ทำไมต้องใช้งาน Amazon SageMaker
Amazon SageMaker คือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งได้รวบรวมชุดเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อเปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับทุกกรณีการใช้งาน เมื่อใช้ SageMaker คุณจะสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML ได้ด้วยการปรับขนาดโดยใช้เครื่องมือ เช่น โน้ตบุ๊ก, Debuggers, Profilers, ไปป์ไลน์, MLOps และอื่น ๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) SageMaker รองรับข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลพร้อมกับการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและมีความโปร่งใสสำหรับโปรเจกต์ ML ของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้าง FM ของคุณเองซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อปรับแต่ง ทดลอง ฝึกฝนใหม่ และปรับใช้ FM SageMaker นำเสนอการเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าหลายร้อยโมเดล รวมถึง FM ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ซึ่งคุณสามารถนำมาปรับใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
ทำไมต้องใช้งาน Amazon SageMaker
Amazon SageMaker คือบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งได้รวบรวมชุดเครื่องมือที่หลากหลายเพื่อเปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำสำหรับทุกกรณีการใช้งาน เมื่อใช้ SageMaker คุณจะสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML ได้ด้วยการปรับขนาดโดยใช้เครื่องมือ เช่น โน้ตบุ๊ก, Debuggers, Profilers, ไปป์ไลน์, MLOps และอื่น ๆ อีกมากมาย ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) SageMaker รองรับข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลพร้อมกับการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและมีความโปร่งใสสำหรับโปรเจกต์ ML ของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้าง FM ของคุณเองซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อปรับแต่ง ทดลอง ฝึกฝนใหม่ และปรับใช้ FM SageMaker นำเสนอการเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าหลายร้อยโมเดล รวมถึง FM ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ซึ่งคุณสามารถนำมาปรับใช้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
ประโยชน์ของ SageMaker
ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นทำการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย ML
-
นักวิเคราะห์ธุรกิจ
-
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
-
วิศวกร ML
-
นักวิเคราะห์ธุรกิจ
-
นักวิเคราะห์ทางธุรกิจ
ดำเนินการคาดการณ์ด้าน ML โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพร่วมกับ SageMaker Canvas -
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
-
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เตรียมข้อมูลแล้วสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดลด้วย SageMaker Studio -
วิศวกร ML
-
วิศวกร ML
ปรับใช้และจัดการโมเดลทุกระดับด้วย SageMaker MLOps