ما المقصود بالمعالجة الذكية للمستند؟
تعمل المعالجة الذكية للمستند (IDP) على أتمتة عملية الإدخال اليدوي للبيانات من المستندات الورقية أو صور المستندات من أجل التكامل مع إجراءات العمل الرقمية الأخرى. فعلى سبيل المثال، تخيل مسار عمل يُصدر طلبات تلقائيًا إلى المورِّدين عند انخفاض مستويات المخزون. على الرغم من أن العملية مؤتمتة، فإنه لا تُشحن أي طلبية إلى أن يستلم المورِّد المدفوعات. يرسل المورّد فاتورة عبر البريد الإلكتروني، ويُدخِل فريق الحسابات البيانات يدويًا قبل إتمام الدفع، مما يؤدي إلى وجود نقاط تحقق يدوية تتسبب في حدوث اختناقات أو أخطاء. بدلاً من ذلك، تتولى أنظمة المعالجة الذكية للمستند استخراج بيانات الفاتورة وإدخالها تلقائيًا بالتنسيق المطلوب في نظام المحاسبة. ويمكنك استخدام معالجة المستندات في أتمتة إدارة المستندات باستخدام تعلّم الآلة (ML) ومختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI).
ما فوائد المعالجة الذكية للمستند؟
تقدم المعالجة الذكية للمستند مجموعة من المزايا للشركات. وفيما يلي بعض من الميزات الرئيسية.
قابلية التوسع
يمكن أن تؤدي المعالجة اليدوية للمستندات إلى أخطاء بشرية، مما يقلل من كفاءة عملك، كما أنها تضع قيودًا على عدد المستندات التي يمكنك معالجتها في المرة الواحدة. ومع حلول المعالجة الذكية للمستند، يمكنك إجراء مسح ضوئي للمستندات بدقة على نطاق واسع. تعالج حلول تعلّم الآلة/الذكاء الاصطناعي المستندات دون أخطاء. يمكنك إدارة المتطلبات التشغيلية الكثيفة مع تحسين الدقة والكفاءة.
الفاعلية من حيث التكلفة
تعمل أتمتة عمليات معالجة المستندات وتحليلها على تقليل التكاليف العامة. يمكنك أتمتة أي مهام متكررة تمثل أهمية محورية لعملياتك التشغيلية والتغلب على نقاط الاختناق، مما يقضي على التكاليف الناشئة عن الإدخال اليدوي للبيانات ومعالجتها اليدوية. يمكنك الاستفادة من المعالجة الذكية للمستند في تعزيز الإنتاجية وتبسيط سير العمل في العمليات التشغيلية لعملك.
رضا العملاء
مع المعالجة الذكية للمستند، يمكنك التعامل مع مستندات العملاء بشكل أسرع. يمكنك استخدام المعالجة الذكية للمستند في أتمتة مهام مثل تأهيل العملاء، والحجوزات، وعمليات الدفع التي تنطوي على التوثيق. وبإمكان برامج الدردشة الآلية استخدام البيانات المستقاة من مستندات العملاء للرد على استفسارات العملاء بطريقة أكثر إضفاءً للطابع الشخصي. ويثمر تقديم الإجابات والخدمات إلى العملاء بسرعة أكبر عن تعزيز علاقات العملاء.
ما حالات استخدام المعالجة الذكية للمستند؟
تُعد المعالجة الذكية للمستند مفيدة للشركات في العديد من الصناعات المختلفة.
الرعاية الصحية
تعمل المعالجة الذكية للمستند على تحسين إدارة سجلات الرعاية الصحية؛ حيث يجب في قطاع الرعاية الصحية الاحتفاظ بسجلات نقية للمرضى في كل نقطة اتصال مع مستشفى أو مؤسسة طبية. وتستخدم الشركات والأنشطة التجارية للرعاية الصحية المعالجة الذكية للمستند في استخراج البيانات من سجلات المرضى وتنظيم المستندات الطبية بشكل أفضل. ويستخدم قطاع التأمين الصحي أيضًا المعالجة الذكية للمستند في التحقق من المطالبات وتقليل الأعمال الورقية اليدوية في هذا المجال.
