Amazon SageMaker

สร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างนวัตกรรมด้วย ML ผ่านตัวเลือกเครื่องมือต่างๆ — IDE สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และอินเทอร์เฟซที่ไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ

เข้าถึง ติดป้าย และประมวลผลข้อมูลแบบมีโครงสร้าง (ข้อมูลในรูปแบบตาราง) และข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (รูปถ่าย วิดีโอ และเสียง) จำนวนมากสำหรับ ML

ลดเวลาในการฝึกอบรมจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาทีด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุด เพิ่มกำลังผลิตของทีมงานได้ถึง 10 เท่าด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ

ทำระบบอัตโนมัติและการกำหนดมาตรฐานให้กับการดำเนินการ MLOps ทั่วองค์กรของคุณเพื่อสร้าง ฝึก ปรับใช้ และจัดการโมเดลในทุกระดับขนาด

ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นทำการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย ML

SageMaker สำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ

นักวิเคราะห์ธุรกิจ

ดำเนินการคาดการณ์ด้าน ML โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพร่วมกับ SageMaker Canvas

SageMaker สำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ »
SageMaker สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เตรียมข้อมูลแล้วสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลด้วย SageMaker Studio

SageMaker สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล »
SageMaker สำหรับวิศวกร MLOps

วิศวกร ML

ปรับใช้และจัดการโมเดลทุกระดับด้วย SageMaker MLOps

SageMaker สำหรับวิศวกร ML »

คุณสมบัติความกว้างและความลึกสำหรับวงจรชีวิต ML

รองรับขอบเขตงาน ML, ชุดเครื่องมือ และภาษาเขียนโปรแกรมชั้นนำ

Jupyter
TensorFlow
PyTorch
MXNet
Hugging Face
Scikit-learn
Python
R

ML ประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำในทุกระดับขนาด

Amazon SageMaker สร้างขึ้นด้วยประสบการณ์นับสองทศวรรษของ Amazon ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ML ที่ใช้งานได้จริง ประกอบด้วยการแนะนำผลิตภัณฑ์ การปรับแต่งให้เข้ากับบุคคล การช้อปปิ้งอัจฉริยะ หุ่นยนต์ และอุปกรณ์สั่งการด้วยเสียง

10 เท่า

เพิ่มผลิตภาพของทีมงาน

100B+

การคาดการณ์ต่อเดือน

54%

ลด TCO

40%

การลดต้นทุนในการติดป้ายข้อมูล

สูงสุด 50%

การฝึกอบรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นผ่านการใช้งาน GPU อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

<10ms

เวลาแฝงทั่วไปในการอนุมาน

22

โปรแกรมที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO และอื่นๆ)

มีอะไรใหม่

ประกาศใหม่บทสรุประดับสูงของการเปิดตัวและการอัปเดตคุณสมบัติ อ่านการอัปเดตเฉพาะของ Amazon SageMaker

วันที่ (จากใหม่สุดไปเก่าสุด)
  • วันที่ (จากใหม่สุดไปเก่าสุด)
1
ไม่พบผลลัพธ์

เรียนรู้ ML กับ SageMaker Studio Lab

เรียนรู้และทดลอง ML โดยใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาฟรีโดยไม่ต้องตั้งค่า

เริ่มต้นใช้งาน »

เริ่มต้นใช้งานได้เร็วยิ่งขึ้นด้วยบทแนะนำสอนการใช้งานแบบเรียนรู้ด้วยตนเอง

รับประสบการณ์ใช้งานจริงเพื่อเตรียมข้อมูล และสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล ML

เริ่มต้นใช้งาน »

ปรับใช้โซลูชันด้วย SageMaker JumpStart

โซลูชัน ML ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งคุณสามารถนำมาใช้จริงได้เพียงไม่กี่คลิก

เริ่มต้นใช้งาน »