ภาพรวม

การจำลองแบบของ Amazon Simple Storage Service (S3) เป็นคุณสมบัติที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ และมีความยืดหยุ่นซึ่งดำเนินการจำลองแบบอ็อบเจกต์ระหว่างบัคเก็ต การจำลองแบบของ S3 ให้พื้นที่จัดเก็บบนระบบคลาวด์ที่มีความยืดหยุ่นและมีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุด ทำให้คุณมีการควบคุมเพื่อตอบสนองตามความต้องการด้านความเป็นอิสระของข้อมูลและความต้องการด้านธุรกิจอื่นๆ

เมื่อใช้การจำลองแบบของ Amazon S3 คุณสามารถกำหนดค่าให้ Amazon S3 จำลองแบบออบเจ็กต์ S3 ในรีเจี้ยนต่างๆ ของ AWS โดยอัตโนมัติได้โดยใช้การจำลองแบบข้ามรีเจี้ยน (CCR) ของ S3 หรือระหว่างบัคเก็ตภายในรีเจี้ยน AWS เดียวกันโดยใช้การจำลองแบบในรีเจี้ยนเดียวกัน (SRR) ของ S3 การจำลองแบบของ S3 มอบความยืดหยุ่นในการจำลองแบบไปยังบัคเก็ตปลายทางหลายบัคเก็ตได้ทั้งในรีเจี้ยน AWS เดียวกันและต่างรีเจี้ยนกัน การจำลองแบบของ S3 รองรับการจำลองแบบสองทางระหว่างสองบัคเก็ตขึ้นไปทั้งในรีเจี้ยน AWS เดียวกันและต่างรีเจี้ยนกัน ในขณะที่การจำลองแบบสดอย่าง CRR และ SRR จะจำลองแบบวัตถุที่อัปโหลดเข้ามาใหม่โดยอัตโนมัติในระหว่างที่มีการเขียนลงในบัคเก็ตของคุณนั้นS3 Batch Replication จะช่วยให้คุณจำลองแบบวัตถุที่มีอยู่ได้ คุณสามารถใช้การจำลองแบบแบตช์ของ S3 เติมข้อมูลบัคเก็ตที่สร้างขึ้นมาใหม่ด้วยอ็อบเจกต์ที่มีอยู่ได้ ลองใช้อ็อบเจกต์ที่ไม่สามารถจำลองแบบได้ก่อนหน้านี้อีกครั้ง ย้ายข้อมูลข้ามบัญชี หรือเพิ่มบัคเก็ตใหม่ไปยัง Data Lake ของคุณ ลูกค้าผู้ต้องการเวลาในการจำลองแบบที่สามารถคาดการณ์ได้ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) สามารถใช้การควบคุมเวลาในการจำลองแบบ (RTC) เพื่อทำการจำลองแบบอ็อบเจกต์ได้ในเวลาน้อยกว่า 15 นาที

นอกจากนี้การจำลองแบบของ Amazon S3 ยังมีตัววัดและการแจ้งเตือนอย่างละเอียดเพื่อติดตามสถานะของการจำลองแบบออบเจ็กต์ระหว่างบัคเก็ต คุณสามารถติดตามความคืบหน้าในการจำลองแบบได้โดยการติดตามจำนวนไบต์ที่กำลังรอดำเนินการ การดำเนินการที่กำลังรอดำเนินการ เวลาแฝงในการจำลอง และการจำลองแบบที่ดำเนินการไม่สำเร็จโดยใช้คอนโซล S3 หรือ Amazon CloudWatch คุณสามารถกำหนดให้การแจ้งเตือนเหตุการณ์ของ S3 รับแจ้งเตือนการจำลองแบบที่ดำเนินการไม่สำเร็จ เพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาการกำหนดค่าอย่างรวดเร็ว การแจ้งเตือนและตัววัดการจำลองแบบของ S3 ช่วยให้คุณตรวจสอบความคืบหน้าในการจำลองแบบได้อย่างใกล้ชิด เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่การตรวจสอบความคืบหน้าด้วยตัววัดการจำลองแบบและการแจ้งเตือนเหตุการณ์ของ Amazon S3

 

 

 

ควรใช้การจำลองแบบของ S3 เมื่อใด

หากคุณจำเป็นต้องเก็บสำเนาข้อมูลหลายชุดไว้ใน AWS Regions เดียวกันหรือต่างกัน โดยมีการเข้ารหัสต่างชนิด หรือข้ามบัญชี การจำลองแบบของ S3 ช่วยตอบสนองความต้องการด้านการกระจายเนื้อหาทั่วโลก ความต้องการด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่เป็นไปตามข้อกำหนด และการแชร์ข้อมูลระหว่างบัญชีต่าง ๆ ของคุณ

หากต้องการความมั่นใจว่าสำเนาโมเดลของคุณจะเหมือนกับข้อมูลต้นฉบับ คุณสามารถใช้ S3 Replication เพื่อทำสำเนาวัตถุของคุณที่เก็บข้อมูลเมตาทั้งหมดไว้ได้ เช่น เวลาในการสร้างวัตถุเดิม, Access Control List (ACL) ของวัตถุ และ ID ของเวอร์ชัน

คุณสามารถใช้ S3 Replication เพื่อวางวัตถุลงใน S3 Glacier, S3 Glacier Deep Archive หรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคลาสอื่นในบัคเก็ตปลายทางได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถจำลองแบบข้อมูลของคุณไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคลาสเดียวกัน แล้วใช้นโยบาย S3 Lifecyle เพื่อย้ายออบเจ็กต์ของคุณไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คุ้มค่ากว่าได้

ไม่ว่าใครจะเป็นเจ้าของวัตถุต้นทาง คุณก็สามารถบอกให้ Amazon S3 เปลี่ยนกรรมสิทธิ์ในโมเดลให้เป็นของบัญชี AWS ที่เป็นเจ้าของบัคเก็ตปลายทางเพื่อจำกัดการเข้าถึงโมเดลวัตถุได้

คุณสามารถใช้ Amazon S3 Replication Time Control (S3 RTC) เพื่อจำลองแบบข้อมูลของคุณในกรอบเวลาที่คาดการณ์ได้ S3 RTC จะจำลองแบบวัตถุใหม่ 99.99 เปอร์เซ็นต์ที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3 ภายใน 15 นาทีนับตั้งแต่ที่อัปโหลด และได้รับการสนับสนุนโดยข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA)

การจำลองแบบของ S3 ทำงานอย่างไร

การจำลองแบบของ S3 ทำงานอย่างไร

การสร้างเวอร์ชัน Amazon S3 การล็อควัตถุ และการจำลองแบบ

การจำลองแบบข้ามภูมิภาค (CRR) ของ Amazon S3

เมื่อใช้การจำลองแบบข้ามรีเจี้ยน (CRR) ของ S3 คุณจะสามารถจำลองออบเจ็กต์ (รวมถึงข้อมูลเมตาและแท็กออบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง) ไปยังรีเจี้ยนอื่นๆ ของ AWS เพื่อให้มีเวลาแฝงลดลง เป็นไปตามข้อกำหนด มีความปลอดภัย มีการกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติ และกรณีการใช้งานอื่นๆ คุณสามารถกำหนดค่า S3 CRR จากบัคเก็ต S3 ต้นทา