SQL veri tabanı nedir?
SQL veri tabanı, satır ve sütun içeren tablolar olarak görselleştirilen bir veri koleksiyonudur. Veriler, veri özniteliklerini gösteren sütunlar ve verilerin ilgili olduğu varlığı veya nesneyi tanımlayan satırlarla bir elektronik tabloya benzer şekilde depolanır. Çoğu SQL veri tabanı, kullanıcı-veri etkileşimi için yapılandırılmış sorgu dilini (SQL) kullandığından bu isimle anılır. Tablolar arasındaki veri ilişkilerini depolayabileceğiniz için bunlar ilişkisel veri tabanlarıdır.
Örneğin, bir ürün tablosunda ürün adı, tür, maliyet gibi sütunlar vardır ve bir satır her ürün için değerler içerir. Müşteri tablosunda müşteri adları ve iletişim bilgileri içeren sütunlar vardır. Müşteri verilerini müşterilerin satın aldıkları ürünlerle ilişkilendiren üçüncü bir tablo oluşturabilirsiniz.
SQL veri tabanlarının avantajları nelerdir?
SQL veri tabanları, uygulanması ve çalışması mantıksal olarak sezgisel olduğundan çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Verimli veri yönetimi
SQL veri tabanları, verileri öngörülebilir şekilde düzenleyebilmeniz için iyi tanımlanmış şemalar ve ilişkisel tablolar sunar. Kısıtlamalar, girilen veriler üzerinde kurallar uygular ve bu da doğru veri alımına neden olur. Bölünmezlik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık (ACID) şeklindeki dört özellik, veri bütünlüğü sağlar.
- Bölünmezlik, bir işlem dizisinin (işlemin) tüm bölümlerinin sağlanmasını veya hiçbirinin tamamlanmasını sağlar.
- Tutarlılık, işlemlerin veri tabanını geçerli bir durumdan diğerine getirmesini sağlar.
- Yalıtım, işlemlerin birbirine müdahale etmesine engel olur.
- Dayanıklılık, bir işlem yapıldıktan sonra, bir sistem arızasında bile kalıcı olarak kaydedilmesini sağlar.
Tüm sıralı veri tabanı işlemlerinin başarıyla tamamlandığından veya bir hata yaşanması durumunda geri alındığından emin olabilirsiniz.
Yüksek performans
SQL veri tabanları, büyük veri hacimlerini işleyebilir ve iş ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklenebilir. Veri boyutu arttığında bile hızlı sorgu performansı sağlamak için çeşitli dizin oluşturma ve optimizasyon teknikleri sunar. Çoğaltma, kümeleme ve yük devretme mekanizmaları gibi özellikler yüksek kullanılabilirlik sağlar. Bu özellikler, veri tabanı çalışma süresinin korunmasına yardımcı olur ve beklenmedik kesintiler sırasında veri kaybına karşı koruma sağlar.
Kullanım kolaylığı
SQL, minimum değişikliklerle çeşitli veri tabanı sistemlerinde kullanılan standartlaştırılmış bir dildir. Farklı SQL tabanlı sistemler arasında kolay taşıma sağlar. SQL veri tabanları ayrıca, iş zekâsı (BI) platformları, analiz yazılımı ve raporlama araçları dâhil olmak üzere çeşitli veri araçlarıyla uyumludur. Geniş ve aktif bir topluluktan kapsamlı kaynaklara, araçlara ve desteğe erişebilirsiniz.
SQL veri tabanı nasıl çalışır?
SQL veri tabanı veya ilişkisel veri tabanı, temel bir depolama altyapısıyla çalışır. Depolama altyapısı, diskteki fiziksel veri depolama alanından sorumludur. Farklı SQL veri tabanları farklı depolama altyapıları kullanır. Örneğin MySQL, InnoDB ve MyISAM kullanır. Depolama motoru zihinsel veri modelinizi özetler, böylece fiziksel depolama konusunda endişelenmek yerine verilerle çalışabilirsiniz. Depolama altyapısının seçimi performansı, işlemlerle ilgilenmeyi ve diğer veri tabanı özelliklerini etkiler.
