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YAML 與 JSON 之間有何差異？

YAML 和 JSON 是兩種資料序列化格式，提供人類可讀的資料交換機制。兩者以標準化方式來格式化資料，以便在軟體應用程式之間進行交換，並且其文字也是人類可讀。兩者都將資料表示為鍵值對。JSON 支援將資料物件表示為值，而 YAML 則不支援。不過，YAML 支援更多資料類型，而且更接近其使用的自然語言來支援開發人員使用。

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資料呈現：YAML 與JSON

JSON 和 YAML 的外觀和語法相似，但略有不同。

乍看之下，JSON 格式在其資料呈現中似乎比 YAML 更像機器。JSON 訊息包括下列符號：

用於物件的大括號
分隔鍵值對的冒號
用於陣列的方括號
括起字串的引號

JSON 從 JavaScript 的小子集建置。因此，其語法使 JSON 文件看上去類似於程式碼。

與 JSON 不同，YAML 格式看上去更像是某人在紙上寫下結構化資料的方式。它是為便於人類閱讀而專門設計。用法如下：

表示物件的縮進
分隔鍵值對的冒號
用於陣列的連字號
表示註解的雜湊

YAML 最初是為簡化 XML 而建置。

文件範例:YAML 與JSON

以下是包含襯衫產品資料的文件在 YAML 和 JSON 中的狀況範例。

YAML

JSON

類型：T 卹

價格︰20.00

尺寸:

reviews: # Note about reviews

username: user1

rating: 4

created_at: 2023-04-19T12:30:00Z

username: user2

rating: 5

created_at: 2023-05-02T15:00:00Z

{

"product": {

"type": "T-Shirt",

"price": 20.00,

"sizes": ["S", "M", "L"]

"reviews": {

{ "username": "user1”, "rating": 4, "created_at": "2023-04-19T12:30:00Z" },

{ "username": "user2”, "rating": 5, "created_at": "2023-05-02T15:00:00Z" }

}

主要差異：YAML 與JSON

由於 YAML 的語法，它被認為比 JSON 更容易讀取、理解和寫入 YAML 檔案，對於非開發人員尤其如此。接下來，我們討論其他關鍵差異。

資料類型

JSON 格式支援以下資料類型：

數字
布林值
Null
字串
陣列
物件 (巢狀鍵值對集合)

YAML 格式支援採用任何動態程式設計語言的所有原生資料類型。例如，它支援由序列 (列表)、純量 (如數字和字串) 和映射 (鍵值對) 組成的巢狀資料集合。此支援可讓您建立更複雜的資料結構。

內建支援

JSON 被廣泛用於與許多不同的程式設計語言結合使用。例如，JavaScript 提供內建支援來剖析 JSON。Python 標準程式庫還包括 JSON，並且 JSON 程式庫內建於 PHP 5.2 中。同樣，超過 50 種其他常用語言透過各種套件和程式庫支援 JSON。

相較之下，常用語言均不提供 YAML 內建支援。而開發人員必須安裝和使用程式庫。兩個常用的 YAML 剖析工具是 PyYAML for Python 和 LibYAML for C。

版本控制

您可以透過 Git 等版本控制軟體，來版本化 JSON 和 YAML。然而，在版本之間瀏覽和理解 YAML 檔案中的變更會更容易。

何時使用 YAML 與JSON

得益於廣泛的支援和與 JavaScript 的整合，對於大多數使用案例，JSON 成為比 YAML 更常用的資料序列化格式。JSON 廣泛用於分散式軟體通訊、Web 應用程式、組態檔案和 API。

根據資料類型及其人類可讀的格式，YAML 似乎是更好的選擇，而 JSON 通常是交叉相容性的首選。這是因為，許多應用程式和服務已經剖析 JSON 資料格式。

另一方面，由於其可讀性和註解支援，YAML 在運算的特定領域具有強大的影響力。值得注意的是，YAML 是眾多自動化、DevOps 和基礎設施即程式碼 (IaC) 工具和服務中組態檔案的主要資料序列化格式。例如，YAML 通常用於 Docker 和 Kubernetes 檔案。

YAML 也可用於撰寫下列 Amazon Web Services (AWS) 服務中的組態檔案：AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model (SAM) 和 AWS CodeBuild。

差異摘要：YAML 與JSON

	JSON	YAML
這是什麼？	一種可在軟體應用程式與服務之間交換結構化資料的資料序列化格式。優先考慮應用程式使用，而不是人類使用。	一種可在軟體應用程式與服務之間交換結構化資料的資料序列化格式。優先考慮人類使用，而不是應用程式使用。
主要使用案例	廣泛跨平台、語言、分散式軟體通訊、Web 應用程式、設定檔和 API。	眾多自動化、DevOps 和基礎設施即程式碼 (IaC) 工具和服務中的組態檔案。
可讀性	簡單。	最簡單。
資料類型	數字、布林值、Null、字串、陣列和物件。	透過包含序列、標量和映射的巢狀資料集合，支援所有資料類型。
支援註解	否。	是。
支援資料物件做為值	是。	否。
版本控制	是，但簡要瀏覽和理解版本之間的差異並不那麼簡單。	是，簡要瀏覽和理解版本之間的差異非常簡單。

AWS 如何支援您的 YAML 和 JSON 需求？

所有 AWS 資料整合服務都能處理 JSON 檔案。以下是三種相關的 AWS 服務：

AWS Glue 是一項無伺服器資料整合服務。您可以使用 AWS Glue 來探索、準備和結合用於分析、機器學習和應用程式開發的資料。
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 是一項全受管訊息佇列服務。您可以使用該服務，在任何磁碟區的軟體元件之間傳送、存放和接收訊息。Amazon SQS 訊息包含最多 256 KB 的文字資料，包括 XML、JSON 和無格式文字。
Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) 是一個全受管原生 JSON 文件資料庫。Amazon DocumentDB 可讓您輕鬆且經濟實惠地，以幾乎任何規模操作關鍵文件工作負載，而無需管理基礎結構。

同樣，AWS 上的開發人員工具在多種部署服務中也支援 YAML 檔案。以下是兩個範例：

透過 AWS Step Functions，您可以使用 AWS Lambda、Amazon Simple Notiﬁcation Service (Amazon SNS) 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 服務建置彈性的無伺服器工作流程。Step Functions 還支援 YAML 狀態機器定義。這樣就可以使用與您的基礎設施即程式碼 (IaC) 相同的語言來定義工作流程。
AWS App2Container 是一種命令列工具，用於遷移 Java 和 .NET Web 應用程式並將其現代化為容器格式。它會針對 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 任務定義和 Kubernetes 部署產生 YAML 檔案。它還遵循 AWS 在安全性和可擴展性方面的最佳實務。

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