1.4 – No mecanismo de banco de dados, selecione “Amazon Aurora”.

1.5 – Em Edition (Edição), selecione “Amazon Aurora with MySQL compatibility” (Compatibilidade do Amazon Aurora com MySQL).

1.6 – Em Version (Versão), selecione a versão do Aurora de sua preferência.

1.7 – Em Database Location (Local do banco de dados), selecione “Regional”.

1.8 – Selecione “One writer and multiple readers” (Um gravador e vários leitores).

1.9 – Selecione “Production” (Produção).

1.10 – Escolha um identificador para o cluster de banco de dados do Aurora. Por exemplo, “bancodados-1”.

1.11 – Selecione uma instância grande (que termine com .large) para o banco de dados.

1.12 – Escolha “Create an Aurora Replica/Reader” (Criar uma réplica/leitor do Aurora).

1.13 – Selecione a VPC na qual deseja criar o banco de dados.

Lembre-se de que, após a criação, não será possível migrar o banco de dados para uma VPC diferente.

1.14 – Clique em “Additional connectivity configuration” (Configuração de conectividade adicional).

1.15 – Selecione o valor padrão para o grupo de sub-redes.

1.16 – Em Publicly accessible (Acessível publicamente), selecione “No” (Não).

Isso significa que você precisará se conectar ao banco de dados a partir de uma instância do EC2 na mesma VPC.

1.17 – No grupo de segurança da VPC, selecione “Create new” (Criar novo). Se você tiver um grupo de segurança que permita conexões TCP de entrada na porta 3306, poderá escolhê-lo em vez de criar um novo. Esse grupo de segurança controlará o ingresso no cluster do Aurora.

1.18 – Em New VPC security group name (Nome do novo grupo de segurança da VPC), digite “aurora-tutorial”.

1.19 – Deixe o valor padrão da porta de banco de dados.

Deixe os valores padrão de “Additional configuration” (Configuração adicional).

A melhor prática é habilitar a proteção contra exclusão. Se desejar excluir o banco de dados no final do tutorial, você poderá deixar a opção desmarcada.

1.20 – Em “Deletion protection” (Proteção contra exclusão), desmarque “Enable deletion protection” (Habilitar proteção contra exclusão).

Após uma rápida revisão de todos os campos do formulário, você poderá prosseguir.

1.21 – Clique em “Create database” (Criar banco de dados).

Durante a criação das instâncias, você verá uma faixa explicando como obter credenciais. É uma boa oportunidade de salvar as credenciais, pois é a única vez que você visualizará esta senha.

1.22 – Clique em “View credential details” (Visualizar detalhes da credencial).

1.23 – Salve o nome de usuário, a senha e o endpoint de cluster.

1.24 – Depois de fechar o pop-up de detalhes de credencial, clique no nome do banco de dados que você criou.

1.25 – Copie os endpoints de gravador e leitor. Você pode direcionar qualquer tráfego de leitura/gravação para o endpoint de gravador, mas é uma boa prática direcionar o tráfego somente leitura para o endpoint de leitor.

2.1 – Selecione o cluster de banco de dados do Aurora.

2.3 – Selecione um nome de política, como “política-1”.

2.5 – Para valor de destino, insira “20”.

Isso significa que o Aurora Auto Scaling adicionará réplicas do Aurora se o número de conexões atingir o valor de destino de 20 e removerá réplicas adicionais se ele ficar abaixo desse valor de destino. Em todos os casos, o Aurora Auto Scaling remove apenas réplicas do Aurora criadas por ele, nunca as criadas por você.

2.7 – Para capacidade máxima, insira “2”.

Os números de capacidade mínima e máxima poderão ser modificados posteriormente. A escolha dos valores a serem usados em um ambiente de produção dependerá das estimativas de carga de trabalho, número de conexões e orçamento. As réplicas do Aurora criadas pelo Aurora Auto Scaling são da mesma classe de instância de banco de dados que a utilizada na instância primária.

3.1 – Clique no seu cluster de banco de dados do Aurora.

3.2 – Clique em “Logs & events” (Logs e eventos).

3.3 – Selecione sua política de Auto scaling.

3.4 – Clique em “Edit” (Editar).

3.5 – Altere a capacidade máxima para 4.

3.6 – Clique em “Save” (Salvar).

4.1 – Clique no cluster de banco de dados do Aurora.

4.2 – Clique em “Logs & events” (Logs e eventos). 

4.3 – Selecione sua política de auto scaling.

4.4 – Clique em “Delete” (Excluir).

5.1 – Selecione “Databases” (Bancos de dados) no painel esquerdo.

Será mostrada uma lista de todos os clusters de banco de dados do Aurora.

5.2 – Selecione a instância do leitor do cluster de banco de dados do Aurora que você criou para este tutorial.

5.3 – Clique em “Actions” (Ações) e selecione “Delete” (Excluir).

5.4 – Você será solicitado a confirmar a ação. Digite “delete me” (exclua-me) e clique em “Delete” (Excluir).

5.5 – Selecione a instância do gravador do cluster de banco de dados do Aurora que você criou para este tutorial.

5.6 – Clique em “Actions” (Ações) e selecione “Delete” (Excluir).

Você será solicitado a informar se deseja criar um backup final. Isso costuma ser uma boa ideia, mas não é necessário para este tutorial.

5.7 – Desmarque a caixa “Create final snapshot” (Criar snapshot final) e marque a caixa “I acknowledge...” (Confirmo...).

5.8 – Digite “delete me” (exclua-me) e clique em “Delete” (Excluir).

O status do cluster mudará para “Deleting” (Excluindo). Neste momento, você também poderá excluir o grupo de segurança criado se determinar que ele não será mais necessário.