المالية
يستخدم القطاع المالي المعالجة الذكية للمستند في أتمتة العديد من جوانب إدارة النفقات ومعالجة الفواتير. وبإمكان الشركات تبسيط إنشاء تقارير النفقات عن طريق استخراج البيانات من النفقات والنماذج وإيصالات الأعمال. يمكن للإدارات المالية إدارة مدفوعات الموظفين والمقاولين بسرعة وكفاءة. على سبيل المثال، يمكن لحلول المعالجة الذكية للمستند استخراج الأرقام من المستندات المالية ومعالجة البيانات للمدفوعات المستقبلية.
الشؤون القانونية
يمكن للشركات في قطاع الشؤون القانونية استخدام المعالجة الذكية للمستند لتحليل العقود. وتستخدم الفرق القانونية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في تحليل شروط العقود القانونية والتزاماتها. وبإمكانها استخراج البيانات من المستندات القانونية وسجلات المحاكم لإقامة دعاوى قانونية أكثر قوة.
الخدمات اللوجستية
تحتاج الشركات العاملة في مجال الخدمات اللوجستية إلى تتبع الشحنات وتصاريح العبور وغيرها من المستندات الهامة. وتستخدم الشركات المعالجة الذكية للمستند في معالجة المستندات لتقليل احتمالية حدوث خطأ بشري يؤدي إلى خطأ فادح. وتساعد المعالجة الذكية للمستند في استخراج البيانات والتحقق من صحتها وتصنيفها، لكي تتمكن الشركات العاملة في قطاع الخدمات اللوجستية من تسريع الوظائف اللوجستية.
الموارد البشرية
يستخدم موظفو الموارد البشرية المعالجة الذكية للمستند في استخراج معلومات مهمة من السيرة الذاتية للمرشح. ويمتاز نظام المعالجة الذكية للمستند في أنه يوفر الوقت ويضمن تركيز فرق الموارد البشرية على الاختيار بين أفضل المرشحين. ويستخدم قطاع الموارد البشرية أيضًا المعالجة الذكية للمستند عند إدارة كشوف الرواتب، وتخصيص الإجازات، وغيرها من المهام الخاصة بالموارد البشرية.
تُظهر الصورة التالية كيف يمكن للمعالجة الذكية للمستند استخراج المعلومات الأساسية من كعب راتب الموظف، مثل الراتب الإجمالي منذ بداية العام حتى تاريخه والإجازات المرضية المكتسبة.
ما التقنيات المستخدمة في المعالجة الذكية للمستند؟
تستخدم المعالجة الذكية للمستند مجموعة من التقنيات لمعالجة أنواع مختلفة من المستندات.
التعرف البصري على الحروف
التعرف البصري على الحروف (OCR) عبارة عن عملية تحوّل صورة نص إلى تنسيق نصي قابل للقراءة آليًا. يمكنك استخدام تقنية التعرف البصري على الحروف لإجراء مسح ضوئي للمستندات الورقية وتحويلها إلى صور ذات بيانات نصية يمكن البحث فيها. وتمثل تقنية التعرف البصري على الحروف أمرًا حيويًا لمعالجة المستندات لأنها تحوّل النماذج الورقية والإيصالات والفواتير والعقود والمستندات القانونية وغيرها المزيد إلى مستندات رقمية.
