AWS 云
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Big Data on AWS 入门

Amazon Web Services 提供了一系列广泛的服务,以帮助您快速轻松地构建和部署大数据分析应用程序。借助 AWS,您可以快速访问灵活的低成本 IT 资源,这样,您便可以迅速扩展几乎任何大数据应用程序,其中包括数据仓库、点击流分析、欺诈侦测、推荐引擎、事件驱动 ETL、无服务器计算和物联网处理等应用程序。借助 AWS,您无需在前期投入大量的时间和费用来构建和维护基础设施。相反,您可以精确地预置支持大数据应用程序所需的资源类型和大小。您可以根据需要访问 (几乎是立即访问) 任意数量的资源,而且只需为所用资源付费。

Big Data Video Still
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Amazon Web Services 上的大数据

构建几乎任何大数据分析应用程序;支持任何工作负载,不受容量、速度和数据类型影响。凭借每年新增的 50 多项服务和数百种功能,AWS 可提供您所需的一切,帮助您在云中对大数据进行收集、存储、处理、分析和可视化。

大数据的托管型分布式计算

Amazon EMR

Amazon EMR

在几分钟内轻松预置一个完全托管的 Hadoop 框架。动态扩展 Hadoop 集群,而且只需为所使用的资源付费。运行 Apache SparkApache TezPresto 等常见框架。了解更多 »

BigData_Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

使用基于 Web 的控制台在几分钟内完成 Elasticsearch 集群的设置和部署。使用 Elasticsearch 开源 API 无缝运行您的现有 Elasticsearch 应用程序。了解更多 »

Feature_Athena

Amazon Athena

在 Amazon S3 中使用 ANSI SQL 轻松分析 PB 级数据。借助 Amazon Athena,您无需管理群集或数据仓库,可以立即开始分析数据。您甚至无需将数据加载到 Athena 中,因为它可以直接处理 S3 中存储的数据。
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Big-Data-Redesign_logo-Yelp

Yelp 每天运行数百个 Amazon EMR 作业来处理超过 30TB 的数据。借助 Amazon EMR,Yelp 可以节省 55000 美元的前期硬件成本,并且只需几天,而不是数月,即可启动并正常运行。
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用于加载和分析流数据的强大服务 

Amazon EMR

轻松地将大量流数据加载到 AWS 中。借助现有的 BI 工具以及您当前使用的控制面板,实现近乎实时的大数据分析。
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BigData_Develop

构建自己的自定义应用程序来处理或分析流数据。每小时持续捕获和存储数 TB 的数据。
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BigData_Analyze

使用标准 SQL 轻松分析流数据。Kinesis Analytics 会处理持续运行查询所需的任何事项,且会自动扩展以满足您的需求。
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Big-Data-Redesign_logo-Hearst-Corporation

Hearst Corporation 在全球范围内拥有包括电视台和大众出版物(如 Cosmopolitan 和 Car & Driver)在内的 250 多种数字资产,它使用 Amazon Kinesis 向其数据科学家和商业利益相关者提供实时见解。
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安全、持久、高度可扩展的存储,具备大量引擎 

Amazon EMR

Amazon S3

Amazon S3 为开发人员和 IT 团队提供适用于您的所有数据(无论大小)的高度可靠、安全且可扩展的对象存储。
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BigData_NoSQL

Amazon DynamoDB

一项快速灵活的完全托管型 NoSQL 数据库服务,适合所有要求延迟始终保持在几毫秒的、任意规模的应用程序(移动、Web、游戏、广告技术、物联网等)。
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BigData_DynamoDB-TItan

适用于 Titan 的 Amazon DynamoDB

在 AWS 中轻松地大规模操作图形。使用 Titan 构建图形数据库,并让 DynamoDB 负责对大数据存储功能进行性能、可扩展性和操作管理。
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Big-Data_NoSQL_Hbase1

Apache HBase 是一种严格一致的 PB 级开源 NoSQL 数据库。与 Apache Hadoop 生态系统紧密集成,让您同时实现大数据分析和快速数据访问。使用 Amazon EMR 轻松创建托管 HBase 集群。了解更多 »

BigData_Aurora

Amazon Aurora 是一种关系数据库引擎,既具有高端商用数据库的速度和和可靠性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。提供的吞吐量最高可为同一硬件上运行的标准 MySQL 的 5 倍。了解更多 »

BigData_Relational-Databases

Amazon RDS

在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。可从六种常见的数据库引擎中进行选择,其中包括 Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。
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Big-Data-Redesign_logo-Airbnb

Airbnb 是一个社区市场,让业主和旅客可以相互联系,以便租用独一无二的度假场所。Airbnb 使用 Amazon S3 存储备份和静态文件,其中包括 10TB 的照片。Airbnb 还将其主 MySQL 数据库移到了 Amazon RDS 中,从而最大限度地缩短在数据库管理任务上花费的时间。
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完全托管的 PB 量级数据仓库 

Amazon EMR

在几分钟内轻松预置、配置和部署数据仓库。为了管理、监控和扩展数据仓库而需要执行的所有工作均由 Amazon Redshift 负责。查询和分析大数据,每年每 TB 的费用少于 1000 USD。了解更多 »

