ما الفرق بين MongoDB وMySQL؟
MongoDB وMySQL هما نظامان لإدارة قواعد البيانات يمكنك استخدامهما في تخزين البيانات وإدارتها. MySQL هو نظام قاعدة بيانات علائقية يخزّن البيانات بتنسيق جدولي مهيكل. في المقابل، يخزّن MongoDB البيانات كمستندات JSON بتنسيق أكثر مرونة. يوفر كلاهما الأداء وقابلية التوسع، ولكنهما يقدمان أداءً أفضل لحالات الاستخدام المختلفة.
ما أوجه التشابه بين MongoDB وMySQL؟
يُعد كل من MySQL وMongoDB من أنظمة إدارة قواعد البيانات. إنهما يخزنان البيانات ولديهما واجهة مستخدم مضمنة ولغة استعلام، وبالتالي يمكنك إضافة البيانات وتحريرها وتعديلها وتحليلها.
تراخيص مفتوحة المصدر
يتضمن كل من MySQL والإصدارات القديمة من MongoDB على تراخيص مفتوحة المصدر. يُمكنك تنزيل الإصدارات مفتوحة المصدر مجانًا. ثم يمكنك تعديل التعليمة البرمجية حسب ما تريد فعله بها.
يخضع MySQL إلى رخصة جنو العمومية GNU General Public License. تتوفر جميع إصدارات MongoDB التي تم إصدارها قبل 16 أكتوبر 2018 بموجب ترخيص GNU Affero العام.
دعم الفهرسة
يستخدم MySQL وMongoDB الفهرسة في تحسين سرعات الاستعلامات وأدائها. الفهارس هي هياكل قواعد البيانات ترتبط بالبيانات التي يتكرر الوصول إليها. يساعد الفهرس في العثور على البيانات واسترجاعها بسرعة كبيرة.
تستخدم كل من منصات قاعدة بيانات MySQL وMongoDB فهارس التجزئة، والفهارس الشجرية B-tree، والعديد من الفهارس الأخرى.
واجهات سهلة الاستخدام
يتميز كل من MongoDB وMySQL بسهولة الاستخدام. إنهما يوفران لغة استعلام تعتمد على لغة طبيعية لتحديث البيانات وقراءتها. ويوفران أيضًا واجهة مستخدم رسومية (GUI) لإدارة البيانات وتحليلها بطريقة مرئية أكبر.
لغات البرمجة
يتوافق MySQL وMongoDB مع مجموعة متنوعة من لغات البرمجة. يُمكنك استخدام Java وPython وNode.js وserver-side PHP وRuby وC# مع كل من MongoDB وMySQL.
الأمان
يستخدم كل من MySQL وMongoDB المصادقة، والتحكم في الوصول، والتشفير لضمان أمان قواعد البيانات الخاصة بهما. يستخدمون التشفير TLS/SSL لحماية البيانات أثناء النقل وأثناء عدم النشاط. كما يسمحان لك بتحديد مستويات مختلفة من وصول المستخدمين.
الوثائق ودعم المجتمع
يتضمن كل من MySQL وMongoDB وثائق رسمية مفصلةً على مواقعهما الإلكترونية. تتضمن البرامج التعليمية، والأدلة، والأدلة الإرشادية الخاصة بهما على تعليمات كاملة لتثبيت المهام التشغيلية وتكوينها وتشغيلها.
يتمتع كل من MongoDB وMySQL أيضًا بمجتمع مطورين نشط للإجابة على الأسئلة ومساعدتك في استكشاف الأخطاء وإصلاحها. كلاهما يقدمان أيضًا إصدارات مؤسسة تشتمل على دعم مخصص يناسب متطلباتك الخاصة.
الاختلافات الأساسية: MongoDB مقابل MySQL
MySQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية، في حين أن MongoDB هو نظام قواعد بيانات NoSQL. يمكنك قراءة المزيد عنهما في الصفحة ما المقصود بقاعدة البيانات العلائقية؟ والصفحة ما المقصود بـ NoSQL؟.
يقوم MySQL باستخدام لغة الاستعلام المهيكل (SQL)، والتي يتمتع معظم المطورين بخبرة بها. وعلى العكس من ذلك، يستخدم MongoDB لغة استعلام MongoDB (MQL). وعلى الرغم من وجود أوجه تشابه بين MQL وSQL، إلا أن MQL تتطلب عادةً القليل من العمل الإضافي للتمكن من تعلمها.
بعد ذلك، نتناول بعض الاختلافات الأساسية الأخرى.
نموذج البيانات
MySQL هو نظام قاعدة بيانات علائقية يخزن البيانات في أعمدة وصفوف وجداول. يُمكنك تخزين البيانات في صفوف، حيث يمثل كل عمود نوعًا مختلفًا من البيانات. يُمكنك بعد ذلك تحديد العلاقات بين البيانات باستخدام مفاتيح خارجية ومفاتيح رئيسية. يحتوي كل جدول على مفتاح رئيسي تستخدمه في تحديد هذا الجدول، بينما يقوم المفتاح الخارجي بإنشاء علاقة.
MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تخزن جميع بياناتها في مستندات Binary JSON (BSON). يتيح لك التنسيق BSON إجراء تسلسل للعديد من تنسيقات البيانات. إن استخدام مستندات BSON يتيح لك تخزين البيانات غير المهيكلة، والبيانات شبه المهيكلة، والبيانات المهيكلة. بدلاً من مخطط قاعدة البيانات، يستخدم MongoDB نهجًا مرنًا، حيث يخزن المستندات في مجموعات.
قابلية التوسع
في نظام قاعدة بيانات MySQL، تكون هناك محدودية في الخيارات المتاحة للتوسع. يمكنك الاختيار من بين الخيارات التالية:
- قابلية التوسع الرأسية عن طريق إضافة المزيد من الموارد إلى خادم قاعدة البيانات الحالي
- النسخ المتماثل للقراءة عن طريق إنشاء نُسَخ للقراءة فقط من قاعدة البيانات على خوادم أخرى
النسخ المتماثل للقراءة يقتصر على خمس نسخ كحد أقصى. قد تتخلف النسخ المتماثلة أيضًا عن النسخة الرئيسية، ما يؤدي إلى حدوث مشكلات في الأداء على نطاق واسع. قابلية التوسع الرأسية تقتصر أيضًا على البنية الأساسية التي تستخدمها.
في المقابل، يوفر تصميم MongoDB ميزةً كبيرةً من حيث قابلية التوسع. يحتوي على ميزتين رئيسيتين للتوسّع:
- مجموعات النسخ المتماثلة - مجموعات خوادم MongoDB التي تحتوي على بيانات متطابقة
- تقسيم البيانات إلى أجزاء - أجزاء مختلفة من بياناتك موزعة عبر خوادم مختلفة
يتيح لك MongoDB إنشاء مجموعات مقسمة إلى أجزاء، حيث يتم نسخ أجزاء من بياناتك نسخًا متماثلًا عبر خوادم متعددة. على سبيل المثال، إذا كان لديك عدد كبير من سجلات العملاء، فيمكنك توزيعها بحيث تكون الأسماء من A-J والأسماء من K-Z في مجموعة نسخ متماثلة خاصة بها. وبالتالي يمكن لـ MongoDB التوسع أفقيًا لتحسين أداء القراءة والكتابة على نطاق واسع.
الأداء
تم تصميم MySQL بطريقة يتم فيها عمل روابط عالية الأداء عبر عدة جداول مفهرسة بشكل مناسب. ومع ذلك، فإنه يتطلب إدراج البيانات صفًا بصف، ولذلك يكون أداء الكتابة أبطأ.
تتبع مستندات MongoDB نموذج بيانات هرمي وتحتفظ بمعظم البيانات في مستند واحد، ما يقلل من الحاجة إلى روابط عبر مستندات متعددة. تكون الروابط مدعومةً عبر عملية $lookup، ولكنها غير محسنة للأداء. ومع ذلك، يقدم MongoDB واجهة برمجة التطبيقات insertMany() لإدراج البيانات بسرعة، وتحديد أولويات أداء الكتابة.
المرونة
كنظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية، يتمتع MySQL بهيكل أكثر صلابةً من MongoDB. يستخدم MySQL مخططًا ثابتًا وينظم البيانات في صف وجدول. يلزمك هيكلة البيانات ووضعها في نظام جدولي لاستخدام MySQL.
من خلال تخزين البيانات كمستندات JSON، يتيح لك MongoDB إنشاء تطبيقات معقدة تشتمل على العديد من أنواع البيانات المتمايزة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء حقول جديدة عن طريق تحديث حقول المصفوفة المتداخلة. يمكنك أيضًا استخدام مسار تجميع - وهو إحدى ميزات MongoDB التي تتيح لك تحويل البيانات من خلال دمج عمليات متعددة في سير عمل واحد.
التحكم في الوصول
في MongoDB، يُمكنك التحكم في الوصول على مستوى العملية أو المجموعة أو قاعدة البيانات. يستخدم الشهادات Kerberos وX.509 وLDAP في مصادقة المستخدمين. وفي المقابل، يسمح لك MySQL بتقييد وصول المستخدمين على مستوى المستخدم، ومستوى قاعدة البيانات، ومستوى الجدول. يستخدم MySQL نظام مصادقة خاص به. إنه يمثل ثغرةً أمنيةً إضافيةً في هجمات حقن SQL، والتي يتجنبها النهج الخالي من المخططات الموجود في MongoDB.
حالات الاستخدام: MongoDB مقابل MySQL
إن تنسيق تخزين البيانات داخل MySQL يجعله مناسبًا لتخزين البيانات والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت. إنه متوافق مع ACID، ما يعني أن المعاملات هي معاملات دقيقة ومتسقة ومعزولة ومتينة. وهذا يجعل MySQL مفيدًا عند التعامل مع المعاملات المعقدة، كما هو الحال في حالات الاستخدام في التجارة الإلكترونية وحالات الاستخدام المعاملاتية وحالات الاستخدام المالية.