Şema
Şema; tablolar, tabloların ilişkileri ve kısıtlamalar dâhil olmak üzere veri tabanının yapısını tanımlar. Verilerin nasıl depolandığına ve düzenlendiğine dair bir ayrıntılı plan görevi görür. SQL veri tabanındaki tablo satırlardan (kayıtlar) ve sütunlardan (alanlar) oluşur. Her sütunun belirli bir veri türü vardır (ör. tam sayı, metin, tarih) ve belirli bilgileri depolar. Her satır tek bir kaydı temsil eder.
SQL dili
SQL, tüm ilişkisel veri tabanı yönetim sistemleriyle etkileşim kurmak için kullanılan yapılandırılmış sorgu dilidir. Seçme, ekleme, güncelleme ve silme gibi komutlar tablolardaki verileri yönetir. Oluşturma, değiştirme ve bırakma gibi komutlar veri tabanı yapısını tanımlar veya değiştirir.
Diğer mekanizmalar
Depolama altyapısı, veri tabanı performansını optimize etmek için farklı mekanizmalar kullanır. Örneğin dizinler, veri alımını hızlandırmak için depolama altyapısının kullandığı özel arama tablolarıdır. Bir sütun veya sütun kümesi üzerinde bir dizin oluşturulur ve bir tablodaki her satırı aramadan verilerin hızlı bir şekilde bulunmasına yardımcı olur.
SQL veri tabanı teknolojisine dair bazı örnekler nelerdir?
Birçok farklı ilişkisel veri tabanı sistemi SQL veri tabanını uygular. Aşağıda bazı örnekler verilmiştir ancak bu kapsamlı bir liste değildir.
MySQL
MySQL, özellikle Linux, Apache, MySQL ve PHP LAMP yığınının bir parçası olarak web uygulamalarında yaygın olarak kullanılır. İş yüklerini optimize etmek için çoğaltma, bölümleme ve çeşitli depolama altyapıları sunar.
PostgreSQL
PostgreSQL, SQL dilini JSON, XML ve özel veri türleri desteği de dâhil olmak üzere ek özelliklerle genişleten açık kaynaklı bir nesne-ilişkisel veri tabanı sistemidir. Genellikle büyük ölçekli veri yönetimi gerektiren uygulamalarda kullanılır. PostgreSQL, tam metin arama, dizin oluşturma ve işlem bütünlüğü gibi gelişmiş özellikleri destekler.
MariaDB
MariaDB, Oracle tarafından satın alındıktan sonra orijinal geliştiriciler tarafından oluşturulan bir MySQL çatalıdır. Yeni depolama altyapıları ile JSON desteği, dinamik sütunlar ve iş parçacığı havuzu gibi ek özellikler dâhil olmak üzere çeşitli iyileştirmeler sağlamıştır. Kararlılığı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle kurumsal düzeyde çeşitli uygulamalarda kullanılır.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilen bir ilişkisel veri tabanı yönetim sistemidir. Her Zaman Etkin kullanılabilirlik grupları aracılığıyla bellek içi işleme, gelişmiş analiz ve yüksek kullanılabilirlik sunar.
Oracle Database
Oracle Database, Oracle Corporation tarafından geliştirilen çok model bir veri tabanı yönetim sistemidir. Ölçeklenebilirliği, performansı ve güvenlik özellikleri ile bilinir. Oracle; ilişkisel, belge, grafik ve anahtar-değer depoları dâhil olmak üzere birçok veri modelini destekler. Gerçek Uygulama Kümeleri (RAC), Otomatik Depolama Yönetimi (ASM) ve veri güvenliği seçenekleri gibi özellikler sunar.
IBM Db2
IBM Db2, yüksek performansı, gelişmiş analiz özellikleri ve büyük ölçekli kurumsal uygulamalara yönelik desteği ile tanınır. Bellek içi işleme, yapay zekâ entegrasyonu ve gelişmiş güvenlik seçenekleri sunar.
