Command Line Interface (CLI) da AWS. Hoje, o SQS anuncia o suporte para redirecionamento da fila de mensagens não entregues via SDK ou CLI da AWS nas regiões AWS GovCloud (Oeste dos EUA e Leste dos EUA). O redirecionamento da fila de mensagens não entregues é um recurso aprimorado para melhorar a experiência de gerenciamento de DLQ para clientes do Amazon SQS. Agora, os clientes podem usar o SDK ou CLI da AWS para gerenciar de forma programática o ciclo de vida de suas mensagens não consumidas em grande escala.

O AWS Mainframe Modernization com o Runtime do AWS Blu Age agora está disponível com mais flexibilidade na configuração da pilha completa e na implantação nas instâncias do EC2 da conta da AWS dos clientes.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade do suporte do AWS Backup para o Amazon S3 nas regiões Ásia-Pacífico (Hyderabad, Melbourne) e Europa (Espanha, Zurique). O AWS Backup é uma solução totalmente gerenciada, baseada em políticas e econômica que permite centralizar e automatizar a proteção de dados do Amazon S3, outros serviços da AWS (abrangendo computação, armazenamento e bancos de dados) e aplicações de terceiros. Em conjunto com o AWS Organizations, o AWS Backup permite centralizar a implantação de políticas para configurar, gerenciar e controlar atividades de proteção de dados. 

O AWS Config agora oferece suporte a mais 16 tipos de recursos para serviços, incluindo AWS Private Certificate Authority, AWS AppConfig, AWS App Mesh, AWS App Runner, Amazon Connect Customer Profiles, AWS Database Migration Service (AWS DMS), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Kendra, Amazon Kinesis Video Streams, Amazon CloudWatch Logs, AWS Network Manager, Amazon Pinpoint e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Hoje lançaremos o serviço AWS Network Firewall nas regiões Europa (Zurique), Europa (Espanha), Ásia-Pacífico (Melbourne) e Ásia-Pacífico (Hyderabad), permitindo que os clientes implantem proteções de rede essenciais para todas as suas nuvens privadas virtuais (VPCs) da Amazon.

Agora, as implantações multi-AZ do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com instâncias de espera legíveis oferecem suporte à replicação lógica. Com a replicação lógica, você pode transmitir alterações de dados do Amazon RDS para PostgreSQL para outros bancos de dados em casos de uso, como consolidação de dados para aplicações analíticas, captura de dados de alteração (CDC), replicação de tabelas selecionadas em vez de todo o banco de dados ou replicação de dados entre diferentes versões principais do PostgreSQL.

Hoje, temos o prazer de anunciar a integração dos Cartões de Modelos do Amazon SageMaker e do Registro de Modelos do Amazon SageMaker, permitindo que você associe um Cartão de Modelos do SageMaker a uma versão específica do modelo no Registro de Modelos do SageMaker. Isso permite que você estabeleça uma única fonte confiável para as versões de modelo registradas, com documentação abrangente, centralizada e padronizada em todos os estágios da jornada do modelo no SageMaker, facilitando a descoberta e promovendo a governança, a conformidade e a responsabilidade em todo o ciclo de vida do modelo.

Hoje, o AWS Backup está anunciando uma cobertura regional expandida para backups entre contas nas regiões da AWS África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong, Hyderabad, Jacarta, Melbourne, Osaka), Europa (Milão, Espanha, Zurique) e Oriente Médio (Bahrein, UAE). Usando backups entre contas, os clientes podem copiar backups entre contas dentro do AWS Organizations.

Agora, o Amazon CloudWatch oferece suporte ao Service Quotas na observabilidade entre contas, permitindo que os clientes rastreiem e visualizem a utilização e os limites de recursos em vários serviços da AWS a partir de várias contas da AWS em uma região usando uma conta de monitoramento central.

