亚马逊AWS官方博客

Localization Team

Author: Localization Team

AWS 价目表 API 更新 – 新增查询和元数据函数

原始 AWS 价目表 API (如新增 – AWS 价目表 API中所述) 使您可以通过结构化 URL 访问 JSON 和 CSV 形式的价格。虽然这对某些类型的成本管理工具很有效,但文件的大小和复杂性使得它们难以下载,而且难以解析。今天,我们将要通过添加新函数来更新 API,使您可以执行精细价格查询,从而仅返回您需要的价格。这将使您能够在移动应用程序和基于浏览器的应用程序中使用这些价格。 新增函数 下面是新增函数: DescribeServices – 返回用于定义服务中的产品的属性键集合。例如,为 EC2 返回的键将包括 physicalProcessor、memory、operatingSystem、location 和 tenancy。 GetAttributeValues – 返回给定属性键的所有允许值。例如,operatingSystem 键的值包括 Windows、RHEL、Linux 和 SUSE;location 键的值包括 US East (N. Virginia) 和 Asia Pacific (Mumbai)。 GetProducts – 返回与基于服务名称和属性值的筛选条件表达式匹配的所有产品及其公开价格。 您可以从 AWS 开发工具包中访问这些函数。为了试用它们,我使用了 Python 和适用于 Python 的 AWS 开发工具包。我首先导入开发工具包并创建客户端: […]

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利用 Amazon CloudWatch 监控 GPU 利用率

深度学习需要进行大量的矩阵相乘和向量运算,而 GPU (图形处理单元) 可以并行处理这些运算,因为 GPU 拥有数以千计的核心。Amazon Web Services 为您提供的 P2 或 P3 实例非常适用于运行深度学习框架,如 MXNet,该框架强调加速部署大型深度神经网络。 数据科学家和开发人员在微调网络时,希望优化其 GPU 的利用率,以使用最适当的批处理大小。在这篇博文中,我将向您展示如何使用 Amazon CloudWatch 指标监控 GPU 和内存的使用情况。至于 Amazon 系统映像 (AMI),我们建议您的实例使用 Amazon Deep Learning AMI。 要监控和管理已启用 GPU 的实例,目前常见的有益做法是使用 NVIDIA 系统管理接口 (nvidia-smi),这是一个命令行实用程序。用户可以利用 nvidia-smi 查询 NVIDIA GPU 设备的 GPU 利用率、内存消耗情况、风扇使用情况、功耗以及温度信息。 由于 nvidia-smi 的基础是 NVIDIA Management Library (NVML),所以我们可以使用这个基于 C 的 API 库捕捉相同的数据点,并作为自定义指标发送给 Amazon CloudWatch。如需了解有关此库的更多信息,请转至参考手册。在这篇博文中,我们将使用此库的 Python […]

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不要错过:了解 AWS 的一些最新发布

如此多的发布和云创新,正在以令人难以置信的速度接踵而来。这篇迟来的博文会概要介绍今年夏天直到九月底发布的一些非常棒的服务和功能。 今天我希望与您分享的发布和功能有: 对 RDS MySQL 和 Amazon Aurora 的数据库用户使用 AWS IAM 进行身份验证 Amazon SES 声誉控制面板 Amazon SES 打开和单击跟踪指标 解决方案构建器团队推出的无服务器映像处理程序 解决方案构建器团队推出的 AWS Ops Automator 现在就让我们来深入了解一下吧! 对 RDS MySQL 和 Amazon Aurora 的数据库用户使用 AWS IAM 进行身份验证 您是否一直希望能够使用 AWS IAM 管理对 Amazon RDS 数据库实例和集群的访问权限?现在您的梦想成真了。Amazon RDS 已发布了这个功能,您可以使用 IAM 管理对 Amazon RDS for MySQL 和 Amazon Aurora 数据库的访问权限。 对于这个全新服务功能,最令我欣喜的是它非常容易上手。要使用 IAM […]

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全新 – AWS Direct Connect 网关 – 跨区域 VPC 访问

准备写这篇文章时,我回顾了一下 2012 年当我们推出 AWS Direct Connect 时我写过的博客文章。应企业客户的要求,我们创建了 Direct Connect 让他们建立到 AWS 区域的专用连接,以追求更高的私密性、更多数据传输带宽和更易预测的数据传输性能。从开始时的一个 AWS 区域、一个 colo,Direct Connect 现在遍布每个公有 AWS 区域,并且可从分散在全球各地的数十个 colo 进行访问 (上次统计超过 60 个位置)。我们的客户现已全心投入于 Direct Connect,我们也添加了一些功能,例如 链接聚合、Amazon EFS 支持、CloudWatch 监控和 HIPAA 资格。仅在过去五周内,我们就已在休斯顿 (德克萨斯州)、温哥华 (加拿大)、曼彻斯特 (英国)、堪培拉 (澳大利亚) 和 珀斯 (澳大利亚) 增加了 Direct Connect 位置。 如今,我们通过增加 Direct Connect 网关让 Direct Connect 变得更简单但更强大。我们还在为所有区域中的 Direct Connect 客户提供创建公有虚拟接口的能力,公有虚拟接口可以接收我们的全局 IP 路由,并且可以访问我们的服务的公有终端节点和更新 […]

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Apache MXNet 版本添加了对新的 NVIDIA Volta GPU 和 Sparse Tensor 的支持

我们对 Apache MXNet 版本 0.12 的发布感到很兴奋。MXNet 社区的参与者密切合作,为用户带来了新的增强功能。在此版本中,MXNet 添加了两项新的重要功能: 对 NVIDIA Volta GPU 的支持,这使用户能够大大减少神经网络模型的训练和推理时间。 对 Sparse Tensor 的支持,这使用户能够以最有利于存储和计算的方式使用稀疏矩阵训练模型。 对 NVIDIA Volta GPU 架构的支持 MXNet v0.12 版本添加了对 NVIDIA Volta V100 GPU 的支持,这使客户训练卷积神经网络的速度比 Pascal GPU 的速度快 3.5 倍。训练神经网络涉及数万亿次的浮点数 (FP) 乘法与加法运算。这些计算通常已使用单精度 (FP32) 完成以实现较高的准确度。但是,最近的研究表明,用户可以通过使用半精度 (FP16) 数据类型的训练获得与使用 FP32 数据类型的训练相同的准确度。 Volta GPU 架构引入了 Tensor Core。每个 Tensor Core 每个时钟周期可执行 64 次乘法和加法混合运算,约为每个 CUDA 核心在每个时钟周期内执行的 […]

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