亚马逊AWS官方博客

AWS Localization

Author: AWS Localization

使用 AWS Lake Formation 构建、保护和管理数据湖

传统上,组织将数据保存在固化、单一用途的系统中,例如本地数据仓库设备。同样,他们使用单一方法来分析数据,例如预定义的 BI 报告。在数据库之间移动数据以使用不同方法(例如机器学习 (ML) 或即兴使用的 SQL 查询)来分析数据时,需要在分析之前进行“提取、转换、加载” (ETL) 处理。这些传统方法即便再好,也是效率低下且存在延迟的。最糟糕的是存在复杂的安全性。

Read More

AWS Lake Formation 入门

基于AWS Lake Formation您可以轻松构建起安全的数据湖。 数据湖是一个集中的、有组织的、安全的数据存储环境,可以存储您的任意规模的结构化和非结构化数据。 您可以按原样存储数据,而无需先对其进行结构化。 您可以运行包括:仪表板、可视化、大数据处理、实时分析和机器学习等各种类型的分析和处理,以更好地指导决策制定。

Read More

使用 HBase on Amazon S3 设置只读副本集群

许多客户已经在享受使用HBase on Amazon S3的众多好处,包括更低的成本、更好的数据持久性和更便捷的可扩展性。美国金融业监管局 (FINRA) 已通过迁移到 HBase on Amazon S3架构将成本降低了 60%,并通过将存储与计算解耦以及将 S3 用作存储层获得了众多运营优势。HBase on Amazon S3允许您启动集群并立即开始对 S3 中的数据进行查询,而不必执行冗长的快照还原过程。

Read More

从 HDFS 迁移到基于 Amazon S3 的 Apache HBase 的技巧

从 Amazon EMR 5.2.0 开始,您可以选择基于 Amazon S3 上的 Apache HBase。在 S3 上运行 HBase 可为您额外带来多项优势,包括降低成本、数据持久性和更轻松地进行扩展。
HBase 提供了多个可用于迁移和备份 HBase 表的选项。迁移到 S3 上的 HBase 的步骤与适用于 Apache Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上的 HBase 的步骤类似。但是,如果您知道一些细微差别和一些“技巧”,则迁移会更容易。
在本文中,我将介绍如何使用一些常用的 HBase 迁移选项开始使用 S3 上的 HBase。

Read More

使用 Amazon Athena 查询 OpenStreetMap

这是 2017 年 OpenStreetMap 美国理事会成员 Seth Fitzsimmons 的一篇特邀博文。Seth 为 Humanitarian OpenStreetMap Team、Mapzen、美国红十字会以及世界银行等客户设计创新的地理空间解决方案。
OpenStreetMap (OSM) 式一个免费的可编辑世界地图,由志愿者创建和维护,可依据开放许可证使用。Mapbox、Foursquare、Mapzen、世界银行、美国红十字会以及其他公司和非营利组织使用 OSM 为全世界的用户提供地图、方向指引和地理背景。

Read More

使用 Amazon EMR 6.0.0(测试版)在 Docker 上运行 Spark 应用程序

Amazon EMR 团队很高兴宣布支持 Spark 2.4.3、Hadoop 3.1.0、Amazon Linux 2 和 Amazon Corretto 8的EMR 6.0.0 的公开测试版已经推出。在这个测试版中,Spark 用户可以使用 Docker Hub 和 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中的 Docker 镜像来定义环境和库依赖项。使用 Docker,用户可以轻松管理依赖项并将其用于单个作业,而无需在集群的各个主机上安装依赖项。

Read More

Amazon EMR 对 Spark 集群提升弹性并增强恢复能力的实现

借助 Amazon EMR 中的自动扩展功能,客户可以根据集群使用情况或其他与作业相关的指标来动态扩缩集群。虽然这些功能可帮助您有效利用资源,但也可能会导致 EC2 实例在作业运行过程中关闭。这可能会导致计算和数据丢失,从而影响作业的稳定性或者因重新计算产生重复工作。

Read More