Big-Data-Redesign_logo-Nasdaq

通过迁移到 Amazon Redshift,Nasdaq 获得了更快、更丰富的分析和数据仓库功能,同时使成本降低了 57%。
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快速云端 BI 的成本是传统解决方案的十分之一

Amazon EMR

为组织内的每个人提供丰富的 BI 功能。让员工能够轻松实现可视化、执行临时分析操作并基于大数据快速获取业务见解。快速执行高级计算并实现可视化。了解更多 »

Amazon QuickSight 使用 SPICE – 一种超快速的、并行的内存中优化计算引擎

获得有关针对您的数据进行了优化的、可能实现的最佳可视化的建议,以帮助您快速获得切实有效的业务见解。

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云原生机器学习和深度学习技术,适用于广泛的用例,满足一系列需求

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Amazon Lex 提供高级深度学习功能,包括自动语音识别 (ASR) 和自然语言理解 (NLU),帮助您构建提供逼真对话互动的应用程序。
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Amazon Polly 是一种可将文本转换为逼真语音的服务。借助 Polly,您可以构建支持聊天的应用程序,从而打造全新类别的具有语音功能的产品。
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Amazon Rekognition 是一种让您能够轻松为应用程序添加图像分析功能的服务。借助 Rekognition,您可以检测图像中的对象、场景和面孔。您还可以搜索和比较面孔。

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Amazon Machine Learning 是一项托管服务,提供可视化工具和向导来指导您完成机器学习 (ML) 模型的创建过程,且您无需学习复杂的 ML 算法和技术。 
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能够利用不断发展的语音识别和自然语言处理技术来改善客户生活,我们很激动。

– OhioHealth 运营支持高级副总裁和首席信息官 Michael Krouse


轻松安全地将设备连接到云。扩展到数十亿台设备以及数万亿条消息。

Amazon EMR

轻松安全地将设备连接至云。使应用程序能够与设备交互,即使这些应用程序处于离线状态也是如此。使用 AWS 服务收集、处理数据并对数据进行操作,无需管理任何基础设施。了解更多 »

Amazon EMR

以安全的方式为连接的设备运行本地计算、消息收发和数据缓存服务。借助 AWS Greengrass,连接的设备可以运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据并与其他设备安全通信 – 甚至在没有连接互联网的情况下也可实现这些功能。了解更多 »

AWS 物联网的工作原理

AWS 物联网的工作原理
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运行代码,无需顾虑服务器。只需为您使用的计算时间付费。

 

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运行代码,无需预置或管理服务器。只需为您使用的计算时间付费。只需上传您的代码,Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。
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Big-Data-Redesign_logo-Zillow

Zillow 使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 实时跟踪部分移动指标。借助 Kinesis 和 Lambda,Zillow 能够在两周内开发和部署经济高效的解决方案。
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功能强大的大数据计算实例分析

Amazon EMR

计算优化型实例(如 C4 实例)配备最高性能的处理器,用于实现计算性能的单位成本在 EC2 中是最低的。C4 实例支持集群功能,适用于批处理、分布式分析、高性能科学和工程应用程序、广告服务、MMO 游戏和视频编码。了解更多 »

 

Big-Data-Redesign_Dense-Storage

密集存储实例拥有高达 48TB 的基于 HDD 的本地存储、吞吐量高,用于实现磁盘吞吐性能的单位成本在 EC2 中是最低的。适用于大规模并行处理 (MPP)、Hadoop、分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统和大数据处理应用程序。了解更多 »

Big-Data-Redesign_Meomory-Optimized

内存优化型实例是 Amazon EC2 实例类型中 RAM 单位成本(每 GiB 的成本)最低的一种。这些实例适用于高性能数据库、分布式内存缓存、内存中分析、基因组装配与分析以及其他大型企业应用程序。了解更多 »

 

Big-Data-Redesign_GPU-Optimized

GPU 实例适合用于支持图形密集型应用程序,如 3D 流、机器学习和视频编码。每个实例都配有高性能的 NVIDIA GPU 以及板载硬件视频编码器,编码器可支持多达八个实时高清视频流 (720p@30fps) 或多达四个实时全高清视频流 (1080p@30fps)。了解更多 »

 


简单、快速、安全的数据迁移服务(迁入到 AWS 中以及从中迁出) 

Amazon EMR

AWS Direct Connect

降低带宽成本,直接将数据传输到 AWS 中以及从中传出。在 AWS 和您的数据中心、办公室或租用环境之间建立私有连接。了解更多 »

 

BigData_Data-Transfer

Amazon Snowball

借助 Snowball,可避免网络成本高昂、传输时间长的问题以及安全问题。一种 PB 量级数据传输设备,可安全传输大量数据,且传输成本仅为高速 Internet 的传输成本的 1/5。
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BigData_Database-Migration

AWS Database Migration Service

安全轻松地将数据库迁移到 AWS 中。只需在 AWS 管理控制台中点击几下,随后,AWS 便会管理迁移流程的各种复杂问题。了解更多 »