Category: Analytics

本文详细介绍 AWS Lake Formation 数据湖权限管控实践，展示如何通过集中式权限模型实现从元数据到底层数据的精细化访问控制。重点阐述 Lake Formation 与 EMR 的无缝集成及 BI 工具通过 Athena 访问数据时的权限控制，提供完整配置步骤和实战案例，助力企业构建安全可控的数据湖方案。

本文介绍了一套 Serverless 方案，利用 S3 Tables (内置 Iceberg) 存储用户行为数据，并通过 PyIceberg 和 DuckDB 在 AWS Lambda 等环境实现直接、高效的即时查询。无需集群运维，即可低成本地分析 S3 数据，加速用户行为洞察。

本文探讨和验证 Agentic AI 与 Amazon Redshift MCP Server 的结合如何实现 Agentic Data Analysis，并展望这一技术在未来数据分析领域的潜力和发展方向。

在当今数字化转型加速的商业环境中，企业在处理日活数据分析时面临着四大关键痛点： 首先，传统的 Iceberg存 […]

上周，我前往泰国参加了曼谷 AWS Summit。这是一场充满活力且激动人心的活动。我们设立了开发者休息室，开 […]

峰会季已经全面开启！ 如果您还没有参加过 AWS Summit，我强烈建议您区附近举办的峰会看看。它们是全天候 […]

优化传统架构 EMR、Flink 和 Kafka 对实时数据处理的方案，通过 EMR Flink CDC 集群将数据直接从数据源写入 Hudi。

2024 年，亚马逊云科技发布了 S3 Tables，内置对 Apache Iceberg 的支持，旨在优化大规模表格数据的存储和查询性能。S3 Tables 通过自动化的表维护和与亚马逊云科技的分析服务的无缝集成，帮助企业更快速地构建数据湖，简化权限管理，并提升查询性能和事务处理能力，满足现代数据驱动型业务的需求。本文将探讨 S3 Tables 技术的应用场景及其对业务的收益及最佳实践，提供生产中可参考的价值。

AWS Summit 季将于本周开始！ 免费活动现已陆续启动，我们将汇聚云计算社区成员共同交流、协作与学习。无 […]

FluentBit 是一款轻量级的日志处理器，常用于从各种数据源收集日志并将其发送到不同的目标，包括 AWS OpenSearch Service (AOS)。在真实的业务场景中往往存在多种类型的日志，例如系统日志、安全日志、应用日志等。不同类型的日志需要隔离保存并实现访问控制，在 AOS 中可以使用索引 Index 的设计实现数据的分类存储、访问控制以及生命周期管理。