هناك عدة أنواع للتعرف البصري على الحروف، ولكل منها تطبيقات مختلفة:
- تستخدم البرامج البسيطة للتعرف البصري على الحروف خوارزميات مطابَقة لمقارنة الصور النصية بنماذج أنماط صور الخطوط والنصوص
- وتستخدم برامج التعرف الذكي على الحروف (ICR) برنامج تعلّم الآلة لمعالجة سمات الصورة المختلفة، مثل المنحنيات والخطوط، لمعالجة النصوص
- وتستخدم تقنية التعرف الذكي على الكلمات مبادئ مشابهة للتعرف الذكي على الحروف، لكنها تركز على معالجة الكلمات بأكملها بدلاً من العمل على الحروف الفردية
- وتستخدم تقنية التعرف البصري على العلامات خوارزمية مُطابَقة لتحديد أنظمة النص والشعارات والعلامات المائية
القراءة عن تقنية التعرف البصري على الحروف
معالجة اللغة الطبيعية
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية من تقنيات تعلّم الآلة تتيح لأجهزة الكمبيوتر تحليل اللغة البشرية وتفسيرها وفهمها. تتولى برامج معالجة اللغة الطبيعية معالجة البيانات النصية والصوتية لتحليل المشاعر أو المحتوى أو القصد. وتستخدم معالجة اللغة الطبيعية مجموعة من التقنيات - من بينها تعلّم الآلة، واللغويات الحاسوبية، ونماذج التعليم العميق - لمعالجة اللغة البشرية. فيما يلي بعض هذه التقنيات:
- تتضمن اللغويات الحاسوبية التحليل الدلالي والنحوي من أجل إنشاء أُطر عمل تلتقط جوهر اللغة البشرية
- وتتيح تقنية تعلّم الآلة لنماذج معالجة اللغة الطبيعية تحسين فهمها للاستعارات، وتغيرات بنية الجمل، والقواعد النحوية، والتعابير العامية، والسخرية، وغيرها من عناصر الكلام البشري
- تتيح الشبكات العصبونية الخاصة بالتعليم العميق لأجهزة الكمبيوتر التعرف على الأنماط المعقدة في بيانات العينة وتصنيفها وتحديدها
ولمعالجة اللغة الطبيعية فائدة خاصة عند العمل مع المستندات غير المهيكلة والبيانات غير المهيكلة، مثل التسجيلات الحية أو الكلام البشري.
القراءة عن معالجة اللغة الطبيعية
أتمتة العمليات الآلية
أتمتة العمليات الآلية (RPA) هو شكل من أشكال التكنولوجيا يسهّل إنشاء ونشر البرامج التي تعمل على أتمتة الأفعال البشرية. يمكنك أتمتة عمليات سير العمل باستخدام برامج أتمتة العمليات الآلية. على سبيل المثال، يمكن للمستخدم تسجيل كيفية معالجته للمستند. وبعد ذلك، تكرر برامج أتمتة العمليات الآلية الخطوات نفسها، مما يقضي على الحاجة إلى أعمال المعالجة اليدوية للمستندات. ويمكنك استخدام أتمتة العملية الآلية في أتمتة أي عملية، من استخراج البيانات إلى التقاط البيانات وغير ذلك المزيد.
ما آلية عمل المعالجة الذكية للمستند؟
يمكن للمعالجة الذكية للمستند تفسير البيانات وتصنيفها واستخراجها من مجموعة متنوعة من أنواع المستندات، من البيانات المهيكلة إلى النصوص غير المهيكلة مثل رسائل البريد الإلكتروني أو التقارير. فيما يلي نظرة عامة على العملية.
تصنيف المستندات
الخطوة الأولى في المعالجة الذكية للمستند هي التقاط المستندات وتصنيفها. وهذا يتضمن تصدير كل من المستندات الورقية والرقمية إلى النظام. تستخدم أدوات معالجة المستندات الذكاء الاصطناعي للتعرف على مختلف أنواع المستندات الممسوحة ضوئيًا وتصنيفها، مثل الفواتير أو أوامر الشراء أو العقود القانونية. يُعد هذا التصنيف ضروريًا لتحديد خطوات المعالجة اللاحقة لكل نوع من أنواع المستندات.
استخراج البيانات
بعد التصنيف، يستخرج النظام البيانات ذات الصلة من المستندات. وباستخدام التعرف البصري على الحروف (OCR) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تحدد أنظمة المعالجة الذكية للمستند بشكل دقيق معلومات محددة، مثل التواريخ أو المبالغ أو الأسماء.
