Cognitive Search คืออะไร

Cognitive Search มีประโยชน์มากมายจนกลายเป็นเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหาที่มีประโยชน์อย่างมาก ข้อดีที่เป็นประโยชน์หลักบางประการของ Cognitive Search มีดังนี้ 

เข้าใจภาษาธรรมชาติ

บริการ Cognitive Search ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้โดยไม่ต้องมีข้อกำหนดจากผู้ใช้มากนัก สามารถสร้างผลการค้นหาที่แม่นยำได้โดยการพิจารณาแหล่งที่มาต่างๆ และรวบรวมข้อมูลผ่านข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้เทคโนโลยี Cognitive Search ยังเข้าใจถึงบริบทเมื่อส่งคืนผลลัพธ์อีกด้วย โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อกำหนดบริบท รูปแบบ และความหมายจากภาษาของมนุษย์

อ่านเกี่ยวกับ NLP »

ช่วยเพิ่มผลผลิต

Cognitive Search จะรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาของข้อมูลที่หลากหลายและสร้างการตอบสนองที่ครอบคลุมเป็นเอาต์พุต ในการค้นหาคีย์เวิร์ดแบบดั้งเดิม คุณจะต้องค้นหาข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในหลายๆ หน้า จากนั้นคุณจะต้องอ่าน วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลด้วยตัวคุณเอง

ในทางตรงกันข้าม คุณสามารถใช้ฟังก์ชันการค้นหาที่ครอบคลุมเพื่อรับคำตอบจากเอกสารจำนวนมากพร้อมกันได้ คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้เร็วยิ่งขึ้น วิธีนี้จะสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณได้

ปรับแต่งผลการค้นหาในแบบของคุณ

Cognitive Search ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ซึ่งจะปรับแต่งผลลัพธ์ให้เหมาะกับผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป แทนที่จะส่งข้อมูลเดียวกันอย่างต่อเนื่อง บริการนี้จะรวบรวมข้อมูลและรูปแบบการค้นหาตามที่ใช้ โดยการบันทึกผลลัพธ์ที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกหลังจากเริ่มต้นการสืบค้น บริการนี้จะปรับปรุงและจะสร้างผลลัพธ์ที่มีความเกี่ยวข้องสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป บริการนี้จะฉลาดขึ้น แม่นยำยิ่งขึ้น และมีประโยชน์มากขึ้น 

โอกาสในการใช้ Cognitive Search เพื่อประโยชน์ของคุณมีดังต่อไปนี้

ประสบการณ์การค้นหาแบบครบวงจร

คุณสามารถใช้ Cognitive Search เพื่อสร้างประสบการณ์การค้นหาแบบครบวงจรได้ เนื่องจากใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำให้คุณสามารถรับการตอบสนองอย่างละเอียดและแม่นยำอย่างมาก โดยจะมีการดึงข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและที่มีโครงสร้างหลายแห่ง การใช้แหล่งข้อมูลและประเภทข้อมูลที่หลากหลายจะทำให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่น บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพอย่าง Gilead Sciences, Inc. ที่ใช้ AWS สำหรับ Cognitive Search พวกเขาใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดระเบียบข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลได้มาจากระบบองค์กรสูงสุดเก้าระบบและเอกสารประกอบจากคลังความรู้

Cognitive Search ลดงานการจัดการข้อมูลด้วยตนเองลงอย่างมากสำหรับ Gilead ระยะเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลอยู่ที่ประมาณ 50 เปอร์เซ็นต์ วิธีนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการวิจัย การทดลอง และความก้าวหน้าทางเภสัชกรรมอันทรงคุณค่ามากมาย

บอทบริการตนเอง

คุณสามารถใช้โซลูชัน Cognitive Search ในบอทบริการตนเองได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการช่วยเหลือลูกค้าแบบนอกสถานที่ได้ ผู้ใช้ที่ต้องการทราบถึงวิธีปฏิบัติงานหรือฟังก์ชันบางรายการสามารถพิมพ์ภาษามนุษย์และรับข้อความตอบกลับแบบกำหนดเองได้ Cognitive Search รองรับการค้นพบความรู้โดยการดึงข้อมูลจากคู่มือ เอกสารสนับสนุน และแหล่งข้อมูลต่างๆ 

