Amazon SageMaker

แมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคน

Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาเตรียมความพร้อม สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) คุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วโดยการรวบรวมชุดความสามารถที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์อย่างหลากหลายสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งเข้าด้วยกัน

บริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ครอบคลุมที่สุด

ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำหรับทุกขั้นตอนของการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิ่ง ได้แก่ การติดป้าย การเตรียมข้อมูล การสร้างคุณสมบัติ การตรวจจับความเอนเอียงเชิงสถิติ แมชชีนเลิร์นนิ่งอัตโนมัติ การฝึก การปรับแต่ง การโฮสต์ ความสามารถในการอธิบาย การตรวจสอบ และเวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง
IDE สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

สภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาแบบเบ็ดเสร็จ (IDE) สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้ Amazon SageMaker Studio ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ผสานการทำงานอย่างเต็มรูปแบบรายแรกที่ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง โดยนำทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งรวมเข้าด้วยกันในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียว

การทำงานที่ผสานรวม

การทำงานที่ออกแบบใหม่ตั้งแต่ต้นเพื่อทำงานร่วมกัน

ใช้ความสามารถที่ผสานรวมกันของ Amazon SageMaker เพื่อการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิ่ง ดังนั้นคุณจึงสามารถกำจัดระยะเวลานับเดือนในการเขียนโค้ดผสานการทำงานแบบกำหนดเองและลดค่าใช้จ่ายลงได้อย่างมาก

วิธีการทำงาน

  • ภาพรวม
  • รายละเอียด

หนึ่งในบริการที่มีการเติบโตรวดเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของ AWS

Amazon SageMaker สร้างขึ้นด้วยประสบการณ์นับสองทศวรรษของ Amazon ในการพัฒนาแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิ่งที่ใช้งานได้จริง ประกอบด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ การปรับแต่งให้เข้ากับบุคคล การช็อปปิ้งอัจฉริยะ หุ่นยนต์ และอุปกรณ์สั่งการด้วยเสียง

10 เท่า

เพิ่มประสิทธิภาพของทีม

90%

การลดต้นทุนด้วยการฝึกจุดที่มีการจัดการ

75%

ต้นทุนในการอนุมานลดลง

54%

ลด TCO

70%

การลดต้นทุนในการติดป้ายข้อมูล

198

ความสามารถใหม่ๆ ที่เพิ่มขึ้นนับตั้งแต่เปิดตัว

22

โปรแกรมที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO และอื่นๆ)

Amazon SageMaker สนับสนุนเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิ่งชั้นนำ

TensorFlow
PyTorch
mxnet

คุณสมบัติสำคัญในการเตรียมข้อมูล และสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง

ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยใช้สภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนาแบบเบ็ดเสร็จ (IDE) ที่ผสานการทำงานสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon SageMaker Studio มีส่วนแสดงภาพบนเว็บส่วนเดียวที่คุณสามารถดำเนินขั้นตอนการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิ่งทั้งหมดที่จำเป็นต้องเตรียมข้อมูล และสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Studio

สร้าง ฝึก และปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ

Amazon SageMaker Autopilot เลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์ และสร้าง ฝึก และปรับแต่งโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งโดยอัตโนมัติโดยที่ไม่ลดการแสดงผลหรือการควบคุมใดๆ ลงไป

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Autopilot

ลดต้นทุนการติดป้ายชื่อข้อมูลลงได้ถึง 70%

Amazon SageMaker Ground Truth ทำให้การติดป้ายชุดข้อมูลการฝึกอย่างถูกต้องเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น พอยต์คลาวด์แบบ 3 มิติ วิดีโอ รูปภาพ และข้อความ

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Ground Truth
ใหม่

วิธีที่เร็วและง่ายที่สุดในการเตรียมข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon SageMaker Data Wrangler ลดเวลาในการเตรียมข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งจากสัปดาห์เหลือเป็นไม่กี่นาที ด้วยเพียงไม่กี่คลิก คุณสามารถดำเนินแต่ละขั้นตอนในเวิร์กโฟลว์การเตรียมข้อมูลให้เสร็จสิ้นได้ ได้แก่ การเลือกข้อมูล การชำระล้างข้อมูล การสำรวจ และการแสดงข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Data Wrangler
ใหม่

Feature Store ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon SageMaker Feature Store ให้คลังข้อมูลเพื่อจัดเก็บ อัปเดต เรียกดูและแชร์คุณสมบัติของแมชชีนเลิร์นนิ่ง SageMaker Feature Store ให้ภาพที่สอดคล้องกันของคุณสมบัติสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อใช้งาน จึงทำให้ง่ายในการสร้างโมเดลซึ่งให้การคาดการณ์ที่มีความถูกต้องสูง

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Feature Store

ฝึกโมเดลคุณภาพสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Amazon SageMaker ให้เครื่องมือแก้ไขจุดบกพร่องและเครื่องมือสร้างโปรไฟล์ในตัว คุณจึงสามารถระบุและลดความผิดพลาดในการฝึกรวมถึงคอขวดด้านประสิทธิภาพจากโมเดลของคุณได้ก่อนนำเข้าสู่การผลิตจริง

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Debugger

การปรับใช้สู่ระบบคลาวด์ในคลิกเดียว

Amazon SageMaker ช่วยให้ติดตั้งใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกแล้วในการผลิตได้ในคลิกเดียวเพื่อให้คุณเริ่มสร้างการคาดการณ์สำหรับข้อมูลแบบตามเวลาจริงหรือเป็นชุดได้

