Author: AWS Team

本文首先介绍了AWS Glue以及该服务的功能和使用场景，然后介绍了AWS Glue 中的Python Shell作业，可以基于Python完成一些基础的ETL操作。接下来，我们又介绍了Pandas on AWS – AWS Data Wrangler这款在AWS上进行数据分析的利器，并通过一个示例场景（CSV转换Parquet）来介绍了如何在Python Shell作业引入AWS Data Wrangler来简化在AWS平台上的无服务器化的ETL任务。

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

使用 Strongswan 建立到阿里云VPN 的访问链路

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了AWS Graviton2 Arm架构的优势，并演示了如何在AWS Graviton2的EC2实例上进行编译安装。接着，对AWS Graviton2和x86架构的EC2实例上的ClickHouse进行了性能比对，通过结果可以看到，AWS Graviton2不仅增强了数据分析的成本优势，还给客户带来了更丰富的计算架构选项。

在本文中，我们展示了如何使用检测（DetectProtectiveEquipment API）来自动分析图像及视频帧。

本文介绍了如何在Amazon Ground Truth中为对象检测模型创建高效的端到端数据收集管道。您可以在创建对象检测模型时亲自体验整个操作过程。您也可以修改后期处理注释，以Pascal VOC格式生成带有标签的数据，可用于Faster RCNN等模型。您还可以在适当修改之后，将这套基本框架应用于其他特定于不同作业需求的数据标记管道。例如，您可以重写注释后处理过程改造框架用于实例分割任务，即对各类对象进行像素级标记，而不是本文示例中在对象周边绘制矩形

很多朋友可能还不太熟悉Cloud Financial Management (CFM)概念——这是一套框架，用于共享云支出管理及优化层面的各类工具、技能集，以及与执行流程相关的最佳实践、功能与指南。

在今天的用例中，我们了解到TensorIoT如何使用多项AWS服务提升解决方案的实际价值。除COVID-19疫情之外，各城市也可以继续使用由Amazon Kendra驱动的聊天机器人，帮助居民快速了解特定公共设施的开放时间、道路封闭情况以及紧急事件相关信息。