ตัวอย่างเช่น Citibot ใช้ AWS เพื่อจัดหาเครื่องมือสื่อสารสำหรับประชาชนและรัฐบาลท้องถิ่นและของรัฐ โดยผสานรวมเทคโนโลยีแชทบอทเข้ากับ Cognitive Search เพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิผลของการมีส่วนร่วมกับองค์ประกอบต่างๆ ประชาชนสามารถค้นพบคำตอบที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วโดยมีส่วนร่วมกับแชทบอท ซึ่งจะช่วยลดเวลารอคอยลงถึง 90 เปอร์เซ็นต์

การค้นหาที่เก็บข้อมูล

องค์กรหลายแห่งมีการจัดเก็บข้อมูลในอดีตในเอกสาร รูปภาพ และไฟล์ข้อความที่ถอดเสียงนับล้าน Cognitive Search สามารถปลดล็อกข้อมูลในที่เก็บข้อมูลและสรุปเพื่อการวิเคราะห์และการวิจัยได้

ตัวอย่างเช่น The Wall Street Journal ใช้ AWS สำหรับ Cognitive Search Cognitive Search ได้ช่วยเร่งการพัฒนาสำหรับ Talk2020 ให้รวดเร็วยิ่งขึ้น Talk2020 เป็นเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะที่จะช่วยให้ผู้อ่านสิ่งพิมพ์สามารถค้นหาและวิเคราะห์คำแถลงสาธารณะในรอบ 30 ปีของผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบปัญหาอย่างลึกซึ้งในช่วงเวลาหนึ่งได้ง่ายขึ้นโดยการสำรวจรูปแบบคำพูด และดำเนินการวิเคราะห์ข้อความ

การเตรียมความพร้อมของพนักงาน

Cognitive Search ช่วยในงานบริการตนเองที่พนักงานจำเป็นต้องดำเนินการ เช่น การเตรียมความพร้อมหรือการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ โดยทำหน้าที่เป็นข้อความอ้างอิงสำหรับพนักงาน แทนที่จะต้องติดต่อผู้จัดการเพื่ออธิบายวิธีดำเนินการ พวกเขาก็จะสามารถถาม Cognitive Search แทนได้ การใช้งานเช่นนี้จะช่วยปรับปรุงงานบริการตนเองและเพิ่มผลผลิตได้

ตัวอย่างเช่น Workgrid Software ใช้ AWS เพื่อส่งมอบโซลูชันซอฟต์แวร์ในแพลตฟอร์มประสบการณ์ของพนักงาน ทำให้งานของพวกเขาเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน มีประสิทธิภาพ และเกิดประสิทธิผลมากขึ้น พนักงานสามารถสืบค้นเนื้อหาดิจิทัลในฐานข้อมูลขององค์กรผ่าน Cognitive Search ได้ วิธีนี้จะทำให้พวกเขาสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามที่เกิดขึ้นขณะทำงานได้

Amazon Web Services (AWS) นำเสนอ Amazon Kendra ในฐานะที่เป็นโซลูชัน Cognitive Search

Amazon Kendra คือบริการ Cognitive Search ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ แม่นยำสูง และใช้งานง่าย ซึ่งขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง นักพัฒนาของคุณสามารถใช้บริการนี้เพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นหาให้กับแอปพลิเคชันของคุณได้ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ปลายทางของคุณจะสามารถค้นพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งจัดเก็บไว้ในเนื้อหาจำนวนมหาศาลที่กระจายอยู่ทั่วทั้งบริษัทของคุณ

คุณจะได้รับประโยชน์จากการใช้งาน Amazon Kendra ในวิธีดังต่อไปนี้

• รับประสบการณ์การค้นหาแบบรวมศูนย์ทั่วทั้งที่เก็บเนื้อหาทั้งแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
• ส่งคำตอบของการสืบค้นโดยใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย ML
• เข้าถึงความสามารถในการจัดอันดับคำตอบที่มีการจัดการอย่างเต็มที่ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของคำตอบ
• ปรับแต่งคำตอบตามเกณฑ์เฉพาะของคุณเอง รวมถึงคุณลักษณะอื่นๆ เช่น พฤติกรรมผู้ใช้และความสดใหม่ของเนื้อหา

เริ่มต้นใช้งาน Cognitive Search บน AWS โดยสร้างบัญชีวันนี้