NoSQL ve SQL veri tabanı arasındaki fark nedir?
NoSQL veri tabanları şemasızdır ve SQL veri tabanının uyguladığı katı tablo yapılarını takip etmezler. Verileri genellikle belgelerde anahtar-değer çiftleri olarak saklarsınız. Tablo olarak depolanması verimsiz olan sosyal medya gönderileri, e-postalar vb. gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundurlar. SQL veri tabanı ilişkiseldir ancak NoSQL veri tabanı, ilişkisel olmayan bir veri tabanı yönetim sistemidir.
Ölçeklenebilirlik
NoSQL veri tabanları dağıtılmış işlem için tasarlanmıştır. Yükü birden fazla makineye dağıtmak için daha fazla sunucu veya düğüm ekleyerek ölçeği genişletebilirsiniz. Modern SQL veri tabanı, aynı şeyi yapmanızı sağlar ancak genellikle performanstan ödün vermeye yol açabilir.
Esneklik
SQL veri tabanları için önceden tanımlanmış şemalar gerekir, yani veri yapısı önceden bilinmelidir ve şemadaki değişiklikler karmaşık olabilir. Buna karşılık NoSQL veri tabanları, dinamik ve gelişen veri yapılarına izin vererek onları değişen veya öngörülemeyen veri gereksinimleri olan uygulamalar için uygun kılar. Ayrıca belirli veri modellerine göre özelleştirilmiş daha esnek sorgu dilleri kullanırlar. Ancak çoğu, SQL ile bir dereceye kadar uyumludur.
Tutarlılık
SQL veri tabanları, veri tutarlılığına ve güvenilirliğe öncelik verir. Kullanım örneğine bağlı olarak NoSQL veri tabanları, daha yüksek kullanılabilirlik ve bölüm toleransı lehine tutarlılıktan ödün verir.
Kullanım örnekleri
SQL veri tabanları, finansal sistemler ve kurumsal kaynak planlaması (ERP) gibi karmaşık SQL sorguları, işlemler ve yapılandırılmış veriler gerektiren uygulamalar için uygundur. Buna karşılık NoSQL veri tabanları, büyük hacimli yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler, yüksek ölçeklenebilirlik ihtiyaçları ve hızlı geliştirme içeren senaryolarda mükemmeldir.
AWS, SQL veri tabanı gereksinimlerinizi nasıl destekleyebilir?
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), bulutta SQL veri tabanları kurmayı, çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi basitleştiren bir yönetilen hizmetler topluluğudur. RDS'yi istediğiniz bir SQL veri tabanı altyapısıyla çalıştırabilirsiniz.
- Amazon Aurora, üst düzey ilişkisel veri tabanlarının hızı ve erişilebilirliği ile açık kaynak kodlu veri tabanlarının basitliğini ve uygun maliyetini bir araya getirir.
- Oracle İçin Amazon RDS, Oracle Database'in birden çok sürümünü dakikalar içinde, uygun maliyetli ve yeniden boyutlandırılabilir donanım kapasitesiyle dağıtmanızı sağlar.
- SQL Server İçin Amazon RDS, bulutta SQL Server'ı ayarlamayı, çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
- MySQL İçin Amazon RDS, tanıdık bir MySQL veri tabanı altyapısının özelliklerine erişmenize imkân tanır.
- PostgreSQL İçin Amazon RDS, farklılaşmamış ve zaman alan veri tabanı yönetim görevlerini yönetir; böylece dakikalar içinde dağıtabilir ve kullanmaya başlayabilirsiniz.
- MariaDB İçin Amazon RDS, MariaDB dağıtımlarının bulutta kurulmasını, çalıştırılmasını ve ölçeklendirilmesini sağlar.
- Db2 İçin Amazon RDS, yalnızca birkaç tıklamayla bulutta Db2 veri tabanı kurmanızı, çalıştırmanızı ve ölçeklendirmenizi sağlar.
Hemen ücretsiz bir hesap oluşturarak AWS'de SQL veri tabanınızı kullanmaya başlayın!