وبعد الاستخراج، ينفذ النظام أيضًا عملية التحقق من صحة البيانات لضمان الدقة. على سبيل المثال، قد ينفذ النظام عملية مقارنة للبيانات المستخرجة مع قواعد البيانات الحالية أو يستخدم استخدام قواعد محددة مسبقًا للتحقق من الأخطاء.
معالجة البيانات
بعد التحقق من الصحة، تجري معالجة البيانات المستخرجة وفقًا للغرض منها. على سبيل المثال، قد تُوجَّه بيانات الفواتير إلى معالجة المدفوعات، وقد تُرسَل تفاصيل العقود إلى منصة قانونية. يتكامل نظام المعالجة الذكية للمستند مع أنظمة الأعمال الأخرى، مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) من أجل تدفق البيانات بسلاسة وأتمتة الإجراءات بناءً على البيانات المُعالَجة.
التعلم المستمر
من الميزات الرئيسية لأنظمة المعالجة الذكية للمستند قدرتها على التعلم والتحسن بمرور الوقت. باستخدام خوارزميات تعلّم الآلة، تتعلم الأنظمة من الأخطاء السابقة وتتكيف مع التغييرات في تنسيقات المستندات لتحسين الدقة. وتضمن عملية التعلم المستمر أن يظل النظام فعالاً حتى مع تطور احتياجات العمل وأنواع المستندات.
إعداد التقارير والتحليلات
يمكن لأنظمة المعالجة الذكية للمستند تتبع المقاييس، مثل وقت المعالجة ومعدلات الخطأ، ومعدلات النقل. ويمكن إخضاعها لمزيد من المعالجة من خلال تحليلات الأعمال لاستخلاص رؤى تساعد في تحديد نقاط الاختناق، وتحسين سير العمل، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتحقيق الكفاءة الشاملة.
كيف يمكن لـ AWS المساعدة في المعالجة الذكية للمستند؟
تقدم Amazon Web Services (AWS) خدمتين لدعم متطلبات المعالجة الذكية للمستند (IDP).
خدمة Amazon Textract التي تسهّل استخراج الكتابة اليدوية وعناصر التخطيط والنص المطبوع والبيانات تلقائيًا من أي مستند. تستخدم Amazon Textract تعلّم الآلة لقراءة أي مستند من أي نوع ومعالجته وفهمه دون الحاجة إلى التفاعل اليدوي. مع Amazon Textract، يمكنك إنجاز المهام التالية:
- استخراج المعلومات الحيوية من مستندات الأعمال بدرجة عالية من الدقة
- توسيع مسارات معالجة المستندات لكي تتمتع بالمرونة التي تحتاج إليها للتكيف مع متطلبات السوق
- أتمتة معالجة البيانات في بيئة آمنة تلبي معايير الامتثال
Amazon Comprehend، وهي إحدى خدمات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تستخدم تعلّم الآلة للكشف عن رؤى قيّمة والروابط والعلاقات في النص. وهي خدمة مُدارة بالكامل وخاضعة للتدريب المستمر، ولذلك فأنت لست مضطرًا إلى إدارة توسيع نطاق الموارد، أو الحفاظ على التعليمات البرمجية، أو الحفاظ على بيانات التدريب. باستخدام Amazon Comprehend، يمكنك إنجاز المهام التالية:
- اكتشاف رؤى قيّمة من النص في أي شكل من أشكال المستندات
- تبسيط مسار معالجة المستندات عن طريق استخراج المشاعر أو النصوص أو العبارات أو الموضوعات من المستندات
- تحديد المعلومات المُعرّفة شخصيًا (PII) من المستندات الخاصة وتنقيحها
تعرّف على كيفية إنشاء حل معالجة ذكية للمستند من البداية إلى النهاية باستخدام Amazon Textract وAmazon Comprehend.
ابدأ استخدام المعالجة الذكية للمستند على AWS من خلال تسجيل الاشتراك للحصول على حساب اليوم.
الخطوات التالية على AWS
