IvyTechCommunityCollegeofIndiana_Customer-Reference_Logo@2x

Пример использования: муниципальный колледж Ivy Tech штата Индиана

2015 г.

Ivy Tech (Индиана) – это крупнейший муниципальный колледж США. На его курсах регистрируется 170 000 студентов ежегодно. Регистрация действует на протяжении двух лет и не зависит от посещения курсов. В связи с этим текущая база данных студентов содержит около 1,7 млн записей. Занятия, которые проходят в 23 кампусах и 560 учебных точках по всей территории штата, проводят около 9000 преподавателей. Кроме того, колледж имеет большую ИТ-инфраструктуру, состоящую из 1200 приложений, 24 000 компьютеров, 2000 беспроводных точек доступа. Ежедневно осуществляется пересылка около 23 млн электронных писем и загрузка около 10 ТБ информации из Интернета.

учебное пособие: Python
CustomerReferences_QuoteMark

Использование машинного обучения в муниципальном колледже Ivy Tech штата Индиана позволяет заблаговременно выявлять студентов с низкой успеваемостью с более чем 70-процентной точностью и безотлагательно принимать необходимые меры.

Задачи

  • Возникла необходимость масштабирования существующих систем, включая хранилища рабочих данных (ODS), для поддержки приложений, используемых для управления данными записей десятков тысяч студентов и их анализа.
  • Время ожидания при обработке отдельного запроса составляло 40 минут, а для обработки стандартных отчетов требовалось до восьми часов.
  • Потребовались новые способы хранения и анализа данных, например при отслеживании успеваемости в начале каждого семестра, с целью раннего выявления студентов, которые могут быть отчислены за неуспеваемость, и их последующего консультирования.
  • Стоимость таких решений для хранения данных от нескольких крупных поставщиков могла составить от миллионов до десятков миллионов долларов.

Причины выбора Amazon Web Services

  • Для создания прогнозной аналитики и отчетов с помощью ПО в компании Pentaho, которая является партнером-технологом AWS, и Wolfram Mathematica использовали сервис хранения данных Amazon Redshift.
  • Необработанные данные перед загрузкой в Amazon Redshift сохраняются в корзины Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
  • Данные архивируются в Amazon Glacier.

Преимущества

Скорость

  • На выполнение запросов уходит всего три секунды. Ранее для этого требовалось не менее 40 минут.
  • На получение информации на основе данных требуется несколько секунд. Решение обеспечивает обнаружение проблем, таких как мошенничество с целью получения финансовой помощи, которые ранее удавалось обнаружить только за несколько дней.
  • Использование машинного обучения позволяет заблаговременно выявлять студентов с низкой успеваемостью с более чем 70-процентной точностью и безотлагательно принимать необходимые меры.

Снижение расходов

  • Значительно дешевле других корпоративных решений для хранения данных: цена за гигабайт данных при длительном хранении в Amazon Glacier составляет всего 1 цент. Затраты на лицензирование и ежемесячные эксплуатационные расходы на 60 % меньше, чем в использовавшейся ранее системе ODS.
  • Оплата по требованию хорошо зарекомендовала себя в условиях ограниченного бюджета муниципального колледжа.

Возможность масштабирования
 
  • Обеспечивает обработку петабайтов данных без лишних затрат на ИТ-ресурсы.
Муниципальный колледж Ivy Tech использует хранилище и средства аналитики для обработки петабайтов данных на платформе AWS (2:53)

Диаграмма архитектуры решения для муниципального колледжа Ivy Tech

ivy-tech-college-of-indiana-arch-diag-interactive_v2

О муниципальном колледже Ivy Tech штата Индиана

Ivy Tech (Индиана) – это крупнейший муниципальный колледж США


Использованные сервисы AWS

Amazon Redshift

Redshift обеспечивает поддержку критически важных аналитических рабочих нагрузок для любых компаний – от стартапов до представителей списка Fortune 500.

Подробнее »

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) – это сервис хранения объектов, предлагающий лучшие в отрасли показатели производительности, масштабируемости, доступности и безопасности данных.

Подробнее »

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) позволяет просто настраивать, использовать и масштабировать реляционные базы данных в облаке.

Подробнее »

Amazon Glacier

Amazon S3 Glacier и S3 Glacier Deep Archive – это безопасные, надежные и очень экономичные классы облачного хранилища Amazon S3 для архивации данных и длительного хранения резервных копий.

Подробнее »


Начать работу

Ежедневно компании всех размеров и из всех отраслей радикально модернизируют свой образ ведения дел с помощью AWS. Свяжитесь с нашими специалистами и начните переход в облако AWS уже сегодня.