เรียนรู้เพิ่มเติม »
การปรับใช้ในคลิกเดียว
ใหม่

ปรับปรุงคุณภาพของโมเดลบนอุปกรณ์ Edge

Amazon SageMaker Edge Manager ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพ รักษาความปลอดภัย ตรวจสอบ และรักษาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งบนชุดอุปกรณ์ Edge เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลที่ปรับใช้บนอุปกรณ์ Edge ทำงานได้อย่างถูกต้อง

เรียนรู้เพิ่มเติม »
Amazon SageMaker Edge Manager

คุณสมบัติสำคัญสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งในการผลิต

SageMaker Pipelines
ใหม่

ทำเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิ่งให้เป็นอัตโนมัติ

Amazon SageMaker Pipelines เป็นบริการการผสานรวมต่อเนื่องและการจัดส่งต่อเนื่อง (CI/CD) สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง ที่ง่ายต่อการใช้งานซึ่งสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เป็นรายแรก สามารถแชร์เวิร์กโฟลว์และใช้ซ้ำระหว่างทีม

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Clarify
ใหม่

ตรวจจับความเอนเอียงและทำความเข้าใจถึงการคาดการณ์

Amazon SageMaker Clarify จะให้การตรวจจับความเอนเอียงในเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิ่ง ทำให้คุณสร้างความยุติธรรมและความโปรงใสที่ดียิ่งขึ้นให้กับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณ นอกจากนี้ SageMaker Clarify ยังมีกราฟแสดงความสำคัญที่ช่วยคุณอธิบายการคาดการณ์ของโมเดลและสร้างรายงานที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนการนำเสนอภายในหรือเพื่อระบุปัญหาเกี่ยวกับโมเดลที่คุณสามารถดำเนินการแก้ไขได้

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Security

รักษาความปลอดภัยให้กับข้อมูลและโค้ดของคุณตลอดอายุการใช้งานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon SageMaker ให้ชุดคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม ได้แก่ การเข้ารหัส การเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว การให้สิทธิ์อนุญาต การตรวจสอบสิทธิ์ การติดตาม และการตรวจสอบเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณด้วยข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่สามารถใช้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งได้

เรียนรู้เพิ่มเติม »

คุณสมบัติสำคัญสำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่งในการผลิต

SageMaker Pipelines
ใหม่

ทำเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิ่งให้เป็นอัตโนมัติ

Amazon SageMaker Pipelines เป็นบริการการผสานรวมต่อเนื่องและการจัดส่งต่อเนื่อง (CI/CD) สำหรับแมชชีนเลิร์นนิ่ง ที่ง่ายต่อการใช้งานซึ่งสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เป็นรายแรก สามารถแชร์เวิร์กโฟลว์และใช้ซ้ำระหว่างทีม

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Clarify
ใหม่

ปรับปรุงความโปร่งใส

Amazon SageMaker Clarify จะให้การตรวจจับความเอนเอียงในเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิ่ง ทำให้คุณสร้างความยุติธรรมและความโปรงใสที่ดียิ่งขึ้นให้กับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณ นอกจากนี้ SageMaker Clarify ยังมีกราฟแสดงความสำคัญที่ช่วยคุณอธิบายการคาดการณ์ของโมเดลและสร้างรายงานที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุนการนำเสนอภายในหรือเพื่อระบุปัญหาเกี่ยวกับโมเดลที่คุณสามารถดำเนินการแก้ไขได้

เรียนรู้เพิ่มเติม »
SageMaker Security

รักษาความปลอดภัยให้กับข้อมูลและโค้ดของคุณตลอดอายุการใช้งานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon SageMaker ให้ชุดคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุม ได้แก่ การเข้ารหัส การเชื่อมต่อเครือข่ายส่วนตัว การให้สิทธิ์อนุญาต การตรวจสอบสิทธิ์ การติดตาม และการตรวจสอบเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณด้วยข้อกำหนดด้านความปลอดภัยที่สามารถใช้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งได้

เรียนรู้เพิ่มเติม »

ลูกค้า Amazon SageMaker

Amazon SageMaker มีการใช้งานโดยลูกค้านับหมื่นรายจากแวดวงอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

ดูเรื่องราวของลูกค้าเพิ่มเติม »
Capital One
Celgene
Conde Nast
Domino's
F1
GE
Lyft
Roche
Siemens
T-Mobile
Thomson Reuters
Verizon
ใหม่

เริ่มต้นใช้งาน Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker คือบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับกรณีใช้งานเสมือนใดๆ สำหรับการแนะนำทางเทคนิคอย่างสั้นๆ ดูที่คู่มือแนะนำแบบทีละขั้นตอนของ SageMaker เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นโปรเจกต์แมชชีนเลิร์นนิ่ง Amazon SageMaker JumpStart มอบชุดโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปโดยส่วนมากซึ่งคุณสามารถปรับใช้ได้ในไม่กี่คลิก โซลูชันเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้อย่างเต็มรูปแบบเพื่อให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะสมกับความต้องการของกรณีการใช้งานและชุดข้อมูลเฉพาะของคุณ

คู่มือแนะนำแบบทีละขั้นตอนของ SageMaker » SageMaker JumpStart »
การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์

การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์

Georgia Pacific ใช้ SageMaker เพื่อพัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งซึ่งตรวจจับปัญหาของเครื่องจักรได้ล่วงหน้า

เรียนรู้เพิ่มเติม »
คอมพิวเตอร์วิทัศน์

คอมพิวเตอร์วิทัศน์

3M ใช้โมเดลการตรวจจับข้อบกพร่องที่สร้างขึ้นบน SageMaker เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการควบคุมคุณภาพของตน

เรียนรู้เพิ่มเติม »
ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

Lyft Level 5 สร้างมาตรฐานบน SageMaker เพื่อการฝึกและลดเวลาการฝึกโมเดลจากเป็นวันให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง

เรียนรู้เพิ่มเติม »