A partir de hoje, você pode usar o AWS Application Migration Service (AWS MGN) para visualizar e gerenciar centralmente as migrações para várias contas por meio de uma única conta designada. Projetado para grandes organizações, esse novo recurso usa o AWS Organizations para fornecer visibilidade e recursos de gerenciamento de inventário diretamente no console do AWS Application Migration Service.

Agora, o Amazon OpenSearch Service permite provisionar até 16.000 IOPS e 1.000 MiB/s de throughput para cada tamanho de volume gp3 de 3 TiB provisionado por nó de dados, permitindo que você obtenha melhor performance de pesquisa e indexação.

Hoje, o Amazon DynamoDB local, uma versão local para download do Amazon DynamoDB, migrou para usar o namespace jakarta.*. Essa versão mais recente permite que desenvolvedores de Java usem o DynamoDB local para trabalhar com o Spring Boot 3 e estruturas como o Spring Framework 6 e o Micronaut Framework 4 para criar aplicações nativas da nuvem modernizadas, simplificadas e leves.

Agora, o Amazon Connect permite que você apresente automaticamente o guia detalhado correto de acordo com as atividades dos atendentes. Você já pode usar o novo bloco “Definir fluxo de eventos” nos fluxos do Amazon Connect para executar um guia específico quando um cliente entra em contato com um atendente ou o atendente se desconecta da chamada. Por exemplo, quando um cliente entra em contato com um atendente para resolver um problema de bagagem perdida, o atendente recebe um guia detalhado de “bagagem perdida”, pré-configurado pelo gerente da central de atendimento como a visualização padrão no espaço de trabalho do atendente. Fica mais fácil para o atendente seguir as etapas exatas do problema sobre o qual o cliente está ligando, ajudando a melhorar o tempo e a consistência da resolução. Além disso, você já pode atualizar atributos em contatos relacionados usando o bloco de fluxo “Definir atributos de contato”. Por exemplo, se o cliente enviar um ID de retirada de bagagem incorreto antes de entrar em contato com um atendente, o atendente poderá usar um guia detalhado para atualizar ou corrigir o ID de retirada, garantindo que os atributos sejam registrados com precisão nos contatos para referência futura. 

Agora, o Amazon Personalize usa os dados transmitidos mais recentes para recomendações em lote, melhorando a qualidade das recomendações com a captura das interações recentes do usuário. As recomendações em lote agora usam eventos recém-gravados transmitidos por meio do rastreador de eventos do Personalize para gerar recomendações sem exigir o retreinamento do modelo. Anteriormente, as recomendações em lote consideravam apenas as interações até o momento do último retreinamento do modelo. Ao considerar as interações mais recentes, as recomendações do Personalize já podem responder melhor às mudanças no comportamento dos usuários.

O AWS Wickr já está disponível na região da AWS Canadá (Central). Essa expansão permite que organizações sediadas no Canadá estabeleçam uma rede do AWS Wickr em sua região geográfica para ajudar a facilitar a conformidade com as necessidades de residência local de dados e outras regulamentações. A expansão também permite que as organizações gerenciem redes em várias regiões comerciais e marca o início da expansão regional do AWS Wickr fora dos Estados Unidos.

O Parameter Store, um recurso do AWS Systems Manager, já oferece suporte a até 10.000 Transactions Per Second (TPS – Transações por segundo) para a API GetParameter. O novo limite é um aumento em relação ao limite anterior de 3.000 TPS. O Parameter Store permite que você armazene com segurança dados e segredos de configuração como pares hierárquicos de chave-valor. Você pode armazenar parâmetros de forma flexível, como chaves de API, IDs de sub-redes e senhas, e pode referenciar esses parâmetros em código e em serviços da AWS, como AWS Lambda, Amazon EC2 e AWS CloudFormation. O maior limite para as APIs facilita o uso do Parameter Store para oferecer suporte a aplicações de alto volume de tráfego e workloads exigentes sem sacrificar a performance com o controle de utilização das APIs.