كما أن البيانات عالية التنظيم وفهرسة MySQL تجعله مناسبًا للاستعلامات المخصصة. وعادةً ما يتم تنفيذ الاستعلامات المخصصة من قبل المستخدمين النهائيين أو محللي البيانات الذين يحتاجون إلى إمكانية وصول سريعة إلى البيانات غير المتاحة من خلال التقارير أو الاستعلامات المحددة مسبقًا.
ومن ناحية أخرى، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL. ويكون ذلك أكثر ملاءمةً عند التعامل مع البيانات غير المهيكلة في حالات استخدام مثل الشبكات الاجتماعية أو الوسائط أو إنترنت الأشياء (IoT). ونظرًا لأن MongoDB لا يحتوي على مخطط، فهو خيار جيد للتعامل مع البيانات المستمرة في التغير والتوسع.
ملخص الاختلافات: MongoDB مقابل MySQL
| MongoDB |
MySQL |
|
| نموذج البيانات |
يخزن MongoDB البيانات في مستندات JSON، ثم ينظمها في مجموعات. |
يخزن MySQL البيانات في أعمدة وصفوف. تخزين البيانات يكون في صورة جدولية وعلائقية. |
| قابلية التوسع |
يستخدم MongoDB النسخ المتماثل وتقسيم البيانات إلى أجزاء ليتوسّع أفقيًا. |
يستخدم MySQL التوسّع الرأسي والنسخ المتماثلة للقراءة لتحسين الأداء على نطاق واسع. |
| لغة الاستعلام |
يستخدم MongoDB لغة استعلام MongoDB. |
يقوم MySQL باستخدام SQL. |
| الأداء |
يتفوق MongoDB من حيث إدراج عدد كبير من السجلات وتحديثها. |
يتميز MySQL بأنه أسرع عند تحديد عدد كبير من السجلات. |
| المرونة |
لا يتضمن MongoDB مخططًا، وهذا بدوره يوفر مزيدًا من المرونة ويتيح له العمل مع البيانات غير المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة والبيانات المهيكلة. |
يتضمن MySQL مخططًا صارمًا يعمل بشكل جيد مع البيانات المهيكلة. |
| الأمان |
يستخدم MongoDB الشهادات Kerberos وX.509 وLDAP في مصادقة المستخدمين. |
يستخدم MySQL أساليب مصادقة مضمنة. |
كيف تساعدك AWS في تلبية متطلبات MongoDB وMySQL؟
تقدم Amazon Web Services (AWS) خدمات متعددة تتعلق بمتطلبات MongoDB وMySQL.
Amazon DocumentDB (بالتوافق مع MongoDB) هي قاعدة بيانات مستند أصلية ومُدارة بالكامل بتنسيق JSON. وهي تسهّل تشغيل أعباء عمل المستندات المهمة بأي حجم تقريبًا دون إدارة البنية التحتية، بتكلفة معقولة. تُبسّط Amazon DocumentDB بنيتك من خلال توفير أفضل ممارسات الأمان المُضمّنة، والنُسخ الاحتياطية المستمرة، وعمليات التكامل الأصلية مع خدمات AWS الأخرى.
خدمة قاعدة البيانات الارتباطية في Amazon (Amazon RDS) عبارة عن مجموعة من الخدمات المُدارة بالكامل التي تُيسّر إعداد قواعد البيانات العلائقية وتشغيلها وتوسعة نطاقها في السحابة. تدعم Amazon RDS سبعة محركات شهيرة، من بينها MySQL. بينما تدعم خدمة Amazon RDS for MySQL خادم MySQL Community Edition بالإصدارين 5.7 و8.0.
يُمكنك أيضًا اختيار الحل الذي يرتكز على السحابة الذي نقدمه وهو Amazon Redshift بدلاً من MySQL. هذا الحل يستخدم SQL في تحليل البيانات المهيكلة والبيانات شبه المهيكلة عبر مستودعات البيانات، وقواعد البيانات التشغيلية، ومخازن البيانات وذلك باستخدام أجهزة من تصميم AWS واستخدام تعلّم الآلة من أجل تقديم أفضل أداء سعري على أي نطاق.
عندما تستخدم Amazon Redshift، تحصل على العديد من المزايا:
- تقسيم مستودعات البيانات والحصول على رؤى في الوقت الفعلي من جميع بياناتك
- الحصول على أداء يصل إلى خمسة أضعاف مقارنةً بأي مستودع بيانات سحابي آخر
- الحصول على رؤى البيانات في ثوانٍ بدون القلق بشأن إدارة البنية التحتية للبيانات
ابدأ استخدام MongoDB وMySQL على AWS عن طريق إنشاء حساب اليوم.
