awsmarketplace

Получите нужное вам программное обеспечение для управления данными за считанные минуты, а не месяцы – и платите только за то, что используете.

Загрузить обзор решения

Работайте с вашими собственными базами данных в облаке. AWS предлагает полностью управляемые сервисы реляционных и NoSQL баз данных, кэширование в памяти, предоставляемое как услуга, и решения для хранения данных, объем которых измеряется в петабайтах. Теперь вы можете быстро найти в AWS Marketplace решения сторонних разработчиков, позволяющие использовать ваши собственные инструменты управления данными, используя преимущества Amazon EC2, CloudFormation и таких сервисов, как Amazon S3 или Amazon EBS.

  • Развертывайте реляционные или неструктурированные базы данных за минуты.
  • Получайте и развертывайте хранилища данных корпоративного класса и вычислительные мощности по всему миру.
  • Платите только за то, чем пользуетесь.
AWSMP_Category_Icons_Database
280x140_AWS_Database_SubCategory_02

Реляционные БД

Подробнее »

280x140_AWS_Database_SubCategory_01

Хранилище данных

Подробнее »

280x140_AWS_Database_SubCategory_05

Кэширование на среднем уровне

Подробнее »

280x140_AWS_Database_SubCategory_04

Инструменты администратора БД

Подробнее »

280x140_AWS_Database_SubCategory_06

Преобразование и перемещение данных

Подробнее »

Хранилища пар «ключ-значение» – это простые решения для хранения, извлечения записей и управления ими, использующие ключ в качестве уникального идентификатора. Хранилища пар «ключ-значение» представляют собой базы данных NoSQL, хорошо подходящие для обработки непрерывных потоков операций записи/чтения с низкой задержкой. Типовые примеры использования включают управление сессиями, хранение пользовательских установок и профилей, выдача рекомендаций по использованию продуктов в режиме реального времени, доставка настраиваемой рекламы в режиме реального времени, хранение журналов и данных датчиков, кэширование интенсивно используемых, но редко обновляемых данных, и многое другое.

Хранилища документов и объектов – предназначены для хранения, извлечения объектов или частично структурированных документо-ориентированных данных и для управления ими. Типовые примеры использования включают операционную аналитику и аналитику в режиме реального времени, управление данными о продуктах, автоматически генерируемые хранилища данных, учет ресурсов, иерархии категорий, управление метаданными и ресурсами, составление сводных отчетов по исходным данным об информационных событиях, обработка и хранение иерархических отчетов, получаемых из исходных данных об информационных событиях, хранение комментариев пользователей и многое другое.

Графовая СУБД – это база данных NoSQL, предназначенная для использования графовых структур для семантических запросов с узлами, связями и свойствами для представления данных и их хранения. Примеры использования включают управление мастер-данными, управление сетью и ИТ-ресурсами, анализ ячеек сети, геомаршрутизацию, анализ страховых рисков, выдачу рекомендаций в режиме реального времени, обнаружение мошенничества, управление контентом, управление ресурсами, генетическое секвенирование, управление поведением и влиянием в социальных сетях, поиск на основе графов и многое другое.

XML- и RDF-хранилища – специализированные базы данных для хранения и извлечения документов XML или триплетов через семантические запросы. Хранилища данных в форматах XML, RDF и триплетов относятся к базам данных NoSQL. Примеры использования включают серверную часть каталогов данных, визуализацию данных, индивидуально настроенные контент и рекомендации, определение происхождения данных и семантическая обработка данных журналов, извлечение данных через постоянные идентификаторы данных, семантическое аннотирование, поиск и обнаружение и многое другое.

Поисковые системы – предназначены для поиска информации в различных источниках данных. Примеры использования включают ведение журналов и анализ, индексация практически в режиме реального времени, классификация в автономном режиме, геопространственный поиск, текстовый поиск, программируемый поиск для приложений, используемых разработчиками, поиск изображений, выравнивание визуального содержания для генерации описаний изображений, обнаружение аномалий и многое другое.

Hadoop и Map Reduce – позволяют осуществить кластеризацию стандартных аппаратных средств для анализа больших пакетов данных в параллельном режиме. Запуск нескольких механизмов исполнения для платформы Apache Hadoop. Примеры использования включают управление безопасностью и рисками, оптимизацию маркетинга, операционную аналитику, корпоративные концентраторы информации, аналитику Интернета вещей и многое другое.


Запускайте программные решения по управлению реляционными и SQL-подобными базами данных на AWS и в гибридных облачных архитектурах.


Хранилище данных содержит разнообразные типы данных из нескольких источников. Эти данные помогают организациям принимать управленческие решения. Локальные хранилища данных обычно создаются на аппаратной базе, поэтому они дороги и не обладают моментальной доступностью.  


Программные решения для кэширования базы данных на среднем уровне, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность.


Ознакомьтесь с инструментами для работы с базами данных, позволяющими выявлять конфиденциальные данные, анализировать производительность, создавать запросы и получать доступ к информации.


Переносите ваши базы данных в AWS без простоев с помощью AWS Database Migration Service. Копируйте ваши транзакционные базы данных в облако AWS в режиме, близком к режиму реального времени, с минимальным влиянием на производительность. Используйте решения сторонних разработчиков для извлечения информации и загрузки ее в Amazon Redshift, Amazon RDS и другие адресаты данных.


Просмотреть сценарии клиентов в области бизнес-аналитики и больших данных
Просмотреть другие избранные категории
Свяжитесь с нами