個人化

隨著觀光旅遊業變得越來越商品化,個人化體驗成為勝出的關鍵。公司如果提供符合特定客戶品味和愛好的產品和服務,就能獲得客戶忠誠度做為回報。為了評估可能的模式和解決方案,使用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 評估客戶資料已成為一場「賭注」。

AWS 擁有最完整的 ML/AI 服務和商業網路,可提供個人化的體驗 – 即便是經驗不足或沒有經驗的公司也是如此。透過 AWS,公司可以處理其資料、找出有意義的內容、利用演算法進行實驗,然後優化自訂的個人化模型。這讓公司可以提出相關建議或量身設計的訊息,以提供更好、更具啟發性的顧客體驗。具體來說,Amazon Personalize (AWS ML 服務) 能讓開發人員輕鬆利用他們的應用程式,為客戶提供個人化建議。

了解各家公司如何使用 AWS 以個人化方式變革企業 (1:05:22)

客戶焦點

600x400_Dominos_Logo

Domino's Pizza

「Domino's 凡事以客為本,我們努力不懈,就是為了改善並提升客戶體驗。使用 Amazon Personalize 後,我們能為整個客群提供大規模個人化服務,這在以前根本是不可能的任務。Amazon Personalize 讓我們能套用客戶的個人及其背景資料,透過數位管道傳遞客製化的通訊內容,像是特價活動和優惠等等。」

Domino's Pizza Enterprises 集團行銷總監 Allan Collins

Hyatt

總部位於芝加哥的 Hyatt 是一家領先全球的酒店管理公司,旗下擁有 19 個主要品牌。當 Hyatt 開始將重心放在更優質的客戶體驗時,這家公司試圖改善與各個酒店客戶和線上客戶的互動方式。數位互動產生越來越多的客戶資料,提供了更能滿足 Hyatt 客人需求和偏好的機會。Hyatt 使用 AWS 機器學習和資料分析服務,為每一位客人提供量身設計的建議,讓公司能夠區分休閒和商務住宿、線上提供適當的飯店建議,並在客人抵達飯店時提供客房升等、SPA、餐廳和其他建議。Hyatt 的個人化建議讓客人有了更優質的體驗,2019 年前六個月的收入增加了近 4000 萬美元。 

「AWS 讓 Hyatt 履行了「為客人提供獨特體驗」的使命。我們對真誠服務和關懷的承諾,是讓 Hyatt 出類拔萃以及吸引客人的原因。透過 AWS,我們將 Hyatt 服務的承諾從實體物業擴展到數位管道,為每一位客人提供個人化的建議和體驗。」

Hyatt 全球分析主管 SriHari Thotapali

subway-logo

Subway

Subway 餐飲連鎖店為 100 多個國家的顧客提供優質食材和風味組合,每天製作近 700 萬個定制三明治。

「在 Subway,顧客體驗非常重要。憑藉 Amazon Personalize,我們可以針對各種食材和風味,快速提供個人化推薦,以適應我們忙碌顧客的獨特生活方式。Amazon Personalize 讓我們的團隊透過簡單的 API 叫用來管理建議,無須機器學習專業知識。我們期待繼續使用 Amazon Personalize,為想要品味新鮮食材的顧客提供最佳體驗。我們已成功使用 Personalize 進行測試,為從我們的應用程式發出訂單的顧客提供建議,並且滿懷欣喜之情,能在不久的將來擴展至個人化的應用程式通知。」

Subway 北美策略副總裁 Neville Hamilton

使用案例

  • 使用 AI/ML 進行個人化
  • 使用 AI/ML 進行個人化
  • 航空和住宿公司使用 AI/ML 進行個人化

    航空公司使用 AI/ML 進行個人化住宿公司使用 AI/ML 進行個人化,展示如何使用 Amazon Personalize 引擎整合客戶資訊資料平台 (單一客戶觀點),並讓客戶使用 Amazon Pinpoint 以偏好的通訊管道與客戶進行互動。此架構可整合多個電子郵件和 SMS 供應商,同時使用 Amazon Pinpoint,降低傳送電子郵件的成本以及整合成本。

    使用 AI/ML 進行個人化

影片

TUI 利用 AWS 加速其數位轉型並提供個人化旅行體驗 (3:43)

開始使用

觀光旅遊業的龍頭公司均已選擇採用 AWS。聯絡我們的專家,立即開始您自己的 AWS 雲端之旅。